NVIDIAとGoogleの長年にわたる協力関係は、人工知能の革新を共同で推進し、グローバルな開発者コミュニティに力を与えるという基盤の上に築かれています。この協力は、単にインフラストラクチャのレベルにとどまらず、計算スタック全体を最適化することを目的として、エンジニアリング技術のあらゆる側面に深く入り込んでいます。
この協力によってもたらされた最新の成果には、JAX、OpenXLA、MaxText、llm-dなどのコミュニティソフトウェアへの重要な貢献が含まれます。これらの根底にある最適化対策は、Googleの最先端のGeminiモデルとGemmaシリーズのオープンソースモデルのサービスを直接サポートします。
さらに、最適化されたNVIDIA AIソフトウェア（NVIDIA NeMo、NVIDIA TensorRT-LLM、NVIDIA Dynamo、NVIDIA NIMマイクロサービスなど）は、Google CloudのVertex AI、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Runなどのさまざまなプラットフォームに緊密に統合されており、パフォーマンスを加速し、AIの展開を簡素化します。
Google Cloudで利用可能になったNVIDIA Blackwell
Google Cloudは、NVIDIA HGX B200とNVIDIA GB200 NVL72をいち早く提供し、これらをA4およびA4X仮想マシン（VM）に統合しました。
Google Cloud AI Hypercomputerアーキテクチャを搭載したこれらの新しい仮想マシンは、Vertex AIやGKEなどのマネージドサービスを通じてアクセスでき、組織は自律型AIアプリケーションを大規模に開発および展開するための適切なパスを選択できます。NVIDIA HGX B200によって加速されたGoogle Cloud A4仮想マシンは、現在全面的に利用可能です。
Google CloudのA4X仮想マシンは、各ラックで100万回以上の浮動小数点演算の計算能力を提供し、GoogleのJupiterネットワーク構造とNVIDIA ConnectX-7 NICを介して実現される数万個のGPUへのシームレスな拡張をサポートします。Googleの第3世代液体冷却インフラストラクチャは、最大のAIワークロードであっても、継続的で効率的なパフォーマンスを提供します。
Google Distributed Cloudを介したGoogle GeminiとNVIDIA Blackwellのローカル展開
Geminiの高度な推論能力は、クラウドベースの自律型AIアプリケーションをサポートするためにすでに提供されています。ただし、公共部門、ヘルスケア、金融サービス分野の一部の顧客は、厳格なデータ常駐、規制、またはセキュリティ要件のために、このテクノロジーを利用できませんでした。
NVIDIA BlackwellプラットフォームがGoogle Distributed Cloud（ローカル、エアギャップ環境、エッジ向けのGoogle Cloudのフルマネージドソリューション）に導入されるにつれて、組織は自社のデータセンター内でGeminiモデルを安全に展開できるようになり、これらの顧客に自律型AIを提供できるようになります。
NVIDIA Blackwellは、画期的なパフォーマンスと機密コンピューティング能力を独自に組み合わせて、ユーザープロンプトとファインチューニングデータが保護されるようにします。これにより、顧客は情報を完全に制御しながら、Geminiを活用してイノベーションを起こし、最高のプライバシーとコンプライアンス基準を満たすことができます。Google Distributed CloudはGeminiの範囲を拡張し、これまで以上に多くの組織が次世代の自律型AIを利用できるようにします。
Google GeminiとGemmaのAI推論パフォーマンスの最適化
Geminiシリーズモデルは、自律型AI時代向けに設計されており、Googleがこれまでに開発した中で最も先進的で機能が充実したAIモデルであり、複雑な推論、コーディング、マルチモーダル理解に優れています。
