中国のAI業界で、百度（Baidu）の創業者である李彦宏（Robin Li）氏が、AI開発者会議Create2025でDeepSeekという別の中国AIモデルについて辛辣なコメントをしたことから、論争が巻き起こっています。李氏はDeepSeekのコストが高いこと、応答時間が遅いこと、そしてハルシネーション（幻覚）率が高いことを批判し、特に画像、音声、動画などのマルチメディアデータを処理できないなど、その機能が限定的であると指摘しました。李氏のコメントは、百度のAI技術力を強調することを目的としていたようですが、代わりに反発の波を引き起こし、多くの人が彼の動機を疑問視し、百度こそが遅れをとっていると非難しました。一部のオンラインコメンテーターは、李氏の発言は不安の表れであるとさえ示唆しました。DeepSeekが勢いを増し、技術競争が激化する中、百度は具体的な製品と戦略的イニシアチブを通じて業界のリーダーシップを再確認するというプレッシャーに直面しています。
李氏によるDeepSeekの批判
会議での演説中、李氏はDeepSeekの能力はテキスト処理に限定されており、画像や音声データを理解して生成する能力がないと主張しました。この制限は、DeepSeekのさまざまなユースケースへの適用性を制限すると彼は述べました。李氏はまた、DeepSeekはハルシネーション率が著しく高く、不正確な結果のためにユーザーの信頼を損ない、その結果、ユーザーがモデルをコアソリューションとして信頼することが困難になっていると強調しました。
百度の対抗策
DeepSeekとは対照的に、李氏は百度の最新モデルである文心大型モデル4.5 TurboとDeep Thought Model X1 Turboを紹介しました。これらのモデルはマルチモーダル入力をサポートし、堅牢な論理的推論能力を備え、大きなコスト上の利点を提供すると彼は主張しました。李氏は、文心4.5 Turboの価格はDeepSeek – V3モデルのわずか40％であり、X1 TurboはDeepSeek – R1の価格のわずか25％であると明らかにしました。彼は、これらの費用対効果の高いモデルが開発者の展開費用を削減し、AI技術の実用的な応用を促進するのに役立つことを期待していると述べました。
大衆の懐疑
しかし、李氏の批判はすべての人に響いたわけではありません。一部のオンラインユーザーは百度を負け惜しみだと非難し、あるコメンテーターは皮肉を込めて「DeepSeekを統合したばかりではありませんか？今、あなたはそれを批判している」と指摘しました。批評家たちは、百度には自己認識が欠けており、自社製品を改善する代わりに競合他社を非難することに焦点を当てていると示唆しました。
李氏によるアプリケーションとコスト改革の重視
反発にもかかわらず、李氏はAIの鍵はモデル自体ではなく、効果的に適用できる能力にあると繰り返しました。彼は、最も高度で計算能力の高いモデルであっても、実用的なアプリケーションをサポートできなければ価値がないと主張しました。李氏は、アプリケーションが将来のAIエコシステムの中心であり、コストを含む参入障壁を下げることは、開発者や企業間のイノベーションを促進するために不可欠であると主張しました。
百度のAIの歴史と逃した機会
百度は、中国初の生成AIモデルの1つとして称賛された文心一言の発売により、2023年初頭に大型モデル競争に参入しました。しかし、その最初の課金戦略は、その成長を妨げました。百度の月額サブスクリプション料金49.9元は、質の高いユーザーを引き付けることを目的としていましたが、必要な規模を達成できませんでした。その結果、月間アクティブユーザー数（MAU）は停滞しました。対照的に、DeepSeekはオープンソースの無料モデルを採用し、多数の開発者を急速に引き付けました。2024年1月までに、DeepSeekのMAUは3370万人に達し、文心一言の1305万人を大幅に上回りました。この広大なユーザーベースは、データと技術の進歩の好循環を促進しました。
DeepSeekのコストとパフォーマンスの優位性
