モデルコンテキストプロトコル (MCP) とは？
モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、AI分野で大きな注目を集めているオープンソースの標準規格です。Anthropicが主導するこの規格は、大規模言語モデル（LLM）と外部データソースとの接続を合理化することを目的としています。この開発はAI開発者にとって大きな利点をもたらす一方で、潜在的なセキュリティ脆弱性ももたらします。この包括的なガイドでは、MCPに関するよくある質問にお答えし、その機能、利点、およびセキュリティに関する考慮事項を明らかにします。
MCPの中核は、LLMと外部リソース間のインタラクションを促進するユニバーサルブリッジとして機能することです。LLMが利用可能なリソースを効果的に識別し、利用するための標準化された方法論を確立します。これにより、LLMはタスクを実行したり、理解を深めるために、いつ、なぜこれらのリソースを活用すべきかを識別できます。
MCPを通じてアクセス可能な外部データの範囲は広大で、ローカルファイルシステム、データベース、API、Software-as-a-Service（SaaS）アプリケーションなどが含まれます。
要するに、MCPはLLMがデータまたはアクションに対する決定論的な要求を行うことを可能にし、既存のトレーニングデータセットを超えた情報に基づいて、正確かつ包括的な回答を提供できるようにします。
MCPの普及は急速にAIの状況を変えており、多くのAI企業がMCPをプラットフォームに統合しています。
MCPへの関心が高まっている理由
MCPの人気が高まっている背景には、外部データソースとLLMの接続を標準化する能力があります。この標準化は開発者に大きな利点をもたらします。LLM用の単一の統合を作成し、MCPをサポートするさまざまなツールやLLMにシームレスに展開できます。この「一度書けば、どこでも使える」アプローチにより、統合プロセスが大幅に簡素化されます。
さらに、MCPサーバーを搭載した「アプリストア」や「マーケットプレイス」の登場により、統合プロセスがさらに合理化され、開発者は環境にすばやく組み込むことができます。特定のニーズや要件に対応するカスタムMCPサーバーの作成を専門とする専用サービスも利用できます。
LLMが外部データとやり取りするのは初めてですか？
自律的に動作し、外部ソースとやり取りする能力を備えたエージェントAIの概念は、以前から存在していました。ただし、以前の実装は多くの場合、各ツールに固有であり、標準化されていませんでした。LangFlowなどのソリューションは、ツールの一部を標準化し、特定のフレームワーク内で複数のLLMとのインタラクションを可能にすることで、この問題に対処しようと試みました。
MCPは標準化を次のレベルに引き上げ、複数のソリューションで使用できる統合を作成し、以前に存在したサイロを打ち破ります。
MCPの使用を開始するには
MCPの使用を開始するには、ホストアプリケーション（「クライアント」と呼ばれる）とサーバーが必要です。ホストアプリケーションは、LLMとMCPサーバーに接続するインターフェース間の通信を管理する中央オーケストレーターとして機能します。
基本的な例は、Claude Desktopユーザー向けのクイックスタートガイドで詳しく説明されているように、Claude Desktopを使用してファイルシステムMCPサーバーを追加することです。これは、ファイルシステムサーバーをClaude Desktopに追加し、Claude.aiにローカルファイルシステム情報を提供できるようにするプロセスを示しています。Claude DesktopはMCPサーバーの実証の場として機能しますが、他の多くのクライアントは強化されたユーザーエクスペリエンスを提供します。
MCPクライアントとサーバーのオンラインディレクトリは、MCPクライアント | GlamaやオープンソースMCPサーバー | Glamaなど、開発者にとって貴重なリソースを提供しています。
MCPの機能
MCPはクライアント/サーバーアーキテクチャで動作し、LLMが外部データとシームレスにやり取りできるようにします。このアーキテクチャは、主に3つのコンポーネントで構成されています。
ホスト: ホストアプリケーションは、LLMと複数のMCPクライアント間のインタラクションを管理します。一般的なMCPホストには、Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、およびClineやContinueなどのエディター統合が含まれます。
クライアント: クライアントは、ホストアプリケーション内のインターフェースとして機能し、LLMとサーバー間のインタラクションを促進します。サーバーとの1対1の接続を維持します。
サーバー: サーバーは、MCPプロトコルを使用してクライアントと通信する小さなアプリケーションです。機能のリストと、関連データまたはアクションのリクエストへの応答に関する標準化されたプロセスを提供します。
これらのコンポーネントは通常、別個のエンティティとして議論されますが、単一のアプリケーションに統合することも、別個のアプリケーションとして存在することもできます。現在、最も一般的な構成では、クライアントがホストアプリケーションに統合され、JSON-RPCを使用して安全なトランスポート経由でサーバーと通信します。
MCPサーバーが提供する機能
