Vertex AI Model GardenにおけるAIモデルの可用性が、AnthropicのClaudeモデルファミリーの最新版であるClaude Opus 4とClaude Sonnet 4の導入により拡大しました。これらのモデルは、高速な応答と、詳細な論理的推論のための長期的な分析の両方を提供するように設計されたハイブリッド推論システムです。
Claude Opus 4：AnthropicのAI能力の頂点
Claude Opus 4は、Anthropicのこれまでのところ最も強力なモデルとして際立っています。特にコーディングのコンテキストでその優位性が顕著であり、複雑で長時間のタスクやエージェントのワークフローで持続的なパフォーマンスを発揮します。Claude Opus 4の汎用性は、以下を含む幅広いアプリケーションに適しています。
- 高度なコーディングタスク：複雑なコード生成、デバッグ、最適化に優れています。
- 自律型AIエージェント：独立した意思決定とタスク実行が可能なAIエージェントの開発を促進します。
- エージェントによる検索と調査：インテリジェントなエージェント支援を通じて、検索と調査活動を強化します。
- 複雑な問題解決：高度な分析スキルを必要とする多面的な問題に取り組みます。
- 正確なコンテンツ管理：長期間にわたってコンテンツを非常に正確に管理および操作します。
Claude Sonnet 4：パフォーマンスとコストのバランス
Anthropicの中規模モデルであるClaude Sonnet 4は、パフォーマンス能力とコスト効率の最適な均衡を提供するように設計されています。前モデルのClaude Sonnet 3.7と比較して、コーディングと推論の能力が向上し、ステアリングへの応答性が高まっています。Claude Sonnet 4は、特に次のようなアプリケーションに適しています。
- コーディングタスク：コードレビュー、バグ修正、その他のコーディング関連の活動をサポートします。
- AIアシスタント：インテリジェントなサポートと自動化を提供するAIアシスタントを強化します。
- 効率的な調査：自動化された分析と情報検索を通じて、調査プロセスを効率化します。
- 大規模コンテンツの生成と分析：大量のコンテンツを効率的に生成および分析します。
Claude Opus 4とClaude Sonnet 4はどちらも、Vertex AIでModel-as-a-Service（MaaS）として利用でき、シームレスでスケーラブルなデプロイメントエクスペリエンスを提供します。
Vertex AIでの高度なエージェントの構築
Vertex AIは、データ、モデル、エージェントという3つの基本的な柱にわたって、本番環境のAIワークフローを調整するためのGoogle Cloudの包括的なプラットフォームとして機能します。この統合されたアプローチにより、断片的なソリューションの必要性がなくなり、AI開発とデプロイメントのための全体的な環境が提供されます。モデルの柱の中心的なコンポーネントはVertex AI Model Gardenであり、Google独自のモデル、サードパーティの製品、オープンソースモデルを含む200を超える基盤モデルの厳選された選択肢を備えています。この広範なセレクションにより、ユーザーは特定の要件に最適なソリューションを選択できます。
Vertex AIのModel-as-a-Service（MaaS）オファリングを活用することで、Claudeを搭載したインテリジェントエージェントとアプリケーションを迅速にデプロイおよび拡張し、統合されたエージェントツール、フルマネージドインフラストラクチャ、エンタープライズグレードのセキュリティ機能を利用できます。
Vertex AI上に構築することで、ユーザーは多数の利点を享受できます。
- 洗練されたマルチエージェントシステムの編成：GoogleのAgent Development Kit（ADK）または優先フレームワークを使用して、複雑なエージェントネットワークを開発します。Agent Engine内で、エンタープライズレベルのコントロールを使用して、エージェントを本番環境にデプロイします。
- Google Cloudの統合機能を活用：テキスト生成、要約、翻訳など、さまざまな機能を促進するために、ClaudeをBigQuery MLなどの他のGoogle Cloudサービスとシームレスに統合します。
- プロビジョニングされたスループットによるパフォーマンスの最適化：Claudeモデルを利用するミッションクリティカルな本番環境のワークロードに対して、固定料金で専用の容量と優先処理を確保します。プロビジョニングされたスループットオプションについては、Google Cloudの営業担当者にお問い合わせください。
