デジタル時代は、特に人工知能（AI）の分野において、前例のないイノベーションの機会をもたらしました。しかし、この進歩は、データの使用に関する倫理的および法的境界、特に著作権で保護された素材に関する重要な問題も提起しています。AIモデルのトレーニングに海賊版書籍を使用することに関する議論は沸点に達しており、既存の著作権法の再評価と知的財産侵害に対するより断固たる姿勢が求められています。
核心的問題：著作権で保護された素材の無許可使用
問題の中心は、AIモデルのトレーニングに著作権で保護された書籍を無許可で使用していることです。Metaのようなテクノロジー大手によって採用されているとされるこの慣行は、商業的利益のために自分たちの権利が侵害されていると感じている著者や出版社の間で怒りを引き起こしています。Waitroseの元マネージングディレクターであるMark Priceは、この慣行を声高に批判しており、MetaのCEOであるMark Zuckerbergに直接話しかけ、許可なしに英国の著者の作品を搾取することに対する同社の正当性を疑問視しています。
Priceの法務チームは、英国でMetaに対して法的措置を講じるための複数の方法を模索しています。1つのアプローチは、海賊版データベースLibGenから入手した書籍が英国内で「取り込まれて処理」されたかどうかを判断することです。これが証明されれば、英国の著作権法に基づいてMetaに対する明確な訴訟を確立できる可能性があります。
出力の検証：侵害を証明する鍵
おそらくより興味深い別のアプローチは、MetaのAIモデルであるLlamaによって生成されたコンテンツの分析に焦点を当てることです。Priceは、Llamaがトレーニングに使用された書籍の箇所に酷似したコンテンツを生成する場合、これは著作権侵害の説得力のある証拠になる可能性があると主張しています。この調査の方向性は、Stability AIのStable Diffusionモデルによる著作権で保護された画像の複製疑惑を中心とする、現在進行中のGetty Images対Stability AIの訴訟と類似しています。
2025年6月に裁判が予定されているGetty Imagesの訴訟は、AI生成コンテンツに関する将来の著作権紛争に重要な先例を確立する可能性があります。Getty Imagesの訴訟の原告は、Stable Diffusionがトレーニング中に使用された著作権で保護された画像の大部分を複製したと主張しています。Getty Imagesが勝訴した場合、著者や出版社はMetaのような企業に対して同様の法的措置を講じることを促される可能性があります。
Metaは、自社のAIモデルは著作権で保護された作品を複製するのではなく、トレーニング目的でのみ使用していると主張して、自社の慣行を擁護しています。同社はさらに、著者はその結果として経済的損害を被らないと主張しています。しかし、Getty ImagesがAIモデルが実際に著作権で保護されたコンテンツを複製できることを証明できれば、Metaの弁護を弱体化させ、同社を重大な法的責任にさらすことになります。
ライセンス契約：潜在的な解決策？
AI時代の著作権の複雑さは、出版社とAI企業間のライセンス契約によってさらに強調されています。たとえば、HarperCollinsは、契約の一部としてアクセスできる書籍の量に制限を含む、Microsoftとのライセンス契約を締結したと伝えられています。このような契約は、著作権所有者に補償するための潜在的な道筋を提供する一方で、AIトレーニングにおける公正使用の範囲と制限についても疑問を提起しています。
Metaと権利者との間に同様の合意がないため、同社は法的異議申し立てに対して脆弱になっています。Metaの元弁護士でさえ、AIシステムが著作権を侵害する可能性のある意図しない結果が、法廷で同社に重大な脅威をもたらす可能性があることを認めています。
データ（使用とアクセス）法案：立法上の機会
英国のデータ（使用とアクセス）法案は、著作権法を強化し、AIによって提起された課題に対処するための重要な機会を提供します。下院で審議される法案の修正は、著作権規制の遵守、透明性、および執行を確保することを目的としています。承認されれば、これらの修正は、AIトレーニングのために公開された資料を使用することに関して、テクノロジー企業に免除を与えるという英国政府の試みを抑制する可能性があります。これは、多くの人が政府が最初から採用すべきだったと信じている姿勢です。
Publishers’ Licensing ServicesのCEOであるTom Westは、データ（使用とアクセス）法案がコンテンツのライセンス供与を「ターボチャージ」する可能性があると主張しています。彼は、説明責任を求める声は反テクノロジーまたは反イノベーションではないことを強調しています。代わりに、生成AIが私たちの生活においてますます重要な役割を果たすにつれて、情報の正確性と質が最も重要であるという認識を反映しています。
変曲点：AIの影響の規制
現在の状況は変曲点を表しています。AIの力と影響力が増大し続けるにつれて、危害、混乱、または後悔につながる可能性のある行動を防ぐために、明確な境界線と規制を確立することが不可欠です。ChatGPTから借用したこの原則は、AIテクノロジーの責任ある開発と展開の必要性を強調しています。
法的および倫理的泥沼へのより深い潜入
