中国AIスタートアップ、野望を縮小：AIタイガーからキティへ
かつて中国の「Six AI Tigers」と称賛され、生成人工知能（AI）における世界のリーダーシップへの国の躍進を先導するはずだったテクノロジースタートアップのグループは、現在、戦略の大幅な転換に直面しています。汎用性の高い基盤となるLarge Language Models（LLM）を構築するためのコストのかかる競争を継続するのではなく、ニッチな市場と特定のアプリケーションに焦点を絞ることで生き残りに集中しています。
AGIの夢からの戦略的撤退
最も顕著な例は、Sogouの元CEOであるWang Xiaochuanが共同設立したBaichuanです。最近の2周年で、同社は方向性の変更を発表し、冗長な業務の削減とヘルスケアにおけるAIへのリソース集中を強調しました。この転換は、OpenAIの中国版になるという当初のビジョンとは対照的です。
同様に、Google Chinaの元社長であるKai-Fu Leeが設立した**Zero One (01.AI)も、AI 2.0プラットフォームを構築し、Artificial General Intelligence（AGI）の到来を加速するという当初の野心を放棄し、「小さくても洗練された」**戦略を発表しました。
MiniMaxなどの他の「タイガー」は、AIビデオ作成アプリケーションを使用して海外市場に焦点を当てるために、エンタープライズ（B2B）ビジネスを縮小しています。一方、**Zhipu AI、Moonshot AI (Yuezhi Anmian)、Character AI (Chinese version)**は、オープンソースコミュニティで活発な活動を続けていますが、B2B SaaS (Software as a Service)市場にも焦点を移しています。一部の専門家は、この分野をAI業界で「最も革新的ではない」と見なしています。
DeepSeekショックとコスト負担
この同期的な戦略的転換は偶然ではありません。技術専門家のWang Wenguangによると、多くの中国AI企業は、高い投資コストと経済効率の面での競争の難しさにより、すでにLLMの独立したトレーニングを放棄していました。
しかし、真の転換期は2025年1月に、スタートアップDeepSeekがDeepSeek R1モデルを発売したときに訪れました。このモデルは、強力なパフォーマンスと優れた費用対効果でセンセーションを巻き起こしました（おそらく独自の最適化技術による）。DeepSeek R1の登場により、残りのAIスタートアップ、特に中小企業は、テクノロジーとコストの面で基盤モデルの競争に追いつけないことに気づきました。この「ショック」が、”Six AI Tigers”に新しい方向性を集団的に模索するよう直接促しました。
ニッチ市場の課題を乗り越える
AIヘルスケアやB2B SaaSなどの市場への移行は、容易な成功を保証するものではありません。B2B SaaS市場は、より現実的であると考えられていますが、激しい競争にも直面しています。Wang Wenguangは、基本的なLLMプラットフォームを構築するための技術的な障壁はそれほど高くはないと指摘しています（「自分で開発するのに約半年かかりました」）。市場には何千もの同様のプラットフォームがあり、簡単にコピーされ、価格競争につながっています（WangはB2Bサービスを40,000〜50,000人民元で提供しており、大手企業は競争が難しい価格帯です）。
このような状況では、データが競争上の優位性を決定する要因になります。「競争上の優位性を生み出すには、誰もがモデルを使用できるため、どのようなデータを持っているかが決定的な要因になります」と、Alibabaの専門家であるGao Pengは強調します。これはまさに、Alibaba、ByteDance、またはDeepSeekのような専門的なデータを蓄積してきた企業と比較したスタートアップの弱点です。
中国におけるAIの未来
Kai-Fu Leeを含む専門家は、中国における基盤となるAIモデルの構築競争は、すぐにDeepSeek、Alibaba、ByteDanceの3つの主要プレーヤーに統合されることに同意しているようです。「LLMテクノロジーを追求し続けるスタートアップはすべて失敗するでしょう」と専門家のJiang Shaoは予測しており、リーダー（おそらくDeepSeek）が市場シェアの50〜80％を獲得すると予測しています。究極の競争は、誰が最初にAGIを達成するかを見ることになります。
DeepSeekは現在、才能のある技術チーム、理想、豊富なリソースで高く評価されています。Wang Wenguangは、DeepSeekがより積極的に商業化することを決定すれば、グローバルでナンバーワンの地位に昇格する可能性があるとさえ示唆しています。
かつて有望だった”Six AI Tigers”にとって、将来はそれほど明るく見えません。LLM基盤競争を放棄し、ニッチなまたは競争の激しいB2B市場で生き残りを模索することは、厳しい現実を明らかにしています。データにおける大きな優位性や真に差別化されたコアテクノロジーがなければ、AI業界で奇跡を起こすことは非常に困難です。「米国を打ち負かし、OpenAIを超える」という最初の夢は、不安定なAI市場でのより現実的な生き残りと発展の目標に徐々に道を譲っています。
戦略的転換の詳細な分析
「Six AI Tigers」を取り巻く当初の陶酔感は、急速なイノベーションと破壊の絵を描きました。ベンチャーキャピタルは自由に流れ込み、OpenAIや他のグローバルリーダーが開発したAIモデルに匹敵する汎用AIモデルを作成することを目的とした野心的なプロジェクトを推進しました。しかし、市場の現実と、そのレベルで競争するために必要な膨大なリソースは、すぐに明らかになりました。
