革新的な客室乗務員のワークフロー：富士通とHeadwatersが日本航空向けにオンデバイス生成AIを開拓
富士通株式会社と、大手AIソリューションプロバイダーである株式会社ヘッドウォータースは、革新的な生成AIソリューションの実証実験を成功裏に完了しました。この最先端技術は、日本航空株式会社（JAL）の客室乗務員の引継ぎレポート作成の効率化と強化を目的として設計されています。2025年1月27日から3月26日まで実施された実証実験では、目覚ましい時間短縮効果が実証され、客室乗務員のワークフロー管理方法に革命をもたらすことが期待されています。
引継ぎレポートの課題
現在、JALの客室乗務員は、包括的な引継ぎレポートの作成に多大な時間と労力を費やしています。これらのレポートは、着任する客室乗務員と出発する客室乗務員、および地上スタッフ間のシームレスな情報伝達を確保するために不可欠です。レポートには通常、乗客のニーズ、安全上の懸念、機器の状態、および伝達する必要があるその他の関連情報に関する詳細が含まれています。これらのレポートの綿密な性質は、業務効率と乗客の安全にとって非常に重要である一方、時間がかかる作業となる可能性があり、直接的な乗客とのやり取りやその他の重要な業務から貴重な時間を奪ってしまいます。
富士通とヘッドウォータースは、この課題を認識し、客室乗務員の負担を軽減しながら、引継ぎレポートの正確性と完全性を維持するソリューションを開発しようとしました。彼らのソリューションは、生成AIの力を活用してレポート作成プロセスを自動化および効率化し、客室乗務員が優れたサービスを提供し、乗客の健康を確保することに集中できるようにします。
革新的なAIソリューション
時間のかかるレポート作成の課題に対処するために、富士通とヘッドウォータースは、MicrosoftのPhi-4の機能を利用しました。Phi-4は、オフライン環境向けに特別に最適化されたコンパクトながら強力な言語モデル（SLM）です。この戦略的な選択により、常にクラウド接続を必要とする大規模言語モデル（LLM）の必要性を回避することができました。代わりに、タブレットデバイスでアクセス可能なチャットベースのシステムを作成し、客室乗務員がインターネット接続がない場合でも、フライト中およびフライト後にレポートを効率的に生成できるようにしました。
このソリューションのオンデバイスの性質は、いくつかの重要な利点を提供します。まず第一に、機密情報がデバイス内に保持され、ネットワーク経由で送信する必要がないため、データのプライバシーとセキュリティが確保されます。これは、データセキュリティが最も重要な懸念事項である航空業界では特に重要です。
次に、オフライン機能により、インターネット接続の利用可能性に関係なく、ソリューションが常に利用可能であることが保証されます。これは、ネットワークカバレッジが制限されている、またはまったくない地域で作業することが多い客室乗務員にとって非常に重要です。
最後に、小型言語モデル（SLM）の使用は、AIの実行に必要な計算リソースを最小限に抑え、処理能力とバッテリー寿命が限られているタブレットデバイスへの展開に適しています。
実証実験では、ソリューションが高品質のレポートの作成を支援するだけでなく、レポートの生成に費やす時間を大幅に短縮できることが示されました。これにより、客室乗務員の効率が向上し、乗客のケアやその他の重要なタスクにより多くの時間を費やすことができるようになります。
役割と責任
この革新的なソリューションの成功裡の実施は、富士通とヘッドウォータース間の共同作業の結果であり、各社が独自の専門知識とリソースを提供しました。
富士通は、Fujitsu Kozuchi AIサービスを活用して、JALの広範な過去のレポートデータを使用してMicrosoft Phi-4を微調整する責任を負いました。このプロセスでは、AIモデルをトレーニングして、JALの引継ぎレポートで使用される特定の言語、用語、および書式設定規則を理解させました。AIモデルをJALの客室乗務員の特定のニーズに合わせて調整することにより、富士通は、生成されたレポートが正確で、関連性があり、理解しやすいものになるようにしました。