DeepSeekは、その専門家混合（MoE）アーキテクチャとFP8量子化技術を活用して、推論コストを業界平均のわずか30％に削減しました。複数のエンタープライズテストでは、百度スマートクラウドの千帆プラットフォームを使用すると、1万件のリクエストあたり平均1.2元かかり、1回の会話には約0.8元かかります。対照的に、DeepSeekのモデルのコストはわずか0.25元であり、予算費用と人件費を40％以上大幅に削減します。
文心一言の初期の挫折とオープンソースを通じたDeepSeekの台頭
百度には当初、文心一言を中国で販売されているiPhoneに統合するためにAppleと協力する機会があり、その影響力を大幅に拡大するはずでした。しかし、プライバシーと技術的な懸念により、協力は破談となり、Appleは代わりにAlibabaの千文モデルを選択しました。この挫折により、百度の市場価値は1日で100億元以上下落し、効果的な技術実装と商業的実行の重要性を浮き彫りにしました。
百度の戦略的転換
DeepSeekからのオープンソースのプレッシャーと価格競争に直面して、百度は2025年初頭に文心大型モデルのオープンソース化を発表し、戦略的転換を示しました。会議中、李氏は、新しいモデルがAI技術の使用への障壁を下げ、アプリケーション開発を促進し、エコシステムの成長を促進することを願っていると述べました。
AIにおける百度の将来
AIへの早期参入にもかかわらず、百度は市場変革のいくつかの重要な機会を逃しました。同社は今、近視眼的な考え方を捨て、技術と製品の競争力を強化することに注力する必要があります。イノベーションを加速し、堅牢な開発者エコシステムを育成することによってのみ、百度はグローバルAI環境における主導的な地位を取り戻すことができます。
議論の核心：コスト、パフォーマンス、アクセシビリティ
中国で呼ばれているように、百度とDeepSeekの間の「巻込み」論争の核心は、コスト、パフォーマンス、アクセシビリティという3つの重要な要素にあります。DeepSeekは、そのオープンソースモデルと効率への注力により、アクセス性の部門で優位性を獲得しているようです。モデルを無料で使用できるようにし、費用対効果の高いソリューションを提供することで、DeepSeekは大規模な開発者ベースを引き付け、草の根レベルでのイノベーションを促進しています。
一方、百度は当初、文心一言でより伝統的な独自の（プロプライエタリ）アプローチを採用しました。モデルが特定のパフォーマンス上の利点を持っている可能性がありますが、その有料使用モデルは採用を妨げ、最終的にDeepSeekがユーザーベースと市場牽引力の点でそれを上回ることを可能にしました。
DeepSeekのハルシネーション率と限定的なマルチモーダル機能に対する李氏の批判は、潜在的なパフォーマンスの欠点を強調しようとする試みと見なすことができます。ただし、これらの批判は、百度の競争力の欠如と、オープンソースの動きを受け入れることに当初失敗したことへの懸念によって大きく覆い隠されています。
強力な開発者エコシステムの重要性
あらゆるAIモデルの成功は、最終的には開発者エコシステムの強さにかかっています。活気に満ちた活発な開発者コミュニティは、モデルの改善に貢献し、その能力を拡大し、採用を促進する革新的なアプリケーションを作成できます。
DeepSeekのオープンソースモデルは、強力な開発者エコシステムを構築するのに役立ってきました。開発者にモデルへの無料アクセスと、それを基に構築するためのツールを提供することで、DeepSeekはイノベーションを奨励し、開発を加速する共同環境を育成してきました。
百度の文心一言での初期のクローズドソースアプローチは、同様のエコシステムを構築する能力を制限しました。同社はそれ以来オープンソースを受け入れていますが、DeepSeekや、オープンソースコミュニティで強力な足場をすでに確立している他の企業に追いつくという課題に直面しています。
マルチモーダルAIへの移行
議論のもう1つの重要な側面は、マルチモーダルAIの重要性です。李氏によるDeepSeekの画像、音声、動画のサポートの欠如に対する批判は、さまざまな種類のデータを理解して処理できるAIモデルに対する需要の高まりを強調しています。
