GoogleがAI動画分野に正式に参入し、Gemini Advancedの加入者向けにVeo 2 AI動画モデルが利用可能になりました。
これは、GoogleのAI動画技術の初の一般公開となりますが、最初は有料サービスとして提供されます。
Veo 2を試したい方は、Gemini Advancedへのアクセスを含むGoogle One AIプレミアムサブスクリプションの1ヶ月間の無料トライアルを利用できます。トライアル後は、月額20ドルでサブスクリプションを利用できます。Veo 2は、Google Labsの新しいAIアニメーションプロジェクトにも統合されています。Googleは、将来的にVeo 2を無料ユーザーにも提供する予定です。
AI動画の登場は、生成AIの最新の進化を意味します。GoogleによるVeo 2の広範なリリースは、OpenAI（Sora）やAdobe（Firefly）による同様の取り組みに続くものです。AIクリエイティブサービス分野はますます競争が激化しており、主要なテクノロジー企業がAI動画モデルを発表しています。Googleの参入は、AI動画サービス提供の勢いが増していることを示しています。
GoogleのGeminiプライバシーポリシーでは、チャットやファイルを含むユーザーインタラクションからデータを収集する場合があると規定されており、ユーザーは機密情報を共有しないように注意する必要があります。Googleの生成AIポリシーに同意することにより、ユーザーは有害または違法なコンテンツの作成を防ぐことを目的とした、同社の許容される使用ガイドラインを遵守することに同意します。
ユーザーは、Geminiウェブまたはモバイルアプリを介して、Gemini Advancedインターフェース内のモデルオプションからVeo 2を選択することにより、短いAIクリップを作成できます。動画は通常、1〜2分以内に生成されます。
これらのAI生成クリップは、最大8秒の長さで720pの解像度に制限されており、音声はありません。Geminiは、動画を自動的に16：9の水平フォーマットでレンダリングし、プロンプトで指定した場合でも、代替サイズに対する明らかなオプションはありません。さらに、ユーザーは画像またはスタイルの参照をアップロードできないため、目的の動画の結果を達成するには、AIプロンプトエンジニアリングの習熟度が必要です。
ユーザーが毎月生成できる動画の数には制限がありますが、これらのクレジットの正確な測定は定義されていません。Googleは、ユーザーが制限に近づくとGemini内で警告が表示されることを示しています。
GoogleのSynthIDウォーターマークは、Veo 2動画に自動的に埋め込まれます。これらの知覚できないウォーターマークは、AIによって完全に生成されたコンテンツを識別するのに役立ちます。Googleは、このテクノロジーをImagen 3テキストから画像モデルを使用して生成された画像にも使用しています。
Veo 2の初期評価では、動画は満足できるものの、目立たないことが示唆されています。Geminiはプロンプトへの称賛に値する順守を示し、最小限のエラーまたは不整合でコンテンツを正確に生成しました。ただし、SoraやFireflyなどのプラットフォームでは、1080pなどのより高い解像度でAI動画を作成でき、より広範なカスタマイズオプションを提供しており、これはポストプロダクション編集を最小限に抑えるために不可欠です。Googleは間違いなくVeoのアップグレードを計画していますが、Veo 2は現在、実験のための興味深いツールとして機能しますが、クリエイターの日常のワークフローに不可欠になる可能性は低いでしょう。
GeminiのVeo 2の詳細：包括的な概要
GoogleのVeo 2の初期リリースは、OpenAIのSoraやAdobeのFireflyなどの競合他社と比較して見劣りするかもしれませんが、その機能、制限、および可能性の詳細を掘り下げることは不可欠です。これらのニュアンスを理解することは、Veo 2をクリエイティブワークフローに統合することを検討している人にとって重要です。
解像度と出力品質
Veo 2の最も直接的な制限の1つは、720pの最大出力解像度です。4K動画がますます標準になり、モバイルデバイスでさえ高解像度で録画できる時代において、この制約は生成されたコンテンツの知覚される品質に大きな影響を与えます。720pは、簡単なソーシャルメディア投稿や内部コミュニケーションには十分かもしれませんが、プロフェッショナルなアプリケーションや高い視覚的忠実度を必要とするプロジェクトには不十分です。1080p出力を提供するSoraなどの競合他社は、この分野ですぐに優位に立ちます。
