デジタルマーケティングの状況は、大きな変化を遂げています。従来のクリック数重視から、ブランドの言及を中心とした新しいパラダイムへと移行しています。ChatGPTやその他の大規模言語モデル (LLM) の台頭により、企業は戦略を再考し、AIを活用した検索および推薦システムに共鳴する、強力で信頼できるオンラインプレゼンスの構築を優先する必要があります。
生成AI革命と検索への影響
生成AIの台頭は、従来の検索エンジンに大きな課題をもたらしています。この破壊的な影響の明確な例として、Appleのサービス担当シニアバイスプレジデントが、SafariのWebブラウジングが過去20年間で初めて減少したことを明らかにし、その原因をユーザーがLLMを受け入れていることにあると述べました。
Googleはこれらの主張に反論し、検索エンジンは全体的なクエリの成長を続けていると主張していますが、代替データポイントは、ChatGPTが消費者の行動、特にオンラインショッピングの分野に与える影響は否定できないことを示唆しています。
ショッピングコンパニオンとしてのChatGPT
調査会社Datosは、10月下旬から1月中旬にかけて、ChatGPTの検索機能から最も頻繁に参照されたドメインはAmazon.comであり、全トラフィックの9.13％を占めていることを明らかにしました。Eコマースドメイン全体では、ChatGPTからの紹介トラフィックの12.65％を受け取りましたが、ニュース（21.42％）と学術（17.81％）ドメインのみを下回りました。
消費者がAIをショッピングに活用する傾向が高まっているため、マーケターがブランドの認知度を高める方法を根本的に変える必要があります。
LLMの最適化：新たなマーケティングの必須事項
従来のマーケティング戦略は、Google検索結果におけるWebサイトのランキングを高めることを目的とした検索エンジン最適化 (SEO) 実践を中心に展開してきました。これらの実践は通常、キーワードの最適化、サイトの読み込み時間の改善、およびモバイルフレンドリーな対応の確保に重点を置いています。
ただし、LLMの出現により、マーケターはこれらのAIモデルからの調査クエリに対応するように戦略を適応させる必要があります。LLMは、ブランドのWebサイトやRedditやX (旧Twitter) などのソーシャルメディアプラットフォームで表明された一般的な感情など、幅広いオンラインコンテンツとサードパーティの言及から情報を取得します。
Parent Control Appの最高マーケティング責任者であるYaron Litwin氏は、「最近まで、デジタルマーケティングはすべてクリックを獲得することでした。LLMの台頭により、今はすべて言及を獲得することです」と、このパラダイムシフトを適切に要約しました。
コンテンツフィルタリングソフトウェアを開発するLitwinの会社は、時代を先取りするために、AIマーケティングに積極的に取り組んでいます。
ロサンゼルスを拠点とするマーケティング会社Hawke MediaのCEOであるErik Huberman氏は、トップ評価のランニングシューズを検索する例を挙げて、この点をさらに説明しています。彼は、LLMとのインタラクションは「会話のようなもの」であり、AIモデルはユーザーの特定のニーズと好みに基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供すると説明しています。
LLMは、さまざまなオプションをユーザーに提示し、特定のクエリに対する適合性に基づいて各推奨事項を正当化します。
AI搭載ショッピングの幕開け：段階的な移行
マーケターはLLMの最適化の重要性をますます認識していますが、Huberman氏は、ChatGPT主導のショッピングの急増は「まだ誰かを本当に混乱させるほど重要ではありません」と認めています。
Hawke Mediaはオーガニックトラフィックの懸念される減少を観察していないため、移行はまだ初期段階にあることを示しています。ただし、同社はAI最適化の専門家であるGumshoeと提携して、将来に積極的に備えています。
Gumshoeは、数千のAI主導の会話を生成することにより、マーケターがブランドがLLMによってどのように認識され、議論されているかを理解するのに役立ちます。
ブランドの評判：AI主導のマーケティングの基礎
LLMが情報収集に全体的なアプローチを採用するにつれて、Pietryla PR & Marketingの社長であるChristine Wetzler氏は、ブランドの評判が「非常に重要」になっていることを強調しています。
Wetzler氏は、「信頼性は現在、あなたのサイトの外で構築されています」と主張し、企業に「ブランドストーリーテリング」を優先するよう促しています。
ブランドストーリーテリングには、LLMに共鳴する魅力的なナラティブを作成し、記事、ブログ投稿、オンサイトのカスタマーレビューなどの消化しやすい形式で情報を提示することが含まれます。
Mongoose MediaのCEOであるLauren Petrullo氏は、ブランドストーリーテリングを「あなたの新しいデジタルビルボード」と適切に表現し、「あなたの会社が正しく表現されていない場合、AIは空白をしばしば不正確に埋めます」と警告しています。
言及を獲得するための戦略
この進化する状況において、企業はAI主導のエコシステムで有利に表現されるように、多面的なアプローチを採用する必要があります。
強力なオンラインプレゼンスを育成する：
製品、サービス、およびブランド価値に関する貴重な情報を提供する包括的なWebサイトを開発します。
積極的なソーシャルメディアモニタリングに参加する：
ソーシャルメディアプラットフォームであなたのブランドの言及を監視し、肯定的なフィードバックと否定的なフィードバックの両方に対応します。
ブランドストーリーテリングを受け入れる：
あなたのブランドのユニークなアイデンティティ、価値観、およびミッションを紹介する魅力的なコンテンツを作成します。
顧客のレビューと証言を促進する：
顧客にあなたのWebサイトやその他の関連プラットフォームにレビューや証言を残すように促します。
インフルエンサーとの関係を構築する：
