AI（人工知能）の状況は常に変化しており、企業は新しいテクノロジー、市場の要求、競争圧力に絶えず適応しています。かつて未来として歓迎されたいくつかのAIユニコーン企業は、重要な変革、新規株式公開（IPO）、資金調達ラウンドを経験し、それぞれ独自の道を切り開いています。この記事では、そのような11社の現在の状況を掘り下げ、急速に進化する業界における戦略的転換、財務実績、将来の見通しを検証します。
業界の焦点としてのAI大規模言語モデル（LLM）企業の再興は、このダイナミックな環境を示しています。Cambriconが約50億元の資金調達を提案してLLMコンピューティングパワーに多額の投資を行ったこと、およびZhipu AIがIPO計画と並行して30億元の資金調達ラウンドを発表したことなど、最近の動きは、このセクターへの関心と投資の高まりを強調しています。同時に、中国のLLM業界は活発な成長を遂げており、2025年3月時点で320を超える登録済みの生成AI大規模モデルがあり、激しい市場競争の開始を示しています。
この競争の中で、Baichuan Intelligent、01.AI、Zhipu AI、MiniMax、Moonshot AI、StepFunの6つのスタートアップは、高度な技術力と相当な市場潜在力により、LLM分野の「Six Little Tigers」として台頭しており、評価額はそれぞれ数十億ドルを超えています。これらの新しい勢力が勢いを増すにつれて、かつて中国のAI革命を率いた「AI Four Little Dragons」—SenseTime、Megvii、CloudWalk、Yitu Technology—にも注目が集まっています。かつて著名なAIユニコーンであったこれらの企業は、現在、新たな技術変革と市場競争に直面しています。これらのかつての業界リーダーは今日、どのように進んでいるのでしょうか？ LLMテクノロジーの成熟と広範な応用が進むにつれて、中国のAI業界の大規模な再編につながることは予測可能です。
Cambricon：大規模な資金調達でLLMコンピューティングパワーを拡大
2016年に設立され、北京に本社を置くCambriconは、AIアプリケーション向けに高性能、低電力のチップソリューションを提供することに専念しています。Chen Tianshi兄弟とChen Yunji兄弟によって設立された同社の製品は、スマート端末、データセンター、インテリジェント車両で広く使用されており、中国のAIチップセクターにおけるリーディングカンパニーとしての地位を確立しています。
Cambriconは最近、最新の私募計画を発表し、49.8億元を超えない資金調達を目指しています。調達された資金は、LLMを対象としたチップおよびソフトウェアプラットフォームプロジェクト、および運転資金の補填に充てられます。
LLM向けのチッププラットフォームプロジェクトには、29億元の投資が予定されており、さまざまなLLMタスクシナリオに合わせて調整された一連のチップ製品の開発を目的としています。これには、LLMトレーニング、推論、マルチモーダル推論用のチップ、およびLLM要件に対応するスイッチチップが含まれます。計画投資額16億元のソフトウェアプラットフォームプロジェクトでは、LLM向けのソフトウェアプラットフォームを構築し、同社のソフトウェアエコシステムの開放性と使いやすさを向上させます。これにより、PyTorchやTensorFlowなどの主流フレームワークへの適応が向上し、開発者の移行コストが削減され、エコシステムの粘着性が強化されます。
Cambriconの2024年の財務報告書によると、収益は11.74億元で、前年比65.56％増でした。親会社に帰属する純損失は4.52億元で、前年から46.69％減少しました。2025年の第1四半期の業績を見ると、収益は11.11億元で、前年比4230.22％増、親会社に帰属する純利益は3.55億元で、前年比256.82％増でした。これは、Cambriconにとって2四半期連続の黒字です。
特に、Cambriconのクラウド製品ラインは、2024年の財務報告書で目覚ましいパフォーマンスを示し、収益は11.66億元で、前年比1187.78％増となりました。Cambriconは、クラウド製品ラインの需要増加の要因として、国内でのLLMアプリケーションの実装によって推進されるコンピューティングパワーのニーズ、特にDeepSeekが主導するAIアプリケーションの導入加速を挙げています。
SenseTime：生成AIへの焦点をシフトし、ビジネスを再構築
SenseTimeは最近、2024年の財務報告書を開示し、収益は37.7億元で、前年比10.8％増と報告しました。売上総利益率は42.9％で、損失は前年比33.7％縮小しました。同社の内部ビジネス構造は大幅な調整を受け、生成AIが収益成長のコアドライバーとなり、年間24億元以上に達し、前年比103.1％増、総収益に占める割合は2023年の34.8％から63.7％に増加しました。
