相次ぐAI世代の収益逓減
技術界の著名人たちが懸念を表明し始めています。昨年後半、著名なベンチャーキャピタル企業Andreessen Horowitzの創設者たちは、率直なインタビューの中で、AIモデルの各新世代によって達成されるパフォーマンスの向上が次第に小さくなっていると指摘しました。彼らは、高度なAIモデル開発に携わる様々な企業が、本質的に’能力の同じ天井にぶつかっている’と観察しました。
データボトルネック：根本的な制約
中核的な課題の1つは、データの可用性にあります。現在存在している最も洗練されたAIモデルは、事実上、利用可能なデジタルデータ全体で既にトレーニングされています。これは、手ごわい障害となります。新たなデータの流入がなければ、能力のさらなる強化は、必然的に新しいトレーニング方法論やその他の画期的なイノベーションの開発にかかっています。
OpenAIの先駆的役割とGPT-5への期待
OpenAIは、2022年後半に、同社のGPT-3.5モデルを搭載した革新的なチャットボットであるChatGPTを発表し、AIブームに火をつけました。GPT-4はすぐに続き、能力の大幅な飛躍を示しました。その後、OpenAIは、拡大するGPT-4ファミリーの一部として、一連の追加モデルを発表しました。
しかし、オリジナルのGPT-4は約2年前に発表され、待望のGPT-5は近い将来にリリースされる予定です。_The Wall Street Journal_は昨年後半、GPT-5が遅延に直面し、同社に多額の費用が発生していると報じました。GPT-3.5のリリース以来の競争の爆発的な増加を考慮すると、OpenAIは、大幅な進歩が依然として達成可能であることを示すために、計り知れないプレッシャーにさらされています。
GPT-4.5の奇妙なケース：大幅な価格設定を伴うマイナーアップグレード
GPT-5への期待が高まる中、OpenAIは2月27日にGPT-4.5を発表しました。同社は、GPT-4.5は、現在最も強力なモデルであるGPT-4oの直接的な代替ではなく、執筆やブレーンストーミングなどの特定のタスクに合わせた代替手段として意図されていることを明確にしました。
この発表は、主に2つの理由で奇妙です。
- わずかな改善: GPT-4.5は、特定のタスクにおいて、GPT-4oよりもせいぜいわずかな改善しか提供しません。
- 法外な価格設定: 価格設定は非常に高いため、ほとんどの商用アプリケーションでモデルを使用することは現実的ではありません。OpenAIのAPIユーザーにとって、GPT-4.5は、入力トークンでGPT-4oの30倍、出力トークンで15倍高価です。新しいモデルを発表するOpenAI自身のブログ投稿でも、’GPT-4.5は非常に大規模で計算集約型のモデルであり、GPT-4oよりも高価であり、代替品ではありません’と認めています。
GPUの制約とAIエコシステムへの影響
OpenAIは現在、新しいモデルを大規模に稼働させるために必要な特殊なプロセッサであるNvidia GPUの不足により、GPT-4.5へのアクセスを制限しています。同社は、より多くのGPUを取得し、最終的にモデルをより広く利用できるように積極的に取り組んでいます。
OpenAIが最新モデルをサポートするためにより多くのGPUを必要としていることは、AIアクセラレータの主要プロバイダーであるNvidiaにとって肯定的な進展と解釈できますが、このモデルの実行コストが非常に高いため、現実世界の実際的なアプリケーションでは事実上、到着と同時に死んでいるという事実は、重大な懸念事項です。
Nvidiaの成長ストーリー：精査される仮定
Nvidiaの印象的な成長軌道は、いくつかの重要な仮定に基づいています。
- 増え続ける計算能力: AIモデルは、トレーニングと推論の両方で、継続的に増加する計算能力を必要とします。
- 意味のある能力向上: AIモデルは、より多くの計算能力が投入されるにつれて、能力が大幅に向上します。
- 許容可能な投資収益率: AIに投資する企業は、投資に対して満足のいく収益を達成します。
GPT-4.5は、LLMがパフォーマンスの天井に遭遇しており、単により多くの計算能力を問題に投入しても、変革的な改善は実現しないというさらなる証拠を提供します。GPT-5のリリースが遅れているという報告は、この議論を補強するだけです。この分野のパイオニアであるOpenAIが課題に直面しているのであれば、他のAI企業も同様の困難を経験している可能性が非常に高いです。
AIの未来：効率性と漸進的な進歩
現状では、AIモデルは紛れもなく有用であり、数多くの現実世界のアプリケーションがあります。中国のスタートアップDeepSeekが実証したように、AIモデルの効率を高めることは、市場を拡大する可能性があります。しかし、これだけでは、現在のAIブームを維持するには不十分かもしれません。
