インドへの投資の歴史
Bessemer Venture Partnersは、約20年前にインドでの投資活動を開始しました。4年前には、インドに特化した最初のファンド（2億2100万ドル）を設立しました。
現在、インドで15億ドルの運用資産（AUM）を持つ同社は、今後4〜6ヶ月以内に新しいファンドからの投資を開始する予定です。Bessemer Ventureは、これまでにインドで80社のスタートアップを支援してきました。その中には、Big Basket、Urban Company、Perfios、Livspaceといった有名企業も含まれています。特筆すべきは、過去5年間で、インドにおける投資の80％以上がシリーズA段階またはそれ以前の企業に向けられていることです。
AIとソフトウェアへの注力
このファンドは、さまざまな分野の初期段階の企業に投資することで多様化されたアプローチを維持していますが、パートナーのAnant Vidur Puri氏によると、人工知能（AI）とソフトウェアに重点が置かれています。Puri氏は、「AIは、私たちの生涯で目撃した中で最も重要かつ画期的な技術的変化の1つであり、これは多様な機会をもたらします」と述べています。
Puri氏と最高執行責任者（COO）のNithin Kaimal氏は、基盤モデル、インフラストラクチャ、アプリケーション、AI対応サービスなど、AIのさまざまな分野でベンチャーを開発する大きな可能性を見出しています。
AI開発の状況
世界規模では、Anthropic、OpenAI、Mistral AIなどの企業が、大規模言語モデルの構築に成功しています。インドでは、Ola’s KrutrimとSarvam AIがこの分野での取り組みを開始しています。
Puri氏は、「基盤モデルの機会に関する現実は、多額の資本と広範なデータセットを必要とすることです」と述べています。さらに、さまざまな研究分野でGPUの利用可能性が高まり、ここ数ヶ月で関連するインドのデータセットが公開されたことから、今は基盤モデルを構築するのに適した時期であると強調しました。
インドの基盤モデルへのアプローチ
「インドには、基盤モデルの開発に100億ドルを割り当てる経済力はありません。DeepSeekの出現は、数億ドルを費やすことなくこれらのモデルを構築できることを示しました」とPuri氏は述べています。彼は、小規模言語モデルの作成に取り組む企業を含め、インド発の基盤モデル企業が急増すると予想しています。
Bessemerの投資戦略の詳細
Bessemer Venture Partnersが、インドに特化した2番目の、より大規模なファンドを立ち上げるという決定は、インドのスタートアップエコシステムの可能性に対する同社の強い信念を裏付けています。3億5000万ドルのファンドは、以前の2億2100万ドルのインド特化型ファンドから大幅に増加しており、この地域へのコミットメントの強化を示しています。
多面的なアプローチ
このファンドの投資戦略は、その幅広さを特徴としており、多様な分野を網羅しています。この多面的なアプローチにより、Bessemerはインド市場内のさまざまな新たなトレンドと機会を活用できます。主な重点分野は次のとおりです。
- AI対応サービスとSaaS: これは、さまざまな業界を変革するAIの重要性の高まりと、インドにおけるSoftware-as-a-Service（SaaS）モデルの採用の増加を反映しています。
- フィンテック: インドのフィンテックセクターは、デジタル化の進展と革新的な金融ソリューションにより、急速な成長を遂げています。
- デジタルヘルス: COVID-19パンデミックは、デジタルヘルスソリューションの採用を加速させ、この分野のスタートアップに大きな機会を生み出しました。
- コンシューマーブランド: インドの急成長する消費者市場は、新しい革新的なコンシューマーブランドにとって肥沃な土壌を提供します。
- サイバーセキュリティ: デジタルテクノロジーへの依存度が高まるにつれて、サイバーセキュリティは重要な懸念事項となり、堅牢なセキュリティソリューションの需要が高まっています。
初期段階への注力
Bessemerの初期段階の投資へのコミットメントは、そのアプローチの特徴です。シリーズA段階またはそれ以前の企業に投資することにより、同社は創業当初から創業者と提携し、資本だけでなく、メンターシップとガイダンスも提供することを目指しています。この初期の関与により、Bessemerはポートフォリオ企業の軌道を形成し、長期的な成功に貢献することができます。