一方、ヘッドウォータースは、Phi-4を使用してビジネス固有の生成AIアプリケーションの開発に焦点を当てました。これには、量子化テクノロジーを利用して、オフライン環境のタブレットデバイスでの効率的なパフォーマンスのためにAIモデルを最適化することが含まれていました。ヘッドウォータースのAIコンサルタントは、既存のワークフローの分析、改善の余地の特定、およびチャットベースのシステムのユーザーインターフェースの設計において重要な役割を果たしました。また、AIの実装に関するガイダンスを提供し、実証実験の徹底的な評価を実施し、アジャイル開発プロセスを管理しました。さらに、ヘッドウォータースのAIエンジニアは、Fujitsu Kozuchiの微調整環境を構築し、JALの特定の利用環境に合わせた最適化のための技術サポートを提供しました。
専門家の視点
富士通株式会社 グローバルソリューションビジネスグループ クロスインダストリーソリューションビジネスユニット長 宮田伸一氏
宮田伸一氏は、日本航空の客室業務における生成AIの適用が成功したことに熱意を表明しました。同氏は、共同PoCをオフライン環境での生成AIの利用を促進する上で重要な一歩であると強調しました。宮田氏は、この技術がネットワークアクセスが制限されているさまざまな業界や役割で業務を変革する可能性を強調しました。同氏は、ヘッドウォータースの優れた提案能力と富士通の技術的専門知識を組み合わせたことがコラボレーションの成功につながったと述べました。今後について、宮田氏は、顧客の事業拡大と社会課題の解決を支援するために、ヘッドウォータースとのパートナーシップを強化するという富士通のコミットメントを改めて表明しました。
株式会社ヘッドウォータース CEO 篠田庸介氏
篠田庸介氏は、富士通および日本航空（JAL）と共に、客室乗務員向けレポートに生成AIを使用することの効率性を実証する取り組みに参加できたことを光栄に思っていると述べました。同氏は、引継ぎレポートの準備と修正に必要な時間を短縮するテクノロジーの能力を強調し、継続的な適用に大きな期待を寄せています。篠田氏は、マイクロソフト株式会社の優れた技術力とサポートに感謝の意を表しました。同氏は、富士通と協力して、JALの生成AIの実用化を支援することを楽しみにしていると述べました。
日本航空株式会社 執行役員 デジタルテクノロジー本部長 鈴木桂祐氏
鈴木桂祐氏は、富士通およびヘッドウォータースとのコラボレーションを通じて、客室乗務員の業務効率を向上させることを目的とした生成AIソリューションの実証実験を実施できたことを喜んでいると述べました。同氏は、生成AIを活用することで、JALが引継ぎレポート作成プロセスを効率化し、客室乗務員の負担を軽減し、よりパーソナライズされたきめ細やかなサービスをお客様一人ひとりに提供できるようにすることを目指していると強調しました。鈴木氏は、この取り組みを通じて顧客サービスをさらに向上させることを期待していると述べました。
マイクロソフト株式会社 執行役員 常務 クラウド＆AIソリューション事業本部長 岡崎 禎氏
岡崎 禎氏は、日本航空向けに富士通Kozuchiを使用して、航空機内（オフライン）でのSLM活用の事例を紹介する機会をいただいたことに感謝の意を表しました。同氏は、このプロジェクトをマイクロソフト株式会社における革新的な取り組みであり、富士通とヘッドウォータース間の高い技術力と強力なパートナーシップの証であると強調しました。岡崎氏は、これが日本航空のAIイニシアチブのさらなる発展に貢献し、フライトの安全と日本のおもてなしを向上させると確信していると述べました。
今後の計画
富士通とヘッドウォータースは、実証実験の成功を基に、JALの本番環境への展開に向けてテストを継続することに取り組んでいます。彼らの最終的な目標は、生成AIソリューションをJALの既存の生成AIプラットフォームに統合し、客室乗務員向けのシームレスで統合されたワークフローを作成することです。
さらに、富士通は、特定の種類の作業に合わせて調整されたSLMを組み込むことで、Fujitsu Kozuchiの機能を拡張することを計画しています。これにより、組織は、顧客サービスからデータ分析まで、幅広いタスクに生成AIの力を活用できるようになります。
両社は、AIを通じてJALの業務改革を支援し、問題解決、顧客サービスの向上、業界の課題への取り組みに貢献することに専念しています。彼らは、AIが航空業界に革命をもたらし、より効率的で安全、顧客中心にすることができる可能性があると信じています。