- Claudeモデルの使用率の最大化：バッチ予測、プロンプトキャッシュ、トークンカウント、引用などのVertex AIのClaudeモデル向けの高度な機能を利用して、レイテンシとコストを最小限に抑えながら、スループットを最大化します。
- フルマネージドインフラストラクチャによるスケーリング：Vertex AIのフルマネージドおよびAI最適化インフラストラクチャを使用して、本番環境でのAIワークロードのデプロイメントを簡素化します。Vertex AIのClaude（パブリックプレビュー）の新しいグローバルエンドポイントを使用して可用性を強化します。これにより、利用可能な最も近いリージョンから動的にトラフィックが処理されます。
- エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスによる自信を持った構築：厳格なエンタープライズ要件を満たすように設計されたVertex AIの固有のセキュリティおよびコンプライアンス対策を活用します。
実世界のインパクト：Vertex AIのClaudeで成功を収めているお客様
現在までに、4,000を超える顧客がVertex AIでAnthropicのClaudeモデルを採用しています。以下の例は、主要な組織がこの統合を活用して大きな成果を上げている方法を示しています。
Augment Code: Augment Codeは、Vertex AI上のAnthropicのClaudeモデルを活用して、開発者のナビゲーションを促進し、実稼働グレードのコードベースへの貢献を専門とするAIコーディングアシスタントを強化しています。
「Anthropicから得られるものは本当に並外れていますが、顧客コードの知識を提供するために私たちが費やしたすべての作業は、AnthropicやGoogle Cloudでホストしている他のモデルと組み合わせて使用することで、当社の製品を非常に強力なものにしています」と、Augment CodeのCEOであるScott Dietzenは述べています。
Palo Alto Networks: Palo Alto Networksは、Vertex AIでClaudeをデプロイすることにより、ソフトウェア開発を加速し、セキュリティを強化しています。
Palo Alto Networks、CPO室、エンジニアリングディレクターのGunjan Patelは、「Vertex AIでClaudeを実行することで、コード開発の速度が20％から30％向上しました。Google CloudのVertex AIでClaudeを実行すると、開発プロジェクトが加速するだけでなく、出荷前にセキュリティをコードにハードワイヤリングできます。」と説明します。
Replit: Replitは、Vertex AIでClaudeを活用してReplit Agentを強化し、コーディング経験に関係なく、世界中の個人が自然言語プロンプトを使用してアイデアをアプリケーションに変えることを可能にしています。
「当社のAIエージェントは、Vertex AIで実行されているAnthropicのClaudeモデルを通じて、より強力になっています。この統合により、Cloud Runなどの他のGoogle Cloudサービスに簡単に接続して、お客様のアイデアをアプリに変えるために舞台裏で連携できます。」と、Replitの創設者兼CEOであるAmjad Masadは述べています。
AnthropicのClaudeモデルとGoogle CloudのVertex AIのコラボレーションは、高度なAIテクノロジーのアクセシビリティと応用における大きな飛躍を表しています。この統合は、AIの力を活用してイノベーションを推進し、生産性を向上させ、具体的なビジネス成果を達成しようとしている組織にとって、堅牢でスケーラブルで安全な環境を提供します。迅速なデプロイメントと、複雑で長時間のタスクの両方をサポートするプラットフォームの柔軟性により、幅広いユースケースにとって魅力的なオプションとなっています。Augment Code、Palo Alto Networks、およびReplitなどの企業からの成功事例は、このコラボレーションにおける現実世界のインパクトを強調しており、Vertex AI上のClaudeが業界を変革し、個人がアイデアを具現化できるようにする可能性を強調しています。AIテクノロジーが進化し続けるにつれて、このパートナーシップは常に最前線に立ち、イノベーションを推進し、人工知能との対話方法と活用方法の未来を形作っていくでしょう。使いやすさと、エンタープライズグレードのセキュリティおよびコンプライアンス対策の組み合わせにより、このプラットフォームはすべての規模の組織がアクセスできるようになり、従来のデプロイメント方法に伴う複雑さとリスクなしに、AIの可能性を活用できます。さらに、 Model Gardenの絶え間ない進化により、ユーザーは最新かつ最先端のモデルにアクセスできるようになり、急速に変化するAIの状況で常に先を行くことができます。この継続的な改善とイノベーションへの取り組みにより、Vertex AIは今後何年にもわたってAI開発およびデプロイメントのための主要なプラットフォームとしての地位を確立しています。
