米AI行動計画：巨大ITと新興企業が統一規制を提唱

米国政府がAI行動計画の最終決定に向けて作業を進める中、大手テック企業から新興AIスタートアップ、そして確立された金融機関に至るまで、多くの組織が積極的に意見を寄せています。彼らの共通の提言は、連邦および州レベルでの一貫したAI規制の必要性、AI運用をサポートするためのエネルギー資源の増強、そして半導体技術に対するより厳格な管理を強調しています。

エンターテインメント業界は、OpenAIとGoogleによる著作権で保護された素材のフェアユース（公正利用）に関する提案について懸念を表明しています。

AIはまた、サイバーセキュリティを強化するための重要な要素としても認識されており、多くの企業が国家安全保障対策を強化するためのAIの利用拡大を求めています。

Amazon、Anthropic、Meta、Microsoft、Mistral AI、Uber、CrowdStrike、JPMorgan Chaseなどは、米国が成長とイノベーションの両方を促進するために人工知能をどのように管理すべきかについて、洞察を提出した多くの組織の一部です。連邦政府は4月24日に検索可能なデータベースを通じてこれらの提出物を公開しました。

OpenAIの提出書類は、中国に対するより厳格な輸出管理を提唱する一方、民主的な政府を持つ国々に対してはより制限の少ない措置を提案しています。

Googleの著作権で保護されたコンテンツのフェアユースに関するスタンスは、エンターテインメント部門のクリエイターや労働者からの批判を浴びています。同社はまた、政府によるAI技術の採用に関する提言も行っています。

これらの提出物には、インフラストラクチャへの投資の必要性、オープンなイノベーションの奨励、そして多様な州法を調和させるための規制の一貫性の確立など、共通のテーマが見られます。しかし、取るべき具体的なアプローチについては、異なる見解が存在します。

Amazonの提言

Amazonは、エネルギーインフラストラクチャへの投資、クラウドコンピューティングと半導体技術への公平なアクセス、労働力育成イニシアチブ、AIソリューションの連邦政府による採用、そして相互運用可能な国際標準の確立を提唱しています。

• エネルギー規制の合理化： AmazonはAIの著しい電力需要を強調し、米国の競争力を維持するために、原子力発電プロジェクトと送電インフラストラクチャのアップグレードを合理化することを提案しています。
• グローバルAIディスカッションの主導： Amazonは、国際標準を通じて規制の相互運用性を促進することにより、ホワイトハウスがグローバルなAIの取り組みを主導することを求めています。
• AI労働力の教育： Amazonは、アメリカ人は高度な技術訓練だけでなく、実践的なAIの実装について教育を受けるべきだと強調しています。米国は、高度なAI研究者とエンジニアに投資すると同時に、労働者が職場でAIツールを使用できるようにする必要があります。
• AIによる政府機関の変革： Amazonは、連邦政府機関がAIとクラウドコンピューティングを採用して、時代遅れのデータセンターから脱却し、業務を変革することを提案しています。

Anthropicの提案

Anthropicは、2026年後半までに、高度なAIシステムが推論能力においてノーベル賞受賞者に匹敵する可能性があり、国家資産として扱われるべきだと予測しています。同社の主要な提言は次のとおりです。

• AI脅威テスト： Anthropicは、強力なAIモデルをサイバーセキュリティおよび生物兵器開発におけるリスクについてテストするための連邦インフラストラクチャの構築を提唱しています。
• 半導体輸出管理の強化： Anthropicは、Nvidia H20を含む高度なチップに対する制限と、密輸を防ぐための他国との合意を支持しています。
• AIのためのエネルギー： Amazonと同様に、Anthropicは、米国のAI開発者にとって、2027年までに50ギガワットの追加電力が必要になると予測しています。
• AIの経済的影響の監視： Anthropicは、AIの採用による経済的影響を把握し、「重大な」変化に備えるために、データ収集メカニズムを強化することを推奨しています。

