中国における人工知能 (AI: Artificial Intelligence) 分野の急速な発展は、特にアリババ (Alibaba)、バイドゥ (Baidu)、テンセント (Tencent)、アイフライテック (iFlytek) などの巨大テクノロジー企業による推進により、オープンソースコラボレーションの影響を強く受けています。 アリババの Qwen 3 シリーズや Qwen 2.5 など、GPT-4 Turbo に匹敵する性能を持つモデルは、オープンフレームワークに基づいて構築され、開発者の貢献とクロスプラットフォーム統合を促進しています。 Qwen は「オープンソースの王」として知られ、グローバルなオープンソース AI エコシステムにおける三大貢献者の一つです。
中国におけるオープンソースモデルの台頭
バイドゥの ERNIE シリーズ (人気の ERNIE Bot を含む) やテンセントの Hunyuan モデルも、中国のより広範な AI エコシステムの恩恵を受けています。 このエコシステムでは、研究機関、スタートアップ企業、業界関係者がツール、データセット、モデルアーキテクチャを公開共有しています。 同様に、アイフライテックの Spark 4.0 Turbo も優れたベンチマーク性能を示しており、この多角的参加型オープンイノベーション戦略の成功を反映しています。
米国で一般的な、より閉鎖的で独占的なモデルとは異なり、中国の戦略は、国家の支援とオープンソースインフラストラクチャを活用して、集団的な進歩を加速させています。 これにより、中国企業は基盤モデルを大規模に構築、反復、展開できるだけでなく、独自の国内 AI エコシステムを育成することができます。 この進歩は、中国が西側のサプライチェーンへの依存を回避することによって AI 能力を高めていることを示しているだけでなく、グローバルな AI ガバナンスの未来を形作る上での北京の野心的な役割を浮き彫りにしています。
戦略的転換：オープンソースと経済戦略
中国は、重要な技術へのアクセスを阻止しようとする米国の試みに対して、報復的な輸出規制措置を講じるのではなく、産業基盤の長期的な安全を確保するために、分散型のアプローチをとることを目指しています。 このような背景から、オープンソース AI 開発への中国の戦略的転換は、ゲリラ経済戦略と共鳴しています。 この戦略の特徴は、グローバルサプライチェーンの弱点を見つけ出し、グローバルサウス諸国とのつながりを深め、自国のイノベーションを、より協力的で分散化され、民主的でアクセスしやすい、西側の技術の優れた代替手段として提示する中国の取り組みです。
中国は、AI を国家競争力を高めるためだけでなく、国家の管理下で繁栄する民間部門を示すためにも、重要な国家優先事項として位置付けています。 米中 AI 競争の進化は現在、民間部門がどのようにイノベーションゲームをリードするか、どの手法が各国によって次世代の AI イノベーションの波をリードするために利用されるか、そしてグローバルな大国 (さらには中規模および新興の AI 大国) がどのように対応するかに集中しています。
中国のオープンソースAIの利点と課題
この進化し続ける政策的立場を強化しているのが、西側の技術の重要性を超えるイデオロギー的ツールとして、中国がオープンソースモデルを強く提唱していることです。 中国は、小規模および新興の AI 大国のニーズに合致する国際的な AI ガバナンス規範およびフレームワークを形成するリーダーとしての地位を急速に確立しつつあります。 中国の習近平国家主席は、昨年の G20 サミットで、AI の発展は「富裕国のゲームであってはならない」と述べました。 中国は、AI 能力構築行動計画や国連 AI 決議などのグローバルプラットフォームを通じて、包括的な AI ガバナンスの問題を繰り返し提起してきました。 このアプローチは、AI の標準とフレームワークを形成する上での競争が激化する中で、中国の影響力を強化するのに役立っています。
中国がオープンソース AI をますます重視することで、西側のサプライチェーンやライセンス制度への依存度が低い代替手段を拡大することができます。 この戦略は、輸出規制下にある中国の技術的レジリエンスを高めるだけでなく、グローバルな AI ガバナンスの代替規範とフレームワークを推進する信頼できる参加者としての地位を確立します。
中国の AI 外交は自国の技術開発モデルと一致しており、西側の規範の既存の影響力を損なう可能性があります。 米国は自由民主主義の精神を信奉していますが、閉鎖型ソース AI モデルへの依存は、包括的かつ協調的な AI 開発においてグローバルな対話をリードする能力を制限する可能性があります。
