DeepSeekが中国のAI業界に与える影響
DeepSeekの台頭は、中国のAI業界に新たなエネルギーを注入し、多額の国家資金を呼び込み、技術的な自立に向けた動きを加速させています。同社の成功はまた、主要な中国のテック企業が独自のAIモデルを立ち上げている一方で、その高性能なオープンソース技術に基づいて製品やサービスを開発するために、スタートアップの間で激しい競争を引き起こしました。
米国のチップ禁止は、DeepSeekの成果と相まって、中国のAIエコシステムにイノベーションを加速させ、世界のテクノロジー分野での地位を強固なものにしました。これらの要因はまた、スタートアップに、より実用的なアプリケーションの開発に焦点を当てるように促しました。
Interconnected Capitalの創設者であるKevin Xu氏によると、DeepSeekの成功は、中国のAI研究所が輸出管理の制限下でも最先端のモデルを製造できることを示しています。この成功はまた、より多くのスタートアップが、モデルの開発にリソースを費やすのではなく、アプリケーションやサービスの構築に集中するように促しています。
パフォーマンスのギャップを埋める
Stanford Institute for Human-Centered AIのレポートによると、中国は昨年、AIモデルの生産数で米国に遅れをとっていましたが、中国のモデルはパフォーマンスの点で急速に追いついています。しかし、中国の企業は、高度なチップへのアクセスを制限する米国の輸出規制の拡大など、大きな課題に直面しています。
DeepSeekは、さまざまなタスクに適応可能な大規模AIシステムであるV3基盤モデルを、より高度なNvidiaチップを使用せずに、約600万ドルのコストでトレーニングしたと主張しています。これは、OpenAIのGPT-4モデルのトレーニングコストである1億ドル以上よりも大幅に低い金額です。
PitchBookのアナリストであるMelanie Tng氏は、DeepSeekの効率性に関する主張が、中国国外のAI企業に対する投資家の感情に影響を与えていると示唆しています。高性能モデルをわずかなコストで構築できる場合、他の場所での数十億ドル規模のトレーニング予算の持続可能性が疑問視されます。
Xu氏は、DeepSeekの技術により競争が困難になるため、中国の投資家は、依然として基盤モデルに焦点を当てている中小規模のAI企業を支援することをためらうだろうと考えています。少数の企業がAIモデルの進歩に引き続き取り組む一方で、ほとんどの企業はアプリケーション、サービス、エージェントの構築に焦点を当てるでしょう。これが投資の流れの行き先です。
テック大手のAI推進
中国のテック大手は、新しいAIモデルを立ち上げ、数十億ドルを研究に投資しており、主要なプレーヤーのみがAIモデルの開発で競争する未来を示唆しています。いくつかの企業がこの分野で目覚ましい進歩を遂げています。
- Meituan: 食品デリバリー大手は、運用効率の向上を目的とした独自のAIモデル「LongCat」を開発しています。
- Baidu: Baiduは、Ernie Botを無料のAIチャットボットとして立ち上げ、企業および開発者のクライアントは、より高度な機能へのアクセスに対して料金を支払います。
- ByteDance: TikTokの所有者は、さまざまなアプリケーション向けに設計された低コストのAIモデル「Doubao 1.5」を開発しました。
- Alibaba: Eコマース大手のAlibabaは最近、QwenシリーズのオープンソースAIモデルを立ち上げ、より幅広い開発者がアクセスできるようにしました。
- Zhipu: スタートアップは、独自のモデルに基づいて構築された無料のAIエージェントを立ち上げ、研究および個人アシスタントタスクの実行においてDeepSeekのパフォーマンスに匹敵すると主張しています。
Alibabaは、DeepSeekの発表直後の旧正月の初日に、Qwen大規模言語モデルシリーズのオープンソースバージョンをリリースしました。同社はまた、今後3年間でクラウドコンピューティングおよびAIインフラストラクチャに530億ドルを投資することを約束しており、数週間以内にQwen LLMシリーズの次世代を立ち上げる予定です。
Tencent Holdings、Baidu、ByteDanceも新しいAIモデルを立ち上げました。BaiduはチャットボットErnie Botの一般公開を予定より早く行いました。BaiduのCEOであるRobin Li氏は、モデルのトレーニングコストは「12か月で90％以上削減できる」と述べました。彼は、技術革新の最前線にとどまるためには継続的な投資が必要であることを強調しました。
