輝かしい過去
人工知能（AI）の世界的な競争は、ますます中国とアメリカという二大勢力によって支配されているように見えます。この二極化は重大な疑問を投げかけます。かつて技術力と革新性で名を馳せたヨーロッパはどこにいるのでしょうか？なぜヨーロッパはAI革命で遅れをとっているのでしょうか？
詳しく見てみると、ヨーロッパのAIへの貢献は深く根ざしており、何世紀にも及ぶことがわかります。古代の哲学者から現代のコンピュータ科学者まで、ヨーロッパの思想家たちはこの分野の重要な基礎を築いてきました。アリストテレスの『オルガノン』に概説されている三段論法は、機械的推論の先駆的な探求と見なされています。その後、ラモン・リュイの『アルス・マグナ』は、普遍的な言語と知識システムを作り出すことを目指し、包括的なAIフレームワーク構築の初期の試みを示しています。
近代に入ると、ヨーロッパの科学者や研究者たちはAI開発の最前線に立っていました。イギリスの数学者であるアラン・チューリングは、現代AIの根底にある多くの核となる概念を考案しました。彼のチューリング・テストは、機械が人間と区別がつかない知的な振る舞いを示す能力を評価するための基準として残っています。さらに、AIの初期の研究は主にヨーロッパで行われました。1964年、イギリスは人工知能と行動シミュレーション研究協会（AISB）を設立しました。これはおそらく世界最古のAI学会でしょう。エディンバラでは6年連続でAIシンポジウムが開催され、ヨーロッパの初期のリーダーシップを確固たるものにしました。1988年に初めて開催されたEuropean Conference on Artificial Intelligence（ECAI）は、AIをコンピュータサイエンスとは別の独立した分野として確立する上で重要な瞬間となりました。ヨーロッパの企業であるDeepMindは、世界チャンピオンの李世ドルを破ったAlphaGoを開発し、AIの画期的な出来事となりました。特筆すべきは、2014年にGoogleがDeepMindを買収したことです。
規制の神話
その先駆的な歴史にもかかわらず、ヨーロッパの現在のAIの状況は異なる様相を呈しています。ヨーロッパのAI開発の遅れに対する一般的な説明は、過度に厳格な規制です。「アメリカは革新し、中国はコピーし、ヨーロッパは規制する」という言葉が様々なメディアで広まっており、ヨーロッパの規制環境がイノベーションを阻害していることを示唆しています。一部の批評家は、AI革命におけるヨーロッパの役割は、アメリカが創造し中国が製造する間、会議を開催することに限定されているとさえ冗談を言います。
しかし、詳しく見てみると、ヨーロッパのAI規制は一般に認識されているほど制限的ではありません。3年間の議論の末に最終決定されたEUの人工知能法は、ヨーロッパのAIにとって最後のとどめのように描かれることがよくあります。実際、AI法は、AIの開発を制限するのではなく、AIの使用を規制するための枠組みです。AI法は、AI技術を容認できない、高、中、低の4つのリスクレベルに分類します。AIアプリケーションによってもたらされるリスクが高いほど、審査とコンプライアンス要件はより厳しくなります。違反者は、全世界の収益の最大7％の罰金を科される可能性があります。ヨーロッパのAIの苦戦の理由を規制のせいにすることは、単純化しすぎです。
インターネット時代の亡霊
AI時代におけるヨーロッパの課題は、その歴史的な経験、特にインターネット時代においてより深く根ざしています。インターネットの黎明期以来、ヨーロッパの企業はアメリカの企業と競争するのに苦労してきました。ヨーロッパのスタートアップ企業は、当初は有望に見えても、最終的にはアメリカの企業に買収され、貴重な技術と人材が事実上大西洋を渡って移転してしまいます。
DeepMindのGoogleによる買収はその最たる例です。アルゴリズム圧縮と組み込みAIを専門とするフランスの企業Datakalabは、Appleによって買収されました。画像や動画で個人データを匿名化することに焦点を当てていたBrighter AIも、アメリカの企業に買収されました。マクロン大統領がOpenAIに対するヨーロッパの答えとして宣伝したMistralでさえ、アメリカの関与が大きいです。アメリカのベンチャーキャピタルファンドと業界大手は、Mistralの最初の資金調達ラウンドに多額の資金を提供しました。また、MicrosoftのAzureクラウドサービスに依存しており、Amazonの基盤モデル開発者になるための契約をAmazon Bedrockと結んでいます。
フランスのインターネット起業家であるXavier Nielは、ヨーロッパは現在有望なAIモデルを開発できますが、これらの才能と企業が今後数年間で引き抜かれるかどうかは不確実であると警告しました。これは、ヨーロッパの才能が買収されている間、ヨーロッパの投資家は何をしているのか？なぜ彼らは自分のスタートアップを支援しないのか？という疑問を提起します。
