Anthropic社のClaudeが、最新のアップデートでModel Context Protocol (MCP) をWeb版に統合し、大きな話題を呼んでいます。この機能強化とアップグレードされたResearch機能により、ユーザーが大規模言語モデル（LLM）と対話し、その能力を活用する方法が大きく変わると期待されています。現在、Max、Team、Enterpriseユーザーが利用可能で、Proユーザーにも拡張される予定です。これらのアップデートは、より相互接続された多用途なAIエコシステムへの大きな転換を示しています。
‘すべてがアプリ’の時代の幕開け
MCPのClaudeのWebインターフェースへの統合は、技術コミュニティ内で大きな興奮を引き起こしています。一部の業界関係者は、この動きが’すべてがアプリ’である時代の到来を告げる可能性があると推測しています。これは広範囲に影響を及ぼし、高度なAIモデルを搭載したSaaS（Software as a Service）の新時代を切り開く可能性があります。
カスタムWebサイトとMCPを接続する機能は、無限の可能性を秘めています。ユーザーは、これまで高価なSaaSサブスクリプションを必要としていたインテリジェントな機能にアクセスできるようになりました。この変化により、開発者がLLMの能力を活用して革新的でアクセス可能なツールを作成するため、オープンソースソフトウェア（OSS）の開発が急増する可能性があります。
MCPの統合に加えて、ClaudeはそのWeb検索機能がすべての有料ユーザーに利用可能になったことも発表し、アクセシビリティと有用性をさらに向上させました。
MCPの理解：AIのType-C
Model Context Protocol（MCP）は、大規模言語モデルアプリケーションと外部データソースおよびツール間のシームレスな統合を容易にするために、Anthropicによって開発された通信プロトコルです。このプロトコルにより、AIモデルは質の高い、タスク関連性の高い応答を生成するために必要なコンテキストデータにアクセスできます。
MCPは業界内で広く認識され、採用されており、急速にオープンスタンダードになりつつあります。Anthropicは、MCPをAIアプリケーションの’Type-Cインターフェース’、相互運用性と拡張性を可能にするユニバーサルコネクタとして想定しています。
当初、MCP機能はClaudeのデスクトップクライアントに限定されており、ユーザーはその使用を有効にするために構成ファイルを変更する必要がありました。これは一部のユーザーにとって技術的な障壁となりました。MCPのWebバージョンへの統合により、この障壁が取り除かれ、より幅広いユーザーがアクセスできるようになりました。現在の統合には、コードプラットフォームGitLab、決済ツールPayPal、クラウドサービスプロバイダーCloudflareを含む10個のアプリケーションのサポートが含まれています。
さらに、開発者はAnthropicのドキュメント、または組み込みのOAuth認証、トランスポート処理、および統合デプロイメントを提供するその他のソリューションを利用して、わずか30分で独自の統合アプリケーションを作成できます。この開発の容易さにより、開発者はカスタムAI搭載ソリューションを迅速に構築および展開できます。
MCPの力の紹介：実際のアプリケーション
Anthropicは、いくつかの魅力的なユースケースを通じてMCPの機能を紹介してきました。これらの例は、MCPが生産性を向上させ、ワークフローを合理化し、AI搭載アプリケーションの新しい可能性をどのように解き放つことができるかを示しています。
Atlassian ConfluenceとJiraの統合
ある例では、Claudeは、人気のあるドキュメントコラボレーションツールであるAtlassianのConfluenceで、今後のオフサイトイベントに関連するドキュメントのレビューを任されています。ドキュメントの情報に基づいて、Claudeはイベントの詳細な計画を作成できます。
計画の作成後、Claudeは計画をAtlassianのプロジェクト追跡ツールであるJiraに追加するように指示されます。異なるアプリケーション間のこのシームレスな統合は、複雑なタスクを自動化し、コラボレーションを改善するMCPの力を強調しています。
Zapierの自動化
別のデモンストレーションでは、異なるWebアプリケーションを接続する自動化ツールであるZapierとのClaudeの統合を紹介しています。Claudeは、ユーザーのカレンダーにアクセスして、今後の予定を一覧表示するように指示されます。
