AIの競技場を再定義する
Anthropic は、AI モデル プロバイダーの領域における巨人として際立っており、特にコーディングなどの分野で優れています。しかし、同社の主力 AI アシスタントである Claude は、OpenAI の ChatGPT のような幅広い人気をまだ獲得していません。Anthropic の最高製品責任者である Mike Krieger 氏によると、同社は、普遍的に採用される AI アシスタントを作成することによって AI の状況を征服することに固執していません。
「Claude が多くの人々に届くことを願っていますが」と Krieger 氏は HumanX AI カンファレンスでの会話で語りました。「私たちの壮大なビジョンは、現時点で大衆市場の消費者への普及を達成することにかかっていません。」
二分された戦略：モデルと垂直的な体験
Krieger 氏は、Anthropic の現在の焦点は 2 つあると説明しています。優れたモデルを作成することと、彼が「エージェントを解放する垂直的な体験」と呼ぶものを開発することです。この戦略の最初の現れは、Anthropic の AI を活用したコーディング ツールである Claude Code であり、最初の 1 週間で 10 万人のユーザーを急速に獲得しました。Krieger 氏は、特定のユースケースを対象とした同様の特殊なエージェントのパイプラインが今年リリースされる予定であることをほのめかしています。さらに、Anthropic は、開発者向けに調整された「より小さく、より安価なモデル」を積極的に開発しています。そしてもちろん、彼らの最も強力なモデルである Opus の将来のイテレーションも視野に入っています。
Instagram から AI へ：人間と AI の相互作用を形作る旅
Instagram とニュース アグリゲーション アプリ Artifact の共同創設者として知られる Krieger 氏は、約 1 年前に Anthropic に入社しました。「私が Anthropic に移行した重要な理由の 1 つは、人間と AI の相互作用の軌跡を形作る独自の能力を持っていると信じていたからです」と彼は明らかにします。「私たちのアプローチは独特です。私たちは、単に人々を置き換えるのではなく、人々に力を与えるよう努めています。私たちは、AI の計り知れない可能性と固有の限界の両方に対する認識を育むことを目指しています。」
注意と革新の海を航海する
歴史的に、Anthropic はより慎重な AI ラボの 1 つとして認識されてきました。しかし、同社は現在、モデルの制限を緩和する方向にシフトしていることを示しています。Krieger 氏は、彼らの最新リリースである Sonnet 3.7 は、以前のバージョンと比較してプロンプトの拒否が 45% 減少していると述べています。「私たちは、非常に冒険的なものから非常に慎重なものまで、さまざまなモデルを想定しています」と彼は説明します。「私の究極の満足は、ユーザーが私たちのモデルが調和のとれたバランスを達成していると認識することです。」
Anthropic の製品戦略を深く掘り下げる
HumanX での会話は、Anthropic の運用のさまざまな側面を掘り下げました。Anthropic が AI コーディング ツール Cursor などの API 顧客との競争をどのように乗り切るか、最先端の AI ラボ内での製品開発の複雑さ、そして Anthropic を OpenAI と区別する要因について調査しました。
エンタープライズ vs. コンシューマー：Anthropic のターゲット オーディエンス
質問: Anthropic が今後数年間のコースを描くにあたり、主にエンタープライズに焦点を当てた企業、コンシューマー指向の企業、またはハイブリッド企業のいずれですか？
Krieger: 私たちの核となる使命は、コーディング、知識ベースのタスク、またはその他の専門的な取り組みなど、人々の仕事に力を与えることです。私たちは、エンターテイメント中心の、純粋に消費者向けのユースケースにはあまり惹かれていません。消費者向け AI の分野にはまだ大きな未開拓の可能性があると思いますが、それは私たちの当面の優先事項ではありません。
10 億人規模のサービスを率いてきた経験から、その規模で構築することの興奮と充実感を証明できます。Claude が幅広い視聴者に届くことを願っていますが、私たちの野心は現在、広範な消費者への普及を達成することに依存していません。