あなたのブランド価値観に合致するインフルエンサーと協力して、メッセージを増幅し、より幅広い視聴者にリーチします。
LLM向けにコンテンツを最適化する：
あなたのWebサイトとコンテンツがLLMによって簡単にアクセスでき、理解できるようにします。
監視と適応：
AIの状況を継続的に監視し、それに応じて戦略を適応させます。
デジタルマーケティングの未来：人間とAIの共生関係
ChatGPTやその他のLLMの台頭は、デジタルマーケティングへの脅威ではなく、消費者にとってより魅力的でパーソナライズされた体験を生み出す機会です。これらのテクノロジーを受け入れ、戦略を適応させることで、企業はAI主導の時代に繁栄し、顧客とのより強力な関係を構築できます。
デジタルマーケティングの未来は、人間とAIの共生関係にあります。マーケターはAIを活用したツールを利用して、創造性、効率、リーチを高めます。強力なブランドの評判を構築し、魅力的なストーリーを作成し、LLM向けにコンテンツを最適化することに焦点を当てることで、企業はAI主導のエコシステムで有利に表現され、有意義な方法で消費者とのつながりを維持できます。
深掘り：AI最適化のニュアンス
LLMの最適化の大まかな概要は明らかになりつつありますが、具体的な戦術には、これらのAIモデルがどのように機能するかをより深く理解する必要があります。以下は、主要な考慮事項の詳細な考察です。
LLMデータソースの理解：
LLMはあなたのWebサイトをスクレイピングするだけではありません。次のものを含む、幅広いオンラインソースからデータを取得します。
- Wikipedia: Wikipediaであなたのブランドが正確に表現されていることを確認することが重要です。
- 業界出版物: 評判の良い業界出版物の記事とレポートは、大きな重みを持っています。
- フォーラムとコミュニティ: LLMは、オンラインフォーラムやコミュニティで共有される感情や情報を分析できます。
- レビューサイト: Yelp、TripAdvisor、Googleレビューなどのプラットフォームでのレビューは、あなたのブランドに対するLLMの認識に直接影響します。
キーワードを超えたコンテンツ最適化：
キーワードは依然として重要ですが、LLMの最適化は、コンテンツに関連する用語を詰め込むだけではありません。以下に焦点を当てます。
- 文脈上の関連性: あなたのコンテンツが明確で簡潔で文脈的に関連する情報を提供していることを確認します。
- 自然言語処理 (NLP): 人々が話し、検索する方法に合わせて、自然で会話的なスタイルで記述します。
- スキーママークアップ: スキーママークアップを実装して、LLMがコンテンツの構造と意味を理解できるようにします。
- よくある質問に答える: あなたのブランドと業界に関連するよくある質問を特定し、あなたのコンテンツで答えます。
ブランドの感情と評判の監視：
さまざまなオンラインチャネルでブランドの感情を積極的に監視して、否定的な認識を特定し、対処します。
- ソーシャルリスニングツール: ソーシャルリスニングツールを利用して、ソーシャルメディアでのブランドの言及と感情を追跡します。
- レビュー管理プラットフォーム: レビュー管理プラットフォームを採用して、オンラインレビューを監視し、対応します。
- 危機管理コミュニケーション計画: 否定的なPRまたは評判の損傷に対処するための危機管理コミュニケーション計画を策定します。
コンテンツ作成におけるAIの役割：
人間の創造性は依然として不可欠ですが、AIはいくつかの方法でコンテンツ作成を支援できます。
- トピックの生成: AIを活用したツールを使用して、ブログ投稿、記事、およびソーシャルメディアコンテンツのアイデアを生成します。
- コンテンツの最適化: AIを活用して、LLM向けに既存のコンテンツを最適化し、検索結果でのランキングを向上させます。
- パーソナライズされたコンテンツ: AIを利用して、個々のユーザー向けにパーソナライズされたコンテンツエクスペリエンスを作成します。
倫理的考慮事項：
AIがマーケティングでより普及するにつれて、倫理的考慮事項に対処することが不可欠です。
- 透明性: マーケティングにおけるAIの使用について透明性を保ちます。
- バイアスの軽減: あなたのAIモデルに偏りがないこと、および有害なステレオタイプを永続させないことを確認します。
- データのプライバシー: ユーザーデータを保護し、関連するすべてのプライバシー規制を遵守します。
AI主導のマーケティングの成功事例
すでにいくつかの企業がAI主導のマーケティングの恩恵を受けています。
- Sephora: Sephoraは、AI搭載のバーチャルトライオンツールを使用して、顧客がオンラインでさまざまなメイクアップ製品を試すことができるようにしています。
- Netflix: NetflixはAIを活用して、ユーザーの視聴習慣に基づいて映画やテレビ番組の推奨事項をパーソナライズしています。
- Starbucks: StarbucksはAIを利用して、顧客の過去の購入と好みに基づいてオファーやプロモーションをパーソナライズしています。
- Amazon: AmazonはAIを採用して、製品の推奨事項をパーソナライズし、価格を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させています。
今後の道：AI革命を受け入れる
クリック数から言及数への移行は、デジタルマーケティングの状況における根本的な変化を表しています。AI主導の検索のニュアンスを理解し、それに応じて戦略を最適化することで、企業はこの進化するエコシステムで繁栄し、顧客とのより強力な関係を構築できます。
重要なのは、AI革命を脅威ではなく、消費者にとってより魅力的でパーソナライズされた、価値のある体験を生み出す機会として受け入れることです。強力なブランドの評判を構築し、魅力的なストーリーを作成し、LLM向けにコンテンツを最適化することに焦点を当てることで、企業はAI主導の世界で有利に表現され、有意義な方法で消費者とのつながりを維持できます。マーケティングの未来はテクノロジーだけではありません。テクノロジーを使用して人間のつながりを強化し、永続的な関係を構築する方法を理解することです。