MicrosoftのBuild 2025では、人工知能（AI）がWindowsオペレーティングシステムに深く統合されていることが焦点となりました。今年のカンファレンスでは、Windows開発者がCopilot+ PCを支えるハードウェアに依存しないAIエンジンにアクセスできるようになり、AIが広範なアプリケーションに組み込まれる方法が再構築される見込みです。
Windows AI Foundryによる開発者のエンパワーメント
MicrosoftのWindows + Devices担当コーポレートバイスプレジデントであるPavan Davuluri氏は、ブログ記事で同社のビジョンを表明し、Windowsを開発者にとって最高のプラットフォームにすることを目指すと強調しました。このビジョンは、AIをオペレーティングシステムのソフトウェア、ハードウェア、シリコン層にシームレスに組み込むことに重点を置いています。
Windows AI Foundryの発表は、この方向への重要な一歩となりました。このプラットフォームは、モデルの選択と最適化から、クライアントおよびクラウド環境全体での微調整と展開まで、AI開発者ライフサイクル全体をサポートする、統一された信頼性の高い環境を提供することを目指しています。
Windows AI Foundryは、一連のApplication Programming Interfaces（API）を通じて、Windows内のAI推論エンジンであるWindows MLへのアクセスを許可します。これらのAPIは、言語およびビジョンタスクを容易にします。
- **テキストインテリジェンス：**アプリケーションがテキストデータを理解して処理できるようにします。
- **画像の説明：**画像の自動記述を生成します。
- **テキスト認識：**画像およびドキュメントからテキストを抽出します。
- **カスタムプロンプト：**特定のアプリケーションニーズに合わせてAIプロンプトを調整します。
- **オブジェクト消去：**画像から不要なオブジェクトを削除します。
Windows MLは、PCに搭載されているAIアクセラレーションチップセットへのハードウェアに依存しないインターフェイスとして機能し、Onnxランタイムエンジンを活用します。Microsoftは、ハードウェアパートナーと協力して適合性と互換性を確保しており、DirectX APIがゲーム開発者によるグラフィックス処理ユニットへのアクセスにおいて果たす役割と類似しています。
Adobe、パフォーマンス向上のためにWindows MLを採用
Adobeは、Windowsの新しいAI APIの可能性を探求している主要なソフトウェア企業の1つです。AdobeのシニアマシンラーニングコンピュータサイエンティストであるVolker Rölke氏は、Adobe Premiere ProやAfter Effectsなどのアプリケーションでテラバイト単位のフッテージと重い機械学習ワークロードを管理することの課題を強調しました。
Rölke氏は、多様なデバイスで一貫したパフォーマンスを提供する信頼性の高いWindows ML APIにより、大きな障害が解消され、Adobeが優れた機能をより迅速に提供できるようになると指摘しました。同氏は、Windows MLがハードウェアに依存しないアプローチを促進し、広範なシステムチェックや低レベルの意思決定の必要性を減らすことができると強調しました。
微調整とカスタマイズ：Low-Rank Adaptationとセマンティックサーチ
Microsoftはまた、Davuluri氏によると、カスタムデータで使用して、Copilot+ PCに統合されたMicrosoftのPhi Silicaローカル言語モデルを微調整できるlow-rank adaptation機能を提供しています。これにより、開発者はAIエンジンをパーソナライズして、特定のアプリケーション要件により適合させることができます。
さらに、Microsoftはセマンティックサーチとナレッジ検索用のAPIを提供しています。これらのAPIにより、開発者は自然言語検索およびretrieval-augmented generation機能をWindowsアプリケーションに組み込み、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、よりインテリジェントな検索機能を提供できます。
Davuluri氏は、Windows AI Foundryにより、開発者は独自のモデルを利用し、AMD、Intel、Nvidia、Qualcommのさまざまなチップセットに展開できるため、ハードウェアの選択において柔軟性と選択肢を提供できます、と強調しました。
AIエージェントの台頭：Model Context Protocolとマルチエージェントインタラクション
Microsoftは、組み込みAIをWindows開発者に公開すると同時に、Model Context Protocol（MCP）をWindowsに統合しています。この統合により、AIエージェントがネイティブWindowsアプリに接続するための標準フレームワークが提供され、より相互接続され、インテリジェントなエコシステムが育成されます。
