Nvidiaは最近、AIエージェントを企業ワークフローにシームレスに統合するように設計されたツールスイートであるNeMoマイクロサービスを発表しました。調査によると、企業の多くがAI投資から大きなリターンを得るのに苦労しているため、この発表は非常に重要な時期に行われました。NeMoマイクロサービスは、タスクを自動化し、既存のアプリケーションと統合し、最新の情報で常に更新されるAIエージェントを構築および管理するために必要なリソースを開発者に提供することにより、この課題に対処することを目的としています。
企業におけるAIエージェントの可能性
ビジネスの運営方法を変革するAIエージェントの可能性は計り知れません。Nvidiaのエンタープライズ向け生成AIソフトウェア担当シニアディレクターであるジョーイ・コンウェイ氏は、「さまざまな業界、地域、場所に10億人以上のナレッジワーカーがいます。私たちの見解では、デジタル従業員またはAIエージェントは、企業がこれらの多様なドメインとシナリオでより多くの仕事をこなすのに役立ちます。」と述べています。
NeMoマイクロサービスは、AIエージェントの構築、展開、および管理のための包括的なツールセットを提供することにより、このビジョンを実現するように設計されています。これらのマイクロサービスは、Nvidia AI Enterprise開発者ツールスイートにも含まれており、アクセシビリティと統合機能をさらに強化しています。
NeMoマイクロサービススイートの解剖
NeMoマイクロサービススイートは、AIエージェントのライフサイクルの特定の側面に対処するように設計された、いくつかの主要なコンポーネントで構成されています。
- NeMo Curator: このマイクロサービスは、エンタープライズデータを収集し、AIエージェントがタスクを効果的に実行するために必要な情報にアクセスできるようにする役割を担います。
- NeMo Customizer: コンウェイ氏は、「最新の最先端のトレーニング技術を採用し、モデルに新しいスキルと新しい知識を教えるマイクロサービスであり、エージェントに電力を供給するモデルが最新の状態に保たれるようにします。」と述べています。NeMo Customizerは、AIエージェントを最新かつ適切な状態に保つために不可欠です。
- NeMo Evaluator: このマイクロサービスは、エージェントに電力を供給するAIモデルが実際に改善され、回帰していないことを確認するように設計されており、パフォーマンスが一貫して維持されるか、時間の経過とともに改善されるようにします。
- NeMo Guardrails: NeMo Guardrailsは、AIエージェントを意図された目的に集中させ、話題から逸脱するのを防ぎ、潜在的な安全性とセキュリティのリスクを軽減することを目的としています。
「データフライホイール」の概念
Nvidiaは、これらのマイクロサービスが継続的かつ周期的なパイプラインで動作することを想定しており、これを「データフライホイール」と呼んでいます。このプロセスには、新しいデータとユーザーフィードバックを取り込み、この情報を使用してAIモデルを改善し、更新されたモデルを再デプロイすることが含まれます。この反復的なアプローチにより、AIエージェントは継続的に学習および適応し、時間の経過とともに効果が高まります。
コンウェイ氏は、NeMoマイクロサービスを「基本的にDockerコンテナのようなもの」と例え、そのモジュール性と展開の容易さを強調しています。これらのマイクロサービスのオーケストレーションはKubernetesに依存しており、プロセスを合理化するためのKubernetes Operatorなどの追加機能も備えています。
Nvidiaはまた、効果的なAIのために高品質のデータの重要性を認識し、データの準備とキュレーションの改善にも注力しています。「データの準備とキュレーションを支援するソフトウェアがすでに存在します。今後、さらに多くのものが登場するでしょう。」とコンウェイ氏は述べています。
幅広いソフトウェアサポートと統合
Nvidiaは、NeMoマイクロサービスが幅広いソフトウェアプラットフォームおよびツールと互換性があるようにすることに取り組んでいます。同社は、SAP、ServiceNow、Amdocsなどのエンタープライズプラットフォーム、DataRobotやDataikuなどのAIソフトウェアスタック、さらにDataStaxやClouderaなどの他のツールなど、新しいAIツールキットに対する幅広いソフトウェアサポートを主張しています。さらに、NeMoマイクロサービスは、Google、Meta、Microsoft、Mistral AI、およびNvidia自体を含む、さまざまなソースからのモデルをサポートしています。
この幅広いサポートにより、企業は選択したテクノロジースタックに関係なく、NeMoマイクロサービスを既存のITインフラストラクチャにシームレスに統合できます。
NeMoマイクロサービスの現実世界のアプリケーション
NeMoマイクロサービスはすでにさまざまな業界で展開されており、その汎用性と潜在的な影響を示しています。たとえば、通信およびメディア企業にソフトウェアとサービスを提供する大手プロバイダーであるAmdocsは、NeMoマイクロサービスを利用して、電気通信事業者顧客向けの3種類のエージェントを開発しています。