AI リーダーシップへの道：大量採用を超えて
質問: 大量採用が主な目的ではない場合、Anthropic のリーダーシップへの道は何ですか？
Krieger: 私たちの戦略は、主に 2 つの軸に沿って展開します。まず、私たちは世界で最も先進的な AI モデルを構築し、トレーニングするというコミットメントを揺るぎないものにしています。私たちの卓越した研究チームは、この献身の証です。私たちはこの分野への投資を継続し、私たちの強みを活用し、これらの機能を API を通じてアクセスできるようにします。
次に、AI エージェントの可能性を解き放つ垂直的な体験の作成に焦点を当てています。これらのエージェントは、単一ターンのインタラクションを超えて、ユーザーの個人的および職業的生活の両方を支援します。Claude Code は、特にコーディングを対象とした、垂直エージェントへの最初の進出を表しています。モデルの強みを活かし、特定のユーザー ニーズ (データ統合を含む) に対応する追加のエージェントを導入する予定です。今後 1 年間で、Claude AI と Claude Code を超えて、さまざまな特殊なエージェントが登場することを期待してください。
API 顧客との競争を乗り切る：微妙なバランス
質問: 多くの開発者が、あなたのモデルを搭載した Cursor に熱心です。Anthropic は、Claude Code の場合のように、いつ顧客と競争するかをどのように決定しますか？
Krieger: これは、すべての AI ラボにとって微妙でデリケートな問題であり、私が最大限の注意を払って取り組んでいる問題です。たとえば、私は個人的に Cursor の CEO と主要なコーディング顧客に連絡を取り、Claude Code の発売を事前に通知し、その補完的な性質を強調しました。ユーザーが両方のツールを活用しているのを目にしています。
Claude Code を支える基盤となるモデルは、Cursor、Windsurf、さらには GitHub Copilot を駆動するものと同じです。1 年前、Copilot を除いて、これらの製品のほとんどは存在すらしていませんでした。私たちは、これらの時折の密接な隣接関係を協力して乗り切ることができると楽観視しています。
新しい Alexa を強化する：戦略的パートナーシップ
質問: Anthropic は、刷新された Alexa の強化において重要な役割を果たしています。Amazon はあなたの会社への重要な投資家です。この製品パートナーシップはどのようにして生まれ、Anthropic にとって何を意味しますか？
Krieger: それは私が Anthropic に入社して 3 週間目に明らかになりました。Amazon は革新への強い意欲を示しました。この機会は私に深く響きました。私たちは、最先端のモデルと、複雑なユースケースに合わせてモデルを最適化する専門知識を提供することができたからです。Amazon は、広範なデバイス エコシステム、幅広いリーチ、確立された統合を持っていました。
このパートナーシップは、実際には Anthropic での私の 2 つのコーディング貢献の 1 つを示しました。最近、私は Claude Code のいくつかの機能を構築する機会を得ました。これは、特にマネージャーにとって有益です。これにより、会議の前にタスクを委任し、後で結果を確認することができます。Alexa では、Claude モデルを搭載した Alexa のようなシステムとの相互作用を示す初歩的なプロトタイプを開発しました。
Alexa 取引の意味：詳細を超えて
質問: Alexa 取引の財務上の複雑さを掘り下げることなく、あなたのモデルにとってより広範な意味は何ですか？
Krieger: 正確な経済性を開示することはできませんが、パートナーシップは相互にエキサイティングであることが証明されました。特にレイテンシの最適化の点で、私たちにとって触媒として機能しました。私たちは基本的に、1 年分の最適化の取り組みを 3 ～ 6 か月の期間に凝縮しました。私は、私たちに挑戦し、野心的な締め切りを設定する顧客を高く評価しています。なぜなら、それは最終的にすべての人に利益をもたらすからです。これらの機能強化の多くは、すべてのユーザーが利用できるモデルに組み込まれています。
