SAPとGoogle Cloudは、オープンなエージェント連携、モデル選択、そしてマルチモーダルなインテリジェンスを通じて、企業AIを推進するために協力しています。
SAPジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鈴木洋史）は、Google Cloudとの協力的な取り組みを発表しました。このパートナーシップは、AIエージェントが異なるプラットフォーム間で安全に相互作用し、連携するためのフレームワークを確立するように設計された、新しいAgent2Agent（A2A）相互運用性プロトコルを開発することを目的としています。これにより、企業AIの進化が促進されます。
このイニシアチブは、2つの重要な分野での進歩によって補完されています。第一に、SAP Business Technology Platform（SAP BTP）上のSAPのGenerative AI Hub内でのGoogle Geminiモデルの拡張があります。第二に、SAP製品内でのビデオ学習とナレッジ検索のためのマルチモーダルRetrieval-Augmented Generation（RAG）をサポートするためのGoogleのビデオおよびオーディオインテリジェンス機能の活用があります。
これらの取り組みは、両社がオープンで柔軟、かつビジネスコンテキストに深く根ざしたエンタープライズ対応のAIを提供するための共通のコミットメントを示しています。
AIエージェントの統合：相互運用性の基盤構築
仕事の未来は、ますますエージェント主導になっています。企業は、顧客の問題解決、承認管理、部門間のコラボレーションの促進など、現実世界のタスクを支援するために、AIエージェントを積極的に採用しています。この傾向に対応して、SAPはJouleを通じて共同エージェントアーキテクチャを有効にし、SAP Business Suite全体でクロスファンクショナルなエージェントワークフローをサポートしています。
ただし、これらのエージェントの真の価値は、単一のベンダー環境の範囲内では実現できません。エージェントは、多様なプラットフォーム間で連携し、安全に情報を交換し、複雑なエンタープライズワークフロー全体でアクションを調整する能力が必要です。このシームレスなインタラクションの必要性により、A2Aプロトコルは、単純なAPI統合および拡張ツールを大きく超える重要なステップとなります。
これが、SAPがGoogle Cloudおよび他の業界リーダーと協力して、新しいA2Aプロトコルの開発に取り組んでいる理由です。このオープンスタンダードの目標は、異なるベンダーのエージェントが相互作用し、コンテキストを共有し、協力して、以前はサイロ化されていたシステム全体でシームレスな自動化を可能にすることです。
顧客が苦情を持っているシナリオを考えてみてください。営業担当者は、Gmail経由で請求書に関する問い合わせを受けます。ツールを切り替える代わりに、Jouleが電子メールから直接起動されます。Jouleはエージェントオーケストレーターとして機能し、クレーム解決プロセスを開始し、関連するウェアハウストランザクションデータが保存されているGoogle BigQueryで動作する別のGoogleエージェントと相互作用します。このようにして、複数のエージェントが協力して問題を検証し、洞察を得て、解決策を提案します。手動でのシステム切り替えやデータ調整は不要であり、コンテキストが失われることもありません。
これは、A2Aプロトコルが達成しようとしているクロスプラットフォームコラボレーションの一種です。複数のAIエージェントが協力して作業できるようにすることで、ビジネス成果を促進し、摩擦を減らし、人間がより戦略的な作業に集中できるようにします。このプロトコルはまた、Jouleの相互運用性、先見性、およびビジネスコンテキストへの接続を強化し、エンタープライズワークフロー全体のエージェントオーケストレーターとして機能するように、SAPのビジョンを強化します。
エンタープライズAIにおける相互運用性の重要性
急速に進化するエンタープライズAIの状況において、相互運用性の概念は、AIソリューションの成功とスケーラビリティを決定する上で重要な要素として浮上しています。AIエージェントのコンテキストにおける相互運用性とは、これらのエージェントが異なるプラットフォーム、システム、およびベンダー間でシームレスに通信、連携、および情報を交換する能力を指します。この機能は、AIの可能性を最大限に引き出し、変革的なビジネス成果を推進するために不可欠です。
サイロの解消とコラボレーションの促進