統合は単に予定を一覧表示するだけではありません。ユーザーは、カレンダーに記載されている個人に関する詳細情報をClaudeに求めることもできます。Claudeは追加の情報にアクセスして、各個人の詳細なプロファイルを作成し、複数のソースから情報を合成する能力を示します。
Intercomの顧客サポート
最後の例では、AI搭載のカスタマーサービスソフトウェアであるIntercomとのClaudeの統合を紹介しています。Claudeは、ユーザーから報告された技術的な問題のトラブルシューティングを任されています。問題を診断するために、ClaudeはMCPを通じてユーザーのフィードバック記録にアクセスします。
アクセスされる情報には、ユーザーの問題に関する詳細、および問題が発生したシステム環境が含まれます。このデータを分析することで、Claudeは問題の包括的な分析を提供し、潜在的な解決策を提案できます。
強化された調査機能：より深い洞察、より明確な引用
MCPの統合に加えて、ClaudeのResearch機能も大幅にアップグレードされました。このアップグレードにより、Claudeはより広範囲のデータソースを使用して、より詳細な調査を実施できます。
強化されたResearch機能により、Claudeは’数百の内部および外部ソースにわたってより深い調査を実施’できます。ユーザーは、’Research’ボタンをクリックして、複雑な調査タスクを開始できます。
Claudeは、リクエストをより小さく、より管理しやすい部分に分割し、各部分を詳細に調査し、調査結果をまとめた包括的なレポートを生成します。
Research機能のデータアクセス許可も拡張されました。Web検索とGoogle Workspaceに加えて、Research機能はMCPアプリケーションをサポートするようになり、Claudeはより広範囲のソースからデータにアクセスできます。
さらに、Claudeは異なるソースからの情報を統合する際に明確な引用を提供し、元の資料に直接リンクします。この透明性により、ユーザーは提示された情報の正確性を検証し、レポートの生成に使用されたソースを追跡できます。
Anthropicは、500を超える参考資料を使用して調査レポートをコンパイルするようにClaudeに指示することにより、強化されたResearch機能の力を実証しました。Claudeは約30分でタスクを完了し、大量のデータを効率的に合成する能力を示しました。
AIの未来：相互接続され、アクセス可能で、強力
MCPのClaudeのWebバージョンへの統合とアップグレードされたResearch機能は、AIの進化における重要な一歩を表しています。これらの機能強化により、AIはよりアクセスしやすく、汎用性が高く、強力になり、ユーザーはLLMの能力を新しい革新的な方法で活用できるようになります。
外部データソースおよびツールとシームレスに統合できる機能は、AI搭載アプリケーションの可能性の世界を切り開きます。複雑なタスクの自動化からパーソナライズされたカスタマーサポートの提供まで、AIは私たちの生活と仕事の方法を変革する準備ができています。
MCPが広く採用され、業界標準になるにつれて、さらに革新的なアプリケーションが登場することが期待されます。AIの未来は相互接続され、アクセス可能で、強力であり、Claudeはその道をリードしています。
開発者が独自の統合を簡単に作成できるようになったことで、AIテクノロジーへのアクセスがさらに民主化されます。参入障壁を下げることで、Anthropicは開発者がユーザーの特定のニーズを満たすカスタムAI搭載ソリューションを構築できるようにしています。
強化されたResearch機能は、知識発見と情報検索にも大きな影響を与えます。より広範囲のデータソースへのアクセスを提供し、明確な引用を提供することで、Claudeはユーザーがより徹底的で信頼性の高い調査を実施できるようにしています。
MCPの統合と強化された調査機能の組み合わせにより、Claudeは個人と組織の両方にとって強力なツールになります。カスタムAI搭載アプリケーションを構築する開発者であろうと、新しい洞察を発見しようとしている研究者であろうと、Claudeには提供するものがあります。
これらのアップデートは、強力で責任あるAIの構築に対するAnthropicのコミットメントを強調しています。透明性、アクセシビリティ、相互運用性を優先することで、AnthropicはAIがすべての人に利益をもたらす未来を形作るのに役立っています。
Claudeやその他の大規模言語モデルの継続的な進化は、業界を再構築し、可能なことの境界を再定義することを約束します。AIが進歩し続けるにつれて、これらのテクノロジーが倫理的、責任ある、人間の価値観に沿った方法で開発および展開されるようにすることが不可欠です。MCPの統合とClaudeの調査機能の強化は、その方向への前向きなステップです。