Nvidiaの継続的な成功は、新しいAIモデルをトレーニングする企業が、各新世代のAIアクセラレータを一貫して採用し、新しいAIデータセンターの容量に継続的に投資することにかかっています。GPT-4.5で例示されているように、AIモデルの漸進的な改善が劇的に高いコストを伴うシナリオでは、そのような投資の経済的実行可能性は崩れ始めます。
計算は非常に単純です。これらのモデルの実行コストが高ければ高いほど、より高いリターンを達成する必要があります。
転換点となる可能性は？
これらの観察は時期尚早である可能性がありますが、GPT-4.5は、AIバブルの終わりの始まりという、極めて重要な瞬間を表している可能性があります。
現在の状況は、AIモデルは非常に有用ですが、問題は、現在の技術を考えると、どれだけ有用になるかということです。
傾向は明らかです。これらのモデルのトレーニングと展開のコストは増加しており、ある時点で限界に達するはずです。
限界がすでにここにあるかどうかは明らかではありませんが、GPT-4.5は、AI業界が新しい現実に直面していることを示す兆候であることは確かです。モデルはより高価になり、競争はより厳しくなるという現実です。
企業はモデルをより効率的にする方法を見つける必要があり、ユーザーはモデルを費用対効果の高い方法で使用する方法を見つける必要があります。そうでなければ、AIバブルは崩壊する可能性があります。それは技術自体だけでなく、それを取り巻くビジネスモデルについてもです。
そして今のところ、ビジネスモデルはそのような高価なAIモデルに対応できていないようです。
AIの未来はまだ不確実ですが、1つ明らかなことがあります。業界は変化しており、企業は新しい現実に適応する必要があります。
AI革命は終わっていないかもしれませんが、確実に新しい段階に入っています。効率性と費用対効果がこれまで以上に重要になる段階です。
AIバブルが崩壊するかどうかはまだ早すぎますが、兆候はあります。そして、GPT-4.5は最も重要なものの1つかもしれません。
AI業界は新たな課題に直面しており、どのように対応するかは興味深いでしょう。
今後数年間は、AIの未来にとって非常に重要になります。
新しい現実に適応できる企業が生き残る企業になります。
他は消えるかもしれません。
AIバブルは崩壊しないかもしれませんが、確実に収縮しています。
そして、GPT-4.5はその明確な兆候です。
これが終わりの始まりなのか、それとも単なる新しい始まりなのかは、未来が教えてくれるでしょう。
しかし今のところ、AI業界は新しい現実に直面しています。
そして、それは以前ほど明るくはありません。
AI革命は終わっていませんが、確実に変化しています。
そして、GPT-4.5はその変化の明確な兆候です。ゲームは変化しており、賢いプレイヤーだけが生き残ります。残りは失敗する運命にあります。
AI時代は到来しましたが、誰もが思っていたほど簡単ではありません。
GPT-4.5は、新しく、より困難な時代の最初の兆候かもしれません。
最高の者だけが生き残る時代。
他は取り残されます。
AI革命は終わっていませんが、確実に変化しています。
そして、GPT-4.5はその変化の明確な兆候です。
未来は不確実ですが、1つ明らかなことがあります。AI業界は新しい時代に入っています。
効率性と費用対効果がこれまで以上に重要な時代です。
古いビジネスモデルはもう機能していません。企業は革新するか死ぬかです。
AIバブルは収縮しており、強い者だけが生き残ります。
GPT-4.5はその明確な兆候です。AIの未来は不確実ですが、確実に変化しています。
簡単な金はなくなりました。今こそ、本当の仕事をする時です。
そして、最高の者だけがそれを行うことができます。
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AI革命は終わっていませんが、確実に変化しています。
そして、GPT-4.5はその変化の明確な兆候です。
それは警告サインです。
AI業界が新しい時代に入っていることを示すサインです。
挑戦と機会の時代。
最高の者だけが生き残る時代。
他は取り残されます。
AIバブルは収縮しており、GPT-4.5はその明確な兆候です。
未来は不確実ですが、1つ明らかなことがあります。ゲームは変化しています。
そして、賢いプレイヤーだけが生き残ります。
残りは失敗する運命にあります。
AI時代は到来しましたが、誰もが思っていたほど簡単ではありません。
GPT-4.5は、新しく、より困難な時代の最初の兆候かもしれません。
最高の者だけが生き残る時代。
他は取り残されます。
AI革命は終わっていませんが、簡単な部分は終わりました。