Manusの登場とその機能
Manusは、中国深センのスタートアップ企業が開発した「汎用AIエージェント」であり、AIコミュニティ内で大きな議論と興奮を呼んでいます。これは、DeepSeek現象を彷彿とさせる、AIエージェント分野における急速な進歩の一例です。
Manusは、自律的な計画、実行、そして包括的な結果の提供が可能な、多用途AIエージェントとして機能するように設計されています。このエージェントは、ウェブサイトとリアルタイムで対話し、さまざまな種類のデータを処理し、一連のツールを活用して目標を達成します。
招待制の段階であるにもかかわらず、Manusはその優れた機能で急速に注目を集めました。Menlo VenturesのプリンシパルであるDeedy Das氏は、Manusを賞賛し、「誰もが話題にしている新しいAI製品であるManusは、誇大宣伝に値する。これは私たちが約束されたAIエージェントだ」と述べました。Das氏は、このエージェントが、通常2週間かかる専門的な作業を約1時間に短縮できることを強調しました。
テクノロジー持株会社Tinyの共同創設者であるAndrew Wilkinson氏も同様の意見を表明し、「6か月先の未来にタイムトラベルしたような気分だ」と述べました。Wilkinson氏は、Manusに、現在年間6,000ドルを費やしているソフトウェアソリューションの開発と代替を依頼したことさえ明らかにしました。
Manusは、以下を含む幅広い機能を実証しています。
- 詳細な旅程の作成: 包括的な旅行プランの生成。
- 詳細なデータ分析: 株式や企業の徹底的な分析の実行。
- 調査レポートの生成: さまざまなトピックに関するレポートの作成。
- ゲームデザイン: ゲームの概念化と設計。
- インタラクティブな教育コース: 魅力的な学習体験の開発。
ユーザーはManusを、深い調査機能、自律的な操作、コンピューターの使用機能、およびメモリを備えたコーディングエージェントを組み合わせた多面的なツールであると説明しています。
ユーザーエクスペリエンスとパフォーマンスベンチマーク
一部の人々が「驚異的な」エージェント機能と表現したことに加えて、Manusはそのユーザーエクスペリエンス(UX)でも賞賛されています。Hugging Faceの製品責任者であるVictor Mustar氏は、「UXは他の多くの企業が約束してきたものだが、今回は実際に機能する」と述べました。Manusの設計には人間の監視も組み込まれており、さまざまなアクションに対して承認と許可が必要になります。
Manusは、GAIAベンチマークでもテストされました。GAIAベンチマークは、一般的なAIアシスタントが現実世界の問題を解決する能力を評価するものです。報告された結果によると、ManusはOpenAIのDeep Researchよりも優れたパフォーマンスを示しました。
「ラッパー」論争とManusの価値
最初の興奮の波から数日後、X(旧Twitter)の一部のユーザーは、ManusがAnthropicのClaude Sonnetモデルと、Browser Useなどの他のツールの上で動作していることを発見しました。この事実は、一部の人々に失望をもたらし、一部の批評家はManusに独自の「堀」(競争上の優位性)がないことを示唆しました。
実際には、Manusはその優れた機能を実現するために、利用可能な最も高度なAIモデルのいくつかを「ラップ」する形で機能しています。しかし、このアプローチは、ソーシャルメディア上で奇妙なほど否定的な認識を受けることがあります。結局のところ、Manusは、基盤となるAIモデルのエージェントとしての可能性を効果的に活用する、適切に設計されたインターフェースの作成に成功したことを示しています。
OpenAIのプロフェッショナルであるAidan McLaughlin氏は、Xで「ラッパー」の側面は大きな懸念ではないとコメントしました。彼は、「価値を生み出したのであれば、尊敬に値する。アーキテクチャではなく、機能を重視する」と強調しました。
さらに、Manusの初期レビューは、現在のAIモデルの未開発の可能性、つまりそれらを開発している研究所でさえ完全に実現していない機能を強調しています。GitGlance.coの創設者であるRichardson Dackam氏は、「Manusは単にモデルにAPIを貼り付けただけではない。彼らは、他のAIにはない方法で、深い調査、深い思考、および複数ステップのタスクを実行できる自律システムを構築した」と述べています。
これは興味深い疑問を提起します。Manusが米国の既存のモデルに基づいて構築されているのであれば、なぜそれらのモデルの作成者は同様の機能を自分で提供できなかったのでしょうか？AI研究者のDean W Ball氏は、「米国のすべての研究所は、これらの機能、またはそれ以上の機能を舞台裏で持っていると想定しているが、リスク回避のために出荷していない。その一部は規制リスクによるものだ」と示唆しました。
オープンソースへの期待とOpenManusの登場
Manusが既存のLLM上に構築されているという事実は、その機能が潜在的に複製可能であることを示唆しています。この認識は、Xの多くのユーザーの間で期待の波を引き起こし、一部のユーザーはオープンソース版への期待を表明しました。
これらの期待は、比較的早く実現されたようです。GitHubの開発者グループは、すでにManusのオープンソース代替案を作成し、「OpenManus」と名付けました。このプロジェクトは現在、GitHubで公開されています。
Manusが直面する批判と課題
肯定的な評価にもかかわらず、Manusは批判にも直面しています。一部のユーザーは、Manusがタスクを完了するのに過度の時間がかかり、場合によってはタスクを完全に完了できなかったと報告しています。生物医学科学者のDerya Unutmaz氏は、ManusをOpenAIのDeep Researchと比較し、後者が15分でタスクを完了したのに対し、Manus AIは50分後に失敗し、20ステップ中18ステップ目で停止したと述べました。
Klick HealthのジェネレーティブAI担当EVPであるSimon Smith氏は、これらの問題は、Manusの基盤となるモデルがOpenAIのDeep Researchほど堅牢ではない可能性があることに起因すると考えました。彼はさらに、Manusは複数のモデルを利用しているため、完全なレポートを生成するのにDeep Researchよりも多くの時間を必要とする可能性があると示唆しました。
別のユーザーは、ManusがWeb検索中に時々停止し、コードベースのタスクでコンテキストの問題により「中断」が発生し、全体的に遅いことを強調しました。
一部の批評家は、Manusの招待制アクセスアプローチをターゲットにしており、招待状は主にソーシャルメディアのインフルエンサーに配布され、誇大宣伝を生み出すために使用されたと示唆しています。
Manusの将来とより広範なAIの状況
Manusはまだ開発の初期段階にあり、今後さらに改良と改善が行われる可能性が高いことを認識することが重要です。しかし、重要な疑問が残ります。OpenAI、Anthropic、さらにはGoogleのような主要企業が、Manusが現在提供しているものの、より広くアクセス可能なバージョンを導入するのはいつになるでしょうか？Manusの登場は、AIエージェントの可能性と、既存のAIモデルの機能を解き放つためのユーザーフレンドリーなインターフェースを作成することの価値を説得力を持って示しています。課題と批判は存在しますが、Manusは、AIを活用したツールとその複雑な現実世界のタスクに取り組む能力の進化における重要な一歩を表しています。OpenManusの開発は、この新しいAIエージェントへのアプローチによって提示された可能性を探求し、拡大することに対するコミュニティの関心をさらに強調しています。将来、この分野では継続的な革新と競争が見られ、さらに洗練されたアクセスしやすいAIエージェントの開発が促進されるでしょう。