直感と分析のギャップを埋める
現代のAIモデルの多くは、高速な応答か詳細な分析のどちらかに特化する傾向があります。AnthropicのClaude 3.7 Sonnetは、両方の機能を統合することで、この型を破ります。これにより、必要に応じてほぼ瞬時に回答を提供したり、段階的な推論を行ったりすることができ、その思考プロセスをユーザーに透明化します。
Anthropicが説明するように、この二重の機能は、より流動的で自然なユーザーエクスペリエンスを生み出します。これは、人間の認知プロセスを反映しており、単一の脳が迅速な反応と深い思考の両方を管理します。Anthropicの見解では、この統合された推論アプローチは、高度なAIモデルの基本的な特性であるべきであり、別々のエンティティに委ねられるべき機能ではありません。
ユーザーは現在、Claudeチャットボットを通じてClaude 3.7 Sonnetを体験できます。無料版を含むすべてのサブスクリプション層でアクセスできますが、「拡張思考」モードはプレミアム機能であり、Pro、Team、およびEnterpriseのサブスクライバーのみが利用できます。チャットボット以外にも、このモデルはAnthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIプラットフォームを介して利用でき、統合と応用のための多様な手段を提供します。
Claude 3.7 Sonnetを解き明かす：ひねりを加えた基盤モデル
Claude 3.7 Sonnetは、その中核において、人間のコミュニケーションに酷似したテキストを理解し、生成するように設計されています。迅速でパターンに基づいた出力と、ニュアンスのある、よく考えられた応答の両方を提供することに長けています。この汎用性により、コーディング、複雑な指示への追従、マルチモーダル情報の理解、エージェント機能の発揮などのタスクにおいて特に効果的です。
このモデルは、2021年にOpenAIの元幹部によって設立されたAI研究開発企業であるAnthropicの頭脳の結晶です。Anthropicは、責任を持って生成AIを進歩させることに専念しており、安全性と倫理的配慮を重視しています。このコミットメントは、同社の厳格な基準に準拠することを保証するために、最先端のAI製品が一般公開前に厳格な安全性評価を受ける開発プロセスに反映されています。
Anthropicは、Claude 3.7 Sonnetに対して広範なテスト、トレーニング、評価を実施し、外部の専門家と協力して、セキュリティ、安全性、信頼性のベンチマークへの準拠を保証しています。同社はまた、このモデルが有害なプロンプトと無害なプロンプトを区別する能力が向上しており、以前のモデルと比較して質問の拒否や延期が少ないと主張しています。
Claude 3.7 Sonnetの汎用性：普通を超える
Claude 3.7 Sonnetは、他の同等のモデルと同様に、幅広い機能を備えています。質問に答えたり、アイデアをブレインストーミングしたり、既存のコンテンツを要約したり、新しいコンテンツを生成したりすることができ、画像とテキストの両方を入力として受け入れます。ただし、いくつかの重要な領域で、他のAnthropicモデルとは一線を画しています。
推論における飛躍
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicが初めて公開した推論モデルです。これらのモデルは、複雑な問題をより小さく、より管理しやすいステップに分解し、最終的な回答を作成する前に事実を確認するように設計されています。人間の思考プロセスを完全に再現するわけではありませんが、そのアプローチは演繹法に着想を得ており、より正確で信頼できる応答を提供することを目的としています。
従来のLLMと推論モデルの両方として機能することにより、Claude 3.7 Sonnetは、ユーザーが迅速で直感的な回答と、より慎重で分析的な応答のどちらかを選択できるようにします。
標準モード: このモードでは、モデルはAnthropicのClaude 3.5 Sonnetの強化版として動作し、知識検索、営業自動化、コンピュータープログラミングなど、迅速な応答を必要とする複雑なタスクに優れています。
拡張思考モード: このモードを有効にすると、モデルは「思考コンテンツブロック」を生成し、内部の推論プロセスをユーザーに視覚的に表示します。これらの洞察は最終的な応答に統合され、数学、物理学、指示への追従、コーディングなどの分野でモデルのパフォーマンスを向上させます。
AnthropicのAPIを通じて、ユーザーはClaude 3.7 Sonnetの「思考」予算を細かく制御できます。応答する前に、モデルの推論時間に制限を設定でき、最大128,000トークンまで可能です。これにより、速度、コスト、および回答の品質のバランスを微調整できます。どちらのモードでも、価格は一貫しており、100万入力トークンあたり3ドル、100万出力トークンあたり15ドルで、思考に使用されるトークンも含まれます。