Davuluri氏は、MCPにより、アプリケーションがエージェントインタラクションにシームレスに参加し、Windows PCにローカルにインストールされたエージェントのスキルと機能を拡張するために特定の機能が公開されると説明しました。これにより、Windows環境内での自動化とインテリジェントな支援の新たな可能性が開かれます。
Satya Nadella氏のビジョン：AIエージェントによるビジネスフローのオーケストレーション
Build 2025のオープニング基調講演で、Microsoft CEOのSatya Nadella氏は、エージェントがビジネスフローを調整する際にMCPが持つ変革の可能性について語りました。同氏は、エージェントとマルチエージェントフレームワークがすべての役割とビジネスプロセスにおいてエージェント方式でワークフローをオーケストレーションし、すべてのビジネスアプリケーションがMCPサーバーとして機能する未来を構想しました。
Nadella氏は、これらの機能が次世代のワークフローおよびビジネスプロセス自動化ソリューションを作成する開発者にとって大きな変革になると信じています。AIエージェントを既存のアプリケーションおよびビジネスプロセスにシームレスに統合できる機能により、効率とイノベーションの新たなレベルが実現すると期待されます。
Windows MLの詳細：ハードウェアに依存しないアプローチ
Windows MLのハードウェアに依存しない設計は、重要な差別化要因であり、開発者は特定のハードウェア構成ごとに個別のコードを作成する必要なく、幅広いデバイスをターゲットにすることができます。これは、さまざまなハードウェアプラットフォーム全体で機械学習モデルを最適化および実行するオープンソースの推論エンジンであるONNX Runtimeの使用を通じて実現されます。
Windows MLは、基盤となるハードウェアの複雑さを抽象化することにより、開発プロセスを簡素化し、開発者が革新的なAI搭載機能の構築に集中できるようにします。ハードウェアパートナーとのコラボレーションにより、Windows MLが最新のチップセット向けに最適化され、各プラットフォームで最高のパフォーマンスが実現されます。
Low-Rank Adaptation：特定のニーズに合わせてAIモデルを調整
Low-Rank Adaptation（LoRA）は、開発者が比較的少量のデータでプリトレーニングされた機械学習モデルを微調整できる手法です。これは、元のモデルのトレーニングに使用されたデータとは異なる特定のタスクまたはデータセットを扱う場合に特に役立ちます。
LoRAを使用することにより、開発者はMicrosoftのPhi Silicaローカル言語モデルを特定のニーズに合わせて調整し、ターゲットタスクでの精度とパフォーマンスを向上させることができます。このカスタマイズ機能により、開発者はより専門的で効果的なAI搭載アプリケーションを作成できます。
セマンティックサーチとナレッジ検索：情報アクセスを強化
セマンティックサーチとナレッジ検索用のAPIは、開発者にインテリジェントな検索機能をアプリケーションに構築するための強力なツールを提供します。これらのAPIを使用すると、アプリケーションは単純にキーワードを一致させるのではなく、ユーザーのクエリの意味とコンテキストを理解できます。
これにより、アプリケーションはより関連性が高く正確な検索結果を提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、ユーザーが必要な情報を見つけやすくすることができます。retrieval-augmented generation機能は、検索結果に基づいてアプリケーションが新しいコンテンツを生成できるようにすることで、この機能をさらに強化し、よりインタラクティブで魅力的なユーザーエクスペリエンスを作成します。
Model Context Protocol：エージェントインタラクションの促進
Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントがネイティブWindowsアプリケーションと通信および対話できるようにする標準フレームワークです。このプロトコルは、エージェントがアプリケーションの機能を検出してアクセスするための標準化された方法を提供し、ユーザーに代わってタスクを実行できるようにします。
MCPを使用することにより、開発者はAIエージェントとシームレスに統合するアプリケーションを作成でき、ユーザーはタスクを自動化し、より自然で直感的な方法で情報にアクセスできます。これにより、Windows環境内でのインテリジェントな支援と自動化の新たな可能性が開かれます。
Windows AIの未来：開発者中心のエコシステム
MicrosoftのBuild 2025では、Windows AIの未来に対する明確なビジョンが示されました。それは、AIがオペレーティングシステムにシームレスに統合され、開発者がすぐにアクセスできる開発者中心のエコシステムです。同社は、開発者が革新的なAI搭載アプリケーションをこれまで以上に簡単に構築できるように、包括的なツールとAPIのセットを提供しています。
Microsoftは、Windowsの組み込みAI機能を公開し、成功するために必要なリソースを開発者に提供することにより、WindowsプラットフォームでのAIイノベーションの新時代を育成しています。これにより、コンピュータとの対話方法が変わり、企業と個人の両方に新たな機会が生まれると期待されます。