MeituanはAIモデル「LongCat」を発表しました。Meituanの創業者であるWang Xing氏は、AI開発に「数十億元」を投資することを約束し、他の企業と積極的に競争することを約束しました。
Tech Buzz Chinaの創設者であるRui Ma氏は、DeepSeekの費用対効果により、モデルアクセスを純粋に販売することによる収益化が減少しているため、大手のテクノロジー企業は基盤研究において中小規模のライバルよりも優位に立っていると考えています。これにより、他の企業はより製品志向にならざるを得ません。
実用的なアプリケーションへのピボット
DeepSeekの前でさえ、小規模なスタートアップは、研究への資金提供に対する投資家の熱意の欠如に対応していました。中国のトップAIスタートアップである「6匹のリトルドラゴン」のいくつかは、投資家と消費者の関心が薄れたため、ピボットを余儀なくされました。中国のテクノロジーメディアアウトレット36Krによると、Baichuanは医療AIサービスに焦点を当てるために、2024年中頃にモデルの事前トレーニングを中止しました。別のスタートアップである01.aiは、独自のAIモデルの開発からソリューションプロバイダー、特に金融、ビデオゲーム、法律分野への移行に伴い、DeepSeekを採用する予定です。
Zhipuは、独自のモデルに基づいて構築された無料のAIエージェントを立ち上げ、DeepSeekのパフォーマンスに匹敵すると主張しています。これらのAIエージェントは、フライトの予約や食品の注文など、研究および個人アシスタントタスクを実行します。
北京を拠点とするベンチャーキャピタリストであるCelia Chen氏は、「現実世界の問題」を解決するためにピボットすることは賢明な動きだと考えています。中国のAIスタートアップは、目立つインフラストラクチャの軍拡競争に参加するのではなく、大規模モデルの構築で競争するために必要なコストのほんの一部でアイデアをテストおよび展開できます。
ベンチャーキャピタルの動向
国家の支援とナショナリズム的な熱意が高まっているにもかかわらず、この分野へのベンチャーキャピタルの資金調達は低調なままです。PitchBookによると、今年の第1四半期に、ベンチャーキャピタリストは、音声認識やロボット制御など、中国のAIおよび機械学習で144件の取引に12億ドルを投資しました。取引総額は、前年同期と比較して30％減少しました。
オックスフォード中国政策研究所の所長であるKayla Blomquist氏は、これは有益かもしれないと考えています。なぜなら、企業が収益を生み出すためにAI製品を作成する動機付けになるからです。彼女は、多くのスタートアップがDeepSeekなどの基盤モデルの構築に焦点を当てており、これにより大規模な投資とVCの支援の必要性が減る可能性があると指摘しています。これにより、AIがさまざまな方法で民主化される可能性があります。
中国のAIの未来
DeepSeekの次世代モデルの発表が待たれる中、Butterfly Effectは先月、招待制のAIエージェントであるManusをリリースしました。Manusは、現在のAIモデルにはない程度の自律性でタスクを実行できる、世界初の汎用AIエージェントであると主張しました。
同社は最近、Alibabaとのパートナーシップを発表しました。Manusの共同創業者であるYichao “Peak” Ji氏は、エージェントはAnthropicのClaudeやAlibabaのQwenを含む複数の基盤モデルを使用して開発されたと述べました。クラッシュやグリッチにもかかわらず、Manusは幅広いアプリケーションを備えたまったく新しい世代のAIツールについて興奮を生み出しています。
中国のAI企業にとって、勝利の組み合わせは、AIをドメインの専門知識と組み合わせて、大手テクノロジー企業が簡単に複製できないソリューションを提供することにあるかもしれません。これには、より正確な医療診断やより高速なビジネスワークフローの作成を支援する企業が含まれます。
大きなプレーヤーだけでなく、大衆市場の創業者にとっても有意義な機会が生まれています。実用的なアプリケーションと特殊なソリューションへのこの移行は、中国におけるAIイノベーションの次の段階を定義する可能性があります。
米国のチップ禁止の影響