音声の欠如
Veo 2で生成された動画の音声の欠如は、もう1つの注目すべき欠点です。サウンドは動画のストーリーテリングの重要な要素であり、その欠如は音楽、効果音、またはダイアログを追加するための追加のポストプロダクション作業を必要とします。これにより、完成品を作成するために必要な時間と労力がかかるだけでなく、AI生成プロセス自体の創造的な可能性も制限されます。統合された音声で魅力的な動画をすばやく作成したいユーザーは、Veo 2がこの点で不足していると感じるでしょう。
制限されたカスタマイズオプション
Veo 2の制限されたカスタマイズオプションは、その使いやすさをさらに制限します。標準の16：9フォーマットを超えるアスペクト比を指定できないことと、画像またはスタイルの参照のサポートがないこととが相まって、特定のクリエイティブなビジョンに合わせて出力を調整することが困難になります。これにより、ユーザーはテキストプロンプトだけに大きく依存することを余儀なくされますが、正確な結果を達成するために微調整することは困難です。対照的に、視覚的な入力とスタイルや構成に対するよりきめ細かい制御を可能にするプラットフォームは、大きな利点を提供します。
プロンプトエンジニアリングの課題
カスタマイズの制限を考えると、Veo 2を使用する場合は、効果的なプロンプトエンジニアリングが最も重要になります。ユーザーは、AIを目的の結果に導くために、詳細で正確なプロンプトを作成することを学ぶ必要があります。これには、AIが言語をどのように解釈し、それを視覚的なコンテンツに変換するかを深く理解する必要があります。実験はユーザーがこのスキルを開発するのに役立ちますが、学習曲線は急になる可能性があり、経験豊富なプロンプトエンジニアでさえ、一貫した結果を達成するのに苦労する可能性があります。プロンプト作成プロセス中の視覚的なフィードバックがないことは、問題をさらに複雑にします。
月間生成制限
非公開の月間生成制限は、Veo 2の使いやすさに別の不確実性の層を追加します。これらの制限がどのように計算されるかについての明確な情報がないため、ユーザーは重要な瞬間にクレジットがなくなることを恐れて、Veo 2をワークフローに完全に統合することを躊躇する可能性があります。この透明性の欠如は、AIツールへの予測可能なアクセスに依存するプロのユーザーにとって特に懸念されます。
SynthIDウォーターマークの約束
制限にもかかわらず、Veo 2は1つの注目すべき利点を提供します。それは、SynthIDウォーターマークが含まれていることです。これらの目に見えないウォーターマークは、AI生成コンテンツを人間が作成したコンテンツと区別するのに役立ちます。これは、誤った情報やディープフェイクとの闘いにおいてますます重要になっています。さまざまなプラットフォームや編集プロセスでAI生成動画を検出する際のSynthIDの有効性はまだわかっていませんが、その包含はGoogleの責任あるAI開発への取り組みを示しています。
将来の成長の可能性
Veo 2はまだ開発の初期段階にあることを覚えておくことが重要です。GoogleにはAI製品を反復的に改善してきた歴史があり、Veo 2は今後大幅なアップデートと強化を受ける可能性があります。潜在的な改善点としては、次のものがあります。
- 出力解像度の向上（1080p、4K）
- オーディオ統合
- より広範なカスタマイズオプション（アスペクト比、スタイル参照）
- 改善されたプロンプトエンジニアリングツール
- 生成制限に関するより明確な情報
- 強化されたSynthIDウォーターマーク技術
AI動画生成のより広い文脈におけるVeo 2
市場におけるVeo 2の立場を真に理解するには、他の主要なAI動画生成プラットフォームと比較することが重要です。各プラットフォームには独自の強みと弱みがありますが、これらの違いを理解することで、ユーザーは自分のニーズに最適なツールについて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
OpenAIのSora
OpenAIのSoraは、現在利用可能な最も話題のAI動画生成プラットフォームと言えるでしょう。その主な強みは次のとおりです。
- 高品質の出力：Soraは、印象的な視覚的忠実度で1080pの解像度で動画を生成できます。
- リアルな動き：Soraは、リアルで自然に見える動きを作成することに優れており、信じられるシーンを作成するために不可欠です。
