Mistral Medium 3：宣伝と現実の乖離
フランスのAIスタートアップ企業であるMistral AIが先日、最新のマルチモーダルモデルであるMistral Medium 3を発表しました。同社は、その性能がAnthropicのClaude Sonnet 3.7に匹敵し、あるいはそれを上回ると主張する一方で、コストは中国のDeepSeek V3よりも低いと主張しています。このニュースは、AI業界で大きなセンセーションを巻き起こし、多くの人々が、このヨーロッパ産のAIモデルが、AI分野におけるアメリカ企業の独占状態を打破することを期待しています。
しかし、理想は高くても、現実は厳しいものです。Mistral Medium 3の発表後、多くのメディアやネットユーザーがこぞって実地テストを行った結果、期待を大きく裏切る結果となりました。大いに期待されていたこのモデルですが、実際のアプリケーションにおけるパフォーマンスは、公式の宣伝ほど優れておらず、性能が「期待外れ」であり、ユーザーに「時間とリソースを無駄にしないように」と勧める人もいます。
Mistral AIはMistral Medium 3を発表した際、その性能を大々的に宣伝し、複数のベンチマークテストでClaude Sonnet 3.7の90％以上に達し、コード作成やマルチモーダル理解などの専門的なアプリケーションシナリオで優れたパフォーマンスを発揮すると主張しました。さらに、Mistral AIはMistral Medium 3のコスト優位性も強調し、100万トークンあたりの入力コストはわずか0.4ドル、出力コストは2ドルであり、DeepSeek V3よりもはるかに低いと述べています。
しかし、実際のテスト結果は、Mistral Medium 3の性能とClaude Sonnet 3.7の間に明確なギャップがあることを示しています。一部の評価では、Mistral Medium 3は、一部のオープンソースモデルよりもパフォーマンスが低いと評価されています。たとえば、ニューヨーク・タイムズ紙のConnections欄の語彙分類問題に基づく評価では、Mistral Medium 3は最下位にランク付けされており、その姿を見つけることはほとんどできませんでした。
さらに失望したのは、Mistral Medium 3を使用した一部のユーザーが、その文章作成能力に明らかな改善が見られず、論理が不明確であったり、表現が流暢でなかったりするなど、依然として一般的な問題がいくつか存在することを発見したことです。さらに、Mistral Medium 3は、複雑なタスクを処理する際には力不足であり、満足のいく答えを出すのが難しいように見えます。
Mistral Medium 3のハイライト
Mistral Medium 3の全体的なパフォーマンスは期待外れですが、必ずしも良い点が全くないわけではありません。特定の分野では、Mistral Medium 3は依然として一定の優位性を示しています。たとえば、コード作成の面では、Mistral Medium 3のパフォーマンスは比較的安定しており、簡潔でわかりやすいコードを生成でき、一部の簡単なコーディングタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
さらに、Mistral Medium 3には、ハイブリッドクラウドのデプロイ、オンプレミスのデプロイ、VPC内でのデプロイ、カスタマイズ後のトレーニング、企業ツールやシステムへの統合など、いくつかのエンタープライズグレードの機能もあります。これらの機能により、Mistral Medium 3は企業の実際のニーズをより適切に満たし、企業に、より柔軟でカスタマイズ可能なAIソリューションを提供することができます。
Mistralの「大きな」計画：Mistral Large
Mistral Medium 3のパフォーマンスが予想を下回ったにもかかわらず、Mistral AIは落胆していません。Mistral Medium 3の発表と同時に、Mistral AIは、Mistral Largeという名前の、より強力なモデルを開発中であることも明らかにしました。そして、Mistral Largeの性能はMistral Medium 3をはるかに上回り、現在最も高度なAIモデルを超える可能性があると主張しています。
Mistral AIのこの動きは、間違いなく人々に新たな期待をもたらしました。Mistral Largeが本当にMistral AIが主張する性能レベルに達することができれば、AI分野の新星となり、ヨーロッパのAI分野の発展に新たな活力をもたらすことが期待されます。
エンタープライズグレードのチャットボットサービス：Le Chat Enterprise
Mistral Medium 3とMistral Largeに加えて、Mistral AIは、Le Chat Enterpriseという名前のエンタープライズグレードのチャットボットサービスも開始しました。Le Chat Enterpriseは、Mistral Medium 3モデルによって駆動され、ツールが細分化されていたり、安全でない知識統合、柔軟性のないモデル、投資収益率の遅さなど、企業が直面するAIの課題を解決するために、企業に統一されたAIプラットフォームを提供することを目的としています。
Le Chat Enterpriseは、AIエージェント構築ツールを提供し、MistralのモデルをGmail、Google Drive、SharePointなどのサードパーティサービスと統合することができます。さらに、Le Chat Enterpriseは、Anthropicが提案したAIとデータシステムおよびソフトウェアを接続するための標準であるMCPプロトコルもサポートします。
ネットユーザーによる実地テスト：Mistral Medium 3のパフォーマンスは良くない
Mistral AIはMistral Medium 3を大々的に宣伝しましたが、多くのネットユーザーが実際にテストを行った結果、そのパフォーマンスは公式の宣伝ほど強力ではないことがわかりました。一部のネットユーザーは、トラフィックとハードディスクのスペースを無駄にしないように、Mistral Medium 3をダウンロードしないように勧めています。