実際のアプリケーション：Windows AI Foundryによる業界の変革
Windows AI Foundryが提供する機能は、さまざまな業界に革命をもたらし、ワークフローとプロセスに大きな影響を与える準備ができています。潜在的なアプリケーションのいくつかを検討してください。
- **ヘルスケア：**医療画像をより正確に分析して病気を早期に発見し、患者データに基づいて治療計画をパーソナライズし、事務処理タスクを自動化して医療専門家を解放します。
- **金融：**不正なトランザクションをリアルタイムで検出し、パーソナライズされた財務アドバイスを顧客に提供し、規制コンプライアンスプロセスを自動化します。
- **製造：**生産プロセスを最適化し、目視検査を通じて製品の欠陥を特定し、設備の故障を予測してダウンタイムを最小限に抑えます。
- **小売：**ショッピングエクスペリエンスをパーソナライズし、在庫管理を最適化し、コンピュータビジョン技術で万引きを検出します。
- **教育：**パーソナライズされた学習エクスペリエンスを作成し、採点とフィードバックを自動化し、AI搭載の家庭教師へのアクセスを生徒に提供します。
これらは、Windows AI Foundryを使用して業界を変革し、生活を向上させることができる多くの方法のほんの一例です。開発者がこのプラットフォームの機能を探索し続けるにつれて、今後数年間でさらに革新的で影響力のあるアプリケーションが登場すると予想されます。
コラボレーションの力：AIイノベーションのための活気のあるエコシステム
Windows AIの成功は、テクノロジー自体だけでなく、開発者、ハードウェアパートナー、研究者による活気のあるエコシステムの構築にもかかっています。Microsoftは、以下を通じてこのエコシステムを積極的に育成しています。
- **オープンソースイニシアチブ：**AIおよび機械学習に関連するオープンソースプロジェクトに貢献し、コミュニティ内でのコラボレーションとイノベーションを促進します。
- **デベロッパープログラム：**デベロッパーがWindowsでAI搭載アプリケーションを構築するのに役立つツール、リソース、トレーニングへのアクセスをデベロッパーに提供します。
- ハードウェア パートナーシップ: ハードウェア メーカーと緊密に協力して、Windows ML が最新のチップセットに最適化され、最高のパフォーマンスを発揮するようにします。
- 研究コラボレーション: AIと機械学習の最先端技術を進歩させるために、大学や研究機関と提携します。
Microsoftは、協力的で支援的なエコシステムを育成することにより、AIイノベーションが繁栄できる環境を作り出しています。これは、開発者だけでなく、最終的にAIの変革力を享受する企業や個人にも利益をもたらします。
課題への対処：責任あるAI開発
AIがより普及するにつれて、潜在的な課題に対処し、AIが責任を持って開発および使用されるようにすることが重要です。Microsoftは、責任あるAI開発に取り組んでおり、以下に重点を置いています。
- **公平性：**AIシステムが公平であり、個人またはグループを差別しないようにします。
- **信頼性と安全性：**信頼性が高く安全なAIシステムを構築し、エラーや意図しない結果のリスクを最小限に抑えます。
- **プライバシーとセキュリティ：**AIシステムで使用されるデータのプライバシーとセキュリティを保護します。
- **透明性：**AIシステムをより透過的で理解しやすいものにし、ユーザーがAIシステムがどのように機能し、特定の決定を下す理由を理解できるようにします。
- **説明責任：**AIシステムの使用に対する明確な説明責任の所在を確立します。
これらの課題に対処し、責任あるAIの原則を遵守することで、AIが善のために使用され、そのメリットがすべての人に共有されるようにすることができます。
Build 2025からの重要なポイント：WindowsでのAIの未来を形作る
MicrosoftのBuild 2025は、WindowsでのAIの未来を垣間見ることができ、同社の以下のコミットメントを強調しました。
- **AIの民主化：**すべてのスキルレベルの開発者がAIへのアクセスを容易にできるようにします。
- **開発者のエンパワーメント：**開発者が革新的なAI搭載アプリケーションを構築するために必要なツールとリソースを開発者に提供します。
- **活気のあるエコシステムの創造：**AIイノベーションのための協力的で支援的なエコシステムを育成します。
- **責任あるAI開発：**AIが責任を持って開発および使用されるようにします。
これらの主要分野に焦点を当てることで、MicrosoftはWindowsをAIイノベーションの主導的プラットフォームとして位置付け、私達の生活にAIがシームレスに統合され、仕事、学習、世界との対話の方法を変革する未来への道を開いています。結局のところ、Build 2025でのMicrosoftのアプローチは、より協力的でアクセスしやすいAI環境への移行を意味し、より広範囲の開発者や業界が機械学習の力を利用できるようにします。