戦略的パートナーシップ：市場拡大の鍵
Perplexity AIは、ジェネレーティブAI（GenAI）の分野で重要なプレーヤーとして台頭し、ビジネスユーザーの特定のニーズに焦点を当てることで独自のニッチを築き上げています。OpenAIやGoogleのような広範な消費者認知度はまだありませんが、主要なパートナーシップとAIユーティリティへの独自のアプローチを通じて、大きな勢いを増しています。
Perplexity AIは、さまざまな業界の主要なプレーヤーと積極的に提携関係を築いています。これらのコラボレーションは、市場でのプレゼンスを拡大し、AI機能を多様なエコシステムに統合する上で極めて重要です。
- Samsung: Perplexity AIは、Samsungのスマートフォンエコシステム内にAI機能を組み込むために、Samsungと高度な交渉を行っていると報じられています。この潜在的な統合により、PerplexityのAIがGalaxyデバイスでGoogleのGeminiアシスタントに取って代わる可能性があります。計画には、Perplexity AIをSamsungのWebブラウザとBixbyアシスタントに組み込み、ユーザーエクスペリエンスを全体的に向上させることが含まれています。
- Motorola: Motorolaとのコラボレーションは、PerplexityのAIテクノロジーをMotorolaスマートフォンに統合することを目指しています。目標は、AI駆動の機能を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーにデバイスとのより直感的で効率的なインタラクションを提供することです。
- PayPal: チャットボットにPayPalをチェックアウトオプションとして追加することで、Perplexity AIはトランザクションを効率化し、ユーザーにシームレスな購入体験を提供しています。この統合により利便性が向上し、Perplexity AIは情報検索と実用的なアプリケーションの両方に使用できる汎用性の高いツールとしての地位を確立しています。
- SoftBank: 投資家であるSoftBankとの関係を強化し、Perplexity AIは戦略的パートナーシップを拡大しました。SoftBankの営業部隊は、日本の法人顧客にPerplexityのEnterprise Proプランを宣伝する予定です。このパートナーシップは、SoftBankの広範なネットワークと市場でのプレゼンスを活用して、日本のエンタープライズセクターでのPerplexity AIの採用を加速させます。
- Wiley: Wileyと提携して、Perplexity AIはチャットボットを通じてWileyの広範なコンテンツライブラリへの直接アクセスをユーザーに提供します。このコラボレーションは、豊富な情報とリソースを提供することでチャットボットの機能を強化し、研究と学習に不可欠なツールにしています。
AIへの企業投資：成長傾向
PYMNTS Intelligenceのデータによると、企業はAIテクノロジーへの投資をますます増やしています。2024年12月には、CFOの90％が「非常に肯定的」なROIを目撃したと報告しており、これは9か月前に同じ感情を報告した回答者の数から大幅に増加しています。このデータは、組織内で生産性と効率を向上させるAIの可能性に対する認識が高まっていることを示しています。人的労働者を完全に置き換えるのではなく、企業はGenAIを活用して既存の労働力を増強および強化することに重点を置いています。
戦略的ポジショニング：ブランド認知度を超えて
Perplexity AIが育成した戦略的提携により、OpenAIやGoogleなどの業界 giants と比較してブランド認知度が低いにもかかわらず、スタートアップは大幅な成長を遂げています。OpenAIのCEOであるSam Altmanのような人物や、GoogleやMicrosoftの確立されたブランドがしばしば見出しを飾ることがありますが、Perplexity AIは特定の企業のニーズに対応することで着実に進歩しています。バイデン政権とトランプ政権の両方でホワイトハウスAIサミットから排除されたにもかかわらず、Perplexity AIのCEOであるAravind Srinivasは、ビジネス要件に共鳴する製品の構築に注力してきました。