MCPサーバーは、データの取得とデータに対して実行されるアクションをサポートするために、クライアントにさまざまな機能を提供します。これらの機能には次のものがあります。
リソース: LLMが追跡できるデータストア。ファイル、データベーススキーマ情報、コンソールログなど。リソースは、静的データに対するリクエストの繰り返しを避けるために、チャットセッションの開始時にロードされます。
ツール: ファイルからのコンテンツの取得、データベースへのデータの挿入、メールへの返信など、実行できるアクション。
プロンプト: サーバーからクライアントに提供される、有用で再利用可能なプロンプト。多くのホストアプリケーションでは、ユーザーが「クイックリスト」機能を使用して、使用可能なプロンプトをリストできます。これは、多くの場合、「/」を入力することでトリガーされます。これらのプロンプトは、ユーザー入力で動的に入力できるテンプレートとしても機能します。
現在、「ツール」はMCPが提供する最も影響力のある機能であり、最も注目を集めている機能です。
MCPサーバーの使用は安全ですか？
MCPは信頼に大きく依存しています。
- ホストアプリケーションがクライアントへのアクセスを効果的に制御しているという信頼。
- クライアントがサーバーと通信する際に安全なトランスポートを使用するという信頼。
- サーバーがリソースにアクセスする際に安全なプラクティスを実装しているという信頼。
ユーザーは、評判の良いソースからのMCPサーバーを優先し、インストール前に常にソフトウェアの整合性を検証することによって注意を払う必要があります。
MCPホストはどのようにセキュリティを実装していますか？
ホストアプリケーションは、ツールが使用される前にユーザーがツールを承認できるようにするコントロールを実装する必要があります。主流のアプリケーションには、ツール使用の受け入れ可能性を検証するメカニズムが備わっていることがよくあります。たとえば、Claude Desktopは、ツールが初めて呼び出されたときに、「一度使用」または「チャットセッション全体で使用」のいずれかを選択するようにユーザーに求めます。Clineなどの他のアプリケーションには、特定のツールまたはアプリケーションを自動的に承認する方法がある場合があります。これらの検証ダイアログでユーザーに提示される情報のレベルは異なる場合があります。
利用可能なトランスポートセキュリティコントロールは何ですか？
使用される主なトランスポートメカニズムは、STDIOとサーバー送信イベント（SSE）の2つです。
STDIOは、クライアントとサーバーが同じコンピューター上に存在する場合に推奨されます。クライアントの出力をサーバーの入力に、またその逆に向けます。トランスポートが侵害される可能性があるのは、ローカルシステムが侵害された場合のみです。
SSEは、クライアントとサーバーが異なるコンピューター上にある場合に使用されます。HTTP接続を介してJSONメッセージをトランスポートし、SSLトランスポートやOpen Authentication（OAuth）認証などの標準のHTTPセキュリティオプションの使用を可能にします。
MCPの使用における最大のリスクは何ですか？
MCPに関連する最も重大なリスクは、悪意のあるサーバーの注入です。登録されているすべてのサーバーは、ホストアプリケーションとLLMに単一の参照ポイントを持っているため、悪意のあるサーバーはLLMを毒したり、正当なサーバーのツールを悪用したりする可能性があります。MCPエコシステムが成熟するにつれて、MCPセキュリティ認証、サーバー整合性監視、および監視のためのログの標準化などの概念の形式化が期待されます。MCP「App Store」も登場する可能性が高く、既存のツールにMCPサーバーを簡単に統合できる集中リポジトリを提供します。
MCP仕様は、リモートサーバーの認証と承認を強く推奨していますが、必須ではありません。MCPサーバーの開発者は、ネットワークセキュリティの側面を見落とし、これらの推奨事項を実装しない可能性があります。
リモートでアクセス可能なMCPサーバーは、中間者攻撃やリモートエクスプロイトに対して脆弱です。したがって、ネットワークベースのトランスポートを使用するMCPサーバーは、強力な認証および承認メカニズムを実装する必要があります。
MCPを使用するときに情報を保護するにはどうすればよいですか？
MCPソリューションを保護するための技術的なソリューションと機能が進化し続けるにつれて、現在の推奨事項は、確立されたサイバーセキュリティのベストプラクティスに従うことです。主な手順は次のとおりです。
環境全体のMCPインストールと構成を検出してインベントリします。 MCPの採用の初期段階を考えると、これには、一元化された監視に依存するのではなく、構成ファイルのエンドポイントを綿密に検査する、より実践的なアプローチが必要です。環境の整合性を維持するには、MCPの使用状況を理解して承認することが重要です。
MCPサーバーがアクセスしているリソースへのアクセスを制御および監視します。 リソースがエンドポイントにローカルであるか、SaaSアプリケーションであるかに関係なく、ログ記録と監査を通じてアクセスを監視することが不可欠です。
MCPをジョブの職務で使用している人をトレーニングします。 ツールの使用を承認する前に、その影響を理解していることを確認します。MCP仕様では、操作が実行される前に、ユーザーの同意と承認を強調しています。トレーニングは、情報に基づいた意思決定を行うために必要な理解を提供します。