AIトレーニングにおける著作権で保護された素材の使用に関する議論は、単なる法的な問題ではありません。それはまた、根本的な倫理的考慮事項にも触れています。AI企業が創造的な作品の無許可使用から利益を得ることが許されるべきかどうかという問題は、公正さと知的財産権の尊重の問題です。
公正使用の原則：複雑な法的議論
この議論における中心的な法的議論の1つは、公正使用の原則を中心に展開されます。公正使用とは、著作権者から許可を得ずに著作権で保護された素材を限定的に使用できる法的原則です。この原則は、著作権で保護された作品の特定の変革的な使用を許可することにより、表現の自由を促進し、創造性を奨励することを目的としています。
ただし、AIトレーニングのコンテキストにおける公正使用の原則の適用は複雑で、議論の余地があります。AI企業は、著作権で保護された素材の使用が、新しい変革的なテクノロジーを作成するために素材を使用しているため、公正使用に該当すると主張することがよくあります。彼らは、AIモデルは単に著作権で保護された作品を複製しているのではなく、完全に新しい出力を生成するためにそれらから学習していると主張しています。
一方、著作権者は、AIモデルのトレーニングに作品を使用することは商業的な使用であり、潜在的な収益を奪うと主張しています。彼らは、AI企業は、他の商業的な使用と同じように、トレーニングに使用する著作権で保護された素材のライセンスを取得する必要があると主張しています。
著者と出版社への経済的影響
無許可のAIトレーニングが著者と出版社に与える経済的影響は、大きな懸念事項です。AI企業が補償なしに著作権で保護された作品を自由に使用することが許可された場合、著者と出版社が新しいコンテンツを作成するインセンティブが損なわれる可能性があります。これにより、創造的な作品の質と入手可能性が低下し、最終的には社会全体に損害を与える可能性があります。
さらに、著作権で保護された素材の無許可使用は、市場で不平等な競争条件を作り出す可能性があります。許可なしに著作権で保護された作品を使用するAI企業は、ライセンスを取得するか、独自のトレーニングデータを作成する企業よりも競争上の優位性を持つことになります。これにより、イノベーションが抑制され、少数の支配的なAI企業の手に権力が集中する可能性があります。
透明性と説明責任の必要性
AI企業が著作権で保護された素材を責任を持って使用することを保証するには、透明性と説明責任が不可欠です。AI企業は、モデルのトレーニングに使用するデータのソースを開示する必要があります。これにより、著作権者は作品の使用を監視し、適切に補償されていることを確認できます。
さらに、AI企業は、AIモデルの結果として発生する著作権侵害に対して責任を負う必要があります。これには、直接侵害に対する責任、およびAIモデルが侵害作品の作成に使用された場合の寄与侵害に対する責任が含まれる可能性があります。
代替ソリューションの検討
著作権法を強化し、透明性を促進することに加えて、AI企業と著作権者の利益のバランスを取るのに役立つ可能性のある代替ソリューションを検討することが重要です。
集中ライセンス
集中ライセンスは、潜在的なソリューションの1つです。集中ライセンススキームの下では、集中管理団体（CMO）が著作権者を代表してAI企業とライセンスを交渉します。その後、CMOはライセンスから収集されたロイヤルティを著作権者に分配します。
集中ライセンスは、AI企業が自分に必要な著作権で保護された素材のライセンスを取得するためのより効率的かつ合理化された方法を提供できます。また、著作権者が作品の使用に対して公正に補償されることを保証することもできます。
オープンソースデータ
もう1つの潜在的な解決策は、AIトレーニング用のオープンソースデータセットの開発を促進することです。オープンソースデータセットとは、誰でも自由に使用、変更、および配布できるデータセットです。
オープンソースデータセットの開発により、AI企業の著作権で保護された素材への依存を減らすことができます。また、AI業界のイノベーションと競争を促進することもできます。
技術的ソリューション
技術的ソリューションも、AIによって提起された著作権の課題に対処する上で役割を果たす可能性があります。たとえば、透かし技術を使用して、AIトレーニングにおける著作権で保護された素材の使用を追跡できます。これにより、著作権者は作品の使用を監視し、無許可の使用の事例を特定できます。
さらに、AIテクノロジーを使用して、侵害作品の作成を検出して防止できます。たとえば、AI搭載ツールを使用して、著作権で保護された作品と実質的に類似しているコンテンツを特定できます。
今後の道
AIトレーニングにおける著作権で保護された素材の使用に関する議論は、複雑で多面的です。簡単な答えはありません。ただし、著作権法を強化し、透明性と説明責任を促進し、代替ソリューションを検討し、AI企業と著作権者の間のオープンな対話を促進することにより、すべての利害関係者の利益のバランスを取り、知的財産権を保護しながらイノベーションを促進するフレームワークを作成できます。データ（使用とアクセス）法案は、この方向への重要な一歩を表しており、これらの差し迫った問題に対処し、デジタル時代の著作権法の未来を形作るための立法上の道筋を提供します。今行われる決定は、創造的な産業とAIの開発に今後数年間影響を与えることになります。