モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、大規模言語モデル（LLMs）と様々なAIツールを接続する重要な架け橋として、その地位を確立しつつあります。この度、公式にC# SDKがリリースされたことにより、開発者はC#言語を用いてMCPクライアントおよびサーバーを構築し、.NETエコシステムにおける人工知能分野への応用をさらに発展させることが可能となりました。ただし、このSDKは現在プレビュー段階であり、事前の予告なしに大幅な変更が加えられる可能性がある点にご留意ください。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）の詳細解説
MCPは、Anthropicによって開発されたオープンプロトコルであり、様々なプログラミング言語のLLMとAIツールをシームレスに統合することを目的としています。クライアントとサーバー間のインタラクションを標準化することにより、アプリケーションは「プラグアンドプレイ」方式で、このプロトコルをサポートするあらゆるサーバーと連携することができ、異なるAPIに対してコードを調整する必要がありません。簡単に言えば、MCPプロトコルは、異なるサービス間の通信プロセスを簡素化する高度なAPIラッパーと見なすことができます。
MCPは幅広いアプリケーションシナリオに対応しており、サポートされるサーバーの数は増加の一途を辿っています。以下にその例をいくつかご紹介します。
AWS: AWSは、プロフェッショナルなMCPサーバーを提供し、AWSのベストプラクティスを開発ワークフローに直接導入することを可能にします。これにより、開発者はAWSの持つ強力なインフラストラクチャとサービスを、MCPを通じて効率的に活用することができます。特に、機械学習モデルのトレーニングやデプロイメントにおいては、AWSの豊富なリソースが大きな強みとなります。
Microsoft Azure: Azure MCPサーバーを利用することで、MCPクライアントは、Azureストレージ、Cosmos DB、Azure CLIなど、Azureの重要なサービスやツールにアクセスできます。Azureの広範なサービス群をMCPを通じて統合することで、エンタープライズレベルのアプリケーション開発を加速させることができます。例えば、Azure Cognitive ServicesをMCP経由で利用することで、自然言語処理や画像認識などの高度な機能をアプリケーションに組み込むことが容易になります。
Couchbase: Couchbaseクラスターに保存されたデータとのインタラクションを実現します。これにより、Couchbaseの持つ柔軟なデータモデルと高性能なクエリエンジンを、MCPを通じてLLMやAIツールから直接利用することができます。リアルタイムデータ分析やパーソナライズされたレコメンデーションなど、データ駆動型のアプリケーション開発において、Couchbaseとの連携は大きなメリットをもたらします。
Elasticsearch: Elasticsearchでのデータ検索をサポートします。大規模なテキストデータを効率的に検索し、LLMやAIツールにその結果を提供することで、高度な情報検索やナレッジマネジメントの実現に貢献します。例えば、顧客サポートチャットボットにおいて、ElasticsearchでFAQを検索し、その結果をLLMに与えることで、より正確で適切な回答を生成することができます。
これらのサーバーを通じて、開発者は自然言語を用いて基盤となるAPIと対話することができます。例えば、Algolia MCPサーバーに対して、次のような操作を指示することができます。
インデックス内で、ブランドが「Nike」で価格が100未満のすべての製品を検索する。この例では、Algoliaの強力な検索機能をMCPを通じて利用することで、複雑な検索クエリを自然言語で記述し、実行することができます。
JSONオブジェクトをblog_postsインデックスに追加する。MCPを通じて、データの追加や更新を簡単に行うことができます。これにより、LLMやAIツールによって生成されたコンテンツを、データベースに効率的に保存することができます。
recipesインデックスの検索可能な属性を更新して、ingredientsを含める。インデックスのスキーマを柔軟に変更することで、LLMやAIツールの進化に合わせて、データの構造を最適化することができます。
nebula_award受賞者をより高くランク付けするようにインデックスを構成する。検索結果のランキングを調整することで、ユーザーのニーズに合わせたパーソナライズされた検索体験を提供することができます。
C# SDKの導入
サーバーとクライアントは、いずれもプログラミング言語を用いて記述する必要があります。現在、Python、Java、Goなどの言語向けのSDKが既に提供されています。そして今回、C#も独自のSDKを手に入れたことで、.NETアプリケーション、サービス、ライブラリは、MCPクライアントおよびサーバーを実装し、相互に連携することが可能になりました。C# SDKの導入は非常に簡単で、NuGetを使用して以下のコマンドを実行するだけです。