逆に、SenseTimeの従来のビジネスセグメントは課題に直面しました。ビジュアルAIの収益は11.12億元で、前年比39.5％減少し、収益に占める割合は2023年の53.9％から29.5％に低下しました。スマートカーの収益は2.56億元で、前年比33.2％減少し、収益に占める割合は11.3％から6.8％に低下しました。これらの変化は、SenseTimeが従来のAIから生成AIへの急速な移行を示しています。
SenseTimeは、技術革新とインフラストラクチャの構築に一貫して投資し、ビジネスの成長を強力にサポートしています。2024年、SenseTimeの大規模なコンピューティングパワーは92％増加し、総運用コンピューティングパワー規模は23,000ペタフロップスとなり、全国的な予備的なレイアウトが完了しました。この堅牢なコンピューティングパワー基盤は、生成AIモデルのトレーニングと最適化を強力にサポートし、AI分野におけるSenseTimeの技術障壁をさらに強化します。
2024年、SenseTimeは2回の株式プレースメントを完了し、同社の事業開発に十分な資金的支援を提供しました。6月、SenseTimeは約20億香港ドルの株式資金調達を完了し、戦略的投資家と主要ファンドを惹きつけました。12月、SenseTimeは再び新たなB種株式のプレースメントを通じて約28億香港ドルを調達しました。これらの資金は、主にAIクラウドの構築、大規模なコンピューティングパワーの規模拡大、生成AI（大規模モデルの研究開発など）のサポート、および一般的な運用資金など、同社のコア事業開発をサポートするために使用されます。
AI 2.0時代がもたらす機会と課題にさらに対応するために、SenseTimeは昨年の12月4日に戦略的な組織再編を完了し、「1+X」の新しい構造を形成しました。「1」はSenseTime Groupのコアビジネスを表し、大規模なコンピューティングパワー、基本モデル、AIアプリケーションのシームレスな統合を実現するために、業界をリードするAIクラウドの構築に焦点を当てています。「X」は、インテリジェント車両「Jueying」、家族用ロボット「Yuanrobot」、スマートヘルスケア、スマートリテールなど、SenseTime Groupの再構築されたエコシステムマトリックスを表しています。各エコシステム企業は独立したCEOを設立し、事業開発を担当するとともに、より柔軟なインセンティブメカニズムと資金調達チャネルを取得します。現在、これらの独立したセグメントは資金調達事項を進めています。
生成AIの急速な発展は、SenseTimeのコアナラティブとなっています。2023年、SenseTimeはビジネスの焦点を生成AIにシフトし始め、ビジネスを生成AI、従来のAI、インテリジェント車両の3つのセグメントに再編しました。2024年末、SenseTimeはビジネスを生成AI、インテリジェント車両、ビジュアルAIにさらに再編しました。この一連の調整は、SenseTimeが生成AIに完全に賭け、この新たなテクノロジーがもたらす巨大な市場機会をつかむことを示しています。
Megvii：AIoTエコシステムを深化させ、スマートカーに参入
中国のリーディングAI企業であるMegviiは、最近、戦略的資金調達、ビジネスレイアウト、組織構造の調整において頻繁な動きを見せており、AIoT（人工知能とモノのインターネット）分野におけるその野望と戦略的レイアウトを示しています。
2025年4月、Megviiは数億元の戦略的資金調達ラウンドを完了しました。投資家には、Ant Group傘下のShanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd.が含まれていました。これらの資金は、主にAIoTエコシステムの構築、自己開発のビジュアル認識アルゴリズムエンジンとAIoTオペレーティングシステムの強化、および消費者、都市、サプライチェーンのシナリオにおけるAIとIoTの深い統合を促進するために使用されます。
Megviiのビジネスレイアウトは、コンシューマーIoT、シティIoT、サプライチェーンIoTの3つのコアシナリオに焦点を当てています。自己開発のBrain++プラットフォームを通じて、AIテクノロジーの全プロセスとスケールされた供給を実現しています。このプラットフォームは、ディープラーニングフレームワークMegEngine、クラウドコンピューティングプラットフォームMegCompute、およびデータ管理プラットフォームMegDataを統合し、アルゴリズムの作成からアプリケーションまでのAIテクノロジーの包括的な統合をサポートします。
