急速に進化するテクノロジー環境において、Baidu（バイドゥ）は、ERNIE 4.5 TurboおよびERNIE X1 Turboモデルを導入することで、戦略的に焦点を絞り込み、人工知能の進歩の中核となるコスト効率と強化された能力の両方を重視しています。
武漢で開催された年次Baidu Create 2025カンファレンスで、同社はAIのアクセシビリティを民主化し、多様な業界での実用的な応用を促進することを目的とした一連のイノベーションに焦点を当てました。このイニシアチブは、インパクトのあるAIソリューションに対する世界的な需要の高まりに応えるというBaiduのコミットメントを反映しています。
世界中の企業がAI投資に対するより大きなリターンを求め、開発者が西洋主導のプラットフォームの代替手段を模索する中、Baiduは大幅にコストを削減しながら機能を強化するモデルで対応しています。このアプローチは、AIセクターにおけるより広範な採用とイノベーションを促進するように設計されています。
カンファレンスで5,000人以上の開発者とテクノロジー専門家に対し、Baiduの共同創業者兼CEOであるRobin Li（ロビン・リー）氏は、同社のビジョンを強調しました。「当社のリリースは、モデルの能力、コスト、または開発ツールについて心配することなく、開発者が最高のアプリケーションを構築できるようにすることを目的としています。」この声明は、参入障壁を取り除き、活気に満ちたAIエコシステムを育成するというBaiduのコミットメントを強調しています。
ERNIE 4.5 TurboとX1 Turbo：コストと能力の新たな基準を設定
ERNIE 4.5 TurboとERNIE X1 Turboの導入は、ダイナミックな大規模言語モデル（LLM）市場に対するBaiduの戦略的対応を表しています。これらのモデルは、最先端のパフォーマンスを提供すると同時に、コストという重要な問題に対処し、AIをより幅広いユーザーが利用できるように設計されています。
ERNIE 4.5 TurboとERNIE X1 Turboモデルはどちらもマルチモーダル機能を誇り、テキスト、画像、その他の形式を含むさまざまなデータタイプを処理できます。この汎用性により、より包括的で統合されたAIアプリケーションが可能になります。特筆すべきは、これらのモデルが以前のバージョンよりもはるかに低価格であり、手頃な価格に対するBaiduのコミットメントを反映しています。
具体的には、汎用アプリケーション向けに調整されたERNIE 4.5 Turboは、100万トークンあたりわずかRMB 0.8の入力コストと、100万トークンあたりRMB 3.2の出力コストを提供します。この価格戦略により、ERNIE 4.5 Turboは、幅広いAIタスクにとって経済的に実行可能なオプションとして位置付けられています。
Baiduは、その価格設定がGPT-4.5の価格（約0.2％）のごく一部であり、競合するDeepSeek V3モデルに関連するコストのわずか40％であると主張しています。この積極的な価格戦略は、AI市場の重要なシェアを獲得するというBaiduの野望を強調しています。
コスト上の利点に加えて、ERNIE 4.5 Turboは、論理的推論、コーディング能力、および幻覚率の低減における改善を取り入れています。AIの文脈における幻覚とは、誤った情報または誤解を招く情報の生成を指します。これらのエラーを最小限に抑えることで、BaiduはAIモデルの信頼性と信頼性を高めることを目指しています。
一方、ERNIE X1 Turboは、深い思考と連鎖的思考の推論のために設計されています。これには、AIモデルが複雑な問題を、即座に、潜在的に表面的な答えを提供するのではなく、一連の管理可能なステップに分解することが含まれます。このアプローチは、ニュアンスのある分析と意思決定を必要とするアプリケーションで特に役立ちます。
ERNIE X1 Turboは、入力で100万トークンあたりRMB 1、出力で100万トークンあたりRMB 4で価格設定されており、以前のバージョンと比較して50％のコスト削減を提供します。この費用対効果と高度な推論機能を組み合わせることで、ERNIE X1 Turboは、複雑な問題解決に従事する企業や研究者にとって魅力的なオプションとなっています。
ERNIE 4.5 TurboとERNIE X1 Turboはどちらも、BaiduのAIチャットボットプラットフォームであるERNIE Botを通じてすぐに利用できます。このアクセシビリティは、AIセクターへの参入障壁を下げるというBaiduのコミットメントを強調し、より多くの視聴者がこれらの高度なテクノロジーを試して利用できるようにします。
Robin Li氏によると、マルチモーダリティは、将来の基盤モデルの決定的な特徴になる態勢を整えています。同氏は、純粋なテキストベースのモデルの市場は縮小し、マルチモーダルモデルの需要は引き続き成長すると予測しています。この視点は、多様なデータタイプとアプリケーションシナリオを処理できる汎用性の高いAIソリューションの開発におけるBaiduの戦略的投資を導きます。
モデルを超えたイノベーション：デジタルヒューマンとマルチエージェントコラボレーション
Baiduは、デジタルヒューマンや協調型エージェントシステムなどの分野でAIアプリケーションを積極的に開発することにより、LLMを超えてイノベーションを拡大しています。これらの進歩は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、複雑なタスクを合理化するように設計されています。