さらなる流通チャネルの模索：Siri の可能性
質問: Anthropic は、Alexa のようなより多くの流通パートナーシップにオープンでしょうか？Apple は Siri の支援を求めているようです。それはあなたが検討する方向ですか？
Krieger: 私たちは、これらのプラットフォームの多くをできる限り強化したいと考えています。私たちの強みは、コンサルテーションとパートナーシップにあります。既存の利点を戦略的に優先する必要があるため、ハードウェア開発は現在の社内の焦点ではありません。
研究主導の環境における製品開発：バランスの取れた行動
質問: CPO として、Anthropic のような研究集約型の企業のダイナミクスをどのように乗り切りますか？画期的な研究のブレークスルーがすぐそこまで来ているかもしれないときに、将来の発展をどのように予測しますか？
Krieger: 私たちは、今年末までに提供することを目指している垂直エージェントについて、かなりの時間をかけて考えています。私たちは、ユーザーの研究と分析を支援したいと考えています。私たちが取り組みたい魅力的なナレッジ ワーカーのユースケースは数多くあります。
特定のデータを事前トレーニング段階に組み込むことが重要である場合、その決定は、今年半ばまたはそれ以降にそれらの機能を明らかにするために迅速に行う必要があります。私たちは、製品の提供において俊敏性と適応性の両方を備えて運用し、研究の方向性を知らせるために 6 か月の目標の明確なビジョンを維持する必要があります。
私が参加したとき、私たちはよりエージェント的なコーディング製品のアイデアを思いつきましたが、モデルは望ましい製品をサポートする準備ができていませんでした。3.7 Sonnet の発売が近づくにつれて、私たちは自信を感じました。それは微妙なダンスです。モデルが完璧になるのを待つということは、製品を積極的に構築するには遅すぎることを意味します。しかし、モデルが必要な場所に正確にないことを覚悟し、製品の異なるイテレーションを提供する柔軟性も必要です。
コーディング能力とその採用への影響：エンジニアリングの役割の再考
質問: Anthropic は、コーディング用のモデル開発の最前線にいます。エンジニアの採用戦略と人員配置の見直しを始めましたか？
Krieger: 最近、Claude Code を利用しているエンジニアの 1 人と話をしました。彼は、最も困難な側面は、実際に製品を出荷するために、設計、製品管理、法務、およびセキュリティ チームと連携することであると強調しました。複雑なシステムと同様に、1 つのボトルネックを解決すると、多くの場合、別の制約領域が明らかになります。
今年も引き続き、かなりの数のソフトウェア エンジニアを採用しています。しかし、長期的には、デザイナーが Figma のデザインを最初の実行バージョン、または複数のバージョンに変換することで、スタックをさらに進めることができるようになると考えています。製品マネージャーは、Anthropic 内ですでに起こっているように、Claude Code を使用してアイデアの初期バージョンをプロトタイプ化できます。
必要なエンジニアの絶対数を予測することは困難ですが、既存の製品の出荷を単に加速するのではなく、より多くの製品を提供し、範囲を拡大することを期待しています。製品の提供速度は、コーディングだけよりも人的要因によって制約され続けています。
Anthropic の利点：文化とコラボレーション
質問: OpenAI と Anthropic の間で仕事のオファーを検討している人に何と言いますか？
Krieger: 両方のチームと時間を過ごすことをお勧めします。製品、特に社内文化は大きく異なります。Anthropic は、純粋な研究と比較して製品側ではそれほど顕著ではないかもしれませんが、連携と AI の安全性に重点を置いています。
私たちの主な強みの 1 つは、私たちが維持したいと願っている、非常に統合された文化であり、領地やサイロがありません。私たちは、研究チームと製品チームの間に卓越したコミュニケーションを育んできました。研究者は、モデルを改良するために製品のフィードバックを積極的に歓迎しています。それは本当に統一されたチームと会社のように感じられ、私たちが拡大するにつれての課題は、この結束を維持することです。