Megviiは最近、産業および商業的な変更を完了し、登録資本を約571.5万元から約3394.2万元に増やしました。この変更は新しい資金調達ではなく、香港IPOのために構築されたVIE構造を解体するためのものです。この調整は、Megviiの資本市場におけるレイアウトが変化していることを示しており、将来的にはより戦略的な行動があるかもしれません。
特に、Megviiの共同創設者、会長、およびCEOであるYin Qiは、2024年11月末にMegviiの5年間の上場プロセスを終了した後、チームの一部とともにChongqing Automobile Company Lifan Technology（現在はQianli Technologyに社名変更）に入社し、同社の会長になりました。この動きは、スマートカー分野におけるMegviiの戦略的意図を示しており、Yin Qiは主にインテリジェント運転を含む新技術の研究開発を推進しています。
CloudWalk Technology：変革を求め、Huawei Ascendで業界LLMに賭ける
中国のリーディングAI企業であるCloudWalk Technologyは、最近、2025年の第1四半期報告書を発表し、同社が依然として変革の重要な時期にあり、業績の低下と変革の突破口という二重の課題に直面していることを示しました。
2025年の第1四半期、CloudWalk Technologyは3723.32万元の総営業収益を達成し、前年比31.56％減少しました。純利益は-1.24億元で、損失は前年比22.86％減少しました。損失は縮小しましたが、全体的な収益の減少は大きく、事業調整と市場拡大における同社の大きなプレッシャーを反映しています。
2024年通年では、CloudWalk Technologyは約3.98億元の営業収益を達成し、前年比36.69％減少しました。親会社に帰属する純利益は-6.96億元で、損失は前年比8.12％拡大しました。会社収益の減少は、主に製品ポートフォリオと顧客構造における戦略的調整の積極的な推進、低付加価値の事業部門の削減、高品質の顧客グループへの注力、および事業品質の構造的最適化の推進によるものです。ただし、この調整により、必然的に新規受注規模が縮小しました。
業績プレッシャーに直面して、CloudWalk Technologyは「生き残りのための遮断」変革の道を歩み始めました。2024年、CloudWalk TechnologyはHuawei Ascendとの協力を深め、「Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine」を共同で立ち上げ、Ascendハードウェアベースに基づいて業界LLMアプリケーションを開発しました。さらに、CloudWalk Technologyは、スマートシティや金融などの垂直分野でテクノロジーをモジュール化し、サブスクリプションサービスを開始し、個人ユーザー向けのAIアシスタントやクリエイティブツールを開発することを計画しています。
多くの課題に直面しているにもかかわらず、CloudWalk Technologyはテクノロジーの研究開発と製品のリリースを継続しています。2025年4月、CloudWalk TechnologyはDeepSeek Prover-V2モデルをリリースし、AI分野における技術的な蓄積と革新能力を示しました。
CloudWalk Technologyの変革の道は、課題に満ちていますが、機会も含まれています。Huawei Ascendとの協力やLLM分野への継続的な投資を通じて、CloudWalk TechnologyはAIとIoTの統合という軌道で新たな成長ポイントを見つけることが期待されています。ただし、同社は事業品質を向上させながらコスト構造をさらに最適化し、収益性を高め、資本市場の信頼を獲得する必要があります。
Yitu Technology：医療AIのブレークスルーを求め、自己開発チップで革新
2012年に設立され、上海に本社を置くYitu Technologyは、中国のリーディングAI企業です。同社は、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理などのコアAIテクノロジーに焦点を当てており、セキュリティ、金融、ヘルスケア、その他の分野におけるAIテクノロジーの実装を促進することに尽力しています。
2022年、Yitu Technologyはスマートヘルスケア事業部門を独立してスピンオフし、「デジタルドクター」システムの開発に注力しました。新しく立ち上げられたAI支援診断プラットフォームとそのチップチームは、異なるアプローチを取り、世界初の「クラウドエッジエンド」フルシナリオAIチップを発売しました。江蘇省のスマート製造パークでは、Yituの産業品質検査システムがミクロンレベルの欠陥検出を実現し、誤検出率は0.02％未満に制御されています。
