AIによる科学研究の強化
Microsoft Discoveryは、NVIDIAのALCHEMI NIMマイクロサービスを統合する予定です。この統合は、複雑な化学シミュレーションのためのAI推論を最適化する上で重要であり、それによって、正確な特性予測と効果的な候補推薦を通じて、材料科学の研究を大幅に加速させます。この強化により、望ましい特性を持つ新しい材料の特定が合理化され、従来必要とされていた時間とリソースが削減されることが期待されます。
さらに、Microsoft Discoveryは、NVIDIA BioNeMo NIMマイクロサービスを組み込みます。これらのマイクロサービスは、事前トレーニング済みのAIワークフローを活用するように設計されており、創薬のためのAIモデル開発プロセスを大幅にスピードアップします。これらのツールを活用することで、研究者は、薬剤の有効性や潜在的な副作用を予測するAIモデルを迅速に開発および改善し、より効率的で的を絞った薬剤開発プロセスにつなげることができます。
これらの統合は、研究者に加速されたパフォーマンスを提供し、科学的な発見に必要な時間を短縮することを念頭に置いて入念に設計されています。これらにより、研究者は、膨大なデータセットと複雑なシミュレーションを前例のない速度と精度で処理できることが保証され、科学研究における最も困難な問題のいくつかに取り組むことができます。
これらの進歩の実用的な応用は、Microsoftの研究者によって実証されました。彼らは、Microsoft Discoveryを正常に利用して、データセンターでの液浸冷却に有望な特性を示す新しい冷却材プロトタイプを200時間以内に特定しました。このタイムラインは、従来の方法で通常必要とされる数ヶ月、あるいは数年とは対照的です。電子部品を非導電性液体冷却材に浸す液浸冷却は、高性能コンピューティングシステムによって生成される熱を管理するためにますます重要になっています。
AzureデータセンターにおけるNVIDIA Blackwell GPU
パフォーマンスと効率を高めるために、Microsoftは、AI向けに最適化されたAzureデータセンターに、数十万個のNVIDIA Blackwell GPUを世界中で急速に展開しています。これらのGPUは、最も要求の厳しいAIワークロードを処理するように設計されているNVIDIA GB200 NVL72ラックスケールシステムに統合されています。
OpenAIを含むMicrosoftの主要クライアントのいくつかは、現在この高度なインフラストラクチャ上で本番ワークロードを実行しています。NVIDIA Blackwell GPUを利用することで、これらの組織は、複雑なAIタスクをより効率的に実行できます。この展開は、最先端のAI機能をクライアントに提供するというMicrosoftのコミットメントを強調しています。
AzureのND GB200 v6仮想マシンは、計算能力の大きな飛躍を表しています。これらは、以前のND H100 v5 VMと比較して、最大35倍の推論スループットを提供します。8つのNVIDIA H100 GPUによって加速された古いVMは、新しい世代によって提供される強化されたパフォーマンスと比較すると見劣りし、AIワークロードの新しいベンチマークとなっています。このレベルのパフォーマンス向上により、大規模なAIモデルの実行に関連する時間とコストを大幅に削減できます。
この印象的なスケールと高いパフォーマンスは、カスタムサーバー設計、高速NVIDIA NVLinkインターコネクト、およびNVIDIA Quantum InfiniBandネットワーキングによってサポートされています。これらのテクノロジーは、要求の厳しい生成AIおよびエージェントAIアプリケーションの処理に不可欠な、数千のBlackwell GPUへのシームレスなスケーリングを容易にします。高度な相互接続により、GPU間の低遅延通信が保証され、システム全体のパフォーマンスが向上します。
Microsoftの会長兼CEOであるSatya Nadellaと、NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、彼らのコラボレーションは、Azure上のすべてのNVIDIAアーキテクチャにわたる継続的なソフトウェア最適化を通じて、大幅なパフォーマンス向上を生み出していることを強調しました。このアプローチは、開発者の生産性を最大化し、総所有コストを削減し、AIやデータ処理を含むすべてのワークロードを加速するように設計されています。最終的に、これにより、顧客にとってドルあたりおよびワットあたりの効率が向上します。
NIM統合による機能の拡張
Azure AI FoundryでのNIM統合に基づいて、MicrosoftとNVIDIAは、NVIDIA Llama Nemotronのオープン推論モデルファミリーとNVIDIA BioNeMo NIMマイクロサービスでプラットフォームを拡張しています。これらは、複雑な意思決定およびドメイン固有のAIワークロードに対して、エンタープライズグレードのコンテナ化された推論を提供するように設計されています。
開発者は、Azure AI Foundry内の高度な推論に最適化されたNIMマイクロサービスを活用できるようになりました。これらには、高度な多段階推論、コーディング、およびエージェント機能を提供するNVIDIA Llama Nemotron SuperおよびNanoモデルが含まれます。これらは、以前のモデルと比較して最大20％高い精度と5倍高速な推論を提供し、開発者はより洗練された効率的なAIアプリケーションを作成できます。