NVIDIAとGoogleは、特にGoogle CloudのVertex AIプラットフォーム内で、Geminiベースの推論ワークロードがNVIDIA GPU上で効率的に実行されるように、パフォーマンスの最適化に取り組んでいます。これにより、GoogleはVertex AIとGoogle Distributed Cloud上で、NVIDIAアクセラレーションインフラストラクチャを使用して大量のGeminiモデルユーザークエリを処理できます。
さらに、軽量のGemmaシリーズオープンソースモデルは、NVIDIA TensorRT-LLMライブラリを使用した推論用に最適化されており、展開が容易なNVIDIA NIMマイクロサービスとして提供されることが期待されています。これらの最適化によりパフォーマンスが最大化され、開発者は高度なAIに簡単にアクセスできるようになり、データセンターからローカルのNVIDIA RTX搭載PCやワークステーションまで、さまざまな展開アーキテクチャ上でワークロードを実行できます。
強力な開発者コミュニティとエコシステムの構築
NVIDIAとGoogle Cloudは、JAXなどのオープンソースフレームワークを最適化することで、開発者コミュニティもサポートしており、Blackwell GPU上でシームレスな拡張と画期的なパフォーマンスを実現し、AIワークロードが数万のノード上で効率的に実行できるようにします。
この協力関係は技術的なレベルを超えており、Google CloudとNVIDIAが共同で構築した新しい開発者コミュニティが立ち上げられ、専門家や仲間が集まり、スキルの相互活用とイノベーションが加速されています。
卓越したエンジニアリング技術、オープンソースのリーダーシップ、活気のある開発者エコシステムを組み合わせることで、両社は開発者が次世代のAIアプリケーションをこれまで以上に簡単に構築、拡張、展開できるようにしています。
NVIDIAとGoogleの協力の戦略的意義の詳細な分析
NVIDIAとGoogleの協力は単なる技術同盟ではなく、人工知能分野における戦略的方向性の大きな転換を表しています。この協力関係の意義と将来への影響を探る、より詳細な考察を以下に示します。
1. 人工知能イノベーションの加速：
GPUテクノロジーにおけるNVIDIAのリーダーシップと、人工知能ソフトウェアおよびプラットフォームにおけるGoogleの専門知識を組み合わせることで、人工知能イノベーションのペースを加速できる強力な相乗効果が生まれます。共同で取り組むことで、両社は人工知能の限界を押し広げ、さまざまな業界における新しいアプリケーションの道を切り開いています。
2. 開発者へのエンパワーメント：
NVIDIAとGoogleは、活気に満ちた開発者エコシステムの構築に取り組んでいます。ツール、リソース、サポートを提供することで、開発者はAIアプリケーションを簡単に構築、拡張、展開できます。開発者へのエンパワーメントに焦点を当てることで、AIの普及が促進され、広範なイノベーションが刺激されます。
3. AIのローカル展開の可能性の解放：
Google Distributed Cloudを通じてNVIDIA Blackwellプラットフォームをローカル展開環境に導入することで、企業にとって新たな可能性が開かれます。データ常駐、規制、またはセキュリティ上の理由によりクラウドベースのAIソリューションを利用できなかった企業は、自社のデータセンター内でGeminiモデルの強力な機能を利用できるようになりました。
4. AI推論パフォーマンスの最適化：
NVIDIA GPU上でGeminiおよびGemmaモデルの推論パフォーマンスを最適化することは、AIアプリケーションが効率的かつ経済的に実行されるようにするために不可欠です。NVIDIAとGoogleの協力関係により、推論パフォーマンスを向上させ、AI展開のコストを削減できます。
5. オープンソースAIの推進：
NVIDIAとGoogleは、JAXなどのオープンソースフレームワークを共同でサポートし、オープンソースAIの発展に取り組んでいます。オープンソースへのコミットメントは、コミュニティ内のコラボレーションとイノベーションを促進し、AIテクノロジーがより広くアクセスされ、利用されるようにします。
6. AIの未来の形成：
NVIDIAとGoogleの協力関係は、AIの未来を形作っています。共同で取り組むことで、両社はAIテクノロジーの開発方向を定義し、さまざまな業界におけるAIアプリケーションの新しい基準を設定しています。
