MCP+AIエージェント：AI応用の新フレームワーク

BitMart Researchは、革新的なMCP+AI Agentフレームワークに関する詳細な報告書を発表しました。このフレームワークは、人工知能アプリケーションの新しいパラダイムです。この報告書では、Model Context Protocol (MCP) の進展、暗号化AIエージェントとの統合、およびブロックチェーンの自動化、分散型アプリケーション、クロスプラットフォームの相互運用性に対する変革的な影響について深く掘り下げています。調査結果は、AI能力の強化、複雑な統合の簡素化、およびブロックチェーンエコシステムにおけるAIの未来を推進する上でのこのフレームワークの可能性を強調しています。

MCPの概念紹介

Model Context Protocol (MCP) の開発は、特に外部ツールを統合する際の複雑さなど、人工知能開発における中心的な課題を解決することを目的としています。MCPの主な目標は、標準化された通信プロトコルを通じてAIツールの相互作用を簡素化し、さまざまな外部サービスのシームレスな統合を実現することです。MCPは、標準化されたインターフェースと通信仕様を確立することにより、このプロセスを根本的に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより効率的かつ効果的に相互作用できるようにします。

MCPの中核は、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）間の相互作用のための統一された通信標準を確立することにあります。この標準化により、インターフェースの断片化という従来の開発上の課題が解決され、AIエージェントはマルチチェーンデータやツールとシームレスに統合でき、同時に自律的な実行能力が大幅に向上します。

MCPとAIエージェントの統合

MCPと暗号化AIエージェントは、相補的な関係を共有しています。AIエージェントは主に、ブロックチェーンの自動化、スマートコントラクトの実行、および暗号資産の管理に焦点を当てており、プライバシー保護と分散型アプリケーションとの統合を重視しています。対照的に、MCPは、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を通じて、AIエージェントと外部システム間の相互作用を簡素化し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を高めることを優先します。MCPプロトコルを利用することにより、暗号化AIエージェントは、より効率的なクロスプラットフォーム統合と操作を実現し、その実行能力を向上させることができます。

たとえば、DeFiに焦点を当てたAIエージェントは、MCPを利用してリアルタイムの市場データにアクセスし、ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPは新しいコラボレーションの可能性を解き放ちます。MCPを通じて、複数のAIエージェントが機能の専門化を通じてコラボレーションし、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了するためにさまざまな機能を組み合わせることで、全体的な効率と信頼性が向上します。チェーン上のトランザクションの自動化では、MCPはさまざまなトランザクションおよびリスク管理エージェントを調整して、スリッページ、トランザクションの摩擦、およびMEV（マイナー抽出可能価値）などの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

具体的には、MCPは明確な相互作用仕様を定義することにより、AIエージェントが外部データとサービスをより確実に利用できるようにします。これにより、インターフェースの不整合によって発生するエラーが回避され、AIエージェントが必要な情報に常に一貫してアクセスできるようになります。さらに、MCPはAIエージェント間のコラボレーションなど、より高度なシナリオを実現し、複雑な金融タスクを処理できるインテリジェントシステムを作成します。

DeFiのコンテキストでは、MCPはトランザクションの効率を大幅に向上させることができます。AIエージェントはMCPを使用してリアルタイムの市場データにアクセスし、トランザクションを自動的に実行して、ポートフォリオを最適化し、人的エラーを減らすことができます。さらに、MCPはリスク管理の自動化にも使用でき、市場の状況を監視し、それに応じてポートフォリオを調整することで、投資家を損失から保護するのに役立ちます。

より広範なブロックチェーンエコシステムでは、MCPはクロスチェーンの相互運用性を促進できます。AIエージェントはMCPを使用してさまざまなブロックチェーンからのデータとサービスにアクセスし、複数のプラットフォームで実行できる分散型アプリケーションを作成できます。これにより、クロスチェーントランザクションや分散型融資など、新しい革新的なアプリケーションへの扉が開かれます。

ただし、MCPの可能性は金融だけにとどまりません。サプライチェーン管理、ヘルスケア、IoTなど、さまざまなアプリケーションにも使用できます。AIエージェントと外部システム間でデータを安全かつ確実に共有する方法を提供することにより、MCPは企業がプロセスを自動化し、効率を向上させ、より適切な意思決定を行うのに役立ちます。

MCPの重要な利点の1つは、その柔軟性です。このプロトコルは、さまざまなデータ形式と通信プロトコルに対応できるため、既存のシステムに簡単に統合できます。さらに、MCPは分散化されているため、単一のエンティティの制御を受けません。これにより、公平性と透明性が確保され、検閲のリスクが軽減されます。

MCPはまだ開発の初期段階にありますが、AIアプリケーションの状況を根本的に変える可能性を秘めています。AIエージェントと外部システム間でデータを安全かつ確実に共有する方法を提供することにより、MCPは企業がプロセスを自動化し、効率を向上させ、より適切な意思決定を行うのに役立ちます。AI技術が進化し続けるにつれて、MCPはAIの未来を推進する上でますます重要な役割を果たす可能性があります。

たとえば、サプライチェーン管理では、MCPを使用して、商品の生産から配送までのプロセス全体を追跡できます。AIエージェントはMCPを使用して、在庫レベル、輸送時間、気象条件に関する情報にアクセスし、物流を最適化し、遅延を減らすことができます。ヘルスケア分野では、MCPを使用して患者データを安全に共有し、医師がより多くの情報に基づいた意思決定を行い、よりパーソナライズされたケアを提供できるようにすることができます。IoT分野では、MCPを使用してさまざまなデバイスを接続し、データを収集して、自動化を実現し、効率を向上させることができます。

