薄型軽量ラップトップのパフォーマンスを再定義
AMD’のRyzen AI MAX+ 395 (‘Strix Halo’コードネーム)プロセッサの最近の発表は、薄型軽量ラップトップの能力における重要な一歩を示しています。この新しいx86 APUは、単なる漸進的なアップグレードではありません。特にAI処理の分野では大幅な飛躍であり、AMDは競合他社に対して圧倒的なリードを主張しています。
Ryzen AI MAX+ 395は、最先端技術の基盤の上に構築されています。その中心には、AMD’の’Zen 5’ CPUコアがあり、堅牢で効率的な処理バックボーンを提供します。しかし、真の革新は、50を超えるピークAI TOPS (Trillions of Operations Per Second) を誇るXDNA 2 Neural Processing Unit (NPU) の統合にあります。この専用AIエンジンは、AMD’のRDNA 3.5アーキテクチャに基づく統合GPU (40個のCompute Unitを搭載) と組み合わされ、プレミアム薄型軽量ラップトップの可能性を変革します。
この強力な組み合わせにより、32GBから最大128GBのユニファイドメモリまで、前例のないメモリ構成が可能になります。重要な機能であるAMD Variable Graphics Memory (VGM) は、このユニファイドメモリの最大96GBをVRAMとして動的に割り当てることを可能にします。この柔軟性は、多くの場合、大量のメモリリソースを必要とする要求の厳しいAIワークロードを処理するために非常に重要です。
消費者にAIをもたらす：ローカルLLMの力
AMD’の焦点は、生の処理能力を超えています。それは、ユーザーが実用的で日常的なアプリケーションでAIの可能性を活用できるようにすることです。代表的な例は、LM Studioのようなllama.cppを利用したアプリケーションのサポートです。このソフトウェアはゲートウェイとして機能し、ユーザーが専門的な技術的専門知識を必要とせずに、大規模言語モデル (LLM) をラップトップで直接実行できるようにします。このAI技術の民主化により、ユーザーは新しいAIテキストおよびビジョンモデルを簡単に実験および展開できるようになります。
ベンチマークの優位性：実世界のパフォーマンス向上
AMD’の内部ベンチマークは、Ryzen AI MAX+ 395の能力の説得力のある全体像を示しています。テストは、64GBのユニファイドメモリと統合Radeon 8060S GPUを搭載したASUS ROG Flow Z13ラップトップを使用して実施されました。その結果、Intel Arc 140Vグラフィックスカードを搭載したラップトップよりも大幅なパフォーマンス上の優位性が示されました。
トークンスループット (LLMがテキストを生成する速度の尺度) に関して、Ryzen AI MAX+ 395は最大2.2倍の改善を示しました。これらのテストは、競合するラップトップとの互換性を確保するために慎重に設計されており、16GBのメモリフットプリント (32GBのオンパッケージメモリを搭載したラップトップでは一般的) 内で動作できるLLMに焦点を当てています。
このパフォーマンス上の優位性は、特定のモデルタイプに限定されませんでした。以下を含むさまざまなLLMで一貫していました。
- 思考連鎖モデル: DeepSeek R1 Distillsなど。
- 標準モデル: Microsoft Phi 4など。
- さまざまなパラメータサイズ: さまざまなモデルの複雑さにわたる汎用性を示しています。
応答性の再定義：最初のトークンまでの時間
生の処理能力を超えて、AIモデルの応答性は、スムーズでインタラクティブなユーザーエクスペリエンスにとって非常に重要です。ここで、「最初のトークンまでの時間」メトリックが登場し、モデルが入力の受信後にどれだけ早く出力の生成を開始するかを示します。
Ryzen AI MAX+ 395は、この分野でさらに劇的な向上を示しました。
- 小さいモデル (例：Llama 3.2 3b Instruct): 競合製品よりも最大4倍高速。
- より大きな70億および80億パラメータモデル (例：DeepSeek R1 Distill Qwen 7b、DeepSeek R1 Distill Llama 8b): 最大9.1倍の速度向上。
