AIを活用したインフラの新時代
NVIDIAは最近、AIインフラに革命をもたらすカスタマイズ可能なリファレンスデザインであるNVIDIA AI Data Platformを発表しました。この画期的なプラットフォームは、主要なテクノロジープロバイダーによって採用され、AI推論ワークロードの厳しい要件に合わせて特別に設計された新世代のインフラストラクチャを構築しています。この革新的なデザインの中核は、AIクエリエージェントで強化されたエンタープライズストレージプラットフォームであり、すべてNVIDIAの最先端のアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、およびソフトウェアテクノロジーによって支えられています。
リアルタイムの洞察でビジネスを強化
NVIDIA AI Data Platformにより、NVIDIA認定ストレージプロバイダーは、AI推論ワークロードを大幅に高速化するインフラストラクチャを構築できます。これは、特殊なAIクエリエージェントの統合によって実現されます。これらのインテリジェントエージェントは、企業がほぼリアルタイムでデータから貴重な洞察を抽出できるようにします。この機能は、NVIDIA AI Enterprise softwareによって強化されています。これは、新しいNVIDIA Llama Nemotronモデル用に設計されたNVIDIA NIM™マイクロサービスを含む包括的なスイートです。これらのモデルは、高度な推論機能を誇り、プラットフォームの実行可能なインテリジェンスを提供する能力をさらに強化します。これを補完するのが、エージェントシステムの開発を合理化するフレームワークである新しいNVIDIA AI-Q Blueprintです。
AIクエリエージェント向けにインフラを最適化
ストレージプロバイダーは、NVIDIA AI Data Platformを活用してインフラストラクチャを最適化し、これらの高度なAIクエリエージェントを効果的に活用できるようにすることができます。この最適化には、NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA BlueField® DPU、NVIDIA Spectrum-X™ネットワーキング、NVIDIA Dynamoオープンソース推論ライブラリなどの主要なNVIDIAテクノロジーの組み込みが含まれます。これらのコンポーネントは相乗的に機能し、AI主導のデータ処理に合わせた高性能環境を作成します。
業界全体での共同作業
NVIDIAと主要なデータプラットフォームおよびストレージプロバイダーとの間で、注目すべきコラボレーションが進行中です。DDN、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、VAST Data、WEKAなどの業界の巨人は、カスタマイズされたAIデータプラットフォームを作成するために積極的に取り組んでいます。これらのプラットフォームは、エンタープライズデータの膨大な可能性を活用し、企業が前例のない速度と精度で複雑なクエリを推論し、応答できるように設計されています。
Jensen Huangのビジョン：AI時代の燃料としてのデータ
NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangは、データを「AI時代の産業を支える原材料」と適切に表現しています。彼は、世界のストレージリーダーとのこのコラボレーションが「新しいクラスのエンタープライズインフラストラクチャ」を構築していることを強調しています。この次世代インフラストラクチャは、企業がハイブリッドデータセンター全体でエージェントAIを展開および拡張し、新しいレベルの効率性と革新性を解き放つために不可欠です。
エンタープライズストレージにアクセラレーテッドコンピューティングを導入
NVIDIA AI Data Platformは、アクセラレーテッドコンピューティングとAIの能力を、エンタープライズストレージに依存する膨大な数の企業にもたらすことにより、大きな進歩を示しています。これらの企業は、ストレージソリューションを利用して、業務を推進する重要なデータを管理しています。NVIDIAのテクノロジーをこのエコシステムに統合することで、新たな可能性が開かれます。
NVIDIAテクノロジーの力：Blackwell、BlueField、Spectrum-X
このプラットフォームは、NVIDIA Blackwell GPU、BlueField DPU、およびSpectrum-Xネットワーキングの複合機能を活用しています。これらのコンポーネントは、エンタープライズストレージシステムに存在するデータへのAIクエリエージェントのアクセスを劇的に高速化するアクセラレーテッドエンジンを形成します。
BlueField DPUは、パフォーマンスと効率の向上において重要な役割を果たします。CPUベースのストレージソリューションと比較して最大1.6倍高いパフォーマンスを提供します。同時に、消費電力を最大50％削減します。これにより、ワットあたりのパフォーマンスが大幅に向上し、従来のソリューションを3倍以上上回ります。