Metaの視点

MetaのLlamaモデルは、そのオープンソースAIリーダーシップビジョンの中心であり、米国政府への提言に反映されています。

• オープンソースを抑圧しない： Metaは、米国がオープンAIモデルを規制することに抵抗するよう促し、そうすることで権威主義体制を強化することになると警告しています。
• 連邦政府機関による採用： Metaは、セキュリティ、カスタマイズ、および国家安全保障のユースケースのために、政府でオープンモデルを使用することを提唱しています。
• フェアユースの明確化： Metaは、OpenAIやGoogleと同様に、パブリックデータでAIをトレーニングすることが著作権訴訟から保護するためのフェアユースであることを明確にする行政命令を求めています。
• 州の規則はイノベーションを阻害する： Metaは、州レベルの断片的な規則はコンプライアンスコストを引き上げ、イノベーションを阻害すると警告しています。

Microsoftのスタンス

Microsoftは、米国がAIの最前線にとどまり、2025年に米国のAIインフラストラクチャに500億ドル以上を投資する必要があると強調しています。

• 計算およびエネルギー資源の強化： Microsoftは、電力網の近代化、データセンターの建設許可、および重要な送電網コンポーネントとAIハードウェアの米国の製造の強化を求めています。
• 高品質のデータへのアクセス： Microsoftは、AIトレーニングのために政府および公的資金によるデータのロックを解除したいと考えています。
• AIによる信頼、安全性、および国家安全保障の促進： Microsoftは、ディープフェイク詐欺を標的とする法律、防衛におけるAIの活用、およびサイバーセキュリティ保護の推進を支持しています。
• 米国労働力のスキルアップ： Microsoftは、政府がAIについて教育し、将来の仕事に備えさせるための国家的な取り組みを主導すべきだと提案しています。

Mistral AIの提唱

フランスに拠点を置き、カリフォルニア州パロアルトで事業を展開するMistralは、オープンソースのイノベーションを支持しています。

• オープンソースのサポート： Mistralは、Metaと同様に、モデルの重みへの透明性と公共のアクセスが、AI開発の研究、セキュリティ、および民主化を改善すると主張しています。
• 独占の弱体化： Mistralは、スタートアップや中小企業（SMB）が競争できるように、独占禁止法を執行することを提唱しています。
• グローバルチップ貿易の強化： Mistralは、チップまたはAIの輸出を過剰に規制すると、イノベーションが他の国に移る可能性があると述べています。
• グローバルAI協力： Mistralは、米国が国家安全保障を保護しながら、多国籍イノベーションパートナーシップを奨励することのバランスを取ることを望んでいます。

Uberの考察

Uberは、モビリティサービスにおけるAIの役割の増大に注目し、説明責任を果たすためのAIガバナンスに投資してきました。

• リスクの低いAIの過剰な規制の回避： Uberは、モビリティ関連の多くのAIアプリケーションはリスクが最小限であり、複雑な新しい規則で負担をかけるべきではないと述べています。
• 州の規則のパッチワークの停止： Uberは、一貫性のない州のAI法を排除するために、連邦政府による先占を強く求めています。
• 既存の法律を最初に利用： Uberは、プライバシー、差別、および消費者保護に関する現在の規制は、AI関連のリスクのほとんどに既に対処していると述べています。
• リスクベースのフレームワークの採用： Uberは、規制が高リスクのユースケースに焦点を当て、価格設定などのリスクの低いユースケースでイノベーションを促進すべきだと提案しています。

CrowdStrikeの焦点

CrowdStrikeのコメントは、サイバーセキュリティにおけるAIの使用とセキュリティに焦点を当てています。

• サイバーセキュリティのためのAIに焦点を当てる： CrowdStrikeは、AIがサイバー脅威を検出することを強調し、行動に基づいて新しい脅威を打ち負かすことができるため、米国に「巨大な」優位性を与えると述べています。
• 規制はイノベーションを阻害すべきではない： CrowdStrikeは、新しいAI規制がイノベーションと開発を損なうべきではないと述べています。
• モデルの保護： CrowdStrikeは、回復力のためにAIシステムとトレーニングデータの周りに堅牢な保護を求めています。

