急速に進化するソフトウェア開発の世界
ソフトウェア開発の急速に進化する状況において、大規模言語モデル (LLM) の出現は、コードの記述方法に革命をもたらす態勢を整えています。適切に作成されたプロンプトを通じてこれらのモデルと効果的に対話する能力は、開発者と非開発者の両方にとって不可欠なスキルになりつつあります。オンデマンドでコードを生成する能力は非常に貴重な資産であり、プロンプトエンジニアリングのニュアンスを理解することが、その可能性を最大限に引き出す鍵となります。
過去数年間、私はAI支援コード生成の世界に没頭し、この分野の目覚ましい進歩を直接目撃してきました。かつては初期段階の技術であったものが、特に過去6か月で大幅に成熟しました。特定のツールやモデルは進化し続ける可能性がありますが、ChatGPTやClaudeで使用されるようなAIプロンプトと対話するための基本原則は変わりません。
現在一般的に「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれるこの実践には、AIコード生成の有効性を最大化する一連の技術とアプローチが含まれます。この記事では、WordPressサイト用のPHP、SASS、JS、およびHTMLコードを生成する際に最も役立つと私が感じた戦略のいくつかを紹介します。これらの概念はWordPressに限定されず、他のコンテンツ管理システム (CMS) や開発フレームワークにも容易に適用できることに注意することが重要です。
ゴールデンルール：入力が出力を決定する
効果的なプロンプトエンジニアリングの基礎は、シンプルでありながら深遠な原則です。つまり、出力の品質は入力の品質に正比例します。AIと対話するときは、人間とコミュニケーションしているのではないことを覚えておくことが重要です。これは自明のことのように思えるかもしれませんが、微妙でありながら重要な違いであり、しばしば見過ごされます。
人間は、意味を推測し、明確にするための質問をし、独自にエラーを修正する能力を持っています。一方、AIにはこの固有の理解がありません。AIは、提供された指示、およびそれらの指示のみに細心の注意を払って従います。重要な情報が省略された場合、AIは魔法のようにギャップを埋めることはありません。AIは、受け取った不完全な指示に基づいてコードを生成するだけです。
コーディングタスクを説明するとき、特にWordPressのような特定のプラットフォームのコンテキスト内では、特定の概念の基本的な理解を無意識のうちに想定している場合があります。これらは、別の開発者とコミュニケーションするときに自然に除外する可能性のある詳細です。ただし、AIと対話するときは、どんなに明白に見えても、すべての要件を明示的に記述することが不可欠です。
精度と明確さ：効果的なプロンプトの鍵
精度と明確さの重要性を示すために、仮定のシナリオを考えてみましょう。最近の投稿のリストを表示するカスタムWordPress関数を作成したいとします。
人間の開発者への指示：
「ねえ、最新の投稿をいくつか表示する簡単な関数を書いてもらえますか？タイトルと日付を表示して、5つの投稿に制限してください。」
人間の開発者は、おそらくこれ以上の説明がなくてもこの要求を理解するでしょう。彼らは直感的に次のことを知っています。
- WordPressの
WP_Queryクラスを使用する。 - 公開日の降順で投稿を取得する。
- サイトの設定に従って日付をフォーマットする。
- 適切なHTMLマークアップを生成する。
AIへの指示：
「PHPでWordPress関数を作成し、最新の5つの投稿のリストを表示します。WP_Queryクラスを使用して投稿を取得します。各投稿について、タイトルをレベル3の見出し (<h3>) として表示し、公開日を’月 日, 年’ (例: ‘2024年1月1日’) の形式で表示します。リスト全体を順序なしリスト (<ul>) で囲み、各投稿をリスト項目 (<li>) として表します。関数は引数を受け取らず、生成されたHTMLを文字列として返す必要があります。」
AIへの指示の詳細レベルに注目してください。以下を明示的に指定します。
- プログラミング言語 (PHP)。
- 使用するWordPressクラス (
WP_Query)。 - 表示する投稿の数 (5)。
- 含める特定のデータ (タイトルと日付)。
- 希望する日付形式 (‘月 日, 年’)。
- 使用するHTML要素 (
<h3>,<ul>,<li>)。 - 関数の入力 (引数なし)。
- 関数の出力 (HTMLを含む文字列)。
このレベルの具体性は、AIが目的のコードを正確に生成することを保証するために非常に重要です。
基本的な指示を超えて：高度なプロンプト技術
詳細な指示を提供することは基本ですが、プロンプトの有効性をさらに高めることができるいくつかの高度な技術があります。
コーディングスタイルと規約の指定
AIは、さまざまなコーディングスタイルと規約に適応できます。変数名、インデント、またはコードフォーマットに特定の好みがある場合は、これらをプロンプトに含めることができます。
例：
「WordPressのコーディング規約を使用してPHPで関数を記述します。変数名にはsnake_caseを使用し、インデントは4つのスペースを使用します。」
コンテキストと背景情報の提供
場合によっては、タスクに関する追加のコンテキストまたは背景情報をAIに提供すると役立ちます。これは、より複雑なシナリオで特に役立ちます。
例：
「この関数は、サイトのブログ機能を強化するプラグインの一部になります。簡単にカスタマイズおよび拡張できるように設計する必要があります。」
例を使用してAIをガイドする
最も強力な手法の1つは、AIに目的の出力の例を提供することです。これは、特定のフォーマットまたはレイアウト要件を処理する場合に特に効果的です。
例：
「HTML出力は、次の構造に似ている必要があります。