国家安全保障の必要性
世界が人工知能の急速な進歩に取り組む中、インドには重大な疑問が突きつけられています。世界で最も人口の多い民主主義国は、そのデジタルの未来を外国のAIシステムに委託する余裕が本当にあるのでしょうか？ChatGPT、GoogleのGemini、そして最近の経済モデルDeepSeekのような変革的なモデルの出現により、ヘルスケアからガバナンスまで、さまざまな分野が再構築されています。インドが大規模言語モデル（LLM）開発の最前線から明らかに欠けていることは、単なる技術的なギャップではなく、戦略的な脆弱性です。
インドは、世界のデジタルデータの20％以上を生成しており、2026年までに25％に急増すると予測されています。大規模言語モデル（LLM）に関して言えば、このデータの圧倒的多数が外国のAIシステムによって処理されています。これは、即時の注意を必要とする重大な主権リスクを生み出します。
影響を考えてみましょう。機密性の高い政府の通信、個人の医療記録、重要な金融取引はすべて、外国のAIモデルを通じて行われます。これにより、インドは重大な管轄リスクにさらされます。米国のCLOUD Actのような法律の下では、アメリカのLLMによって処理されたデータは、米国の法的要求の対象となる可能性があります。
2024年2月の国家サイバーセキュリティ戦略レポートは、この脆弱性を明確に強調し、AIへの依存が「地政学的な緊張の際に悪用され得る重大な影響力」を生み出すことを指摘しています。これは単なる理論上の懸念ではありません。
これとは対照的に、中国は政府の業務に50以上の独自のLLMを積極的に導入しています。この戦略的な動きにより、機密性の高い分野での外国のAIへの依存を効果的に排除しました。中国のアプローチは、部分的には、米国による高度なAIチップの輸出制限への対応でした。インドも同様の状況に直面する可能性があります。
言語の壁：進歩への障壁
インドにおける国産AIの必要性は、おそらく言語処理の分野で最も強く感じられています。インドの言語状況は、22の公用語と120以上の主要な方言があるタペストリーです。この多様性は、文化的な資産であると同時に、AI開発に独自の課題をもたらします。
AI4Bharatが実施した最近のベンチマークテストでは、厳しい現実が明らかになりました。主要なグローバルLLMは、英語と比較してインドの言語を処理する際に、パフォーマンスが30〜40％低下します。アッサム語、マイティリー語、ドーグリー語などの言語では、パフォーマンスは使用可能な閾値を下回ります。
根本的な問題は、外国のAIモデルは、インドの言語に固有の文化的背景や言語的ニュアンスを深く理解していないことが多いことです。これにより、デジタルデバイドが生じ、非英語話者（インドの人口の大多数）が、急成長するAI時代において二級市民の地位に追いやられています。
National Digital Libraryの調査結果は、この格差をさらに示しています。AI支援学習ツールは、これらの言語の壁のために、非英語圏地域での採用率が78％も低くなっています。
経済主権：迫り来る脅威
AI依存の経済的影響も同様に深刻です。2023年に2,000億ドルと評価されたインドのデジタル経済は、2030年までに8,000億ドルに急増すると予測されています。しかし、AIアプリケーションから生み出される経済的価値のかなりの部分が、現在、外国のテクノロジープロバイダーに流れています。
2023年だけでも、インドの企業は外国のAI APIサービスに約3,700カロールルピーを費やしました。NASSCOMの予測では、この数字は2026年までに17,500カロールルピーに急増するとされています。現在、外国のAI企業がインドの企業向けAI市場の94％を占めています。
他の国の経験は、説得力のある対照的な例を示しています。国産のAIモデルを持つ国では、AIスタートアップの設立率が3〜4倍高くなっています。2023年に35億ドルと評価されたインドのAIスタートアップエコシステムは、独自の基盤モデルの開発により、2027年までに160億ドルに達する可能性があります。
現在の取り組みと障害
インドではいくつかの有望な取り組みが進行中ですが、多くの場合、世界のリーダーに遅れをとっています。
- AI4BharatのIndic-LLMs: これらのモデルは、インドの言語で強力なパフォーマンスを示していますが、推論能力ではまだ遅れをとっています。
- C-DACのSajagプロジェクト: この野心的なプロジェクトは、2026年までに1,000億パラメータのモデルを開発することを目指しています。
- 企業の取り組み: Reliance Jio（BharatGPTを使用）やTata（Project Indusを使用）などの企業が進歩を遂げていますが、これらの取り組みはまだ初期段階です。
課題と政府のロードマップ
強力な政府の支援にもかかわらず、インドでの独自のLLMの開発には、大きなハードルがあります。同国の高性能コンピューティング能力は、現在、約6.4ペタフロップスです。これは、競争力のあるAIモデルをトレーニングするために必要なものの2％未満です。