エンタープライズアピール：企業がPerplexityを選択する理由
企業は、その柔軟性とユーザー中心のアプローチのために、主にいくつかの説得力のある理由でPerplexity AIに惹かれています。
元GoogleおよびPayPalの従業員であるQueryPalの創設者兼CEOであるDev Nagは、「Perplexityは、モデル「多言語通訳」であることが、最高の単一モデルを所有するよりも戦略的優位性をもたらす可能性があることを示しました。」と強調しています。独自の大規模言語モデル（LLM）に主に依存する ChatGPTのような競合他社とは異なり、Perplexity AIは、ChatGPT、Claude、独自のSonarモデルを含む、さまざまなLLMをシームレスに切り替えることができます。この適応性により、ユーザーは特定のニーズに基づいて最も適切で効果的な応答を確実に受け取ることができます。
ユーザー中心のモデル集約
Perplexity AIのアプローチは、基本的にユーザーに焦点を当てています。複数のLLMを集約し、ユーザーがさまざまなオプションにアクセスできるようにすることで、可能な限り最良の結果を提供することを優先します。Nag氏は、「誰が最もスマートなAIを構築するかに誰もがこだわる一方で、Perplexityは複数のLLMを集約し、GPT-4、Claude 3.5、独自のSonarモデル間をユーザーがホップできるようにすることで、より優れた経済性と回復力を提供することを発見しました。」と説明します。
たとえば、OpenAIがAPI価格を引き上げたり、停止が発生したりした場合、Perplexity AIはトラフィックを代替LLMにシームレスにリダイレクトし、中断のないサービスとコスト効率を確保できます。この柔軟性は、一貫性のある信頼性の高いAIソリューションに依存する企業にとって大きな利点です。
スケーラビリティとコスト効率
Perplexity AIのインフラストラクチャにより、法外なコストを負担することなく、大量のクエリを処理できます。Nag氏によると、「このアプローチにより、150人の従業員からなるスタートアップが、最先端のモデルをエンドツーエンドで実行しようとするほとんどのチームを破産させるような計算コストをかけずに、毎月4億件のクエリを処理できます。」このスケーラビリティとコスト効率により、Perplexity AIは、リソースを圧迫することなくAIソリューションを実装しようとしている企業にとって魅力的なオプションになります。
エンタープライズパートナーシップ：技術的な柔軟性と透明性
Perplexity AIのエンタープライズパートナーシップを推進する重要な要素は、その技術的な柔軟性に加えて、透明性と監査可能性に重点を置いていることです。Nag氏は、「エンタープライズパートナーシップは、この技術的な柔軟性と、OpenAIが当初見逃していたもの、つまり、引用と透明性は、生の追跡不可能なインテリジェンスよりも、機関投資家にとって実際にはより重要であるという事実から生じています。」と述べています。
引用と検証可能な情報を提供することに対するPerplexity AIの重点は、信頼できるデータを必要とするエンタープライズクライアントの厳格な要件と一致しています。
ビジネスニーズの理解：主要な差別化要因
エンタープライズセクターにおけるPerplexity AIの成功は、ビジネスニーズに対する深い理解に根ざしています。「Perplexityのエンタープライズに関する知識は、B2Bの採用が消費者のウイルスの成長とはまったく異なるルールに従うことを理解することから生まれています。」とNag氏は指摘します。
ChatGPTはその機能とユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて広範な人気を博しましたが、企業には異なる優先順位があります。「ChatGPTが純粋な機能を通じて人々の心をつかんだ一方で、企業は最初に退屈なもの、つまりSOC-2コンプライアンス、データ所在地保証、監査証跡を必要としていました。」とNag氏は付け加えます。Perplexity AIは、これらの基本的な要件を早い段階で認識し、これらの特定のニーズを満たすように製品を構築しました。
競争、打倒ではなく：独自の市場ポジション