Yitu Technologyは、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理など、いくつかのAIテクノロジー分野で目覚ましい成果を上げています。その顔認識テクノロジーは、国際的な権威ある評価で繰り返し世界第1位を獲得しています。近年、Yitu Technologyは、Yitu Tianwen Large Model、Yitu Wanxiang、および世界初の「クラウドエッジエンド」フルシナリオAIチップを含む、いくつかの革新的なテクノロジーと製品を発売しました。
財務的には、新華財経によると、2017年から2019年まで、Yitu Technologyはそれぞれ6900万元、3.04億元、7.17億元の営業収益を達成し、3年間で収益成長は9倍を超えました。ただし、損失規模も拡大しています。2017年から2019年まで、Yitu Technologyの親会社に帰属する純利益は、それぞれ-11.66億元、-11.61億元、-36.42億元でした。
Baichuan Intelligent：AIヘルスケアに全力を注ぎ、垂直分野に注力
Baichuan Intelligentは、AIテクノロジーの研究開発とアプリケーションに焦点を当てたハイテク企業であり、大規模言語モデル（LLM）テクノロジーを通じて、複数の分野での革新とブレークスルーを促進することに尽力しています。
2024年後半、Baichuan Intelligentは「AIヘルスケアに全力を注ぐ」という戦略的方向性を明確に定義し、医療トラックに焦点を当て、新しい超大規模汎用LLMの事前トレーニングを停止しました。この戦略的調整は、医療分野におけるAIテクノロジーの深い応用を促進するためにリソースを集中させることを目的としています。
昨年の7月、Baichuan IntelligentはシリーズAの資金調達ラウンドを完了し、総資金調達額は50億元、評価額は200億元に上昇しました。この資金調達は、Alibaba、Tencent、Xiaomiなどの大手メーカー、北京AI産業投資基金、上海AI産業投資基金など、多くの有名な投資家を惹きつけました。シリーズAの資金調達を完了した後、Baichuan Intelligentは評価額200億元でシリーズBの資金調達を開始し、AI分野での影響力をさらに拡大することを計画しています。
特に、2025年3月、Baichuan Intelligentの2人の共同創設者であるChen WeipengとHong Taoが相次いで辞任しました。Chen WeipengはAIコーディング指向のスタートアッププロジェクトを準備しており、Hong Taoの辞任は、コア医療ビジネスに焦点を当てるというBaichuan Intelligentの戦略的調整に関連しています。
01.AI：汎用LLMから業界アプリケーションへの戦略的調整
01.AIは、Innovation Worksの会長であり、Microsoftの元グローバルバイスプレジデントであるKai-Fu Leeによって2023年5月に設立され、大規模言語モデル（LLM）および関連するAIテクノロジーの研究開発とアプリケーションに焦点を当てています。同社のコアチームメンバーは、Google、Microsoft、IBM、Baiduなどのトップテクノロジー企業出身であり、強力な技術研究開発能力と豊富な業界経験を持っています。
2024年8月、01.AIは数億米ドルの資金調達ラウンドを完了し、参加者には国際的な戦略的投資家、東南アジアのコンソーシアム、Alibabaが含まれていました。以前、01.AIはAlibaba Cloudから数億米ドルのエンジェルラウンド資金調達も受けており、同社の評価額は10億米ドルを超え、AI分野のユニコーン企業となっています。このラウンドの資金調達は、テクノロジーの研究開発と市場拡大をさらに促進するために使用され、特にエンタープライズレベルの大規模モデルとAIアプリケーションのレイアウトに重点が置かれます。
2025年、01.AIは、開発の焦点を超大規模モデルの追求から、小パラメーターの中規模業界モデルの開発にシフトすることを発表し、商業化と業界アプリケーションにさらに注意を払っています。CEOのKai-Fu Leeは、AGI（汎用人工知能）を短期的な目標とは見なさず、軽量モデルの事前トレーニングと展開に焦点を当てていることを明確に述べました。この戦略的調整により、01.AIはDeepSeekテクノロジーを完全に受け入れた最初の「AI Six Little Tigers」メンバーとなりました。