コーディング能力：新たなベンチマーク
Anthropicは、Claude 3.7 Sonnetをこれまでで最も優れたコーディングモデルであると称賛しています。バグの特定と修正、新機能の開発、技術的概念の説明、さまざまなプログラミング言語での改善提案が可能です。拡張思考モードは、複雑なタスクとワークフローを処理できるAIエージェントを強化するために特別に最適化されており、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を加速します。
Claude 3.7 Sonnetを補完するものとして、AnthropicはエージェントコーディングツールであるClaude Codeのプレビューも発表しました。このツールは「アクティブな協力者」として機能し、コードの検索と読み取り、ファイルの編集、テストの作成と実行、コマンドツールの利用が可能であり、そのすべてをユーザーに進行状況を知らせながら行います。
Anthropicは、Claude Codeがテスト駆動開発、複雑な問題のデバッグ、大規模なリファクタリングなどのタスクに取り組むことができると主張しています。これらのタスクは、通常、人間の開発者が手動で行うと45分以上かかるものです。ビデオデモンストレーションでは、「このプロジェクト構造を説明してください」のような単純なコマンドでプロジェクトを分析するツールの能力が紹介されました。開発者は、コマンドラインで平易な英語を使用してコードを変更でき、Claude Codeは変更を細心の注意を払って説明し、エラーをテストし、GitHubに更新をプッシュすることさえできます。
実際のアプリケーション：Claude 3.7 Sonnetが輝く場所
以前のモデルと同様に、Claude 3.7 Sonnetは幅広い潜在的なアプリケーションを誇っています。Anthropicは、ドキュメントでいくつかの主要なユースケースを強調しています。
ソフトウェアエンジニアリング: Claude 3.7 Sonnetは、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで「最先端」のパフォーマンスを達成し、複雑なソフトウェア関連の課題の解決に長けています。これにより、コード生成、デバッグ、開発ワークフローの自動化などのタスクのための強力なツールとなります。
チケットルーティング: モデルの高度な自然言語処理機能は、緊急度、顧客の意図、優先度、顧客プロファイルなどの要素に基づいて、カスタマーサポートチケットを自動的に分類およびルーティングするために活用できます。
カスタマーサポートエージェント: その洗練された会話機能により、リアルタイムで問い合わせを処理し、24時間体制のサポートを提供し、正確な応答と肯定的なやり取りで大量のリクエストを管理できる自動化されたカスタマーサポートエージェントの作成が可能になります。
コンテンツモデレーション: 「正直、親切、無害」であるようにトレーニングされたこのモデルは、デジタルアプリケーションをモデレートし、安全で敬意を払い、生産的な環境を促進するために使用できます。
法的要約: 高度な自然言語処理能力を備えたこのモデルは、法的文書を効率的に要約し、重要な情報を抽出して、法的な調査プロセスを迅速化できます。契約審査、訴訟準備、規制業務に利用でき、正確性を維持しながらユーザーの貴重な時間を節約できます。
Claude 3.7 Sonnetのベンチマーク：比較分析
Anthropicは、Claude 3.7 Sonnetと、OpenAIのo1およびo3-mini、DeepSeekのR1、xAIのGrok 3、および独自のClaude 3.5 Sonnetを含む、同様のサイズと機能を持つ他のモデルとの厳密な比較を実施しました。これらの評価には、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントツール使用、指示追従、一般的な推論、マルチモーダル理解、エージェントコーディングなど、さまざまな機能が含まれていました。
結果は、Claude 3.7 Sonnet、特に拡張思考モードでは、これらのテストの大部分で競合他社のほとんどを上回ったことを示しています。ただし、大学院レベルの推論（GPQA Diamond）ではGrok 3よりも低いスコアでした。多言語Q&A（MMMLU）ではo1。視覚的推論（MMMU）ではGrok 3とo1の両方。数学問題解決（MATH 500）ではo1、o3-mini、およびR1。高校数学コンテスト（AIME 2024）ではGrok 3、o1、o3-mini、およびR1。Claude 3.7 Sonnetは標準モードでも優れたパフォーマンスを発揮しましたが、競合他社に対する優位性は、拡張思考モードほど一貫していませんでした。
