コードを明確に書くのは難しいですが、コードの明確さを維持するのはさらに困難です。
チームの規模が拡大し、機能が進化し、製品の締め切りが近づくにつれて、コードベースは通常、一時的な修正、重複するロジック、脆弱なエッジケースでいっぱいの巨大なコレクションになります。これにより、システムの拡張、デバッグ、さらには理解が困難になります。
コードの保守性は、エレガントさだけではありません。開発者の生産性、オンボーディング時間、および長期的なシステム回復力に直接影響します。そこで、Claudeが役に立ちます。
Claudeは、エンジニアリングチームがより優れたコードをリファクタリングおよび保守するための2つの強力なツールを利用できるよう支援します。
- Claude.ai：AnthropicのAIコーディングツールで、ブラウザで使用できます。構造化されたコード生成、アーキテクチャの計画、および小規模なリファクタリングに最適です。命名規則の改善、関数の簡素化、またはモジュール化されたインターフェイスの設計に関する迅速なフィードバックループを提供できます。
- Claude Code：Anthropicのエージェントコーディングツールで、ローカルコードリポジトリと直接統合して、ファイルを監査し、アンチパターンを検出し、大規模でクリーンでテスト可能な更新を提案します。マルチファイル推論、セマンティックコード検索、およびユーザーガイド付きのdiffをサポートしています。
この記事では、これらのツールが、一度限りのクリーンアップから組織全体のリファクタリングまで、コードの保守性を向上させるのにどのように役立つかを探ります。
なぜ保守性が重要なのか
保守性の低いコードは、次の原因となります。
- 新しいエンジニアの適応時間の延長
- 暗黙的な依存関係と不明確なロジックによるエラー率の増加
- 開発者が構築するのではなく、システムのナビゲートに時間を費やすため、機能の反復が遅い
- すべての新しい機能がエントロピーを追加することによる技術的負債の蔓延
逆に、十分に保守されたコードは、チームをより速く、より回復力のあるものにすることができます。機能をリリースし、回帰を減らすことができます。デバッグ時間を短縮できます。数週間（数か月ではなく）で新しいエンジニアをオンボーディングできます。
Claudeは、チームが保守性を日常のワークフローに組み込むのに役立ちます。
Claude.aiから始める：小さな変更、高速サイクル
Claude.aiは、初期のクリーンアップ、アーキテクチャのブレインストーミング、およびインターフェイスの設計に最適です。Web、デスクトップ、およびモバイルデバイスからアクセスでき、無料で使用できます。
命名、モジュール化、および構造の改善
コードスニペットでClaudeをプロンプトし、保守性を改善するように依頼します。
この関数をリファクタリングして、可読性を向上させ、単一責任原則に従ってください。
Claudeは、次の内容を含むクリーンアップされたバージョンを返します。
- より記述的な変数と関数名
- 副作用を分離したロジック
- 抽出されたヘルパーメソッド
- 明確にするためのインラインコメント
これは、特に次の場合に役立ちます。
- マージ前にプルリクエストを確認する
- ジュニア開発者にクリーンなコードパターンを教える
- 大規模なアーキテクチャの変更を計画する
ボイラープレートコードを再利用可能なモジュールにリファクタリングする
多くのチームは、特にユーティリティファイル、データベースクエリ、およびフォーム検証で、重複するロジックに苦労しています。Claude.aiは、パターンを認識し、再利用可能な抽象化を提案できます。
プロンプトの例：
ここに3つのデータ検証関数があります。共有ロジックを共通のヘルパーに抽出し、残りを簡素化できますか？
Claudeは、適切にスコープされたヘルパーを備えたモジュール化されたコードを返し、ファイル全体の時間を節約し、一貫性を高めます。
レガシーまたは不透明なコードを説明する
保守の最初のステップは、見ているものを理解することです。
レガシー関数を貼り付けて、次のように質問します。
このコードは何をしているのかを説明し、async/awaitとエラー処理を使用して最新化する方法を提案してください。
Claudeはまた、ロジックをステップスルーし、パフォーマンスのボトルネックを強調表示し、代替案を提案します。
Claude Codeを使用した拡張：エージェント主導のリファクタリング
Claude.aiは軽量で概念的なタスクに優れていますが、Claude Codeは深い統合のために構築されています。
次の方法でターミナルにインストールします。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Claude Codeはターミナルで実行され、コードリポジトリに直接接続します。初期化されると、ディレクトリ構造、コードのセマンティクス、テスト出力など、プロジェクト全体のコンテキストを把握します。
Claude Codeは何が違うのですか？