米国のチップ禁止は、中国のAI業界に大きな影響を与え、課題と機会の両方を生み出しています。高度なチップへのアクセスを制限することで、AI開発の一部の側面が妨げられていますが、他の分野でのイノベーションも促進されています。中国の企業は、より効率的なアルゴリズムの開発や、より高度でないハードウェアをより効果的に活用するなど、これらの制限を克服するために創造的なソリューションを見つけることを余儀なくされています。
これにより、ソフトウェアの最適化とアルゴリズムの革新に重点が置かれるようになり、中国のAI企業は限られたリソースでも目覚ましい成果を上げることができています。より高度でないNvidiaチップを使用してV3モデルをトレーニングしたDeepSeekの成功は、この創意工夫の証です。
チップ禁止はまた、中国における国内チップ製造能力の開発を加速させました。政府は、海外のサプライヤーへの依存度を下げることを目指して、この分野に多額の投資を行っています。中国がチップ生産で完全な自給自足を実現するには時間がかかるかもしれませんが、チップ禁止はこのプロセスを間違いなく加速させました。
オープンソースAIモデル
中国におけるオープンソースAIモデルの台頭は、業界を形作るもう1つの重要なトレンドです。AlibabaやDeepSeekなどの企業は、モデルを一般に公開し、開発者や研究者が自分の作業にアクセスして構築できるようにしました。これにより、共同作業環境が育まれ、イノベーションのペースが加速しました。
オープンソースモデルは、小規模企業やスタートアップの参入障壁を下げ、独自のモデルをゼロから構築するために多額の投資を行うことなく、AI搭載アプリケーションを開発できるようにします。これにより、さまざまな業界でAI搭載製品とサービスが普及しました。
オープンソースの動きはまた、AI開発における透明性と説明責任を促進します。これらのモデルのトレーニングに使用されるコードとデータを公開することで、研究者はパフォーマンスを精査し、潜在的なバイアスや制限を特定できます。これにより、より堅牢で信頼性の高いAIシステムにつながる可能性があります。
AIエージェントへの焦点
自律性のある程度のタスクを実行できるAIエージェントは、中国のAI業界における主要な焦点分野として浮上しています。Butterfly Effectのような企業は、タスクを自動化したり、パーソナライズされた推奨事項を提供したり、さまざまな方法でユーザーを支援したりできるAIエージェントを開発しています。
これらのAIエージェントは、医療から金融、教育まで、多くの業界を変革する可能性を秘めています。繰り返しの多いタスクを自動化し、人間の労働者がより創造的で戦略的な活動に集中できるようにします。また、各ユーザーの個々のニーズに合わせて調整されたパーソナライズされたサービスを提供することもできます。
AIエージェントの開発には、自然言語処理、機械学習、コンピュータビジョンなどの高度なAIテクノロジーの組み合わせが必要です。中国のAI企業は、グローバル規模で競争できる最先端のAIエージェントを開発するために、これらの分野に多額の投資を行っています。
政府の支援の役割
中国政府は、資金提供、政策イニシアチブ、規制の枠組みを通じて、AI業界の支援において重要な役割を果たしています。政府はAIを戦略的優先事項として特定し、その開発を促進することに取り組んでいます。
政府の資金は、AIの研究開発に従事する研究機関、大学、企業に割り当てられます。この資金は、イノベーションを加速し、中国がAI技術の最前線にとどまるようにするのに役立ちます。
政府はまた、政策イニシアチブとパイロットプロジェクトを通じて、さまざまな業界でのAIの採用を促進しています。これらのイニシアチブは、企業がAIを業務に統合し、革新的なAI搭載ソリューションを開発することを奨励しています。
政府はまた、AIが責任を持って開発および使用されるように、AI業界の規制において役割を果たしています。これには、データプライバシー、アルゴリズムのバイアス、AIの倫理的影響などの問題への対処が含まれます。
結論
中国のAI業界は、DeepSeekのような革新的な企業の台頭、米国のチップ禁止によって課せられた制約、AI開発に対する政府の強力な支援など、さまざまな要因が組み合わさって、急速な成長と変革の時期を迎えています。
これにより、実用的なアプリケーション、オープンソースモデル、AIエージェントへの焦点が強化され、ソフトウェアの最適化とアルゴリズムの革新に対する重視が高まっています。中国のAI業界が進化し続けるにつれて、世界のAIの展望においてますます重要な役割を果たすように構えています。