際立ったイノベーションの1つは、ユーザーが短いビデオ（わずか2分）からパーソナライズされたデジタルアバターを作成できるHuiboxingプラットフォームです。このテクノロジーは、リアルなデジタル表現の作成を簡素化し、仮想インタラクションとパーソナライズされたコンテンツの新しい可能性を開きます。
Robin Li氏は、AIデジタルヒューマンを「2025年で最もエキサイティングな画期的なアプリケーションの1つ」と表現し、コミュニケーション、エンターテインメント、およびその他のさまざまなセクターを変革する可能性を強調しました。
マルチエージェントテクノロジーの分野をさらに発展させるために、Baiduは、複数のAIエージェントが協力して複雑なユーザータスクに取り組む「汎用スーパーエージェント」プラットフォームであるXinxiangを導入しました。このシステムは、人間のチームワークを模倣するように設計されており、さまざまなエージェントが問題のさまざまな側面を専門としています。
Xinxiangは現在、知識分析、旅行計画、教育、およびオフィスワークフローを含む200種類のタスクタイプをサポートしています。Baiduは、Xinxiangの機能を100,000を超えるタスクタイプに拡大する野心的な計画を立てており、汎用性の高いAIアシスタントとしての地位をさらに強化しています。
Robin Li氏はまた、AIがプログラミング能力を民主化し、グローバルな視聴者が利用できるようにする方法を強調しました。同氏は、世界中に約3,000万人のプログラマーがいる一方で、世界人口は約80億人であると指摘しました。参入障壁を下げることで、AIは正式なプログラミングトレーニングを受けていない個人が作成および革新できるようにします。
Baidu WenkuとBaidu Driveが共同で開発したCangzhou OSも、カンファレンスでデビューしました。このコンテンツオペレーティングシステムは、業界初のマルチモーダルAIノート作成ツールであるAI Noteを搭載しています。AI Noteを使用すると、ユーザーは教育ビデオから直接ノート、マインドマップ、クイズを生成できるため、学習プロセスが合理化されます。
Baiduのコンテンツプラットフォームの人気は、ユーザー統計に明らかです。Baidu Wenkuは現在、4,000万人の有料ユーザーと9,700万人の月間アクティブユーザーを誇り、Baidu DriveのAI機能は8,000万人以上の月間アクティブユーザーを超えています。これらの数値は、AI搭載の生産性ツールに対する需要の高まりを強調しています。
オープンプラットフォームとAIアプリケーションの未来
Baiduは、Baidu Search Open Platformを通じてAI Open Initiativeを開始することにより、テクノロジー開発とAI統合への取り組みを強化しています。このイニシアチブは、開発者にトラフィック生成、収益化、およびAIサービスへのアクセスに関する貴重な機会を提供します。
もう1つの重要な発表は、外部サービスをLLMに接続するように設計された標準化されたインターフェースであるModel Context Protocol（MCP）に対するBaiduのサポートです。MCPは、異なるAIコンポーネント間のシームレスな通信を促進し、相互運用性とイノベーションを促進します。
Robin Li氏は、MCPをAIの「ユニバーサルソケット」に例え、Qianfan Foundation Model Platform、Baidu Search、eコマースサービス、Baidu DriveなどのBaiduプラットフォーム全体での統合を強調しました。この標準化により、AIアプリケーションの開発と展開が簡素化されます。
イノベーションをさらに刺激するために、Baiduは3回目のERNIE Cup Innovation Challengeを発表し、賞金プールをRMB 7,000万に倍増させました。このコンテストは、開発者や研究者がAIテクノロジーの新しいアプリケーションを探索することを奨励しています。
同社はまた、AI業界で高まるスキルギャップに対処するために、今後5年間でさらに1,000万人のAI専門家を育成することに取り組んでいます。このイニシアチブは、AIセクターの継続的な成長をサポートするのに十分な熟練労働者がいることを保証するのに役立ちます。
カンファレンスの中心的なテーマである’Models Lead, APPs Rule’は、実用的なテクノロジーの採用に対するBaiduの重点をカプセル化しています。このイベントでは、エージェントベースのAIシステムやDeepSeekテクノロジーなど、幅広いトピックが取り上げられ、未来に対するBaiduのビジョンが強調されました。
Robin Li氏は、次のような力強い声明で締めくくりました。「実用的なアプリケーションがなければ、高度なチップも洗練されたモデルも価値を持ちません。多数のモデルが存在しますが、将来本当に支配するのはアプリケーションです。アプリケーションに真の力があります。」この感情は、現実世界の問題に対処し、ユーザーに具体的な価値を創造するAIソリューションの開発に対するBaiduの焦点を強調しています。
要約すると、ERNIE 4.5 TurboおよびERNIE X1 Turboモデルを使用したBaiduの戦略的な動きは、マルチモーダル機能、デジタルヒューマン、およびオープンプラットフォームに重点を置いていることと相まって、進化するAIランドスケープにおける主要なプレーヤーとしての地位を確立しています。手頃な価格、アクセシビリティ、および実用的なアプリケーションに対する同社のコミットメントは、今後数年間で大幅なイノベーションと採用を促進する可能性があります。トレーニングと開発者サポートの重視は、活気に満ちた持続可能なAIエコシステムを育成するというBaiduのコミットメントをさらに強化します。