従来、AIシステムはサイロで動作しており、他のシステムと相互作用したり、データを共有したりする能力が限られていました。この相互運用性の欠如は、企業全体にAIソリューションを実装しようとする組織にとって大きな課題を生み出しています。異種システムに存在するデータには簡単にアクセスしたり統合したりすることができないため、AIモデルがビジネスコンテキストを包括的に理解する能力が妨げられます。
A2Aプロトコルは、AIエージェントが異なるプラットフォーム間で通信および連携するための標準化されたフレームワークを提供することにより、この課題に対処します。これにより、組織はサイロを解消し、より接続された統合されたAIエコシステムを作成できます。エージェントが情報を共有し、アクションを調整できるようにすることで、A2Aプロトコルはコラボレーションを促進し、AIソリューションがより効果的に連携できるようにします。
効率の向上と摩擦の軽減
相互運用性は、ビジネスプロセスの効率を向上させ、摩擦を軽減する上でも重要な役割を果たします。AIエージェントが相互にシームレスに相互作用できる場合、手動による介入が必要なタスクを自動化できます。これにより、これらのタスクの完了に必要な時間と労力を大幅に削減し、従業員がより戦略的で創造的な作業に集中できるようにします。
たとえば、前述のカスタマーサービスシナリオでは、A2Aプロトコルにより、JouleはGoogle BigQueryとシームレスに相互作用して、関連するウェアハウストランザクションデータを取得できます。これにより、営業担当者がこのデータを手動で検索する必要がなくなり、時間を節約し、エラーのリスクを軽減できます。
イノベーションと柔軟性の促進
相互運用性は、エンタープライズAIの状況におけるイノベーションと柔軟性も促進します。異なるベンダーのAIエージェントが連携できるようにすることで、A2Aプロトコルは、より競争力があり革新的なエコシステムを育成します。組織はもはや単一のベンダーのソリューションに縛られることはなく、プラットフォームやベンダーに関係なく、特定のニーズに最適なAIエージェントを選択できます。
この柔軟性は、新しいテクノロジーとソリューションが常に登場しているAIの急速に進化する分野では特に重要です。相互運用性により、組織はこれらの新しいテクノロジーを既存のAIエコシステムに簡単に統合できるため、常に時代の先を行き、AIの最新の進歩を活用できます。
相互運用性を推進するオープンスタンダードの役割
A2Aプロトコルは、相互運用性の重要なイネーブラーであるオープンスタンダードの原則に基づいています。オープンスタンダードは、異なるシステムが相互にどのように相互作用する必要があるかを定義する、公的に利用可能な仕様です。オープンスタンダードを遵守することで、ベンダーは、AIエージェントが他のベンダーのエージェントとシームレスに通信および連携できることを保証できます。
オープンスタンダードの利点
オープンスタンダードの使用は、エンタープライズAIの状況にいくつかの利点をもたらします。
- **相互運用性の向上：**オープンスタンダードは、AIエージェントが通信および連携するための共通フレームワークを提供し、異なるプラットフォームおよびベンダー間でシームレスに連携できるようにします。
- **ベンダーロックインの削減：**オープンスタンダードは、組織が単一のベンダーのソリューションにロックされることを防ぎ、特定のニーズに最適なAIエージェントを選択できるようにします。
- **イノベーションの促進：**オープンスタンダードは、より競争力があり革新的なエコシステムを育成します。ベンダーは、標準に準拠し、他のエージェントと相互運用できるAIエージェントの開発を奨励されるためです。
- **コストの削減：**オープンスタンダードは、通信および連携のための共通フレームワークを提供するため、AIソリューションの統合に関連するコストを削減できます。
オープンスタンダードとしてのA2Aプロトコル
A2Aプロトコルはオープンスタンダードとして設計されており、どのベンダーでも実装して、AIエージェントが他のエージェントと相互運用できるようにすることができます。このオープンなアプローチは、プロトコルの広範な採用を推進し、エンタープライズAIの状況の基礎的な要素になることを保証するために不可欠です。
Google GeminiとマルチモーダルRAGによるAI機能の拡張
SAPとGoogle Cloudのコラボレーションは、A2Aプロトコルを超えて、SAPのGenerative AI Hub内でのGoogle Geminiモデルの統合と、マルチモーダルRAGのためのGoogleのビデオおよびオーディオインテリジェンス機能の活用を包含します。これらのイニシアチブは、SAPのAIソリューションの機能をさらに強化し、ユーザーがより広範なAI搭載機能にアクセスできるようにします。
