AIの「万能ソケット」としてのMCP
MCPは、大規模モデルを現実世界に接続する「万能ソケット」と見なすことができ、AIが外部のツールやデータソースに直接アクセスできるようにします。これにより、会話型の質問応答からタスク実行への新たな飛躍を遂げることができます。
Model Context Protocol (MCP)は、AI企業Anthropicが2024年11月に最初に提案した、大規模モデルと外部データソースを接続するためのオープンスタンダードです。MCPの登場は、AIアプリケーション開発のための統一された「電気規格」を提供し、参入障壁を下げます。
BaiduのCEOであるRobin Liは、MCPをAI開発における重要な進歩と見ており、「MCPはAIを外部世界をより意識させ、情報の取得を容易にし、ツールをより自由に呼び出せるようにする」と述べています。これは、AIが会話型の応答に限定されず、さまざまな機能を連携させて複雑なタスクを実行できることを意味します。
Liは、MCPに基づいてAIアプリケーションを開発することは、2010年にモバイルアプリを開発するのと同じくらい便利だと考えています。これは、AIアプリケーション開発におけるパラダイムシフトを示しており、開発者はモデル自体だけでなく、モデルの機能を使用して現実世界の問題を解決することに焦点を当てています。AIアプリケーションの形式も、単純なチャットボットから、複数のリソースを動員してエンドツーエンドのタスクを完了できるスーパーアシスタントへと進化しています。
BaiduのECにおけるMCPの実装
Baiduは、EC事業、特に「Baidu Youxuan」を通じてMCPの展開を先駆けて行い、AIエージェントに「ウェブ全体のショッピング」能力を与えています。主なイノベーションは次のとおりです。
EC知識グラフのサポート
Baiduは、自社開発のEC知識グラフを活用して、製品、ブランド、属性、ユーザーレビューなどの膨大な量の情報を構造化します。これにより、AIにECドメインにおける「常識」と背景知識を提供し、AIの推奨事項や意思決定をより現実的なものにし、エラーやバイアスを減らします。知識グラフは、AIエージェントが推奨する製品の機能、利点、潜在的な欠点など、製品を包括的に理解していることを保証します。これにより、ユーザーにより正確で関連性の高い推奨事項を提供できます。
全方位マルチモーダル製品理解
Baidu Youxuan MCPは、画像認識、自然言語処理、マルチモーダルセマンティック分析などのAI技術を統合して、インテリジェントエージェントが画像やテキストなどのマルチモーダル情報から製品を理解できるようにします。これにより、AIは製品のテキストによる説明を理解するだけでなく、色、形、テクスチャなどの視覚的な属性も分析できます。この製品の包括的な理解により、AIはユーザーにより正確で関連性の高い推奨事項を提供できます。
トランザクションクローズドループ機能
Baidu Youxuan MCPは、製品検索、ナレッジクエリ、トランザクション注文のための完全な機能を直接提供し、インテリジェントエージェントが推奨から購入までのワンストップサービスを完了できるようサポートします。以前は、AIは情報の提供に重点を置いていましたが、トランザクションインターフェースの助けを借りて、インテリジェントエージェントはユーザーに代わって購入操作を実行できます。Baidu Youxuan MCPは、衣料品、家庭用品、3C電子機器、書籍など、12以上の製品カテゴリをカバーしていると報告されています。このエンドツーエンド機能により、ユーザーは製品の発見から購入まで、AI環境を離れることなくシームレスに移行できます。
開発者エコシステムのサポート
Baidu Youxuan MCPの公開は表面的な試みではなく、確立された開発者サポートシステムが伴います。技術ドキュメントやサンプルコードからテストサンドボックスまで、アクセスを容易にするためにすべてが利用可能です。開発者は、Baidu Youxuan MCPが提供する標準インターフェースを呼び出すだけで、製品の推奨、トランザクション、その他の機能をAIアプリケーションに組み込むことができます。Baiduの開発者サポートへの取り組みにより、MCPエコシステムは成長と進化を続け、テクノロジーのさらに革新的なアプリケーションにつながります。
BaiduのMCPイニシアチブの戦略的根拠
BaiduがMCPサービスの展開にECセクターを優先することを決定したのは、進化するユーザー行動とトラフィックパターンに対する深い理解に起因します。同社は、ユーザーが製品を発見し、購入を行う方法がAIによって根本的に再構築されていることを認識しています。
変化するユーザーの習慣
ユーザーが製品情報を入手し、購入を完了する方法は、AIによって変化しています。以前は、ユーザーは検索エンジンやECアプリからショッピングを開始し、徐々に製品を絞り込んで比較することがよくありました。しかし、AIアシスタントの普及により、ユーザーはインテリジェントエージェントに製品の推奨を直接依頼し、AIに「特定の製品の購入を手伝ってほしい」と依頼する可能性があります。AIアシスタントは、ユーザーの好み、過去の購入、その他のデータを分析して、購入につながる可能性がより高いパーソナライズされた推奨事項を提供できます。
Baiduのトラフィックエントリポイントの再構築
これは、Baidu自身のトラフィックエントリを再構築するための動きです。長い間、Baidu Searchは重要なインターネットトラフィックエントリでしたが、モバイルインターネット時代にはECプラットフォームやスーパーアプリへの直接アクセスによってそらされてきました。現在、AI時代の到来により、Baiduはインテリジェントエージェントの助けを借りてエントリポジションを取り戻したいと考えています。「MCP + Search」の組み合わせにより、Baidu Searchは、すべてが検索でき、すべてが購入できるスーパーエントリに進化できます。この検索とコマースの統合により、ユーザーはBaiduエコシステムを離れることなく、情報収集から購入までシームレスに移行できます。
AIマネタイズの新しい道
MCPは、AI機能の商用化のための新しい道を提供します。大規模モデルのマネタイズを検討するにあたり、業界は明確なビジネスモデルを探してきました。単純なメンバーシップサブスクリプションまたはインターフェースの支払いは、AIの価値を十分に解放できません。ECトランザクションはマネタイズへの直接的な方法です。AIは、促進する各トランザクションからコミッションまたはプロモーション料金を抽出できます。この「AI駆動型ショッピング」モデルは、大規模モデルの商用化のための重要なツールになると予想されます。トランザクションを直接促進することで、AIはより直接的かつ持続可能な方法で収益を生み出すことができます。
AIとECの未来
「MCPユニバーサルソケット」がAIを数千の業界に接続すると、かつては遠かったインテリジェントなシナリオが現実に加速します。EC分野では、Baidu MCPはすでに、製品の推奨から直接注文までの大きな飛躍を示しています。AIがECを変革する可能性は非常に大きく、Baiduはこの革命の最前線に立っています。
最も繁栄しているAIオープンエコシステムを持っている人が、次世代のインターネットランドスケープで優位に立つことは想像できます。BaiduのMCPへの早期の賭けとEC機能の公開は、大胆で先見の明のある試みです。その有効性は市場によってテストされる必要があります。しかし、AIと産業統合の激流は不可逆的であり、MCPは良いスタートに過ぎないことは確かです。ECの未来はAIによって形作られ、Baiduはこの新しい時代をリードする立場を確立しています。