SK Telecom (SKT) は、’A.X 4.0’ として知られる大規模言語モデル (LLM) を静かに発表しました。このモデルは、オープンソースのフレームワークに韓国語学習を組み込むことによって、綿密に作成されました。SKTは、推論型モデルを近日中にリリースする意向を示しており、5月末にはAOTX 4.1というプレビュー版をリリースする予定です。
4月23日、通信業界から、SKTが4月30日にAOTX 4.0をローンチし、ソフトウェア開発で広く使用されているプラットフォームであるGitHubでアクセス可能にしたというニュースが流れました。今後の推論モデルであるAOTX 4.1プレビューの性能に関する詳細も事前に共有されました。
AOTX 4.0は、SKTのCEOであるYoo Young-sangが先月ほのめかしていた努力の集大成であり、開発が完了に近づいていると述べていました。その後、モデルは1か月以内に完成し、現在、企業サービスに統合される過程にあります。
このモデルの基盤は、中国の主要なオープンソースLLMであるAlibabaのQwen 2.5を活用しています。AOTX 4.0には、720億のパラメータを備えた標準モデルと、70億のパラメータを備えた軽量バリアントの2つのバージョンがあります。
韓国語の開発と最適化
SKTは、韓国のコンテキスト内で最適化されたパフォーマンスを提供するモデルを設計したと強調しました。これは、最初の四半期にQwen 2.5に広範な韓国のデータを組み込むことによって実現されました。モデルが韓国語の情報を効率的に処理する能力を高めるために、特殊な韓国語トークナイザーが実装されました。
SKTがリリースしたパフォーマンスベンチマークによると、AOTX 4.0はKMMLUベンチマークで78.3ポイントのスコアを達成しました。このベンチマークは、モデルの韓国語の専門知識の理解度を評価するものです。特に、AOTX 4.0は、72.5ポイントを獲得したOpenAIのGPT-4o、および70.6ポイントを獲得したAlibabaのQwen 1.3よりも優れています。
AOTX 4.1プレビュー：推論型モデル
5月末にリリース予定のAOTX 4.1プレビューモデルは、SKTが積極的に開発している推論モデルです。プレビュー版をリリースすることにより、SKTは公式ローンチ前にモデルのパフォーマンスに関心を集め、評価することを目的としています。
SKTは、AOTX 4.1プレビューモデルは、’DeepSeek R1’として知られるDeepSeekの推論モデルに匹敵するパフォーマンスレベルを示していると強調しました。このモデルは、今年初めに大きな注目を集めました。
AOTX 4.1プレビューとDeepSeek R1を比較したベンチマーク結果は、AOTX 4.1がDeepSeek R1の約9分の1のサイズであるにもかかわらず、同様のスコアを達成したことを示しています。
将来の機能強化と能力
今後を見据えて、SKTはAOTX 4.1の計画を概説し、数学の問題解決とコード開発における機能を強化すると述べました。さらなる機能強化は、コーディング能力と特定の業界の専門知識に焦点を当てます。SKTは、タスクを独立して実行し、合理的な意思決定を行うことができるエージェントタイプのモデルを開発する予定です。
技術仕様とアーキテクチャの詳細
A.X 4.0は単なる言語モデルではありません。韓国語環境で最適なパフォーマンスを発揮するように設計された、綿密に設計されたシステムです。その機能を十分に理解するには、その技術仕様とアーキテクチャの選択肢を調べる必要があります。AlibabaのQwen 2.5に基づいたモデルの基盤は戦略的な決定であり、グローバルに認められた堅牢なLLMを出発点として活用します。次に、この基盤を広範な韓国のデータで補強し、韓国語のニュアンスと複雑さのためにモデルを微調整します。
デュアルバリアントアプローチ（720億のパラメータを備えた標準モデルと70億のパラメータを備えたライトモデル）により、SKTは幅広いアプリケーションに対応できます。720億のパラメータモデルは、高い精度と深い理解を必要とするタスク向けに設計されています。70億のパラメータモデルは、リソースが制約された環境での効率と展開のために最適化されています。計算リソースが大幅に異なる可能性がある実際のアプリケーションでは、この適応性が重要です。
韓国語トークナイザー：重要な差別化要因
A.X 4.0の重要な差別化要因の1つは、特殊な韓国語トークナイザーです。トークナイゼーションは、テキストをモデルが理解して処理できる小さな単位（トークン）に分割するプロセスです。従来のトークナイザーは、英語または他のラテンベースの言語でトレーニングされることが多いため、韓国語の膠着的な性質や複雑な文字構造（ハングル）などの独自の言語特性のため、韓国語には適していない場合があります。
SKTは韓国語固有のトークナイザーを実装することで、A.X 4.0が韓国語のテキストをより効果的に処理できるようにします。この特殊なトークナイザーは、次のように設計されています。
- **ハングルを効率的に処理する：**韓国語の文字を正確に処理および表現します。
- **膠着に対処する：**複雑な単語を構成要素である形態素（意味のある単位）に分解します。
- **文脈の理解を改善する：**韓国語の文における単語間の関係をより適切に把握します。
この最適化されたトークナイゼーションプロセスは、機械翻訳、テキスト要約、質疑応答などのタスクにおけるパフォーマンスの向上に直接つながります。
A.X 4.0のベンチマーク：期待を超える