MCPの重要な機能の1つは、そのモジュール式設計です。これにより、開発者はカスタムアプリケーションを簡単に構築し、プロトコルの機能を拡張できます。さらに、MCPはさまざまなプログラミング言語とプラットフォームをサポートしているため、既存のシステムに簡単に統合できます。

MCPのもう1つの重要な利点は、そのセキュリティです。このプロトコルは暗号化技術を使用して、不正アクセスからデータを保護し、AIエージェント間の通信が安全であることを保証します。さらに、MCPは分散化されているため、単一のエンティティの制御を受けません。これにより、公平性と透明性が確保され、検閲のリスクが軽減されます。

関連プロジェクト

MCPの可能性を探求しているプロジェクトがいくつかあります。これらのプロジェクトは、MCPに基づいてアプリケーションを構築し、プロトコルの開発に貢献しています。以下に注目すべきプロジェクトをいくつか示します。

DeMCP

DeMCPは、分散型のMCPネットワークです。AIエージェントに自主開発のオープンソースMCPサービスを提供し、開発者向けにMCPの商業収益分配デプロイメントプラットフォームを提供し、主要な大規模言語モデル（LLM）へのワンストップアクセスをサポートすることを目的としています。開発者は、ステーブルコイン決済（USDT、USDC）を通じてサービスを取得できます。5月8日の時点で、そのトークンDMCPの時価総額は約162万ドルです。

DeMCPは、よりオープンでアクセスしやすいAIエコシステムを作成することを目標としています。無料およびオープンソースのMCPサービスを提供することにより、DeMCPはAI開発への参入障壁を下げ、より多くの開発者がAIベースの革新的なアプリケーションを構築できるようにしています。さらに、DeMCPの商業収益分配モデルは、開発者がプラットフォームに貢献し、高品質のMCPサービスを構築することを奨励しています。

DeMCPの中核は、その分散型のMCPネットワークです。このネットワークは、MCPソフトウェアを実行するノードで構成されており、これらのノードが連携してAIエージェントにMCPサービスを提供します。このネットワークは分散化されているため、単一のエンティティの制御を受けません。これにより、公平性と透明性が確保され、検閲のリスクが軽減されます。

DeMCPは、商業収益分配デプロイメントプラットフォームも提供しています。このプラットフォームを使用すると、開発者はMCPサービスをデプロイおよび販売し、DeMCPと収益を共有できます。このプラットフォームは、開発者が自分の作業を収益化する方法を提供し、プラットフォーム向けに高品質のサービスを構築することを奨励します。

さらに、DeMCPは主要な大規模言語モデル（LLM）へのワンストップアクセスをサポートしています。これにより、開発者はLLMをアプリケーションに簡単に統合し、LLMの強力な機能を活用できます。

DeMCPは、よりオープンでアクセスしやすいAIエコシステムを作成するために取り組んでいます。無料およびオープンソースのMCPサービスを提供することにより、DeMCPはAI開発への参入障壁を下げ、より多くの開発者がAIベースの革新的なアプリケーションを構築できるようにしています。

DARK

DARKは、信頼できる実行環境（TEE）で実行されるMCPネットワークであり、Solanaブロックチェーン上に構築されています。そのトークン$DARKはBinance Alphaに上場しており、5月8日の時点で、時価総額は約1億1810万ドルです。現在、DARKの最初のアプリケーションが開発中であり、TEEとMCPプロトコルを介してAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供し、開発者が簡単な構成でさまざまなツールや外部サービスにすばやく接続できるようにすることを目的としています。この製品はまだ完全にリリースされていませんが、ユーザーは電子メールのウェイティングリストに参加してアーリーアクセスフェーズに参加し、テストに参加してフィードバックを提供できます。

DARKは、安全で信頼性の高いMCPサービスの提供に焦点を当てています。TEEでMCPネットワークを実行することにより、DARKはAIエージェント間のデータと通信が安全であることを保証します。さらに、DARKはSolanaブロックチェーンの高速で低コストのトランザクションを利用して、効率的なMCPサービスを提供します。

DARKの最初のアプリケーションは、AIエージェントに効率的なツール統合機能を提供することを目的としています。このアプリケーションを使用すると、開発者は簡単な構成でさまざまなツールや外部サービスにすばやく接続できます。これにより、AI開発の複雑さが軽減され、より多くの開発者がAIベースの革新的なアプリケーションを構築できるようになります。

DARKは、より安全で効率的なAIエコシステムを作成するために取り組んでいます。TEEで実行されるMCPネットワークを提供することにより、DARKはAIエージェント間のデータと通信が安全であることを保証します。さらに、DARKはSolanaブロックチェーンの高速で低コストのトランザクションを利用して、効率的なMCPサービスを提供します。

Cookie.fun

Cookie.funは、Web3エコシステムのAIエージェントに特化したプラットフォームであり、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスおよび分析ツールキットを提供することを目的としています。このプラットフォームは、認知的な影響力、適応的なインテリジェンス能力、ユーザーエンゲージメント、チェーン上のデータなどの指標を示すことにより、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解および評価するのに役立ちます。4月24日、Cookie.API 1.0アップデートでは、開発者および非技術ユーザー向けに設計された、エージェント固有のインフラストラクチャを備えた専用のMCPサーバーが導入され、構成は不要です。

Cookie.funは、AIエージェントに関する詳細な洞察を提供することに重点を置いています。包括的なインデックスおよび分析ツールキットを提供することにより、Cookie.funはユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを理解および評価するのに役立ちます。これにより、ユーザーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、自分のニーズに最適なものを選択できます。