マルチモーダルAIは、医療、教育、エンターテインメントなどの分野で幅広い新しいアプリケーションを開拓する可能性があります。たとえば、マルチモーダルAIモデルを使用して、医療画像を分析したり、パーソナライズされた学習体験を生成したり、没入型バーチャルリアリティ環境を作成したりできます。
百度の文心大型モデル4.5 TurboとDeep Thought Model X1 Turboは、マルチモーダルAIのニーズに対応するように設計されています。マルチモーダル入力をサポートし、強力な論理的推論能力を備えているため、これらのモデルは急速に進化するAI環境で競争する態勢を整えています。
中国のAI産業へのより広範な影響
百度とDeepSeekの間の論争は、中国のAI産業全体にとってより広範な意味合いを持っています。これは、中国のAI市場における競争の激化と、企業が変化する市場のダイナミクスに適応し革新するというプレッシャーを浮き彫りにしています。
DeepSeekやその他のオープンソースAIモデルの台頭は、百度のような従来のプレーヤーの支配に挑戦しています。これらの新しいモデルは、企業に戦略を再考し、開発と展開への新しいアプローチを受け入れることを余儀なくさせています。
中国政府はAIを戦略的優先事項としており、業界の発展に多額の投資を行っています。市場が成長し成熟し続けるにつれて、競争は激化し、さらなるイノベーションを促進し、確立された企業と新興企業の両方に新しい機会を生み出す可能性があります。
中国におけるAIの未来
中国におけるAIの未来は明るいです。国には大規模で成長している経済、支援的な政府、研究者、開発者、起業家の活気に満ちたエコシステムがあります。
AI技術が進歩し続けるにつれて、中国社会のあらゆる側面に大きな影響を与える可能性があります。医療や教育から製造や輸送まで、AIは効率、生産性、生活の質を向上させる可能性を秘めています。
百度とDeepSeekの間の論争は、中国のAI市場でイノベーションを推進している激しい競争の一例にすぎません。企業が競争と協力を続けるにつれて、中国のAI産業は継続的な成長と成功に向けて態勢を整えています。
AIの支配をめぐるグローバル競争
中国で展開されている出来事は、AIの支配をめぐるより大きなグローバル競争も示しています。世界中の国々がAIの研究開発に多額の投資を行っており、経済と社会を変革する可能性を認識しています。
米国、中国、ヨーロッパは、グローバルAI市場の主要なプレーヤーです。各地域には独自の強みと弱みがあり、それらの間の競争は今後数年間で激化する可能性があります。
AIの支配をめぐるグローバル競争は、単なる技術の問題ではありません。それはまた、才能、データ、倫理的配慮の問題でもあります。トップAI人材を引き付け、維持し、大量のデータを収集および処理し、AIの使用に関する倫理的ガイドラインを開発できる国は、成功する可能性が最も高くなります。
AIの倫理的配慮
AI技術がより強力で普及するにつれて、その倫理的な意味合いを検討することがますます重要になっています。AIは善と悪の両方に使用される可能性があり、責任ある倫理的な方法で開発および展開されるようにすることが重要です。
AIの主要な倫理的配慮には、次のものがあります。
- バイアス： AIモデルは、データの既存のバイアスを永続させ、増幅し、不公平または差別的な結果につながる可能性があります。
- プライバシー： AIモデルは大量の個人データを収集および処理できるため、プライバシーとセキュリティに関する懸念が高まります。
- 透明性： AIモデルは不透明で理解するのが難しいため、説明責任と公平性を確保することが困難になります。
- 雇用の喪失： AIモデルは、現在人間が実行しているタスクを自動化できるため、雇用の喪失と経済的不平等につながる可能性があります。
これらの倫理的な懸念に積極的に対処し、AIの責任ある倫理的な使用を促進する規制とガイドラインを開発することが不可欠です。