- Billing Agent: このエージェントは、請求関連のクエリの解決に重点を置いており、顧客にアカウントに関する正確かつタイムリーな情報を提供します。
- Sales Agent: 営業エージェントは、営業プロセスの一環としてパーソナライズされたオファーを提供し、顧客エンゲージメントを高めることに取り組み、取引をより効果的に成立させるのに役立ちます。
- Network Agent: このエージェントは、さまざまな地理的地域および国のログとネットワーク情報を分析して、サービスの問題を事前に特定して対処し、ネットワークの信頼性とパフォーマンスを確保します。
これらの例は、NeMoマイクロサービスがタスクを自動化し、顧客サービスを改善し、さまざまな業界で運用効率を向上させる可能性を示しています。
可用性と展開
開発者は、GPU最適化ソフトウェアのハブであるNvidia NGCカタログを通じてNeMoマイクロサービスにアクセスできます。または、AIアプリケーションの開発と展開のための包括的なツールセットを提供するNvidia AI Enterpriseスイートの一部としてマイクロサービスを展開することもできます。
ROIを証明する課題
AIの可能性は否定できませんが、多くの企業はAI投資の明確なリターンを実証するのに苦労しています。英国で実施された最近の調査によると、企業は顧客エクスペリエンスを向上させるために平均321,000ポンド（427,000ドル）をAIに費やしていますが、ごくわずかな改善しか見られていない割合が大きいです。調査によると、ビジネスリーダーの44％が、AIはこれまでわずかな改善しか提供していないと述べています。
これらの課題にもかかわらず、回答者の圧倒的多数（93％）は、AI投資が良好な投資収益率（ROI）をもたらしたと主張しました。この矛盾は、企業がAI戦略を注意深く評価し、それが全体的なビジネス目標と一致していることを確認する必要があることを強調しています。
意味のある統合の重要性
マーケターおよび開発者向けのCMSソフトウェアプロバイダーであるStoryblokが委託した調査は、企業がAIの表面的な実装を超えて、意味のある変革を推進する方法でそれを統合する必要があることを示唆しています。これには、ビジネスの特定のニーズと課題、および展開されるAIテクノロジーの機能を考慮した戦略的アプローチが必要です。
この調査では、英国のビジネスリーダーの間でAIの最も一般的なユースケースが特定されました。
- ウェブサイトのコンテンツ作成
- 顧客サービス
- マーケティング分析
- 翻訳サービス
- マーケティングコンテンツの作成
これらのユースケースは、AIがタスクを自動化し、効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させる可能性を示しています。ただし、AIの可能性を最大限に実現するには、企業はAIイニシアチブを注意深く計画および実行し、それらが全体的なビジネス戦略と一致していることを確認する必要があります。
AI実装の複雑さを乗り越える
AIをエンタープライズワークフローに統合すると、データの準備やモデルのトレーニングから、展開やメンテナンスまで、一連の複雑な課題が発生します。NeMoマイクロサービスは、開発者に包括的なツールとリソースを提供することにより、これらの課題に対処するように設計されています。
ただし、AIの実装を成功させるには、テクノロジーだけでは不十分です。対処するビジネス上の問題を明確に理解し、AIエージェントを展開および管理するための明確に定義された戦略、および継続的な改善への取り組みも必要です。
企業におけるAIの未来
AIテクノロジーが進化し続けるにつれて、企業におけるその役割はますます重要になるでしょう。AIエージェントは、ビジネスの運営方法を変革し、タスクを自動化し、効率を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させる可能性を秘めています。
NvidiaのNeMoマイクロサービスは、このビジョンを実現するための大きな前進を表しています。NeMoマイクロサービスは、AIエージェントを構築、展開、および管理するために必要なツールを開発者に提供することにより、AIを民主化し、より幅広いビジネスにアクセスできるようにするのに役立っています。
ただし、AIの導入を成功させるには、各ビジネスの特定のニーズと課題を考慮した戦略的アプローチが必要です。AIイニシアチブを注意深く計画および実行することにより、企業はAIの可能性を最大限に引き出し、意味のある変革を推進できます。
結論：AI革命を受け入れる
NvidiaのNeMoマイクロサービスの発表は、AI分野におけるエキサイティングな開発であり、企業にAIエージェントをワークフローに統合するための強力なツールキットを提供します。企業がAI実装の複雑さを乗り越えるにつれて、これらのマイクロサービスは、効率を推進し、顧客エクスペリエンスを向上させ、成長の新しい機会を開くことができるインテリジェントな自動化システムの構築のための堅牢な基盤を提供します。ROIの証明と意味のある統合の確保には課題が残っていますが、AIの潜在的な利点は否定できず、NeMoマイクロサービスは企業におけるAIの未来を形作る上で重要な役割を果たす準備ができています。