Nvidia NeMo: AIエージェント開発の新時代

Nvidia Corp.は、高度な人工知能エージェントの開発と展開を加速させるための包括的なツールスイートであるNeMoマイクロサービスを正式に発表しました。これらのマイクロサービスは、AI推論と情報システムの能力を大規模に活用するように設計されており、AI駆動の自動化と生産性の領域における大きな飛躍を示しています。

AIエージェントの台頭：現代の労働力におけるデジタルチームメイト

AIエージェントは、知識労働者やサービス労働者の働き方を革新する可能性を秘めた、現代の労働力において不可欠な資産として急速に台頭しています。これらのデジタルチームメイトは、既存のワークフローにシームレスに統合されるように設計されており、以下を含む幅広いタスクを実行できます。

• 注文処理： 顧客からの注文を効率的に管理および処理し、業務を合理化し、手作業による介入を削減します。
• 情報検索： 膨大なデータセットから関連情報を迅速に特定して取得し、データ駆動型の意思決定と洞察を可能にします。
• プロアクティブなタスク実行： 潜在的な問題や機会を予測してプロアクティブに対処し、全体的な業務効率と俊敏性を向上させます。

従来のAIチャットボットとは異なり、AIエージェントは最小限の人的監督で自律的なアクションを実行できる独自の能力を備えています。このレベルの自律性には、正確かつ効率的な意思決定を保証するための堅牢なデータ処理能力が必要です。エージェントは、その推論を通知するために絶え間ないデータストリームに依存していますが、これは独自の知識や急速に変化するリアルタイム情報を扱う場合に特に困難になる可能性があります。

データ課題への取り組み：エージェントの精度と信頼性の確保

AIエージェントの開発と展開における重要な課題の1つは、高品質のデータの安定した流れを確保することです。さまざまなソースからの関連する最新情報にアクセスできないと、エージェントの理解度が低下し、信頼性の低い応答や生産性の低下につながる可能性があります。これは、エージェントが企業のファイアウォールの背後に保存されている独自の知識にアクセスしたり、急速に変化するリアルタイム情報を利用したりする必要がある場合に特に当てはまります。

Nvidiaのエンタープライズ向けジェネレーティブAIソフトウェア担当シニアディレクターであるジョーイ・コンウェイ氏は、データ品質の重要性を強調し、「データベース、ユーザーとのやり取り、または現実世界のシグナルからの高品質な入力が常に流れ込まないと、エージェントの理解力が弱まり、応答の信頼性が低下し、エージェントの生産性が低下する」と述べています。

NeMoマイクロサービス：AIエージェント開発のための包括的なツールキット

これらの課題に対処し、AIエージェントの開発と展開を加速するために、NvidiaはNeMoマイクロサービスを導入しています。このツールスイートには、次の5つの主要なコンポーネントが含まれています。

1. Customizer： 大規模言語モデル（LLM）の微調整を容易にし、最大1.8倍高いトレーニングスループットを提供します。これにより、開発者は特定のデータセットにモデルを迅速に適応させ、パフォーマンスと精度を最適化できます。Customizerは、開発者が展開前にモデルを効率的にキュレートできるアプリケーションプログラミングインターフェイス（API）を提供します。

2. Evaluator： カスタムおよび業界ベンチマークに基づいて、AIモデルとワークフローの評価を簡素化します。わずか5つのAPI呼び出しで、開発者はAIソリューションのパフォーマンスを包括的に評価し、必要な基準を満たしていることを確認できます。

3. Guardrails： 安全でない、または範囲外の方法でAIモデルまたはエージェントが動作することを防ぐセーフティネットとして機能します。これにより、コンプライアンスと倫理的な行動が保証され、0.5秒のレイテンシを追加するだけで、1.4倍の効率が提供されます。

4. Retriever： 開発者は、さまざまなシステムからデータを抽出し、正確に処理できるエージェントを構築できます。これにより、検索拡張生成（RAG）などの複雑なAIデータパイプラインを作成し、エージェントが関連情報にアクセスして利用する能力を強化できます。

5. Curator： 開発者は、AIモデルのトレーニングに使用されるデータをフィルタリングおよび絞り込み、モデルの精度を向上させ、バイアスを軽減できます。高品質のデータのみを使用することで、Curatorはより信頼性が高く効果的なAIエージェントの作成を支援します。

コンウェイ氏によると、「NeMoマイクロサービスは操作が簡単で、オンプレミスとクラウドの両方で、あらゆるアクセラレーションコンピューティングインフラストラクチャ上で実行でき、エンタープライズグレードのセキュリティ、安定性、サポートを提供します。」