ヘルスケアアプリケーション向けに特別に調整されたBioNeMo NIMマイクロサービスは、デジタル生物学、創薬、および医用画像処理における重要なニーズに対応します。これにより、研究者と臨床医は、タンパク質科学、分子モデリング、およびゲノム解析を加速させることができ、患者ケアの改善とより迅速な科学的イノベーションにつながります。これらのツールを使用すると、医療専門家は、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、より効果的な治療法を開発できます。
この拡張された統合により、組織は、高性能AIエージェントを迅速に展開できます。これらのモデルやその他の特殊なヘルスケアソリューションに接続することで、組織は、堅牢な信頼性と簡素化されたスケーリングを実現でき、それによって、さまざまな業界やアプリケーションの多様なニーズに対応できます。
RTX AI PC上の生成AI
生成AIは、デジタルヒューマンからライティングアシスタント、インテリジェントエージェント、クリエイティブツールまで、まったく新しいエクスペリエンスを導入することにより、PCソフトウェアに革命をもたらしています。NVIDIA RTX AI PCは、生成AIの実験を促進し、Windows 11でのパフォーマンスを向上させ、最先端のAIをより多くの人々にアクセスできるようにします。
Microsoft Buildで、NVIDIAとMicrosoftは、Windows 11 PCの開発を簡素化し、推論パフォーマンスを向上させるように設計されたAI推論スタックを発表しました。このツールセットは、パーソナルコンピューターでシームレスなAIエクスペリエンスを実現し、AIツールをより応答性が高く効率的にするために不可欠です。
NVIDIA TensorRTは、RTX AI PC専用に再設計されました。TensorRTのパフォーマンスとジャストインタイムのオンデバイスエンジン構築、および100万台以上のRTX AI PCへのシームレスなAI展開のための8倍小さいパッケージサイズを組み合わせています。この最適化により、PCでのAI処理がより高速かつ効率的になり、新しいアプリケーションと機能への道が開かれます。
Microsoft Buildで発表されたTensorRT for RTXは、Windows MLでネイティブにサポートされています。Windows MLは、アプリ開発者に幅広いハードウェア互換性と最先端のパフォーマンスを提供する新しい推論スタックです。RTX用のTensorRTは、本日よりWindows MLプレビューで利用可能になり、6月にはNVIDIA Developerからスタンドアロンのソフトウェア開発キットとして利用できるようになります。この開発により、AI機能をWindowsアプリケーションに統合しようとしている開発者のプロセスが簡素化され、AIが幅広いソフトウェアソリューションで利用できるようになります。
本質的に、NVIDIAとMicrosoftのコラボレーションは、AIテクノロジーの進歩が現実世界のアプリケーションに迅速に変換され、研究者、開発者、エンドユーザーに同様に利益をもたらす相乗効果のエコシステムを生み出しています。このパートナーシップは、急速に進化する人工知能の分野でそのリーダーシップを維持するために戦略的に位置付けられています。
進歩の詳細な内訳
最先端技術
NVIDIAとMicrosoftのコラボレーションは、エージェントAIの進歩を達成するために、いくつかの最先端技術を活用しています。ここでは、これらの主要コンポーネントについて詳しく説明します。
**NVIDIA ALCHEMI NIMマイクロサービス：**このマイクロサービスは、化学シミュレーションにおけるAI推論に最適化された特殊なツールです。その主な機能は、正確な特性予測と効率的な候補推薦を通じて、材料科学の研究を加速することです。より高速で正確なシミュレーションを可能にすることで、研究者は、従来の方法よりもはるかに迅速に有望な材料を特定できます。
**NVIDIA BioNeMo NIMマイクロサービス：**これらのマイクロサービスは、創薬のためのAIモデル開発をスピードアップするための事前トレーニング済みのAIワークフローを提供します。研究者はこれらを使用して、薬剤の有効性や潜在的な副作用を予測するモデルを迅速に開発でき、新薬開発を大幅に加速できます。
**NVIDIA Blackwell GPU：**これらのGPUは、Azureデータセンター内のAIワークロードで向上したパフォーマンスと効率を提供します。ラックスケールシステムに統合されているため、OpenAIなどのクライアントが複雑なタスクをスムーズかつ効果的に実行するのに役立ちます。
**NVIDIA NVLink相互接続：**これらの高速相互接続は、GPU間の低遅延通信を保証し、システム全体のパフォーマンスを大幅に向上させるのに役立ちます。その結果、さまざまなAI操作で高速な計算と向上した効率が実現されます。
**NVIDIA Quantum InfiniBandネットワーキング：**これは、数千のBlackwell GPUへのシームレスなスケーリングをサポートしており、要求の厳しい生成AIおよびエージェントAIワークロードの処理に不可欠です。ネットワーキング機能により、大規模なAIモデルを効果的に展開および管理できます。
**NVIDIA Llama Nemotronモデル：**NVIDIA Llama Nemotron SuperおよびNanoモデルは、高度な多段階推論、コーディング、およびエージェント機能を提供するように設計されています。精度が向上し、推論速度が向上することで、開発者はより洗練された効率的なAIアプリケーションを作成できます。
科学研究への影響
