革新のパワーハウス
Ryzen AI MAX+ 395 は、最先端テクノロジーを基盤として構築されています。’Zen 5’ CPUコア、50 AI TOPSを超える強力なXDNA 2 NPU、そして40個のAMD RDNA 3.5コンピュートユニットによる大規模な統合GPUを活用しています。これらの高性能コンポーネントの組み合わせにより、薄型軽量設計の制約の中で、前例のないレベルの処理能力が可能になります。Ryzen AI Max+ 395は、32GBから最大128GBのユニファイドメモリ構成を備えています。主な特徴はAMDのVariable Graphics Memoryで、これによりユニファイドメモリの大部分(最大96GB)をVRAMに変換できます。
ローカルAI：未来は今
Ryzen AI MAX+ 395 の最も魅力的な側面の1つは、要求の厳しいコンシューマーAIワークロードを非常に効率的に処理できることです。その好例が、LM Studioでのパフォーマンスです。LM Studioは、専門的な技術的知識を必要とせずに、誰でも最新の言語モデルをローカルで実行できる、ユーザーフレンドリーなアプリケーションです。これにより、ユーザーは最先端のAIテキストおよびビジョンモデルと、自分のノートPC上で直接対話できる、可能性の世界が開かれます。’Strix Halo’プラットフォームにより、AMDはこの分野でのリーダーシップを確固たるものにし、ユーザーがこれまでこのようなコンパクトなデバイスでは想像もできなかった方法でAIを体験できるようにします。
メモリ：ボトルネックの解消
薄型軽量カテゴリの競合プロセッサの多くは、オンパッケージメモリ容量によって制限され、多くの場合32GBが上限です。これは一部の大規模言語モデル(LLM)を実行するには十分かもしれませんが、より要求の厳しいAIアプリケーションにとっては大きなボトルネックとなります。しかし、Ryzen AI MAX+ 395 はこの障壁を打ち破ります。
ベンチマークの卓越性：実世界のパフォーマンス
Ryzen AI MAX+ 395 のパフォーマンス上の優位性を真に理解するには、64GBのユニファイドメモリを搭載したASUS ROG Flow Z13を使用した実世界のベンチマークを検討してください。通常32GBのノートPCを提供する競合他社との公平な比較を確実にするために、LLMサイズは16GBのフットプリント内に収まるモデルに制限されました。
結果は驚くべきものです。
トークンスループット: Ryzen AI MAX+ 395 を搭載したASUS ROG Flow Z13は、Intel Arc 140Vを搭載したノートPCの最大2.2倍のトークンスループットを達成しました。このパフォーマンスの向上は、さまざまなモデルタイプとパラメータサイズにわたって非常に一貫していました。
最初のトークンまでの時間: この指標は、AIモデルの応答性を測定するために非常に重要です。Ryzen AI MAX+ 395 は、Llama 3.2 3b Instructのような小さなモデルでは、競合製品よりも最大4倍高速であるという、 উল্লেখযোগ্যな優位性を示しました。
モデルサイズによるスケーリング: LLMのサイズが大きくなるにつれて、パフォーマンスの差はさらに広がります。DeepSeek R1 Distill Qwen 7bやDeepSeek R1 Distill Llama 8bなどの70億および80億パラメータモデルでは、Ryzen AI MAX+ 395 は最大9.1倍高速でした。140億パラメータモデルに取り組む場合、ASUS ROG Flow Z13は、Intel Core Ultra 258V搭載ノートPCよりも驚異的な12.2倍高速でした。これは、1桁以上の差です。
これは明確な傾向を示しています。LLMが大きければ大きいほど、Ryzen AI MAX+ 395 のパフォーマンス上の優位性がより顕著になります。モデルとの会話に従事する場合でも、数千のトークンを含む複雑な要約タスクを割り当てる場合でも、AMD搭載マシンは、はるかに高速で応答性の高いエクスペリエンスを提供します。この利点はプロンプトの長さに正比例します。つまり、タスクが要求が厳しいほど、メリットが大きくなります。
テキストを超えて：マルチモーダルAIの採用
AIの進化は、テキストのみのLLMを超えています。ビジョンアダプターと視覚的推論機能を組み込んだ、非常に有能なマルチモーダルモデルの台頭により、状況は変わりつつあります。例としては、IBM Granite Visionや、最近発表されたGoogle Gemma 3ファミリーのモデルなどがあり、どちらも次世代のAMD AI PCに高度なビジョン機能を提供します。これらのモデルは、Ryzen AI MAX+ 395 プロセッサ上で非常にうまく動作します。
ビジョンモデルを使用する場合、’最初のトークンまでの時間’メトリックは、モデルが入力画像を分析するのにかかる時間を効果的に表します。Ryzen AI MAX+ 395 は、この分野で目覚ましいパフォーマンスの向上を実現します。
- IBM Granite Vision 3.2 3bで最大7倍高速。
- Google Gemma 3 4bで最大4.6倍高速。
- Google Gemma 3 12bで最大6倍高速。
さらに、ASUS ROG Flow Z13の64GBメモリ オプションにより、現在の最先端(SOTA)ビジョンモデルと広く見なされているGoogle Gemma 3 27B Visionモデルを簡単に実行できます。
実用的なアプリケーション：AIによるコーディング
もう1つの魅力的な例は、DeepSeek R1 Distill Qwen 32bモデルを6ビット精度で実行することです。この構成により、ユーザーは古典的なゲームを約5分という非常に短い時間でコーディングでき、AIを活用した開発の実用的な可能性を示しています。
LLMパフォーマンスの最適化
AMD Ryzen AI 300シリーズプロセッサでLLMのパフォーマンスを最大化するには、いくつかの重要な手順が推奨されます。
ドライバの更新: 最新のAMD Software: Adrenalin Editionドライバを使用していることを確認してください。
Variable Graphics Memory (VGM): これらのプロセッサを搭載したAMDノートPCはVGMを備えています。VGMを有効にし、特に’High’に設定することは、LLMワークロードに強く推奨されます。これにより、トークンスループットが向上し、より大きなモデルを効率的に実行できるようになります。VGMオプションには、AMD Software: Adrenalin EditionのPerformance > Tuningタブからアクセスできます。
手動パラメータ選択: LLMを実行するときは、’manually select parameters’を選択し、GPU Offload設定を’MAX’に設定します。
量子化: AMDは、日常的な使用にはQ4 K M量子化を、コーディングタスクにはQ6またはQ8を使用することを推奨します。
モバイルAIの新時代
AMD Ryzen AI MAX+ 395 プロセッサは、薄型軽量ノートPCの能力におけるパラダイムシフトを表しています。最先端のハードウェアとインテリジェントなソフトウェア最適化を組み合わせることで、AMDは、ユーザーがポータブルで強力、かつユーザーフレンドリーな方法で最先端のAIモデルを体験できるプラットフォームを作成しました。このプロセッサは、単に高速化するだけではありません。これは、ユーザーが創造的な取り組みから複雑な問題解決まで、幅広いタスクのために高度なAIモデルとシームレスに対話できる、モバイルAIエクスペリエンスの新時代を可能にすることです。Ryzen AI MAX+ 395 は、薄型軽量フォームファクタで可能なことを真に再定義し、携帯性と高性能コンピューティングの境界線を曖昧にします。かつてはデスクトップシステムやクラウドサービスに限定されていた強力なAIモデルをローカルで実行できる機能は、外出先でのイノベーションと生産性のための前例のない機会を開きます。ゲーム、コンテンツ作成、または日常の生産性のいずれであっても、このチップはゲームチェンジャーです。