- 複雑なシーン生成：Soraは、複雑な詳細とオブジェクトとキャラクター間の複雑な相互作用を含む動画を生成できます。
- テキストから動画および画像から動画：Soraは、テキストプロンプトと画像プロンプトの両方をサポートしており、ユーザーに高度な柔軟性を提供します。
ただし、Soraには制限もあります。
- 可用性の制限：Soraは現在、一部の研究者とアーティストのみが利用できます。
- 高い計算コスト：Soraで動画を生成するには、かなりの計算リソースが必要であり、将来的に高い使用コストにつながる可能性があります。
- 悪用の可能性：非常にリアルなAI生成動画を作成できる機能は、ディープフェイクの作成など、悪用の可能性について懸念を高めています。
AdobeのFirefly
AdobeのFireflyは、AI動画生成分野のもう1つの主要なプレーヤーです。その主な強みは次のとおりです。
- Adobe Creative Suiteとの統合：Fireflyは、PhotoshopやPremiere ProなどのAdobeの人気のあるクリエイティブツールとシームレスに統合されており、ユーザーはAI生成コンテンツを既存のワークフローに簡単に組み込むことができます。
- 商用利用に焦点を当てる：Adobeは、コンテンツライセンスや著作権保護などの機能を提供することで、Fireflyを特に商用ユーザーにターゲットを絞っています。
- 大規模なトレーニングデータセット：Fireflyは、Adobe Stock画像の巨大なデータセットでトレーニングされているため、高品質の出力を保証し、著作権で保護された素材を生成するリスクを軽減します。
ただし、Fireflyには制限もあります。
- 制限された動画生成機能：Fireflyは画像やテクスチャの生成には優れていますが、動画生成機能は現在、Soraほど高度ではありません。
- サブスクリプションベースの価格設定：Fireflyへのアクセスには、Adobe Creative Cloudへのサブスクリプションが必要であり、一部のユーザーにとっては高価になる可能性があります。
- Adobeエコシステムへの依存：Adobeのクリエイティブツールにまだ精通していないユーザーは、Fireflyをワークフローに統合するのが難しい場合があります。
その他の新興プラットフォーム
SoraとFireflyに加えて、多くの他のAI動画生成プラットフォームが登場しており、それぞれ独自の機能と機能を提供しています。これらのプラットフォームには、次のものがあります。
- RunwayML：RunwayMLは、動画生成、画像編集、スタイル転送など、クリエイティブプロフェッショナル向けのAIツールのスイートを提供します。
- Synthesia：Synthesiaは、企業トレーニングおよびマーケティング動画用のAI生成アバターおよび仮想プレゼンターの作成に焦点を当てています。
- Pictory：Pictoryは、ブログ投稿や記事をソーシャルメディア向けの魅力的な動画に変えることに特化しています。
AI動画生成の未来
AI動画生成の分野は急速に進化しており、今後数年間で大きな進歩が見られるでしょう。潜在的な将来のトレンドには、次のものがあります。
- より高い解像度と品質：AI動画生成プラットフォームは、出力の解像度と視覚的忠実度を改善し続け、最終的にはAI生成動画を人間が作成した動画と区別することが困難になるレベルに達します。
- よりリアルな動きと物理学：AIは、リアルな動きと物理学のシミュレーションが向上し、AI生成動画がより信じられ、没入感が増します。
- 改善された制御とカスタマイズ：ユーザーは、カメラアングル、照明、キャラクターの感情などの詳細を指定できるため、クリエイティブプロセスをより細かく制御できるようになります。
- 他のAIテクノロジーとの統合：AI動画生成は、自然言語処理やコンピュータービジョンなどの他のAIテクノロジーと統合され、新しい革新的なアプリケーションが可能になります。
- 動画作成の民主化：AI動画生成により、技術スキルや予算に関係なく、誰でも高品質の動画をより簡単かつ手頃な価格で作成できるようになります。
GoogleのVeo 2は、現時点で市場で最も印象的なAI動画生成プラットフォームではないかもしれませんが、AIテクノロジーの民主化における重要な一歩を表しています。分野が進化し続けるにつれて、さらに強力でアクセスしやすいツールが登場し、あらゆる種類のクリエイターが自分のビジョンを実現できるようになるでしょう。