NVIDIAのテクノロジーをMicrosoftのプラットフォームに統合することは、複数の分野にわたる科学研究に大きな影響を与えます。
**材料科学：**NVIDIA ALCHEMI NIMマイクロサービスは、正確な特性予測と候補推薦に役立ち、望ましい特性を持つ新しい材料をより迅速に特定できます。
**創薬：**BioNeMo NIMマイクロサービスはAIモデル開発を加速し、研究者は薬剤の有効性や潜在的な副作用を予測するモデルを開発できます。
**データセンター冷却：**MicrosoftはMicrosoft Discoveryを使用して、従来のメソッドで数か月または数年かかるのではなく、200時間未満でデータセンターでの液浸冷却に理想的な新しい冷却剤プロトタイプを検出しました。これは、科学的発見の急速な加速を強調しています。
**タンパク質科学、分子モデリング、およびゲノム分析：**BioNeMo NIMマイクロサービスは、これらのドメインでの加速を可能にします。これらは、患者ケアの改善とより迅速な科学的イノベーションにつながります。
Azure AIインフラストラクチャ
MicrosoftのAzure AI Foundryとそのデータセンターは、AIワークロードを実行するための最適な環境を作成するための重要な投資を表しています。
**ND GB200 v6仮想マシン：**これらは、以前のND H100 v5 VMと比較して最大35倍の推論スループットを提供し、AIワークロードの新しいベンチマークを設定します。
**カスタムサーバー設計：**カスタムサーバー設計は、パフォーマンスと効率を最大化するために開発され、Blackwell GPUがその潜在能力を最大限に発揮できるようにします。
**AzureでのNVIDIAの最適化：**Azure上のすべてのNVIDIAアーキテクチャでの継続的なソフトウェア最適化により、開発者の生産性が最大化され、総所有コストが削減され、すべてのワークロードが加速され、顧客のドルあたりの効率とワットあたりの効率が向上します。
パーソナルコンピューター上の生成AI
AIテクノロジーの進歩はパーソナルコンピューターにも進出し、ソフトウェアアプリケーションとユーザーエクスペリエンスの新しい可能性を推進しています。
**NVIDIA RTX AI PC：**生成AIの簡素化された実験とWindows 11でのパフォーマンスの向上は、NVIDIA RTX AI PCによって促進されます。これにより、最先端のAIテクノロジーがより多くの人々にアクセスできるようになります。
**NVIDIA TensorRT：**このソフトウェア開発キット（SDK）は、RTX AI PCに最適化されています。高性能と、シームレスなAI展開のための8倍小さいパッケージサイズを組み合わせています。これにより、開発者はAI機能をアプリケーションに簡単に統合できます。
**Windows MLのサポート：**Windows MLでのTensorRTのネイティブサポートにより、幅広いハードウェア互換性と最先端のパフォーマンスが保証されます。これにより、AIをWindowsアプリケーションにシームレスに統合できます。
**新しいユーザーエクスペリエンス：**デジタルヒューマンからライティングアシスタント、インテリジェントエージェント、クリエイティブツールまで、生成AIはPCソフトウェアを再構築し、まったく新しいエクスペリエンスを導入しています。ユーザーは、よりインタラクティブでインテリジェントでクリエイティブなアプリケーションから恩恵を受けることができます。
戦略的ビジョン
NVIDIAとMicrosoftのコラボレーションは、さまざまな分野にわたるAIテクノロジーの進歩をリードすることを目的とした戦略的ビジョンに基づいています。共同の取り組みとテクノロジーは、さまざまなドメインにわたるAIの採用を加速するように設計されており、研究者や開発者だけでなく、世界中のエンドユーザーや組織にもメリットをもたらします。
**イノベーション：**イノベーションとコラボレーションの継続的な重視は、技術の進歩を加速させます。これは、急速に進化する分野でのリーダーシップを維持するのに役立ちます。
**アクセシビリティ：**NVIDIAとMicrosoftは、最適化されたツール、一般的なプラットフォームとの統合、および費用対効果の向上を通じて、AIを開発者やユーザーにアクセスできるようにすることで、AIを民主化しています。
**パフォーマンスと効率：**パフォーマンスとコスト効率の両方を向上させることに重点を置くことで、AIテクノロジーのメリットが、個々の研究者から大企業まで、幅広いユーザーに利用できるようになります。
**現実世界のアプリケーション：**AIの進歩を現実世界のソリューションに変換することで、NVIDIAとMicrosoftは具体的なメリットを推進し、世界中の業界を変革しています。