JPMorgan Chaseの視点

500を超えるAIおよび機械学習システムを実行しているJPMorganは、AIガバナンスの強化を求めています。

• 既存のフレームワークの使用： JPMorganは、現在の銀行規制がAIの処理に適していると主張しています。
• セクター固有の規制： JPMorganは、金融規制当局が銀行のAI監督を主導するセクターごとのアプローチを支持しています。
• 競争条件の平等化： JPMorganは、特に信用引受と不正検出におけるAIに関して、金融サービスを提供する非銀行が同じ基準に従うことを望んでいます。
• 連邦および州の規制の統一： JPMorganは、州法に関する懸念を繰り返し、連邦政府による先占を求めています。

AI規制のニュアンスの検証：業界の視点への深い洞察

米国における人工知能の規制をめぐる議論は、多様な意見を集めており、それぞれの意見は、それぞれの業界と戦略的目標によって形成された独自の視点を提供しています。ホワイトハウスがAI行動計画を発表する準備を進める中、Amazon、Anthropic、Metaなどの主要企業が提出した具体的な提案を分析して、利害関係の複雑な相互作用を理解することが重要です。

包括的なAIエコシステム開発に対するAmazonの呼びかけ

Amazonの提言は、クラウドコンピューティング、eコマース、およびデジタルサービスにおける支配的な地位を反映しています。同社がエネルギー規制の合理化を強調していることは、特に大規模言語モデルのトレーニングや複雑なAIアプリケーションの実行において、AIワークロードに関連する膨大なエネルギー消費を強調しています。Amazonによる原子力発電と送電アップグレードの提唱は、AIの継続的な成長をサポートするための信頼性が高くスケーラブルなエネルギーインフラストラクチャの必要性を強調しています。

さらに、AmazonによるAIにおけるグローバルリーダーシップと労働力開発の呼びかけは、米国で繁栄するAIエコシステムを育成するという同社のコミットメントを示しています。AI採用のための国際標準を推進し、AI教育およびトレーニングプログラムに投資することで、Amazonは米国がグローバルなAIの状況において競争力を維持することを保証しようとしています。

責任あるAI開発と国家安全保障に焦点を当てたAnthropic

AIの安全性と研究会社であるAnthropicは、規制に関する議論に明確な視点をもたらしています。同社が2026年までにAIシステムが推論能力でノーベル賞受賞者に匹敵する可能性があると予測していることは、AIの変革の可能性と、その社会的な影響を慎重に検討する必要性を強調しています。

AI脅威テストと強化された半導体輸出管理に対するAnthropicの呼びかけは、サイバー攻撃や生物兵器の開発など、悪意のある目的でAIが悪用される可能性についての懸念を反映しています。AIモデルをテストするための堅牢な連邦インフラストラクチャを提唱し、高度なチップへのアクセスを制限することで、Anthropicは強力なAIシステムに関連するリスクを軽減しようとしています。

オープンソースAIとイノベーションのMetaの擁護

Metaの提言は、Llamaモデルを通じてオープンソースAI開発を推進するという同社の戦略と一致しています。オープンAIモデルを抑圧することに対する同社の警告は、オープンソースAIがイノベーション、透明性、およびコラボレーションを促進するという同社の信念を反映しています。オープンAIモデルへのアクセスと使用を制限する可能性のある規制に抵抗することで、Metaはより広範囲の開発者と研究者がAIの進歩に貢献できるようにしようとしています。

フェアユースの明確化とオープンAIモデルの連邦政府機関による採用に対するMetaの強調は、オープンで責任あるAI開発を推進するという同社のコミットメントをさらに強調しています。パブリックデータでAIをトレーニングするための法的枠組みを明確にし、政府機関がオープンAIモデルを採用することを奨励することで、MetaはAIイノベーションのためのより公平な競争条件を創造しようとしています。