AIエージェント開発の民主化：すべての人へのアクセシビリティ

Nvidiaは、NeMoツールをアクセシビリティを念頭に置いて設計し、一般的なAI知識を持つ開発者がシンプルなAPI呼び出しを通じてツールを活用できるようにしました。このAIエージェント開発の民主化により、企業は複雑なマルチエージェントシステムを構築できます。このシステムでは、数百もの専門エージェントが連携して統一された目標を達成しながら、人間のチームメイトと協力します。

幅広いモデルサポート：オープンAIエコシステムの採用

NeMoマイクロサービスは、以下を含む幅広い一般的なオープンAIモデルを幅広くサポートしています。

• Meta Platforms Inc.のLlamaモデルファミリー
• Microsoft Phiの小型言語モデルファミリー
• Google LLCのGemmaモデル
• Mistralモデル

さらに、科学的推論、コーディング、および複雑な数学ベンチマーク向けの主要なオープンモデルとして認識されているNvidiaのLlama Nemotron Ultraも、マイクロサービスを通じてアクセスできます。

業界での採用：パートナーのエコシステムの成長

数多くの主要なAIサービスプロバイダーが、すでにNeMoマイクロサービスを自社のプラットフォームに統合しています。

• Cloudera Inc.
• Datadog Inc.
• Dataiku
• DataRobot Inc.
• DataStax Inc.
• SuperAnnotate AI Inc.
• Weights & Biases Inc.

この広範な採用は、AIエコシステムにおけるNeMoマイクロサービスの価値と多様性を強調しています。開発者は、CrewAI、DeepsetのHaystack、LangChain、LlamaIndex、Llamastackなどの一般的なAIフレームワークを通じて、これらのマイクロサービスをすぐに使用開始できます。

実際のアプリケーション：ビジネス価値の推進

Nvidiaのパートナーやテクノロジー企業はすでに、新しいNeMoマイクロサービスを活用して革新的なAIエージェントプラットフォームを構築し、デジタルチームメイトをオンボーディングして、目に見えるビジネス価値を推進しています。

• AT&T Inc.： NeMo CustomizerとEvaluatorを利用して、パーソナライズされたサービス、不正防止、ネットワークパフォーマンスの最適化のためにMistral 7Bモデルを微調整し、AIエージェントの精度を向上させました。

• BlackRock Inc.： 共通のデータ言語を通じて投資管理を統合するために、マイクロサービスをAladdinテクノロジープラットフォームに統合し、効率と意思決定能力を向上させています。

NeMoマイクロサービスコンポーネントの詳細な調査

NeMoマイクロサービスの変革の可能性を十分に理解するには、各コンポーネントを詳しく調べる必要があります。

Customizer：特定のタスク向けにLLMを調整

Customizerマイクロサービスは、大規模言語モデル（LLM）を特定のニーズに適応させようとしている組織にとって、ゲームチェンジャーです。ニッチなアプリケーションや独自のデータセットには、汎用LLMが必ずしも最適ではないという課題に対処します。

主な機能：

• 微調整機能： 開発者は独自のデータを使用してLLMを微調整し、モデルの知識と動作を特定のタスクに適合させることができます。
• トレーニングスループットの向上： 従来の微調整方法と比較して、最大1.8倍高いトレーニングスループットを提供し、モデルのカスタマイズプロセスを加速します。
• API駆動型インターフェイス： 開発者がモデルを迅速にキュレートできる、ユーザーフレンドリーなAPIを提供し、展開向けに最適化されていることを確認します。

利点：

• 精度の向上： 関連データを使用してLLMを微調整すると、特定のアプリケーションにおける精度とパフォーマンスが大幅に向上します。
• 開発時間の短縮： トレーニングスループットの向上と合理化されたAPIにより、モデルのカスタマイズに必要な時間が短縮されます。
• 効率の向上： 最適化されたモデルは、より少ないリソースでより良い結果を提供できる、より効率的なAIエージェントにつながります。

Evaluator：自信を持ってモデルパフォーマンスを評価

Evaluatorマイクロサービスは、AIモデルのパフォーマンスを評価するという、多くの場合複雑なプロセスを簡素化するように設計されています。モデルをカスタムおよび業界ベンチマークに対して評価するための標準化されたフレームワークを提供し、必要な基準を満たしていることを確認します。