NVIDIAとGoogleの協力の具体的な技術的詳細
以下では、NVIDIAとGoogleの協力関係の背後にある具体的な技術的詳細についてさらに詳しく掘り下げ、協力の深さと広さをより深く理解します。
1. NVIDIA Blackwell GPU：
NVIDIA Blackwell GPUは、NVIDIAの最新のGPUアーキテクチャであり、AIおよび高性能コンピューティングワークロードのニーズを満たすように設計されています。Blackwell GPUは、画期的なパフォーマンス、より大きなメモリ容量、機密コンピューティングなどの高度な機能を備えています。
2. Google Geminiモデル：
Geminiモデルは、Googleがこれまでに開発した中で最も先進的で機能が充実したAIモデルです。Geminiモデルは、卓越した推論能力、マルチモーダル理解、コード生成能力を備えています。
3. NVIDIA TensorRT-LLM：
NVIDIA TensorRT-LLMは、NVIDIA GPU上での大規模言語モデル（LLM）の推論パフォーマンスを最適化するライブラリです。TensorRT-LLMは、開発者がパフォーマンスが高く、効率的なAIアプリケーションを展開するのに役立ちます。
4. NVIDIA NIMマイクロサービス：
NVIDIA NIMマイクロサービスは、AIアプリケーションの展開と管理を簡素化するコンテナ化されたソフトウェアコンポーネントのセットです。NIMマイクロサービスは、開発者がデータセンターやローカルのNVIDIA RTX搭載PCやワークステーションなど、さまざまな場所でAIワークロードを実行するのに役立ちます。
5. Google Vertex AI：
Google Vertex AIは、機械学習モデルの構築、展開、管理のための一連のツールとサービスを提供するプラットフォームです。Vertex AIは、AI開発プロセスを簡素化し、企業がAIをより迅速に実現するのに役立ちます。
6. Google Distributed Cloud：
Google Distributed Cloudは、企業がオンプレミスまたはエッジ環境でGoogle Cloudサービスを実行できるようにするソリューションです。Distributed Cloudを使用すると、企業は規制およびデータ常駐の要件を満たしながら、Google Cloudの革新的なテクノロジーを利用できます。
協力が各業界に与える潜在的な影響
NVIDIAとGoogleの間の協力関係は、医療、金融サービス、製造、エンターテインメントなどの各業界に大きな影響を与えます。 この協力がさまざまな業界にもたらす可能性のある例を次に示します。
1. 医療：
- 診断の改善：AIは、X線やMRIなどの医療画像を分析して、病気を早期に検出できます。
- 個別化された治療：AIは、患者のゲノム、ライフスタイル、病歴に基づいて治療計画をカスタマイズできます。
- 薬剤開発の加速：AIは、潜在的な薬剤標的を識別し、薬剤の有効性を予測できます。
2. 金融サービス：
- 不正検出：AIは、不正な取引を識別し、金融犯罪を防ぐことができます。
- リスク評価：AIは、信用リスクを評価し、より多くの情報に基づいた融資決定を行うことができます。
- カスタマーサービス：AIは、顧客にパーソナライズされたサポートとアドバイスを提供できます。
3. 製造：
- 予測メンテナンス：AIは、機器の故障を予測し、故障が発生する前にメンテナンスを実行できます。
- 品質管理：AIは、製品の欠陥を検出し、製造品質を向上させることができます。
- 生産性の最適化：AIは、生産プロセスを最適化し、コストを削減できます。
4. エンターテインメント：
- コンテンツの作成：AIは、リアルな画像、ビデオ、オーディオを生成できます。
- パーソナライズされたメディア：AIは、ユーザーの関心に基づいてメディアコンテンツを推奨できます。
- ゲーム：AIは、よりスマートでリアルなゲームキャラクターを作成できます。
結論として、NVIDIAとGoogleの間の協力関係は、AIの革新を推進し、開発者に力を与え、さまざまな業界に新たな可能性を生み出しています。両社は、強みを組み合わせることで、AIの未来を形作り、AIテクノロジーがより広くアクセスされ、利用されるようにしています。