投資ギャップ
この状況は、インターネットブーム以来、ヨーロッパを悩ませてきた歴史的な問題を浮き彫りにしています。2024年5月に発表されたOECDの報告書によると、AI関連分野への民間投資はアメリカが首位で、約3000億ドルです。中国は約910億ドルで2位ですが、EUは中国の投資額の半分以下である450億ドルにとどまっています。ヨーロッパの投資家は、初期段階のベンチャー企業よりも、すでに成功している企業を好むようです。
アメリカと中国では、一般的なスタートアップの軌跡として、チームがデモを開発し、初期資金を確保し、赤字で運営しながら市場を獲得するために積極的に拡大するというものがあります。過去20年間で成功が証明されているこのモデルは、市場を支配するために必要な段階と考えられています。しかし、ヨーロッパの投資家は、テクノロジースタートアップでさえ、即時の収益性、安定した株価上昇、配当を要求することがよくあります。これにより、企業は急速な成長よりも収益性を優先せざるを得なくなります。ヨーロッパのスタートアップ企業が最初の投資を確保するまでに通常2〜3年かかりますが、中国の同様のスタートアップ企業は、1年以内に資金を受け取らなければ失敗する可能性があります。
この投資哲学の違いは、特にAIのような新興分野における起業家精神への熱意に影響を与えます。資金不足により、企業はコスト削減を余儀なくされ、AI人材の不足につながり、ヨーロッパにおけるAIの急速な発展をさらに妨げています。
人材流出
ヨーロッパにおけるAI人材の不足は、必ずしも能力の欠如によるものではなく、むしろアメリカと中国に後れを取った情報技術革命の長引く影響によるものです。多くのAIエンジニアは、本質的にインターネットソフトウェアエンジニアから転身しています。ヨーロッパとアメリカの間の報酬の差は拡大しています。Builtinによると、アメリカのAIエンジニアの平均給与は17万ドルを超え、インセンティブを含めた総報酬は21万ドルを超えます。Jobicyのデータによると、イギリスのAIエンジニアの平均年収はわずか11万ドルで、ドイツではわずかに高い12万ドル、フランスでは11万ドル未満です。
この人材ギャップを認識し、アメリカはAIの専門家を誘致するための措置を講じてきました。2023年、バイデン大統領はAIと新興技術の専門家に対する移民規則を緩和し、ビザカテゴリーを拡大する大統領令に署名し、AIの専門家がアメリカで就労ビザやグリーンカードを取得しやすくしました。
ヨーロッパ人はレジャーと高い社会福祉を優先するという認識にもかかわらず、多くのヨーロッパのIT専門家は、より長い休暇を大幅に高い給与と引き換えることをいとわないでしょう。アメリカ西海岸の豪邸に住み、ファーストクラスで飛行機に乗り、高級車を運転するか、ヨーロッパに滞在して日々の生活費を心配するかという選択は、多くの人にとって難しいものではありません。オンラインフォーラムには、ヨーロッパのエンジニアが足で投票したという話がたくさんあります。
結束力の必要性
結局のところ、ヨーロッパのAIの苦戦は、結束力の欠如に起因する可能性があります。EUは5億人の人口とアメリカに匹敵する経済規模を持っていますが、ヨーロッパの市場は細分化されています。EU加盟国とイギリスは、言語、文章、文化に大きな違いがあります。EUには24の公用語があります。企業は各市場を個別にナビゲートする必要があるため、迅速な拡大が困難です。アメリカのハイテク大手は、ヨーロッパの企業が足場を築く前に、市場をすぐに支配することができます。
最新の大規模言語モデルでは、堅牢な計算能力と統一されたデータセットが不可欠です。資金調達は計算能力に対応できますが、統一された高品質のデータセットを取得することは、より大きな課題です。
本質的に、AI革命におけるヨーロッパの遅れは、インターネット時代の経験を反映しています。
イニシアチブと投資
ヨーロッパの各国政府はこれらの課題を認識しており、様々なAIイニシアチブを開始しています。EU AI Champions Initiativeは、主導的な役割を果たす大企業に焦点を当てることで、AI開発を加速することを目指しています。Horizon Europeプログラムは、AIの研究開発に年間10億ユーロを割り当て、AIの開発と展開を支援しています。今年から、大規模言語モデルと人材プールの開発にさらに13億ユーロが割り当てられます。InvestAIイニシアチブは、さらなるAI投資のために2000億ユーロの調達を目指しています。EU AI法は、中小企業に対する規制を緩和さえしています。
しかし、これらの取り組みは、根深い構造的な課題を克服するには不十分かもしれません。ヨーロッパのAIの潜在能力を真に解き放つためには、結束力が必要になるかもしれません。