SAPのGenerative AI HubにおけるGoogle Geminiモデル
SAPのGenerative AI HubにおけるGoogle Geminiモデルの統合により、ユーザーは、次のようなさまざまなタスクに使用できる最先端の大規模言語モデル（LLM）にアクセスできます。
- **テキスト生成：**マーケティングコンテンツ、製品の説明、顧客サービス応答など、さまざまな目的でリアルで一貫性のあるテキストを生成します。
- **言語翻訳：**さまざまな言語間でテキストを高精度かつ流暢に翻訳します。
- **質問応答：**特定のコンテキストまたはナレッジベースに基づいて質問に答えます。
- **コード生成：**自然言語の説明に基づいて、さまざまなプログラミング言語でコードを生成します。
Google GeminiモデルをSAPエコシステムに統合することで、SAPはユーザーがタスクの自動化、意思決定の改善、および顧客エクスペリエンスの向上に使用できる強力なAI機能を強化します。
Googleのビデオおよびオーディオインテリジェンスを使用したマルチモーダルRAG
マルチモーダルRAGのためのGoogleのビデオおよびオーディオインテリジェンス機能の活用により、SAPユーザーは、ビデオおよびオーディオコンテンツに含まれる情報をナレッジディスカバリーと学習に活用できます。マルチモーダルRAGは、検索拡張生成をマルチモーダルデータと組み合わせることで、AIモデルがテキスト、画像、ビデオ、オーディオなど、さまざまなソースからの情報にアクセスして処理できるようにします。
この機能は、特に以下に役立ちます。
- **ビデオ学習：**ビデオコンテンツの要約とトランスクリプトを自動的に生成し、ユーザーがビデオから学習しやすくします。
- **ナレッジ検索：**自然言語クエリを使用して、ビデオおよびオーディオコンテンツ内の情報を検索します。
- **コンテンツエンリッチメント：**ビデオおよびオーディオコンテンツにメタデータと注釈を追加して、より発見しやすくアクセスしやすくします。
Googleのビデオおよびオーディオインテリジェンス機能を活用することで、SAPはユーザーが非構造化データの価値を引き出し、マルチメディアコンテンツからより深い洞察を得られるようにします。
オープンで柔軟、かつビジネス中心のAIに対する共通のコミットメント
SAPとGoogle Cloudのコラボレーションは、オープンで柔軟、かつビジネスコンテキストに深く根ざしたエンタープライズ対応のAIを提供するという共通のコミットメントによって推進されています。両社は、AIが規模や業界に関係なく、すべての企業がアクセスできるべきであり、特定のニーズと要件に合わせて調整されるべきであると考えています。
オープン性と相互運用性
SAPとGoogle Cloudは、AIエコシステムにおけるオープン性と相互運用性を推進することに取り組んでいます。A2Aプロトコルは、AIエージェントが異なるプラットフォームおよびベンダー間で通信および連携するための標準化されたフレームワークを提供するため、このコミットメントの証です。
柔軟性とカスタマイズ
両社は、AIに関して企業が異なるニーズと要件を持っていることを認識しています。したがって、各企業の特定のニーズを満たすように調整できる、柔軟でカスタマイズ可能なAIソリューションを提供することに取り組んでいます。
ビジネスコンテキストと関連性
SAPとGoogle Cloudは、AIがビジネスコンテキストと関連性に深く根ざしている必要があると考えています。同社のAIソリューションは、企業が直面する特定の課題と機会を理解し、独自の状況に合わせたソリューションを提供するように設計されています。
エンタープライズAIの未来：協調的で相互運用可能なエコシステム
SAPとGoogle Cloudのコラボレーションは、協調的で相互運用可能なエコシステムを特徴とするエンタープライズAIの未来に向けた重要なステップを表しています。このエコシステムでは、AIエージェントが異なるプラットフォームおよびベンダー間でシームレスに通信および連携できるようになり、企業はAIの可能性を最大限に引き出し、変革的なビジネス成果を推進できます。
A2Aプロトコルは、AIエージェントが相互運用して情報を共有するための標準化されたフレームワークを提供することにより、この未来を実現する上で重要な役割を果たします。SAPとGoogle Cloudは、オープン性、柔軟性、およびビジネスコンテキストを推進することで、あらゆる規模および業界の企業にメリットをもたらす、より協調的で相互運用可能なAIエコシステムへの道を開いています。