AI Squaredの社長兼CEOであるDarren Kimuraは、Perplexity AIとOpenAIのChatGPTは、AIランドスケープ内で異なるアプローチを表していると説明しています。彼は、「Perplexityは、簡潔で引用された応答を提供するためのリアルタイムの回答エンジンとしての地位を確立しています。この出所への重点は、研究者や幹部など、検証可能な情報を求めているユーザーにアピールする可能性があります。」と述べています。
対照的に、ChatGPTは汎用AIアシスタントとして設計されており、創造的なタスク、長文の推論、ブレインストーミングに優れています。キムラ氏は、ChatGPTの強みは、その文脈理解と保持機能にあると指摘しています。これらの異なるアプローチは、市場のさまざまなセグメントにアピールします。
市場でのプレゼンス：ボリューム対バリュー
その戦略的なポジショニングにもかかわらず、Perplexity AIは市場でのプレゼンスの点でOpenAIよりもかなり小規模です。Semrushのデータによると、ChatGPTは2025年4月に45億回のWeb訪問を記録しましたが、Perplexity AIは1億2,540万回の訪問を受けました。DeepSeekとGoogleのGeminiは、それぞれ4億1,900万回と1億3,300万回の訪問で続いています。
ただし、Perplexity AIの戦略は、単なるボリュームの点で市場を支配することを中心に展開されていません。透明性、マルチモデルアジリティ、および実行可能性を基盤とするビジネスモデルを使用して、汎用アシスタントの代替として、研究に焦点を当てたニッチを獲得することを目指しています。Nag氏は、「Perplexityの賭けは、事実確認の透明性とエージェント機能が、巨人たちを打倒しなくても、持続可能なビジネスを構築するのに十分な高価値のクエリをキャプチャできるということです。」と結論付けています。
音声AIの台頭：企業がチャットボットを人間化
AIランドスケープにおけるもう1つの重要なトレンドは、音声AIの急速な成長であり、企業が顧客とのより人間のようなインタラクションを作成できるようになっています。
音声AIへの資金調達の急増
音声AIスタートアップは、リアルタイムで人間のような音声を容易にするテクノロジーの進歩により、2024年に資金が8倍に増加しました。OpenAIやElevenLabsなどの企業は、これらの進歩の最前線に立っています。
コスト削減と可用性：ビジネス上のメリット
企業は、残業後の電話やアポイントメントスケジューリングなどのタスクから始めて、コストを削減し、可用性を高めるために音声エージェントを活用しています。音声AIにより、企業は広範な人員配置を必要とせずに、24時間体制のカスタマーサービスを提供できます。
音声AIにおける課題と機会
音声AIの採用が増加しているにもかかわらず、特にハイステークスのシナリオや顧客対応のシナリオでは、精度と信頼性に関して課題が残っています。顧客の信頼を維持するには、音声AIシステムの信頼性と精度を確保することが重要です。
顧客コミュニケーションの再定義：音声革命
顧客コミュニケーションにおいて、音声ベースの人工知能（AI）エージェントが先導する大きな変革が進行中です。ベンチャーキャピタル企業Andreessen Horowitzによると、これらのエージェントは現在、従来のコールセンターよりも優れたパフォーマンスを発揮しており、医療から小売まで、さまざまな業界で徐々に人間の労働に取って代わっています。
音声の力：プログラム可能な媒体
Andreessen HorowitzのパートナーであるOlivia Moore氏は、音声AIの影響を強調し、「音声は、AIアプリケーション企業にとって最も強力なロック解除の1つです。AIのおかげで初めてプログラム可能になった、最も頻繁で情報密度の高いコミュニケーション形式です。」と述べています。
プログラム可能な音声とは、AIがより高い信頼性で音声クエリを正確に解釈、応答、および処理できるようになったことを意味します。音声は、その自然な非構造化性（中断、トピックの変更、スラング）を備えており、貴重なツールになっています。
24時間365日の顧客対応：競争上の優位性
ムーア氏は、音声AIにより、企業は従来のオフィス時間の制限を排除し、24時間365日のカスタマーサポートを提供できると強調しました。消費者にとって、音声インタラクションはAIとのエンゲージメントの主要な方法になりつつあります。