- 1回限りの初期化：Claude Codeは、セッションごとに1回だけ起動する必要があります。プロンプトごとに呼び出す必要はありません。
- マルチファイル認識：Claudeは、コードベース全体で依存関係、ファイル構造、および命名規則を追跡します。
- ガイド付きの差異：Claudeは、変更を適用する前に提案された変更を表示するため、制御を維持できます。
- プロジェクトの記憶：CLAUDE.mdを使用すると、優先パターン、リンター規則、およびアーキテクチャ原則を保存できます。
Claude Codeを使用したリファクタリングワークフロー
以下は、Claude Codeがライフサイクル全体でコードの保守性を向上させるのにどのように役立つかを示しています。
コードの臭いとアンチパターンを監査する
実行：
50行を超えるすべての関数を見つけて、分割を推奨します
Claudeは、ヘルパーを抽出したり、ロジックをサービスに移動したり、副作用を分離したりするためのインラインの提案を含む、長い関数のリストを返します。次に、これらの推奨事項を選択的に適用できます。
その他のプロンプトの試行：
find all classes with more than three dependencies and suggest decoupling strategies（3つ以上の依存関係を持つすべてのクラスを見つけて、切り離し戦略を提案します）find all duplicated code blocks and propose shared functions（すべての重複するコードブロックを見つけて、共有関数を提案します）find all functions that call external APIs without error handling（エラー処理なしで外部APIを呼び出すすべての関数を見つける）
回帰をキャッチするためのテストを自動的に生成する
テストは、保守可能なコードベースの基礎です。Claude Codeを使用すると、既存の関数またはモジュールのユニットテストまたは統合テストを優先フレームワークを使用して自動的に生成できます。
generate unit tests for this function using Jest
Claudeは、依存関係を自動的に検出し、外部サービスをモックし、エッジケースをアサートします。必要に応じてカスタマイズして、コードに保存できます。
コードをバッチでクリーンアップおよび最新化する
Claude Codeは、コードベース全体で大規模な更新を行うのに優れています。たとえば、APIエンドポイントの名前を変更したり、依存関係を更新したり、一貫したフォーマットルールを適用したりできます。
例：
rename all instances of 'oldAPI' to 'newAPI' across the project
Claudeは、確認してコミットできる差分のリストを表示します。これは、手動の検索と置換よりもはるかに高速であり、人為的なエラーを回避します。
コンポーネントとAPIを文書化する
優れたドキュメントは、保守性にとって重要です。Claude Codeにドキュメントを生成させます。
generate JSDoc comments for all functions in this file
Claudeは、パラメーター、戻り値の型、および署名を分析して、明確で完全なドキュメントを生成します。次に、それをカスタマイズしてコンテキストを追加し、ドキュメントをコードと一緒に管理できます。
ワークフローにClaudeを統合する
保守可能なコードには継続的な努力が必要ですが、Claudeはこれらの努力を日常の開発サイクルに組み込むのに役立ちます。
「保守性チェックリスト」を作成する
Claudeのプロンプトを実行可能なタスクに分割し、プルリクエストテンプレートに統合します。例：
- マージ前にコードの臭い監査を実行する
- 新しい関数のユニットテストを生成する
- 命名規則を確認する
コードレビュープロセスを自動化する
Claude Codeを使用して、プリコミットフックまたはCI/CDステップとしてコードレビューを自動化します。Claudeは、潜在的な問題にフラグを立て、コードが標準に準拠していることを確認できます。
知識共有文化を確立する
チームメンバーにClaude.aiを使用して、レガシーコードの説明、ベストプラクティスの共有、およびジュニア開発者の指導を奨励します。Claudeを使用することは単なるツールではなく、より協力的で保守可能なコードベースを構築する方法です。
結論
コードの保守性を維持することは長期的な投資であり、開発者の生産性、ソフトウェアの品質、およびビジネスの俊敏性に報酬をもたらします。Claude.aiとClaude Codeは、小さなクリーンアップ機能から大規模なリファクタリングまで、この目標を達成するのに役立つ一連のツールを提供します。Claudeを日常のワークフローに統合することにより、保守性をコードに組み込み、プロジェクトが堅牢、効率的、かつ永続的であることを保証できます。