アリババクラウドのMCP：AIランドスケープにおける戦略的動き
先週のテクノロジーニュースは、ジャック・マー氏がアリババクラウドKOカンファレンスに登場したことで話題をさらった。これはアリババクラウドAIエネルギーカンファレンスの直後に行われ、アリババの将来におけるAIの戦略的重要性を強調するものであった。
しかし、高名な人物の登場やAIのショーケースの陰で、多くのオブザーバーが見逃したと思われる重要な発表が行われた。それは、アリババクラウドのMCP（モデルコネクションプラットフォーム）のローンチだ。この発表は、アリババクラウドのシニアバイスプレジデントである劉偉光氏によって行われ、AIアプリケーションの加速剤として位置づけられた。
アリババクラウドはMCPのローンチをめぐって積極的なマーケティングキャンペーンを展開しているにもかかわらず、その反応は比較的静かだ。ニュース記事は豊富だが、洞察に満ちた分析は不足している。しかし、AIを深く理解している人々は、アリババの動きの重大な意味を認識している。
アリババクラウドのMCPは、中国の大手テック企業によるこの種のものとしては初めての主要なイニシアチブとして際立っている。
AIアプリケーションへのシフト
昨年、零一科技の李開復氏は、大規模言語モデル（LLM）の開発だけに焦点を当てるのではなく、AIアプリケーションに焦点を当てることの重要性を強調した。李氏のコメントは懐疑的な見方もあったが、AIアプリケーションへのトレンドは否定できない。
LLM分野での2年間の激しい競争の後、AIアプリケーションのランドスケープはほとんど手つかずのままだ。ビジネスの観点から見ると、AIアプリケーションの開発にはいくつかの利点がある。
- エコシステムポジショニング: iOSの初期の頃と同様に、AIアプリケーション開発の早期採用者は、大きな競争上の優位性を獲得する。
- 市場の需要: OpenAIが2024年に37億ドル、2025年に127億ドル、2026年に294億ドルと予測する収益成長は、AIソリューションに対する莫大な需要を示している。
つまり、AIアプリケーションに焦点を当てることは、飽和状態のLLM市場と比較して、次の大きな成長機会となる。
AIアプリケーション開発者にエコシステムサービスを提供することは、この新たなランドスケープの中で最も有望な分野だ。
MCP：モデルとアプリケーションの間のギャップを埋める
2025年のDeepSeekによるLLMの進歩は、AI産業内で専門的なブランチの作成を促した。LLMは間違いなく進化し続けるだろうが、競争環境はほぼ固まっており、米国と中国の両方の主要なプレーヤーが地位を確立している。LLMの開発は事実上、国家チーム間の競争となり、新規参入者が競争することは困難になっている。
アプリケーションの観点から見ると、LLMは開発者が堅牢な基盤機能を使ってアイデアを迅速に実現することを可能にした。Manusの人気は、洗練されていないインフラストラクチャでも優れたユーザーエクスペリエンスを提供できるインテリジェントエージェントの価値を強調している。これはアプリケーション開発者にとって大きな恩恵であり、より優れた製品を作成し、新しい可能性を探求することを可能にする。
開発者は、魅力的なアプリケーションの構築に集中し、LLMがさらに優れた基盤機能を提供することを待つことができるようになった。前述したように、AIモデルの次の主要なアプリケーションはツール利用であり、MCPはアプリケーション内のツールとモデルを接続する重要なハブとして機能する。開発者は製品の価値と相互作用に集中し、残りの部分はMCPに任せることができる。
より多くの人々がMCPの価値とアリババのイニシアチブの重要性を理解してくれることを願っている。
MCPの背後にあるテクノロジーは画期的ではないかもしれないが、エコシステム内での戦略的価値は否定できず、アリババクラウドが支配する上で重要な分野となっている。
アリババが「All in AI」戦略を宣言した後の行動を考えてみよう。
- 技術力を示すためにQwen LLMを開発する。
- 新たな機会を活用するために、主要なLLMスタートアップに投資する。
- アリババクラウドの収益を生み出すために、LLM企業にコンピューティングパワーを提供する。
- アリババクラウドの成長を促進するために、AIアプリケーション企業にコンピューティングリソースを提供する。
- AIアプリケーション企業がさまざまなLLMを活用できるように、MCPエコシステムプラットフォームを作成する。
これらの行動は、アリババの明確な戦略的道筋と、AI-to-B市場向けの包括的な計画を示している。呉泳銘氏は、アリババクラウドが「All in AI」戦略を実行できる唯一のエンティティであることを認識していた。B2Bビジネスとして、アリババクラウドは既存の基盤でAIを商業化する必要がある。したがって、AI-to-B市場を中心にMCPエコシステムプラットフォームを先駆けることは、アリババの将来の利益と完全に一致する。
これは「All in AI」戦略が実現する場所だ。
アリババクラウドがMCPを開発し、迅速にローンチするという決定は、タイムリーで戦略的な動きだ。MCPにより、アリババクラウドはITインフラストラクチャ、AIコンピューティングパワー、LLMへのアクセスなど、AI産業チェーンのレイアウトを完成させた。現在、MCPエコシステムが整ったことで、同社は革新的なAIアプリケーションの開発をサポートする態勢を整えている。
アリババクラウド vs. バイドゥ vs. グーグル
昨年、私はバイドゥは方向性が定まっておらず、LLMではなくMCPに焦点を当てるべきだったと言った。
バイドゥは、その目的が定まっていないように見える。「グーグルに匹敵する」「テクノロジーでリードする」という考えにしがみつき、AIとLLMの取り組みを推進している。NLP、自動運転、LLMなどの分野に盲目的に投資し、具体的な結果を達成することなく、あらゆる技術トレンドを追いかける。これは、バイドゥが自身を「技術的に高度な企業」と見なしているためだ。
今回のラウンドで、バイドゥはさらに大きなジョークを飛ばした。
2月、DeepSeekは、そのLLMがより小規模なチームよりも劣っていることを証明することで、バイドゥを屈辱的に扱った。
その後、アップルが中国におけるAIパートナーとしてバイドゥをアリババに置き換えたことが確認された。
4月には、企業がMCPをローンチし始めると、バイドゥはさらに恥をかくことになる。アリババクラウドは4月9日に最初にローンチし、グーグルは4月10日にローンチした。バイドゥは4月25日にローンチした。タイミングは重要ではないかもしれないが、バイドゥは他の企業よりも遅れてローンチした。バイドゥにはMCPをサポートするインフラストラクチャがあるのだろうか？アリババは「All in AI」を発表し、戦略的に的を射ている。現在、MCPはアリババの全体的な戦略の一部となっている。しかし、バイドゥはどうなのだろうか？
「機会を逃した」とは言えないまでも、バイドゥの対応は遅かった。
MCPの将来
MCPの重要性は、今後3年間でより明らかになるだろう。アリババクラウドのMCPのローンチは、完全なAll in AIレイアウトを意味する。 AIは消費者にとって明らかな価値を示さないかもしれないが、toBエンドでは、この勢いは将来の業績にすぐに反映されるだろう。