現地の専門知識の活用
投資戦略は、パートナーのVishal Gupta氏とAnant Vidur Puri氏が主導します。両氏は、インド市場における豊富な経験と専門知識を持っています。彼らの現地の状況に関する深い理解と、Bessemerのグローバルネットワークおよびリソースを組み合わせることで、同社は有望なスタートアップを特定し、支援することができます。
AIの可能性への深い考察
BessemerがAIに強く焦点を当てていることは、AIがさまざまな業界に革命をもたらし、前例のない機会を生み出すと確信していることを反映しています。同社は、AIが単なる技術的進歩ではなく、企業が顧客とビジネスを行い、対話する方法を再構築する根本的な変化であると認識しています。
基盤モデル：AIの構成要素
Bessemerは、AIイノベーションを推進する上で基盤モデルが重要な役割を果たすことを認識しています。これらのモデルは、大規模なデータセットでトレーニングされ、幅広いAIアプリケーションの構成要素として機能します。世界的には、Anthropic、OpenAI、Mistral AIなどの企業が大規模言語モデルの開発で大きな進歩を遂げていますが、インドでもOla’s KrutrimやSarvam AIなどのプレーヤーが登場しています。
基盤モデルの資本集約的な性質
基盤モデルの開発は、多額の資本投資と膨大なデータセットへのアクセスを必要とする、リソース集約的な取り組みです。これは、特にインドのような新興市場の多くのスタートアップにとって課題となります。
インド独自の取り組み
Bessemerは、インドの基盤モデルへのアプローチは、その特定の状況に合わせて調整する必要があることを認識しています。同社は、インドが世界をリードする一部のプレーヤーとは異なり、基盤モデルの構築に数十億ドルを費やす立場にないと信じています。
費用対効果の高いモデルの台頭
DeepSeek（莫大な費用をかけずに基盤モデルを構築できることを実証した企業）の出現は、インドがより費用対効果の高いアプローチを追求できるというBessemerの信念を裏付けました。これにより、より幅広いインドのスタートアップが基盤モデルの開発に参加する機会が開かれます。
小規模言語モデル：ニッチな機会
Bessemerは、小規模言語モデルの構築に焦点を当てるインド企業の数が増加すると予想しています。これらのモデルは、大規模なモデルよりもリソース集約的ではありませんが、特定のアプリケーションやドメインで大きな価値を提供できます。
インドにおけるAI開発のより広い文脈
インドのAIの状況は、その軌道を形作る独自の要因によって特徴付けられます。
政府の取り組み
インド政府はAIの戦略的重要性認識しており、その開発を促進するためのいくつかの取り組みを開始しました。これらの取り組みは、AIイノベーションを促進するための資金、インフラストラクチャ、およびポリシーサポートを提供します。
人材プール
インドは、才能のあるエンジニアとデータサイエンティストの大規模で成長しているプールを所有しており、AI開発のための強力な基盤を提供しています。同国の教育機関は、AI関連のコースと研究にますます焦点を当てており、人材パイプラインをさらに強化しています。
データの可用性
関連するインドのデータセットの可用性は、インド市場の特定のニーズに合わせて調整されたAIモデルをトレーニングするために不可欠です。最近の公開データセットを利用可能にする取り組みにより、インドにおけるAI開発の可能性がさらに高まりました。
課題と機会
インドのAIエコシステムは大きな機会を提供しますが、特定の課題にも直面しています。これらには以下が含まれます。
- インフラストラクチャ: 一部のスタートアップにとって、高性能コンピューティングインフラストラクチャへのアクセスは依然として制約となっています。
- 資金調達: AIスタートアップへの資金調達は増加していますが、より成熟した市場の資金調達にはまだ遅れをとっています。
- 規制: AIの規制環境はまだ進化しており、企業にいくらかの不確実性をもたらしています。
これらの課題にもかかわらず、BessemerはインドのAIの将来について楽観的です。同社は、インド独自の強みと起業家の創意工夫が、AI分野で大きなイノベーションを推進すると信じています。