信頼できる包括的なAIの未来に向けたMicrosoftのビジョン

Microsoftの提言は、信頼できる包括的なAIの未来に向けた同社のより広範なビジョンを反映しています。計算およびエネルギー資源の強化に対する同社の強調は、AIテクノロジーの開発と展開をサポートするために、AIインフラストラクチャへの多大な投資が必要であることを強調しています。

高品質のデータへのアクセスと、AIによる信頼、安全性、および国家安全保障の促進に対するMicrosoftの呼びかけは、AIシステムが責任を持って開発および使用されることを保証することの重要性を強調しています。ディープフェイク詐欺を標的とし、防衛におけるAIを活用し、サイバーセキュリティ保護を進める法律を提唱することで、MicrosoftはAIに関連するリスクを軽減し、その有益なアプリケーションを促進しようとしています。

競争とグローバルコラボレーションに向けたMistral AIの提唱

シリコンバレーに拠点を置くフランスのスタートアップであるMistral AIは、AI分野での競争とグローバルコラボレーションを提唱し、議論に独自の視点をもたらしています。オープンソースAIに対する同社のサポートは、AIテクノロジーへのアクセスを民主化し、イノベーションを促進するという同社のミッションと一致しています。

独占禁止法の執行とグローバルチップ貿易の強化に対するMistral AIの呼びかけは、独占と保護主義的な措置が競争を阻害し、AIの開発を妨げる可能性についての懸念を反映しています。スタートアップの公平な競争条件を提唱し、国際的なパートナーシップを促進することで、Mistral AIはより活気に満ちた協力的なAIエコシステムを育成しようとしています。

モビリティにおけるAI規制に対するUberの実用的なアプローチ

Uberの提言は、モビリティサービスにおけるAI規制に対する同社の実用的なアプローチを反映しています。リスクの低いAIアプリケーションを過剰に規制することを避けるという同社の強調は、さまざまなAIユースケースの特定のリスクと利点を考慮した、ニュアンスのある規制フレームワークの必要性を強調しています。

州のAI法に対する連邦政府による先占を求めるUberの呼びかけは、州境を越えて事業を行う企業にとって、一貫性があり予測可能な規制環境を創造することの重要性を強調しています。高リスクのユースケースに焦点を当てたリスクベースのフレームワークを提唱することで、UberはAI規制が比例し、リスクの低い分野でのイノベーションを阻害しないことを保証しようとしています。

AIを搭載したサイバーセキュリティに対するCrowdStrikeの焦点

CrowdStrikeの提言は、サイバーセキュリティにおける専門知識と、サイバー脅威を検出し防止するためのAIの変革の可能性に対する同社の信念を反映しています。サイバー脅威を検出するためにAIを使用することを強調することは、国家安全保障を強化し、重要なインフラストラクチャを保護するためにAIを活用することの重要性を強調しています。

AIモデルの保護と、規制がイノベーションを阻害しないことを保証することを求めるCrowdStrikeの呼びかけは、セキュリティとイノベーションのバランスを取る必要性を強調しています。AIシステムに対する堅牢な保護を提唱し、新しいAIテクノロジーの開発を奨励する規制環境を促進することで、CrowdStrikeはより安全で革新的なサイバーセキュリティエコシステムを育成しようとしています。

既存の規制フレームワークとAIガバナンスに対するJPMorgan Chaseの強調

JPMorgan Chaseの提言は、AIガバナンスに対する焦点と、既存の規制フレームワークがAIによって提起される課題に対処するために適応できるという同社の信念を反映しています。既存のフレームワークとセクター固有の規制を使用することに対する銀行の強調は、確立された規制メカニズムを活用して、AIが金融サービス業界で責任を持って使用されるようにすることの重要性を強調しています。

銀行と非銀行の間の競争条件を平等にすることを求めるJPMorgan Chaseの呼びかけは、すべての金融サービスプロバイダーが、ビジネスモデルに関係なく、同じ規制基準に従うことを保証する必要性を強調しています。統一された規制アプローチを提唱することで、JPMorgan Chaseは金融システムの公平性と安定性を促進しようとしています。