消費者の音声ショッピングの採用
PYMNTS Intelligenceのレポートによると、Gen Z消費者の30.4％が毎週音声で買い物をしており、ミレニアル世代が27.6％で続いています。全体として、平均して17.9％の消費者がショッピングに音声を使用しています。
音声AIスタートアップへの資金調達ブーム
昨年、音声AIスタートアップは21億ドルの資金を調達し、2023年から8倍に増加しました。これは、音声ツー音声アプリケーション向けのOpenAIのRealtime APIなどの音声AIモデルの進歩が推進しています。これらの進歩により、さまざまなユースケースで音声AIアプリケーションの機能が大幅に向上しました。
音声AIのパフォーマンス：人間の能力との一致
音声AI企業Regalの共同創設者兼CEOであるAlex Levin氏は、音声AIの最近の改善についてコメントし、「AI音声エージェントが人間と同等以上のパフォーマンスを発揮しているのを目にしたのは、本当に過去12〜18か月です。」と述べています。
戦略的パートナーシップと実装
主要ブランドは、サービスを強化するために音声AIを統合しています。Taco Bell、KFC、Pizza Hutを含むYum! Brandsは、コールセンターでの音声AIを含むAIソリューションを展開するためにNvidiaと提携しました。Jersey Mike’sは、50店舗で音声注文用にSoundHoundのAIを実装しました。さらに、SoundHoundはAllina Healthと提携して、患者のアポイントメントを管理し、間もなく投薬の補充と非臨床的な質問を処理するAIエージェント「Alli」を展開しました。
重要な瞬間：音声AIインフラストラクチャの進歩
過去1年間で、音声用の基盤となるAIインフラストラクチャが大幅に改善されました。OpenAIはGPT-4o上に構築された「音声モード」を導入し、リアルタイムの音声応答、割り込み機能、および多様な感情的なトーンを提供しました。ElevenLabsはConversational AIで続き、KyutaiやSpeechmaticsなどの企業はリアルタイムのフルデュプレックス会話を本番環境に導入しました。
手頃な価格とレイテンシの改善
これらのモデルは、手頃な価格にもなっています。OpenAIは昨年12月にGPT-4o APIのコストを最大87.5％削減しました。その結果、会話の品質は現在「解決済みの問題」と見なされており、スタートアップはより広範なエンタープライズプラットフォームへのエントリポイントとして音声AIを展開しています。
エンタープライズの採用：小さく始めて、大きく成長する
企業は、FAQの処理、アポイントメントの予約、初期スクリーニングの実施などの簡単な実装から始めています。保険マーケットプレイスeHealthのチーフデジタルオフィサーであるKetan Babariaは、音声AIが非常に人間らしくなったため、顧客がAIエージェントと人間の担当者を区別するのが難しくなっていると述べました。
音声AIの未来：独立したタスク実行
PolyAI CEOのNikola Mrksicによると、次の進歩には、レストランの予約、販売の完了、注文の送信などのタスクを独立して実行できるAI音声エージェントが含まれます。
音声AIの使用例
音声AIは現在、さまざまなコンテキストで使用されています。
- 残業後またはオーバーフローの電話：音声エージェントは情報を収集および共有し、予約を完了し、トランザクションを処理します。
- まったく新しい発信電話：音声エージェントは顧客のチェックコール、アクティベーションコール、リードコールを実施します。
- バックオフィスコール：音声エージェントはベンダーとサプライヤーへの電話を管理します。
ハードルとリスク
急速な採用にもかかわらず、音声AIは依然として課題に直面しています。特にシステムが公に失敗した場合、評判のリスクは依然として高いままです。たとえば、マクドナルドは、誤った注文のビデオが口コミで広まった後、IBMとの音声AIパイロットを中止しました。
結論として、ビジネスニーズに対するPerplexity AIの戦略的な焦点と、顧客コミュニケーションにおける音声AIの進歩は、さまざまなセクターにおけるAIの変革の可能性を浮き彫りにしています。