Vertex AIへのClaudeの統合による利点は、即時のパフォーマンスの向上にとどまりません。このプラットフォームにより、組織は持続可能なAIエコシステムを構築し、Google Cloudの包括的なツールとサービススイートを活用して、データインジェストとモデルトレーニングからデプロイメントとモニタリングまで、AIライフサイクル全体を管理できます。この全体的なアプローチは、実験とイノベーションの文化を育み、組織がAI戦略を継続的に改善し、進化するビジネスニーズに適応できるようにします。ClaudeをBigQuery MLなどの他のGoogle Cloudサービスに接続する機能により、データ分析とインサイトの新たな可能性が開かれ、組織はより迅速かつ正確にデータに基づいた意思決定を行うことができます。さらに、フルマネージドインフラストラクチャとグローバルエンドポイントにより、高可用性とスケーラビリティが保証され、ミッションクリティカルなAIアプリケーションに信頼できる基盤が提供されます。
AnthropicのClaudeモデルとGoogle CloudのVertex AIの統合は、AIの力を活用しようとしている組織に具体的なメリットをもたらす戦略的パートナーシップを代表しています。高度なモデル、包括的なプラットフォーム、および堅牢なエコシステムの組み合わせにより、イノベーションを推進し、世界中の業界を変革する可能性のある魅力的な製品が作成されます。この統合されたアプローチを採用する組織が増えるにつれて、今後さらに印象的なサクセスストーリーが登場し、AIの変革の可能性が実証されると予想されます。Vertex AIのようなプラットフォームによって実現されたAIの民主化は、AIを使用して世界で最も差し迫った課題に取り組み、すべての人にとってより良い未来を創造している、新しい世代のイノベーターと問題解決者を支援しています。Replitによって強調されているように、個人がアイデアをアプリケーションに変えるのがいかに簡単になったかは、このテクノロジーの力と、人間の創造性と創意工夫を解き放つ可能性の証です。
AnthropicとGoogle Cloudのパートナーシップは、単にテクノロジーに関するものではありません。それは、イノベーションとコラボレーションの文化を育むことです。 AIをよりアクセスしやすく使いやすくすることで、個人や組織が可能なことの限界を押し広げ、複雑な問題に対する新しいソリューションを生み出すことができるようにしています。この共同アプローチは、AIの分野で進歩を推進し、そのメリットがすべての人に共有されるようにするために不可欠です。今後、倫理的配慮と責任ある開発慣行を優先し、AIが善のために使用され、その可能性がより公平で持続可能な未来を創造するために活用されるようにする必要があります。AnthropicとGoogle Cloudの両方がこれらの原則に取り組んでいることは有望な兆候であり、AI開発における透明性、公平性、および説明責任を促進するための継続的な取り組みは称賛にあたいします。
Vertex AIのClaudeの成功は、テクノロジーの能力の観点からだけでなく、ビジネス、個人、社会全体に与える現実世界への影響という点でも測定されます。Augment Code、Palo Alto Networks、およびReplitの物語は、このテクノロジーが実際の問題を解決し、イノベーションを推進し、新しい機会を創出するためにどのように使用されているかのほんの一例です。AIの可能性を探求し続ける中で、究極の目標は人間の状態を改善し、すべての人にとってより良い世界を創造することであることを忘れないことが重要です。この目標に焦点を当て、協力し合うことで、AIが善の力となり、そのメリットがすべての人に共有されるようにすることができます。これらの努力をサポートするプラットフォームは、それがホストするAIと同じくらい堅牢かつ高度に設計されている必要があります。 Vertex AIは、この強固な基盤を提供します。