政府の2024-25年度予算におけるAIへの7,500カロールルピーの割り当ては、前向きな一歩ではありますが、世界のAI企業がモデル開発に毎年投資する100億〜250億ドルと比較すると、見劣りします。
もう1つの重要な課題は、特に地域言語における、高品質で注釈付きのデータセットの入手可能性です。これらのデータセットは、競争力のあるAIモデルをトレーニングするために不可欠です。さらに、インドは、基礎的なAI研究と大規模なモデルトレーニングにおける人材不足に直面しています。
これらの多面的な課題に対処するために、政府はいくつかのイニシアチブを開始しました。
- AI Kosha: このイニシアチブは、LLMの研究をサポートすることを目的としています。
- 18,000の共有GPU: これは、重要なコンピューティングインフラストラクチャを提供します。
- Bhashini: このプロジェクトは、AIを活用した言語モデルの開発に焦点を当てています。
- Semicon IndiaとSupercomputing Mission: これらのプログラムは、AIハードウェア機能を強化するように設計されています。
Reliance Jio、TCS、Infosysなどの主要なインド企業も、AI研究に多額の投資を行っており、LLM開発における国の進歩を加速させています。
行動しないことの代償：厳しい警告
独自のLLM機能を育成できないことの結果は、単なる技術的依存にとどまりません。
2030年までに、AIはインドで4,500億〜5,000億ドルという驚異的な経済的価値を生み出すと予測されています。独自のモデルがなければ、この価値のかなりの部分が外国のテクノロジープロバイダーに流れることになります。
しかし、さらに差し迫った懸念は、研究者が「アルゴリズム植民地化」と呼ぶ現象です。これは、インドの情報エコシステム、文化的物語、および意思決定プロセスに対する外国のAIシステムの影響力が増大することを指します。
他の国々が積極的にAI開発を追求する中、インドは重大な岐路に立たされています。独自のLLMの開発は、単なる技術的な願望ではありません。それは、インドの主権を守り、デジタル時代における未来を確保するための戦略的必須事項です。それは、インドの独自の言語的および文化的多様性が保護されるだけでなく、AIによって強化されることを保証することです。それは、インドの企業と市民に利益をもたらす経済成長を促進することです。そして、最終的には、インドのデジタルの運命に対するコントロールを維持することです。前進するためには、政府、産業界、学界の間の持続的な投資、協力、そしてイノベーションへの絶え間ない焦点が必要です。賭け金は無視するにはあまりにも高すぎます。
独自のLLMの開発は、以下に不可欠です。
国家安全保障の保護: 外国のAIシステムへの依存を減らすことで、データの管轄権や地政学的な緊張の際の潜在的な悪用に関連するリスクを軽減します。
言語のギャップの解消: インドの言語を理解し、処理するAIモデルを作成することで、すべての市民がAIを活用したテクノロジーに平等にアクセスできるようになります。
経済成長の確保: 国内のAI産業を発展させることで、イノベーションを促進し、雇用を創出し、経済的価値が外国のテクノロジープロバイダーに流出するのを防ぎます。
アルゴリズム植民地化への抵抗: AIシステムに対するコントロールを維持することで、インドの情報エコシステム、文化的物語、および意思決定プロセスが、外国の主体によって不当に影響されないようにします。
イノベーションの促進: 国産のAIモデルは、インド特有のニーズや状況に合わせて調整できるため、より効果的で適切なソリューションにつながります。
データプライバシー: インドの市民や企業の機密データが国内にとどまり、インドの法律によって管理されることを保証します。
戦略的自律性の強化: 外国のテクノロジーへの依存を減らすことで、インドはデジタル時代のグローバルリーダーとしての地位を確立できます。
競争力の強化: 独自のAIモデルにアクセスできるインド企業は、グローバル市場でより効果的に競争できます。
研究開発の促進: LLM開発への投資は、コンピュータサイエンス、言語学、データ分析などの関連分野の研究とイノベーションを刺激します。
デジタルインディアの強化: 独自のLLMは、デジタルインディア構想の礎であり、さまざまな分野でのデジタルトランスフォーメーションを推進します。
今こそ、学界、産業界、政府の最高の頭脳を結集した、協調的かつ協力的な国家的な取り組みが必要です。これは単なる技術的進歩ではありません。それは、21世紀における国家の自己決定についてです。デジタル時代におけるインドの未来は、AIの力を自らの条件で活用する能力にかかっています。今こそ行動する時です。選択は明確です。独自のAI開発を受け入れるか、新しい世界秩序の中でデジタル植民地になるリスクを冒すか。インドは前者を選択し、デジタル主権が確保され、言語的多様性が祝福され、経済的繁栄が自己決定される未来への道を切り開かなければなりません。