- 140億パラメータモデル: Ryzen AI MAX+ 395を搭載したASUS ROG Flow Z13は、Intel Core Ultra 258Vプロセッサを搭載したラップトップよりも最大12.2倍高速であると報告されました。
これらの数値は、ラップトップ上のAIモデルのインタラクティブ機能の大幅な飛躍を強調しており、ほぼ瞬時の応答とより流動的なユーザーエクスペリエンスを可能にします。
テキストを超えて：マルチモーダルAIの力を解き放つ
Ryzen AI MAX+ 395の機能は、テキストベースのLLMを超えています。また、テキスト処理に加えて視覚機能を組み込んだマルチモーダルモデルの処理にも優れています。これらのモデルは、画像を分析し、その視覚コンテンツに基づいて応答を提供することができ、新しいアプリケーションの範囲を広げます。
AMDは、次のようなモデルでのプロセッサのパフォーマンスを示すデータを提示しました。
- IBM Granite Vision: IBM Granite Vision 3.2 3bで最大7倍高速。
- Google Gemma 3: Google Gemma 3 4bで最大4.6倍高速、Google Gemma 3 12bで最大6倍高速。
特に、64GBのメモリを搭載したASUS ROG Flow Z13は、より大きなGoogle Gemma 3 27B Visionモデルを実行することもでき、プラットフォームが最も要求の厳しいマルチモーダルワークロードさえも処理できることを示しています。
実世界のアプリケーション：医療診断からコード生成まで
これらの進歩の実際的な意味は広範囲に及びます。デモンストレーションでは、医療診断における視覚モデルの可能性が示されました。モデルは、ストックCTスキャン画像を分析し、臓器を特定し、診断を提供しました。これは、AIが医療専門家がより迅速かつ正確な評価を行うのを支援する可能性を強調しています。
もう1つの魅力的なアプリケーションは、コード生成にあります。AMDは、DeepSeek R1 Distill Qwen 32b (6ビット精度) のような大規模言語モデルを実行して、Pongのような単純なゲームを非常に短い時間枠でコーディングする能力を実証しました。これは、AIがソフトウェア開発を加速し、開発者に強力なコーディング支援ツールを提供する可能性を示しています。
パフォーマンスの最適化：最大限の可能性を引き出す
Ryzen AI 300シリーズプロセッサを搭載したラップトップでLLMワークロードで最適なパフォーマンスを実現するために、AMDは具体的な推奨事項を提供しています。
- ドライバの更新: 最新のAMD Software: Adrenalin Editionドライバがインストールされていることを確認してください。このドライバは、最新の機能と最適化を有効にするために非常に重要です。
- Variable Graphics Memory (VGM): VGMを有効にし、「High」に設定します。これにより、システムはメモリを統合グラフィックスに動的に割り当てることができ、トークンスループットが向上し、より大きなAIモデルの使用が可能になります。
- LM Studioの設定: LM Studio内で、パラメータを手動で選択し、「GPU Offload」を「MAX」に設定します。これにより、GPUがAI処理に最大限に活用されるようになります。
- 量子化:
- 一般的な使用には、AMDはQ4 K M量子化を推奨しています。
- コーディングタスクには、Q6またはQ8量子化が推奨されます。
これらの推奨事項に従うことで、ユーザーはRyzen AI搭載ラップトップの可能性を最大限に引き出し、高度なAIモデルの変革力を体験できます。
AIの未来のためのプラットフォーム
本質的に、AMD Ryzen AI MAX+ 395プロセッサは、単なるパフォーマンスのアップグレード以上のものを表しています。これは、ユーザーがポータブルでアクセス可能なフォームファクタでAI技術の最先端を体験できるようにするプラットフォームです。ゲーム、生産性、または急速に進化するAIの世界の探索など、このプロセッサは、薄型軽量ラップトップで可能なことを再定義することを目指しています。それは新しい可能性への扉を開き、ユーザーが以前はそのようなポータブルデバイスでは想像もできなかった方法でAIモデルと対話できるようにします。使いやすさへの重点と生の処理能力の組み合わせにより、Ryzen AI MAX+ 395は、AIが日常生活にシームレスに統合される未来への重要な一歩として位置付けられています。