主な機能：

• 評価の簡素化： 開発者はわずか5つのAPI呼び出しでAIモデルとワークフローを評価できるため、評価プロセスが合理化されます。
• カスタムおよび業界ベンチマーク： 特定のアプリケーション向けに調整されたカスタムベンチマークと、より広範な比較のための業界標準ベンチマークの両方をサポートします。
• 包括的なレポート作成： モデルのパフォーマンスに関する詳細なレポートを生成し、改善の領域に関する洞察を提供します。

利点：

• データ駆動型の意思決定： モデルの選択、トレーニング、および展開に関する意思決定を通知するための客観的なデータを提供します。
• モデル品質の向上： 改善の領域を特定し、高品質で信頼性の高いAIモデルにつながります。
• リスクの軽減： モデルを展開前にパフォーマンス要件を満たしていることを確認し、予期しない問題のリスクを軽減します。

Guardrails：安全で倫理的なAI行動の確保

Guardrailsマイクロサービスは、AIモデルが安全で倫理的かつ準拠した方法で動作することを保証するための重要なコンポーネントです。リアルタイムの監視システムとして機能し、モデルが不適切または有害なコンテンツを生成するのを防ぎます。

主な機能：

• リアルタイムの監視： モデルの出力を継続的に監視し、潜在的に有害なコンテンツを特定してブロックします。
• カスタマイズ可能なルール： 開発者は、特定の倫理およびコンプライアンス要件に合わせてカスタムルールとポリシーを定義できます。
• 効率と低レイテンシ： 1.4倍の効率とわずか0.5秒のレイテンシを追加するだけで、追加のコンプライアンスを提供し、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えます。

利点：

• 危害のリスクの軽減： モデルが有害、攻撃的、または差別的な可能性のあるコンテンツを生成するのを防ぎます。
• コンプライアンスの確保： 組織が関連する規制および倫理ガイドラインに準拠するのに役立ちます。
• 評判の向上： 責任あるAI開発への取り組みを示し、信頼と評判を高めます。

Retriever：データアクセスの力を解き放つ

Retrieverマイクロサービスは、AIエージェントが幅広いソースからのデータにアクセスして処理できるようにし、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、より正確な応答を提供できるようにします。

主な機能：

• データ抽出： エージェントは、データベース、API、非構造化ドキュメントなど、さまざまなシステムからデータを抽出できます。
• データ処理： エージェントは、分析および意思決定に適した形式にデータを処理および変換できます。
• 検索拡張生成（RAG）： RAGなどの複雑なAIデータパイプラインの作成をサポートし、エージェントが関連情報にアクセスして利用する能力を強化します。

利点：

• 精度の向上： より幅広いデータソースへのアクセスは、より正確で情報に基づいた意思決定につながります。
• コンテキストの強化： ユーザーのクエリを取り巻くコンテキストをより深く理解できるようになり、より関連性の高い応答が可能になります。
• 効率の向上： データ抽出と処理のプロセスを自動化し、より戦略的なタスクのために人的リソースを解放します。

Curator：最適なモデルトレーニングのためのデータの絞り込み

Curatorマイクロサービスは、AIモデルが高品質で偏りのないデータでトレーニングされていることを保証する上で重要な役割を果たします。開発者はデータをフィルタリングおよび絞り込み、無関係または有害な情報を削除し、結果のモデルのバイアスのリスクを軽減できます。

主な機能：

• データフィルタリング： 開発者は、コンテンツ、ソース、関連性などのさまざまな基準に基づいてデータをフィルタリングできます。
• バイアス検出： データ内の潜在的なバイアスを特定して軽減し、モデルの結果における公平性と公平性を確保します。
• データエンリッチメント： 開発者は、追加情報でデータをエンリッチメントし、トレーニングデータセットの精度と完全性を向上させることができます。

利点：

• モデル精度の向上： 高品質のデータでのトレーニングは、より正確で信頼性の高いAIモデルにつながります。
• バイアスの軽減： データ内のバイアスを軽減することで、モデルの結果における公平性と公平性が確保されます。
• 信頼の向上： 偏りのないデータに基づいてモデルを構築することで、AIシステムとその意思決定に対する信頼が高まります。

結論：AIを活用した自動化の新時代

NvidiaのNeMoマイクロサービスは、AIエージェント開発の分野における大きな進歩を表しています。データアクセス、モデルのカスタマイズ、および倫理的な行動という主要な課題に対処する包括的なツールスイートを提供することで、Nvidiaは目に見えるビジネス価値を推進する革新的なAIソリューションを構築するために開発者を支援しています。より多くの組織がAIエージェントを採用するにつれて、NeMoマイクロサービスは間違いなく仕事と自動化の未来を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。