構造的な相違と将来展望
ただし、このモデルの相違は、より深い構造的な相違を反映しています。 AI ガバナンスの議論が激化するにつれて、中国のオープンソース輸出は規範的な影響力を拡大する可能性がありますが、これらのモデルの透明性、データの完全性、および信頼性には依然として疑問が残ります。 また、AI の進歩に関する中国のより大きな主張は有望に見えますが、DeepSeek の物語自体は中国の成功の真の証ではありません。 モデルのトレーニングに関する重要な詳細とデータは隠されたままであり、同社が国の法律を遵守している行為は世界的な監視が必要です。 一部のヨーロッパ諸国は、プライバシーおよびデータ送信のリスクを理由に、ユーザーによるプラットフォームの使用をすでに禁止しています。
一方、米国の課題は、商業的利益と、オープンで責任ある AI 基準に関する世界的な協力の必要性とのバランスをとることです。 西側の技術は一般的に自由民主主義の原則の先駆者であると主張していますが、その輸出モデルは主に企業帝国主義の行為によって推進されており、これらの行為は多くの場合、グローバルサウス諸国から資源と人的労働力を吸い上げています。
この進化し続ける競争は、中国と米国のモデルのどちらも絶対的ではないことを示唆しており、将来の AI ガバナンスにおけるリーダーシップは、これらの競合するアプローチに適応し、橋渡しする各国の能力にかかっている可能性があります。 両国が既存の権力構造を強化し、イデオロギー原則を維持しようとしているように見えるため、真にグローバルな AI 開発フレームワークは、共通のガバナンス、責任ある公平なアクセス、多国間協力、安全と進歩のバランスに基づいて構築される必要があります。
中国のオープンソースAIの実際の事例
アリババの Qwen シリーズは、中国のオープンソース AI 分野における急速な発展を示す好例です。 これらのモデルは、性能面で最先端の独自の AI モデルと競合するだけでなく、ソースコードとアーキテクチャを公開することで、グローバルな開発者の参加と改善を促進しています。 このモデルは、テクノロジーの迅速な反復とイノベーションを促進し、Qwen がさまざまなアプリケーションシナリオに迅速に適応し、多数の開発者コミュニティを引き付けることを可能にしています。
もう 1 つ注目すべき事例は、バイドゥの ERNIE Bot です。 中国を代表する検索エンジンおよび AI テクノロジープロバイダーとして、バイドゥはその強力な技術力と膨大なデータセットを活用して、幅広い応用が期待できる AI モデルである ERNIE Bot を開発しました。 Qwen と同様に、ERNIE Bot もオープンソース戦略を採用しており、開発者はその上に二次開発とカスタマイズを行うことができ、これにより、さまざまな業界での AI 技術の応用が促進されています。
中国のオープンソースAIが直面する課題と機会
中国のオープンソース AI モデルには多くの利点がありますが、いくつかの課題にも直面しています。 主な課題の 1 つは、データセキュリティとプライバシー保護です。 AI モデルのトレーニングには大量のデータが必要となるため、データのセキュリティとユーザーのプライバシーをどのように確保するかが重要な課題となります。 さらに、オープンソース AI のオープン性も、悪意のある利用や悪用につながる可能性があります。たとえば、虚偽の情報やサイバー攻撃の開発に使用されるなどです。
ただし、これらの課題は機会ももたらします。 健全なデータセキュリティとプライバシー保護メカニズムを確立し、オープンソース AI プロジェクトの監督と管理を強化することで、リスクを効果的に軽減し、オープンソース AI の健全な発展を促進できます。 同時に、オープンソース AI のオープン性と協調性も、イノベーションのためのより大きなスペースを提供し、世界中の開発者や研究者の共同参加を促進し、AI 技術の急速な進歩を推進できます。
中国のオープンソースAIの深い影響
中国のオープンソース AI モデルは、中国自身の発展にとって重要なだけでなく、世界の AI 産業とガバナンスにも深い影響を与えています。 まず、それは AI 技術分野における西側諸国の独占を打破し、発展途上国により多くの選択肢と機会を提供します。 第二に、それはグローバルな AI 技術の交流と協力を促進し、AI 技術の普及と応用を推進します。 最後に、それはグローバルな AI ガバナンスに新たな課題と機会をもたらし、各国が協力して、よりオープンで、包括的で、協力的で、責任ある AI ガバナンスシステムを構築する必要があります。