「karminski-歯科医」という名前のネットユーザーは、実地テストの後、Mistral Medium 3の性能は「期待外れ」であり、ユーザーに「時間とリソースを無駄にしないように」と勧めています。別のネットユーザーは、Mistral Medium 3の文章作成能力は「明らかな改善が見られず」、依然として一般的な問題がいくつか存在すると述べています。
メディアの評価：Mistral Medium 3の評価は賛否両論
ネットユーザーの評価と同様に、メディアによるMistral Medium 3の評価も賛否両論です。一部のメディアは、Mistral Medium 3は、コード作成など、特定の分野で優れたパフォーマンスを発揮すると考えています。しかし、別のメディアは、Mistral Medium 3の全体的なパフォーマンスは期待外れであり、Claude Sonnet 3.7との間に明確なギャップがあると述べています。
たとえば、The Vergeの評価記事では、Mistral Medium 3は、複雑なタスクを処理する際には力不足であり、満足のいく答えを出すのが難しいと指摘しています。TechCrunchの評価記事では、Mistral Medium 3の文章作成能力は「明らかな改善が見られず」、依然として一般的な問題がいくつか存在すると述べています。
Mistral Medium 3の限界
全体として、Mistral Medium 3の限界は、主に次の点に現れています。
- 性能不足： Mistral Medium 3の性能とClaude Sonnet 3.7の間には明確なギャップがあり、高い性能が要求される一部のアプリケーションシナリオを満たすのが難しい。
- 限られた文章作成能力： Mistral Medium 3の文章作成能力に明らかな改善が見られず、論理が不明確であったり、表現が流暢でなかったりするなど、依然として一般的な問題がいくつか存在する。
- 複雑なタスクを処理する能力の不足： Mistral Medium 3は、複雑なタスクを処理する際には力不足であり、満足のいく答えを出すのが難しい。
Mistral Medium 3の潜在的なアプリケーションシナリオ
いくつかの限界はありますが、Mistral Medium 3には依然としていくつかの潜在的なアプリケーションシナリオがあります。たとえば、
- コード作成： Mistral Medium 3は、コード作成の面で比較的安定したパフォーマンスを発揮するため、簡潔でわかりやすいコードを生成するために使用できます。
- エンタープライズグレードのアプリケーション： Mistral Medium 3には、ハイブリッドクラウドのデプロイ、オンプレミスのデプロイ、VPC内でのデプロイ、カスタマイズ後のトレーニング、企業ツールやシステムへの統合など、いくつかのエンタープライズグレードの機能があり、企業の実際のニーズを満たすために使用できます。
- チャットボット： Mistral Medium 3は、チャットボットを駆動し、ユーザーにインテリジェントな会話サービスを提供するために使用できます。
Mistral Medium 3の価格戦略
Mistral AIは、Mistral Medium 3に対して低い価格戦略を採用し、より多くのユーザーを引き付けることを目指しています。Mistral Medium 3の100万トークンあたりの入力コストはわずか0.4ドル、出力コストは2ドルであり、DeepSeek V3よりもはるかに低い価格設定となっています。
低い価格戦略により、Mistral Medium 3の競争力が高まり、市場で一定のシェアを獲得することが期待されます。
Mistral Medium 3のデプロイメント方式
Mistral Medium 3は、次のようないくつかのデプロイメント方式をサポートしています。
- API： Mistral Medium 3 APIは、Mistral La PlateformeとAmazon Sagemakerで利用可能になっており、間もなくIBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry、Google Cloud Vertexで利用可能になる予定です。
- 自己デプロイメント： Mistral Medium 3は、4つ以上のGPUを備えた自己ホスト型環境を含む、任意のクラウドにデプロイできます。
複数のデプロイメント方式により、Mistral Medium 3は、さまざまなユーザーのニーズをより適切に満たし、ユーザーに、より柔軟で便利なデプロイメントソリューションを提供できます。
Mistral Medium 3：ヨーロッパAIの希望？
Mistral Medium 3のリリースは、間違いなくヨーロッパAIに新たな希望をもたらしました。ヨーロッパ産のAIスタートアップ企業として、Mistral AIの台頭は、AI分野におけるアメリカ企業の独占状態を打破し、ヨーロッパのAI分野の発展に新たな活力をもたらすことが期待されます。
しかし、Mistral Medium 3のパフォーマンスは期待外れであり、Claude Sonnet 3.7との間に明確なギャップがあります。これは、ヨーロッパAIが技術的にアメリカの最先端レベルに追いつくためには、継続的な努力が必要であることを示しています。
Mistral Large：驚きをもたらすことができるか？
Mistral Medium 3のパフォーマンスが予想を下回ったにもかかわらず、Mistral AIは落胆することなく、より強力なモデルであるMistral Largeの開発を続けています。Mistral Largeが驚きをもたらし、AI分野の新星になることができるかどうかは、依然として注目に値します。
結論
Mistral Medium 3のリリースは、AI分野で広く注目を集めましたが、実際のパフォーマンスは公式の宣伝とはかけ離れています。特定の分野では、Mistral Medium 3は一定の優位性を示していますが、その全体的なパフォーマンスは依然として改善の余地があります。Mistral AIの将来の発展、そしてMistral Largeが驚きをもたらすことができるかどうかは、注目の焦点となります。
結論
Mistral Medium 3のリリースは、ヨーロッパのAI開発における重要なマイルストーンですが、そのパフォーマンスはまた、ヨーロッパのAIが技術的に継続的な努力を必要としていることを思い出させます。Mistral Largeが驚きをもたらし、ヨーロッパのAI開発に新たな活力をもたらすことを期待しています。