Spectrum-Xは、AIストレージトラフィックを高速化するタスクを引き受けます。従来のイーサネットと比較して最大48％の速度向上を実現します。これは、適応ルーティングと輻輳制御メカニズムの実装を通じて実現され、データフローを最適化し、ボトルネックを最小限に抑えます。
NVIDIA AI-Q Blueprint：エージェントシステムのためのフレームワーク
NVIDIA AI Data Platformのストレージインフラストラクチャは、NVIDIA AI-Q Blueprintを利用しています。このブループリントは、エンタープライズデータへの推論と接続が可能なエージェントシステムを開発するためのガイドとして機能します。AI-Qは、データの抽出と取得を高速化する上で重要な役割を果たすNVIDIA NeMo Retriever™マイクロサービスを活用します。これらのマイクロサービスは、NVIDIA GPUでのデータアクセス速度を最大15倍向上させ、プラットフォーム全体の効率を大幅に向上させることができます。
コンテキスト認識による応答の強化
AI-Q Blueprintを使用して構築されたAIクエリエージェントは、推論プロセス中にデータに接続するように設計されています。この重要な接続により、より正確でコンテキストを認識した応答を提供できます。これらのエージェントは、大規模なデータにすばやくアクセスし、さまざまなデータタイプを処理する機能を備えています。これには、テキストドキュメント、PDF、画像、さらにはビデオコンテンツなど、複数のソースからの構造化、半構造化、および非構造化データが含まれます。
パートナーイニシアチブ：AI Data Platformのカスタマイズ
NVIDIA認定ストレージパートナーは、NVIDIAと積極的に協力して、特定の製品に合わせたカスタムAIデータプラットフォームを開発しています。これらのイニシアチブのいくつかを以下に示します。
- DDN: DDNは、AI Data Platform機能をDDN Infinia AIプラットフォームに統合し、そのパフォーマンスと機能を強化しています。
- Dell Technologies: Dellは、Dell PowerScaleおよびProject Lightningソリューションの範囲に対応するAIデータプラットフォームを作成し、AIドメインでの機能を拡張しています。
- Hewlett Packard Enterprise: HPEは、HPE Private Cloud for AI、HPE Data Fabric、HPE Alletra Storage MP、HPE GreenLake for File Storageなど、いくつかの製品にAI Data Platform機能を組み込んでいます。
- Hitachi Vantara: Hitachi Vantaraは、Hitachi IQエコシステムにAI Data Platformを統合しています。この統合は、具体的なAI主導の成果をもたらす革新的なストレージシステムとデータ製品を顧客に提供することを目的としています。
- IBM: IBMは、コンテンツ対応ストレージ機能の一部としてAI Data Platformを組み込んでいます。この統合には、IBM FusionおよびIBM Storage Scaleテクノロジーが含まれており、検索拡張生成アプリケーションを高速化するように設計されています。
- NetApp: NetAppは、AI Data Platformを基盤として構築されたNetApp AIPodソリューションを使用して、エージェントAI向けのエンタープライズストレージを推進しています。
- Nutanix: Nutanix Unified Storageを備えたNutanix Cloud Platformは、NVIDIA AI Data Platformと統合されます。この統合により、推論およびエージェントワークフローを、エッジ、データセンター、パブリッククラウドなどのさまざまな環境に展開できるようになります。
- Pure Storage: Pure Storageは、Pure Storage FlashBladeソリューションを通じてAI Data Platform機能を提供し、そのパフォーマンスとAI対応を強化します。
- VAST Data: VAST Dataは、AI Data Platformと連携して、VAST InsightEngineを使用してリアルタイムの洞察をキュレートし、データ分析の新しい可能性を解き放ちます。
- WEKA: WEKA Data Platformソフトウェアは、NVIDIA GPU、DPU、およびネットワーキングテクノロジーと統合されています。この統合により、エージェントAIの推論と洞察のためのデータアクセスが最適化され、AI推論とトークン処理ワークロードを高速化する高性能ストレージ基盤が提供されます。
利用可能性と今後の展望
NVIDIA認定ストレージプロバイダーは、今月からNVIDIA AI Data Platformで作成されたソリューションの提供を開始する予定です。これは、この革新的なテクノロジーの広範な採用に向けた重要な一歩を示しています。エンタープライズインフラストラクチャの未来は間違いなくAIによって形作られており、NVIDIA AI Data Platformはこの革命の最前線にあります。