全体として、中国のオープンソース AI 戦略は、革新的で戦略的なアプローチであり、中国が AI 能力を高めるのに役立つだけでなく、世界の AI 産業とガバナンスにも深い影響を与えています。 いくつかの課題に直面していますが、効果的に対応できれば、中国のオープンソース AI モデルは将来の AI の発展方向をリードし、世界により多くの機会と福祉をもたらすことが期待できます。
オープンソースAI：より包括的な未来の構築？
中国のオープンソース AI への関心の高まりは、単なる技術戦略ではありません。より包括的で協調的なグローバル AI ガバナンスの未来を形作るという、より広範なアプローチを反映しています。 オープンソースモデルを推進することにより、中国は、ごく少数の西側諸国が管理する独自の技術への障壁を打ち破ることを目指しています。 このアプローチは、独自の AI モデルを最初から構築するためのリソースやインフラストラクチャを持たない可能性のある新興国や発展途上国にとって特に魅力的です。
オープンソース AI は、ソースコード、データセット、およびアルゴリズムへのアクセスを提供することにより、これらの国々が AI の開発と展開に参加し、特定のニーズと環境に合わせてソリューションをカスタマイズできるようにします。 この分散型のアプローチは、イノベーションを促進し、ローカルな能力を育成し、AI 分野で拡大しているデジタルデバイドに対処できます。
データの完全性と信頼性に関する懸念
オープンソース AI には潜在的なメリットがありますが、特に関連する懸念、特にデータの完全性と信頼性に関する懸念に対処することが重要です。 オープンソースモデルはコミュニティの貢献に依存しているため、悪意のある参加者が欠陥のあるデータや偏ったデータまたはアルゴリズムを導入するリスクがあります。 これにより、信頼できないまたは不正確な結果が発生し、モデルへの信頼を損なう可能性があります。
これらのリスクを軽減するためには、厳格な品質管理メカニズムと検証手順を実装する必要があります。 これには、レビュープロセスの確立、データの透明性の確保、および責任あるコーディングプラクティスの推進が含まれる場合があります。 さらに、オープンソースモデルにおける潜在的な脆弱性を特定して修正するには、協力と知識の共有が不可欠です。
AI ガバナンス規範の進化
オープンソース AI の普及に伴い、グローバルな AI ガバナンス規範の形成においてますます重要な役割を果たすことになります。 中国は、新興国や発展途上国のニーズと視点を考慮する必要性を強調し、国際フォーラムでより包括的で協調的な AI ガバナンスアプローチを積極的に提唱してきました。
オープンソース AI を推進することにより、中国は AI ガバナンスに対する西側の規範の既存の影響力に挑戦し、すべての国と利害関係者の共通の利益をより反映したフレームワークを促進することを目指しています。 このアプローチは、より公平で公正な AI の発展を促進し、AI のメリットがすべての人に共有されるようにする可能性があります。
商業的利益とグローバルな協力のバランス
米国とその同盟国が直面する課題は、商業的利益と、オープンで責任ある AI 基準に関してグローバルに協力する必要性とのバランスをとることです。 独自の AI モデルは、競争力と利益をもたらす可能性がありますが、新興国や発展途上国が AI 技術と専門知識へのアクセスを制限することにより、デジタルデバイドを永続させる可能性もあります。
オープンソース AI のサポートを含む、よりオープンで協調的なアプローチを採用することは、このギャップを埋め、より包括的で公平なグローバル AI エコシステムを促進するのに役立ちます。 これには、知的財産と技術移転を再考し、共有ガバナンスと多国間協力に取り組む必要があります。
共同責任
中国のオープンソース戦略にはリスクがないわけではありませんが、独自の機会の窓も提供します。 どのテクノロジーと同様に、善のために展開することも、「悪 」のために展開することもできます。 しかし、健全なグローバルガバナンスフレームワーク、倫理的な安全対策、およびオープンソース文化があれば、世界はテクノロジーの軌跡を形作るだけでなく、集合的な未来を再形成する機会も高くなります。
AI がどこでもすべての人に役立つようにするには、これまで以上に緊密な協力が必要です。