BaichuanのAIヘルスケアへのピボットは、この戦略的な再調整の好例です。ヘルスケアセクターは、診断と治療計画の改善から、医薬品の発見の加速、患者ケアのパーソナライズまで、AIアプリケーションにとって豊富な機会を提供します。この特定のドメインに焦点を当てることで、Baichuanは専門知識を活用して、現実世界の課題に対処する的を絞ったソリューションを開発し、収益を生み出し、持続可能なビジネスモデルを確立できる可能性があります。
Zero Oneの「小さくても洗練された」ソリューションへの移行は、同社が優れた能力を発揮できる分野に焦点を当てる必要性を同様に認識していることを反映しています。Zero Oneは、あらゆることを実行できる幅広いAIプラットフォームを構築しようとするのではなく、特定のニーズに対応する特殊なツールとアプリケーションの開発に集中しています。このアプローチにより、同社は強みを活かし、リソースを使いすぎることを回避できます。
MiniMaxのAIビデオ作成アプリケーションを使用した海外市場への注力は、同社が繁栄できるニッチを見つけることを目的とした戦略的ピボットのもう1つの例です。ビデオコンテンツの需要は急速に伸びており、AI搭載ツールはクリエイターが高品質のビデオをより効率的に制作するのに役立ちます。海外市場をターゲットにすることで、MiniMaxは新たな機会を活用し、収益源を多様化できます。
Zhipu AI、Moonshot AI、Character AIのB2B SaaSへの移行は、より安定した予測可能な収益源を見つけたいという願望を反映しています。B2B SaaS市場は、経常収益の流れと長期的な顧客関係の可能性を提供します。ただし、この市場での競争は激しく、企業は特定のビジネスニーズに対応する魅力的なソリューションを提供する必要があります。
DeepSeekの優位性を理解する
DeepSeekが中国のAI業界における潜在的なリーダーとして台頭しているのは、いくつかの要因によるものです。第一に、同社はディープラーニング、自然言語処理、コンピュータービジョンなどの分野の専門知識を持つ非常に才能のある技術チームを編成しました。第二に、DeepSeekは研究開発に強くコミットしており、常にAIテクノロジーの限界を押し広げています。第三に、同社は多大なリソースを利用できるため、最高レベルで競争するために必要なインフラストラクチャと人材に投資できます。最後に、DeepSeekはAIの未来に対する明確なビジョンを持っており、幅広い問題を解決できる汎用AIモデルの開発に焦点を当てています。
DeepSeekのDeepSeek R1モデルは、同社の技術力の証です。このモデルは非常に効率的で費用対効果が高いと言われており、DeepSeekが市場のより大きなプレーヤーと競争できるようになっています。このモデルのパフォーマンスは多くの業界オブザーバーを感動させており、中国のAIの未来を形作る上で重要な役割を果たすと予想されています。
データ：AI時代の新たな石油
AI時代において、データは新たな石油です。大規模で高品質なデータセットにアクセスできる企業は、そうでない企業よりも大きな優位性を持っています。データはAIモデルのトレーニングに不可欠であり、モデルがトレーニングされるデータが多ければ多いほど、パフォーマンスが向上する可能性が高くなります。
ただし、すべてのデータが同じように作成されるわけではありません。高品質のデータとは、正確で完全であり、当面のタスクに関連するデータです。特殊なデータとは、特定のドメインまたは業界に固有のデータです。特殊なデータにアクセスできる企業は、特定のニーズに対応するAIソリューションを開発する上でより有利な立場にあります。
これが、Alibaba、ByteDance、DeepSeekのような企業が、小規模なAIスタートアップよりも大きな優位性を持っている理由です。これらの企業は膨大な量のデータにアクセスでき、それを使用してAIモデルをトレーニングし、革新的なソリューションを開発できます。
中国のAIスタートアップの今後の展望
中国のAIスタートアップの間で起こっている戦略的転換は、市場の現実に適応する必要性を認識していることを反映しています。汎用AIモデルを構築するための競争は費用がかかり、競争が激しく、多くのスタートアップは、そのレベルで競争できないことに気づいています。
代わりに、これらのスタートアップは、ニッチ市場を見つけ、特定のニーズに対応する特殊なソリューションを開発することに焦点を当てています。このアプローチにより、専門知識を活用し、リソースを使いすぎることを回避できます。
ただし、中国のAIスタートアップの今後の展望は課題がないわけではありません。競争は激しく、企業は革新的で費用対効果の高い魅力的なソリューションを提供する必要があります。また、AI業界で需要の高いトップ人材を引き付け、維持できる必要もあります。
これらの課題にもかかわらず、楽観的な見方をする理由はまだあります。中国には大規模で成長しているAI市場があり、イノベーションと成長の余地は十分にあります。変化する状況に適応し、革新的なソリューションを開発できるスタートアップは、繁栄する可能性があります。
より広範な意味合い
中国のAIスタートアップの間での野心の縮小は、グローバルなAI業界にとってより広範な意味合いを持っています。これは、汎用AIモデルを構築するための競争が、少数の大規模なプレーヤーにますます集中していることを示唆しています。これにより、小規模なプレーヤーが競争することがますます困難になるため、競争とイノベーションの減少につながる可能性があります。
ただし、これはまた、特定のニーズに対応する特殊なAIソリューションには、まだ多くの機会があることを示唆しています。大規模なプレーヤーが支配する市場であっても、これらの機会を特定し、革新的なソリューションを開発できるスタートアップは、依然として繁栄できます。
中国、そして世界中のAIの未来は、技術革新、市場力学、政府の政策など、さまざまな要因の組み合わせによって形作られる可能性があります。これらの要因がどのように作用するかはまだわかっていませんが、1つ明らかなことは、AI革命はまだ初期段階にあり、確立されたプレーヤーとスタートアップの両方が大きな影響を与える機会は十分にあります。