テクノロジー業界は、業界の巨人が個人消費者 (C-end) とビジネスクライアント (B-end) の両方を同時にターゲットにしていることを理解し、にぎわっています。 DeepSeekやManusのようなイノベーションに後押しされたAI Agentの台頭は否定できません。 2025年はAI Agent時代の真の始まりとなり、大手テック企業とスタートアップ企業が同様に参入し、商用アプリケーションへの移行が加速すると多くの人が考えています。
Tencent は、この重要な変化を認識しており、AI Agent戦略を積極的に推進しています。
Tencent CloudのAgent開発プラットフォーム
2025年のTencent Cloud AI Industry Application Summitで、Tencent Cloudは大規模なモデル知識エンジンを大幅にアップグレードし、Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP) に変貌させました。 このプラットフォームは、Tencent CloudのRAG (Retrieval-Augmented Generation) テクノロジー、包括的なAgent機能、および実際の展開から磨かれた機能を統合し、進化するユーザーの要求に正確に対応することを目的としています。
Tencent Cloud Agent Development Platformの立ち上げは、企業クライアントにAgentベースのアプリケーションを迅速にプロトタイプ化し、展開するためのリソースを提供したいというTencent Cloudの意欲を示しています。
Tencentの上級副社長であり、Cloud and Smart Industry GroupのCEOであるTang Daoshengは、ユーザーはAgentが複雑なタスクを個別に分解し、実行戦略を考案し、利用可能なツールを選択的に使用できるようになると強調しました。 彼は主要な成果を強調しました。「Multi-Agentの引き継ぎコラボレーションをゼロコードで初めてサポートし、Agentの構築の敷居をさらに下げました。」
Tencent Cloud Agent Development Platform内で、Tencent Cloudは包括的なAgentツールエコシステムを構築しました。これは、MCPプロトコルに準拠し、OpenAI Agents SDKの重要な要素と互換性があります。 また、Tencent Location Servicesやその他のエコロジカルMCP Serverを含む、社内外の高品質プラグインの厳選されたセレクションがプリロードされています。
これらの機能は、AI Agentがツールをより効果的に利用し、専門的なデータにアクセスし、サービスの範囲を拡大できるように設計されています。
Tencentの多様なアプリケーションポートフォリオ全体で、QQ Browser、Tencent Health、Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy、Tencent Qidian Marketing Cloudなど、多くの製品ですでにTencent Cloud Agent Development Platformを介してAgent機能が組み込まれています。
Tang Daoshengは、QQ Browserを主な例として挙げ、最近導入されたAgent QBotを強調しました。 この機能により、ユーザーはタスクコマンドを発行でき、QBotは検索、ブラウジングからダウンロード、分析まで、すべてを自律的に実行します。
AI Agentの定義
AI Agent製品は急速に普及していますが、業界内では標準化された定義は依然としてとらえどころのないものです。
Tencent CloudのAI部門を率い、Tencent Youtu Labを率いるWu Yunshengは、ユーザー中心の観点からAgentを定義します。エージェントは、自律的な計画とツール選択 (複雑なタスクを完了するためのマルチエージェントコラボレーションを含む) を特徴とする、新しいアプリケーションパラダイムです。
本質的に、Agentは、応答ごとにユーザーからの明示的なプロンプトを必要とする従来のAI Assistantとは異なります。 対照的に、Agentは理論的には、完全なソリューションを自律的にマップして実行するために、単一の高レベルの指示のみを必要とします。 基礎となる大規模言語モデルは、Agentが真に役立つようになるために不可欠であり、中心的な「脳」として機能します。
Tencentのマルチモデル戦略
Tencentは、「自社開発モデルへの着実な投資+高度なオープンソースモデルのオープンな採用」という二重トラック戦略へのコミットメントを明確に宣言しました。 年の初めから、TencentはDeepSeek大規模モデルを積極的に統合すると同時に、社内のHunyuanモデルの反復的な開発を加速させています。
複雑なタスクと深い推論に特化したTencent開発の推論モデルThinker (T1) は、今年の初めにYuanbao Appで最初に発売されて以来、急速な反復を経験しています。 さらに、Tencentは、高速タスク処理に最適化された新世代の高速思考モデルであるHunyuan Turbo Sを発表しました。
TurboSの基礎の上に、TencentはT1-Vision視覚的深層推論モデルとHunyuan Voiceエンドツーエンド音声通話モデルも導入しました。 これらを補完するものとして、Hunyuan Image 2.0、Hunyuan 3D v2.5、Hunyuan Game Visual Generationを含む、さまざまなマルチモーダルモデルも発売されました。
組織再編
迅速な製品イノベーションと深いモデルの研究開発を促進するために、Tencentは、Tencent Yuanbao、QQ Browser、Sogou Input Method、imaなどのAI製品とアプリケーションを、今年 Cloud and Smart Industry Group (CSIG) に統合しました。 同時に、Tencentは、TencentのHunyuan大規模モデルの開発を担当するエンティティであるTechnical Engineering Group (TEG) 内で組織変更を実施しました。