富士通、ヘッドウォータース、および日本航空間のこのコラボレーションは、航空業界における生成AIの応用の大きな前進を表しています。AIの力を活用して客室乗務員のワークフローを効率化することで、これらの企業は、従業員が卓越したサービスを提供し、乗客全体の体験を向上させることができる未来への道を切り開いています。実証実験の成功は、ネットワークアクセスが制限されているさまざまな業界で業務を変革するオンデバイス生成AIソリューションの可能性を示しており、効率、生産性、およびイノベーションのための新たな可能性が開かれています。富士通とヘッドウォータースは、AI製品の改良と拡張を継続する中で、仕事の未来を形作る上で主導的な役割を果たす態勢を整えています。
さらに、具体的な機能拡張として、以下のような点が挙げられます。
- 多言語対応の強化: 現在のソリューションは日本語を主体としていますが、今後は多言語対応を強化し、グローバルな航空会社であるJALの多様なニーズに対応できるようにします。具体的には、英語、中国語、韓国語など、主要な国際線の乗客が使用する言語への対応を検討しています。
- リアルタイムデータ連携: 現在はオフライン環境での利用が中心ですが、将来的には機内Wi-Fiなどを活用し、リアルタイムでのデータ連携を可能にすることで、よりタイムリーで正確な情報提供を実現します。これにより、遅延情報や座席変更などの情報をリアルタイムで把握し、乗客へのスムーズな対応を可能にします。
- パーソナライズされたレポート生成: 乗客の属性情報（年齢、性別、搭乗履歴など）やフライトの状況に応じて、レポートの内容をパーソナライズすることで、より付加価値の高い情報提供を実現します。例えば、高齢の乗客に対する特別な配慮や、頻繁に利用する乗客に対する特別なサービスに関する情報を自動的にレポートに含めることができます。
- 音声入力・音声出力の導入: タブレット端末への音声入力・音声出力機能を導入することで、客室乗務員がよりハンズフリーでレポートを作成・確認できるようにし、業務効率をさらに向上させます。これにより、客室での移動中や作業中にも、音声でレポートを作成したり、必要な情報を確認したりすることが可能になります。
- AIによる異常検知機能: フライト中のデータ（気象情報、機体の状況など）をAIが解析し、異常を検知した場合に、客室乗務員にアラートを発する機能を追加することで、安全性の向上に貢献します。これにより、客室乗務員が異常を早期に発見し、適切な対応を取ることができるようになります。
- 他のシステムとの連携: JALが利用している他のシステム（顧客管理システム、運航管理システムなど）との連携を強化することで、より包括的な情報提供と効率的な業務遂行を可能にします。これにより、客室乗務員は、必要な情報を一元的に把握し、スムーズな連携を行うことができるようになります。
- 継続的な学習と改善: 実際の運用データに基づいてAIモデルを継続的に学習させ、レポートの精度や効率を向上させるための取り組みを継続します。これにより、常に最新の情報に基づいて最適なレポートが生成されるようにします。
これらの機能拡張を通じて、富士通とヘッドウォータースは、JALの客室乗務員の業務効率化と顧客サービスの向上に、より一層貢献していくことを目指しています。また、これらの技術やノウハウを他の航空会社や運輸業界にも展開することで、業界全体の発展に貢献していくことを目指しています。
AI倫理への配慮
AI技術の導入にあたっては、倫理的な側面への配慮も重要です。富士通とヘッドウォータースは、AIの利用において、以下の点に留意し、倫理的な問題が発生しないよう努めます。
- 透明性の確保: AIの判断プロセスや根拠を可能な限り明らかにし、透明性を確保します。これにより、AIの判断に対する信頼性を高め、誤った判断や偏った判断を防ぎます。
- 公平性の確保: 特定の属性を持つ乗客に対して差別的な扱いをしないよう、公平性を確保します。AIモデルの学習データに偏りがないかを確認し、公平な判断ができるように努めます。
- プライバシーの保護: 乗客の個人情報を取り扱う際には、適切なセキュリティ対策を講じ、プライバシーを保護します。個人情報の利用目的を明確にし、利用者の同意を得た上で利用します。
- 人間の尊厳の尊重: AIはあくまで人間のサポートツールであり、人間の尊厳を尊重します。AIの判断を鵜呑みにせず、人間の判断を最終的な判断とします。
これらの倫理的な側面に配慮することで、AI技術を安心して利用できる環境を構築し、より良い社会の実現に貢献していきます。