これらの従来のベンチマークを超えて、Claude 3.7 Sonnetは、拡張思考モードで動作している場合、ポケモンのゲームプレイテストでAnthropicの以前のすべてのモデルを上回りました。
制限の認識：AIの不完全な性質
他のAIモデルと同様に、Claude 3.7 Sonnetは完璧ではないことを認識することが重要です。不正確な応答を生成し、トレーニングデータに存在するバイアスを反映する可能性があります。さらに、標準モードでの数学関連タスクのパフォーマンスは一部の競合他社に遅れをとっていますが、拡張思考モードではこの領域で大幅な改善が見られます。
Claude 3.7 Sonnetへのアクセス：複数の手段
Claude 3.7 Sonnetにアクセスして利用する方法はいくつかあります。
Claudeチャットボット: Claude 3.7 Sonnetの標準モードは、すべてのサブスクリプション層（無料、Pro、Team、Enterprise）で利用できます。ただし、拡張思考モードはPro、Team、Enterpriseのサブスクライバー専用です。
AnthropicのAPI: 開発者は、AnthropicのAPIを介してアクセスすることにより、Claude 3.7 Sonnetを独自のアプリケーションに統合できます。この統合を容易にするための包括的なステップバイステップガイドが利用可能です。
サードパーティプラットフォーム: Claude 3.7 Sonnetは、Amazon BedrockおよびGoogle CloudのVertex AIプラットフォームでも利用でき、ユーザーは基盤となるインフラストラクチャを管理する必要なく、モデルをアプリケーションに統合および展開できます。
よくある質問（FAQ）
一般的な質問に対処するために、簡単なFAQセクションを次に示します。
Claude 3.7 Sonnetは利用可能ですか？ はい、Claude 3.7 Sonnetは、Claudeチャットボットを通じてすべてのサブスクリプション層（無料を含む）でアクセスでき、拡張思考モードはPro、Team、Enterpriseのサブスクライバー専用です。Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIプラットフォームからも利用できます。
Claude 3.7 Sonnetは無料ですか？ はい、Claude 3.7 Sonnetの標準バージョンは、Claudeチャットボットを通じて無料でアクセスできます。ただし、拡張思考機能は、有料のPro、Team、Enterpriseサブスクリプション層でのみ利用できます。このモデルは、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIプラットフォームで、100万入力トークンあたり3ドル、100万出力トークンあたり15ドルで価格設定されています。
Claude 3.7 Sonnetはマルチモーダルですか？ はい、Claude 3.7 Sonnetはテキストと画像の両方の入力を受け入れるため、マルチモーダルです。ただし、テキスト応答のみを生成します。
Claude 3.7 Sonnetは安全ですか？ 完全にリスクのないAIモデルはありませんが、AnthropicはClaude 3.7 Sonnetの広範なテスト、トレーニング、評価を実施し、外部の専門家と協力して、セキュリティ、安全性、信頼性の基準を満たしていることを確認しています。同社はまた、このモデルが有害なプロンプトと良性のプロンプトを区別する能力が向上しており、以前のモデルと比較して質問の延期が少ないと主張しています。具体的には、Claude 3.5 Sonnetと比較して、標準モードで45％、拡張思考モードで31％、不要な拒否が減少します。
Claude Codeとは何ですか？ Claude Codeは、Anthropicが開発したエージェントコーディングツールであり、コードの検索と読み取り、ファイルの編集、テストの作成と実行、コマンドツールの使用、GitHubへの更新のプッシュなどの高度なタスクを自律的に実行できます。
推論モデルとは何ですか？ 推論モデルは、複雑な問題を分析し、それらを管理可能なステップに分解し、最終的な回答を提供する前に応答を洗練するように設計されています。目的は、迅速でパターンに基づいた出力を生成する標準的な言語モデルよりも正確で信頼性の高い応答を提供することです。Claude 3.7 Sonnetの場合、モデルは単一のシステム内で迅速な応答と深く、反射的な思考をシームレスに切り替えることができます。これは、人間のような推論と問題解決を模倣できるAIの探求における重要な進歩を表しています。