先月、TencentのHunyuan大規模モデルの研究開発組織の包括的な再編が明らかになりました。 調整後、TEGは、大規模言語モデル部門とマルチモーダルモデル部門の2つの新しい部門を設立しました。 これらのエンティティは、大規模言語モデルとマルチモーダル大規模モデルの最先端技術の探求、基盤モデルの継続的な反復の推進、および全体的なモデル機能の拡大を担当しています。
同時に、Tencent は大規模モデルのデータ機能とプラットフォームインフラストラクチャを強化しています。 Data Platform Departmentは、大規模モデルデータのエンドツーエンドの管理と構築に焦点を当てており、Machine Learning Platform Departmentは、統合された機械学習およびビッグデータプラットフォームの構築を推進しています。 この包括的なアプローチは、AIモデルのトレーニングと推論、およびビッグデータ処理をサポートする堅牢で効率的なPaaSプラットフォームを提供し、TencentのHunyuan大規模モデルテクノロジーの研究開発を集合的にサポートします。
Agent駆動の未来
Tang Daosheng は、Deepseek のオープンソース化と深い思考のブレークスルーは、AI大規模モデルが産業化の敷居を超え、広範な展開の段階に達していることを示していると述べています。 彼は、業界の主な焦点はモデルのトレーニングからアプリケーションおよびAgent駆動の開発に移行したと主張しています。
Agentの巨大な潜在的市場は、Tencent CloudによるAI Agentテクノロジーの採用を加速させる重要な要因であることは間違いありません。
業界分析と予測
Minsheng Securitiesの調査レポートでは、2025年はAI Agentの初年度、そしてソフトウェア革命の始まりとして認識されるという強い確信を表明しています。 このレポートは、Agentがソフトウェアの再評価の主要な触媒となり、ソフトウェアベンダーのターゲット市場を数兆ドル規模の労働市場に拡大する可能性があることを示唆しています。 AI Agentは、ソフトウェアの消費特性を強化し、ソフトウェア企業の評価上限をさらに引き上げると予想されます。
Gartnerの最新の予測では、エンタープライズソフトウェア内での自律型AIの統合が大幅に増加すると予想されており、2024年の1%未満から2028年末までに33%に飛躍すると予測されています。同時に、日々の業務上の意思決定の15%以上がAI Agentによって自律的に実行されると予想されています。 このグローバルAI競争において、AI Agentは交渉の余地のない戦略的不可欠な要素として台頭しており、インターネットの巨人がC-end市場とB-end市場の両方に集中する必要があるという広範なコンセンサスにつながっています。
CITIC Securitiesのコンピュータ担当チーフアナリストであるYing Yingは、地域によって観察されるAgentの展開に対する対照的なアプローチを強調しています。 北米のクラウドベンダーは主に、顧客向けの効率的なモデルとAgentの展開を促進することに重点を置いていますが、B-endベンダーはAgentプラットフォームの作成と管理により重点を置いています。 ただし、国内のインターネット巨人は、インターネット時代のユーザートラフィック獲得戦略を順守しており、「Manus」と同様の一般的なAgent製品を通じてユーザーを獲得することを目指しており、北米のB-endの対応者の慣行を反映しています。
TencentのC-End戦略
C-end製品の最前線では、Tencentは「Manus」に匹敵するネイティブAgent製品をまだ発売していません。
Tencentの最近の第1四半期の決算報告会で、経営陣はAgent製品に対する見解を表明し、それらを2つの異なるタイプに分類しました。個人が外部世界で自分の代わりに活動できるように作成できる一般的なAgentと、WeChatの独自のフレームワーク内で動作するWeChatエコシステムに組み込まれたAI Agentです。
情報筋によると、TencentはYuanbaoやIMAのようなAIネイティブ製品を通じて、一般的なAI Agent機能を構築していることが示されています。
Tencentの戦略には、機能の段階的な展開が含まれています。 最初は、Agentには質問に迅速に回答できるようにする機能が装備されます。 その後、「チェーン思考」の長い推論モデルを組み込んで、より複雑な質問を処理します。 時間の経過とともに、より複雑なタスクを実行するように進化し、「具現化されたインテリジェンス」機能を徐々に統合して、他のアプリケーション、プログラム、さらには外部APIとのシームレスな対話を可能にし、包括的なユーザー支援を提供します。
Tencentの経営陣は、これは継続的な進化であり、その機能は競合他社によって開発された一般的なAI Agentの機能と基本的に一致していることを強調しています。
WeChatエコシステムの利点
TencentがWeChatエコシステム内に構築しようとしているAI Agentは、他のベンダーには複製が難しい独自に差別化された製品です。
このAgentは、ソーシャル関係ネットワーク、コミュニケーションおよびコミュニティ機能、パブリックアカウントやビデオアカウントなどのコンテンツプラットフォーム、数百万のミニプログラムなど、WeChatエコシステムのコア要素に深く統合されます。 これらのコンポーネントは、多くの垂直ドメインにわたる情報、トランザクション処理、および運用機能を集合的に提供します。
以前に発売されたネイティブAIアプリケーションと同様に、AI Agentを開発するインターネット巨人の戦略的重要性は、AI時代の新たなスーパートラフィックエコシステム内で優位性を争うことにあり、自己満足の余地はありません。
2025年の時点で、AIランドスケープの支配的なテーマは、大規模言語モデルからAI Agentに移行しました。 AI Agentの普及は避けられませんが、現在の製品機能はまだ初期段階にあります。 このダイナミックな環境では、成功するのは「AI Agent分野のDeepseek」を作成し、AI進化の次の段階でリーダーとしての地位を確立できる人々である可能性が高くなります。