SKTからリリースされたパフォーマンスベンチマークは、A.X 4.0の機能の説得力のある証拠を提供します。KMMLU（Korean Massive Multitask Language Understanding）ベンチマークは、幅広い韓国語タスクを理解して推論するモデルの能力を包括的に評価したものです。KMMLUベンチマークで78.3のスコアを獲得すると、A.X 4.0はOpenAIのGPT-4o（72.5）とAlibabaのQwen 1.3（70.6）を上回り, 韓国語の専門知識の優れた理解を示しています。
これらの結果は、A.X 4.0が韓国語のテキストを処理するだけでなく、根本的なコンテキストと意味を理解する能力も強調しているため、特に注目に値します。これは、韓国の文化と社会に関する深い推論と知識を必要とするタスクに不可欠です。
AOTX 4.1プレビュー：推論の約束
AOTX 4.1プレビューモデルの今後のリリースは、業界内でかなりの興奮を生み出しています。推論型モデルとして、AOTX 4.1は、推論、演繹、および不完全またはあいまいな情報から結論を引き出す能力を必要とするタスクに優れるように設計されています。これは、次のようなアプリケーションにとって重要です。
- **意思決定：**データを分析し、十分な情報に基づいた意思決定をサポートするための洞察を提供します。
- **問題解決：**複雑な問題を特定して解決します。
- **予測モデリング：**過去のデータと傾向に基づいて、将来の結果を予測します。
SKTは、AOTX 4.1が、サイズが大幅に小さいにもかかわらず、DeepSeekのR1モデルに匹敵するパフォーマンスを示すと主張しています。これは、効率的なアーキテクチャと最適化されたトレーニングプロセスを証明するものです。これは、AOTX 4.1がより低い計算コストで高いパフォーマンスを提供できることを示唆しており、多くの実際のアプリケーションにとってより実用的なソリューションとなっています。
SKTの未来のビジョン：エージェントタイプのモデル
AOTX 4.1を超えて、SKTは言語モデルの将来の開発について野心的な計画を立てています。同社のビジョンには、タスクを独立して実行し、合理的な意思決定を行うことができるエージェントタイプのモデルの作成が含まれています。これは、人工汎用知能（AGI）に向けた重要なステップであり、マシンは人間が行うことができる知的タスクを実行できます。
この目標を達成するために、SKTは次のことに焦点を当てる予定です。
- **コーディング能力の強化：**モデルがコンピューターコードを生成および理解できるようにします。
- **特定の業界の専門知識の強化：**金融、ヘルスケア、製造などの特定のセクターに関連する専門知識についてモデルをトレーニングします。
- **推論と意思決定スキルの開発：**情報を分析し、オプションを評価し、健全な判断を下す能力をモデルに装備します。
エージェントタイプのモデルの開発は、多くの業界に革命をもたらし、複雑なタスクを自動化し、効率を向上させ、イノベーションの新しい機会を創出する可能性があります。
競争環境：SKTのポジション
SK TelecomのA.X 4.0によるLLMスペースへの参入は、急速に進化する市場における重要なプレーヤーとしての地位を確立します。グローバルには、OpenAI、Google、Metaなどの企業が、大規模な言語モデルの開発と展開に多額の投資を行っています。韓国では、NaverとKakaoも重要な競合他社です。
韓国語の最適化に焦点を当て、特殊なモデルを開発するというSKTの戦略は、競争上の優位性を提供する可能性があります。モデルを韓国市場の特定のニーズに合わせて調整することで、SKTは、韓国語、文化、社会の深い理解を必要とするタスクで、一般的なLLMよりも優れたパフォーマンスを発揮できる可能性があります。
韓国経済への影響
A.X 4.0およびその他の高度な言語モデルの開発と展開は、韓国経済に大きな影響を与える可能性があります。これらのテクノロジーは、次の可能性を秘めています。
- **生産性の向上：**タスクを自動化し、効率を向上させ、人間の労働者がより創造的で戦略的な活動に集中できるようにします。
- **イノベーションの推進：**新しい製品、サービス、ビジネスモデルを可能にします。
- **競争力の強化：**韓国企業がグローバル市場でより効果的に競争できるように支援します。
韓国政府は、経済成長を促進し、生活の質を向上させる可能性を認識し、AIテクノロジーの開発と採用を積極的に推進しています。SK TelecomのLLMへの投資は、この国家戦略と一致しており、韓国が人工知能の分野におけるリーダーとしての地位を確立することに貢献できる可能性があります。
倫理的考慮事項
他の強力なテクノロジーと同様に、大規模な言語モデルの開発と展開は、重要な倫理的考慮事項を引き起こします。これらには以下が含まれます。
- **偏見と公平性：**偏見を永続させることを避けるために、モデルが多様で代表的なデータセットでトレーニングされていることを確認します。
- **プライバシーとセキュリティ：**機密データを保護し、モデルの誤用を防ぎます。
- **雇用の喪失：**自動化が雇用に与える潜在的な影響への対処。
- **誤った情報と操作：**モデルが虚偽または誤解を招く情報を生成するために使用されるのを防ぎます。
SK Telecomのような企業が、これらの倫理的考慮事項に積極的に対処し、責任ある倫理的な方法で言語モデルを開発および展開することが重要です。これには、偏見を防ぎ、プライバシーを保護し、透明性を高めるための安全対策の実装が含まれます。
結論
SK TelecomのA.X 4.0の静かな発表は、韓国語に最適化された大規模な言語モデルの開発における大きな前進を示しています。パフォーマンス、効率、および現実世界のアプリケーションに焦点を当てているA.X 4.0は、韓国経済と社会に貴重な貢献をする可能性があります。SKTが言語モデルの開発と改良を続けるにあたり、倫理的考慮事項に対処し、これらの強力なテクノロジーがすべての人々の利益のために使用されるようにすることが重要になります。