2025年1月、01.AIとAlibaba Cloudは戦略的協力関係に達し、産業シナリオにおける大規模モデルの応用を加速することを目的とした「Industrial Large Model Joint Laboratory」を設立しました。両当事者は、テクノロジー、コンピューティングパワー、ビジネス、人材において綿密な協力を行い、金融、製造、輸送、エネルギー、その他の分野におけるAIテクノロジーの実装を促進します。
2025年3月17日、01.AIは「Wanji Enterprise Large Model One-Stop Platform」を正式にリリースし、エンタープライズレベルのDeepSeek展開カスタマイズソリューションを提供しました。このプラットフォームは、ローカライズされた推論とデータ分離をサポートし、金融や政府機関など、データセキュリティに対する要件が非常に高い業界に適しています。
国内市場では、01.AIはTo B（ビジネス指向）ビジネスに焦点を当て、多くのグローバルFortune 500企業にサービスを提供しているクローズドソースモデルYi-Largeを立ち上げます。2024年、同社の総収益は1億元を超え、Bエンドビジネスは70％を占め、Cエンドビジネスも収益性に近づいています。
海外市場では、01.AIはTo Cビジネスの探索を継続しています。そのAIオフィスツールPopAiは9か月間オンラインになり、ユーザー数は約1000万人、投資収益率は1に近づいています。さらに、同社はゲームなどの方向けのアプリケーション開発に焦点を当てたAIアプリケーション会社「Oasis」をスピンオフし、外部資金調達を模索することを計画しています。
Zhipu AI：複数回の資金調達後にIPOを開始、商業化を加速
Zhipu AIは、清華大学コンピューターサイエンス学科の知識工学研究所でインキュベートされた、AIテクノロジーの研究開発とアプリケーションに焦点を当てたハイテク企業です。同社のコアチームメンバーはすべて清華大学出身で、CEOのZhang Peng、会長のLiu Debing、社長のWang Shaolanはすべて清華大学の卒業生です。Zhipu AIは、大規模言語モデル（LLM）および関連するAIテクノロジーの開発に取り組み、複数の分野でのAIの応用を促進しています。
Zhipu AIは過去1年間に複数回の資金調達を完了しており、資金調達規模と評価額は繰り返し過去最高に達しています。2024年12月、Zhipu AIは30億元の資金調達ラウンドを完了し、新規投資家にはいくつかの戦略的投資家と国有資本機関が含まれ、Legend Capitalなどの古い株主は引き続きフォローアップしました。2025年3月、Zhipu AIは10億元を超える戦略的資金調達を完了し、投資家には杭州ChengtouやShangcheng Capitalなど、杭州の地方自治体の国有資本が含まれていました。さらに、Zhipu AIは2025年3月にZhuhai Huafa Groupが投資した5億元のシリーズE+資金調達も受けました。
現在までに、Zhipu AIは少なくとも15回の資金調達を完了しており、総資金調達額は160億元を超え、投資後の評価額は200億元を超えています。2025年4月、Zhipu AIは北京証券監督管理局とのIPOガイダンスファイリングを正式に完了し、中国の「Large Model Six Little Tigers」で上場プロセスを開始した最初の企業となりました。
Zhipu AIは、テクノロジーの研究開発と製品のリリースにおいて大きな進歩を遂げています。2024年、Zhipu AIは、GLM-4、GLM-4-Plus、CogVideoX、GLM-4-VideoCall、GLM-4-Voiceなどの複数の大規模モデル製品を相次いでリリースしました。これらのモデルは、マルチモーダル生成、深い推論、ビデオ生成、その他の分野で優れたパフォーマンスを発揮し、一部のパフォーマンス指標は国際的なトップレベルに近づくか、到達しています。
2025年、Zhipu AIはオープンソースの取り組みを継続的に強化し、GLM-PCのベースモデルであるオープンソースCogAgent-9Bを発表しました。さらに、Zhipu AIは、数理論理と複雑な問題の推論において優れたパフォーマンスを発揮する深い推論モデルGLM-Zero-Previewもリリースしました。
Zhipu AIの商業化プロセスも加速しています。2024年、Zhipu AIの商業収益は2023年と比較して100％以上増加し、MaaSプラットフォームbigmodel.cnは70万社の企業および開発者ユーザーを惹きつけています。Cエンド製品Zhipu Qingyan Appのユーザー数は2500万人を超え、年間収益は1000万元を超えています。さらに、Zhipu AIはSamsung携帯電話と提携し、AgentエクスペリエンスをSamsungの最新の携帯電話に提供しています。
Zhipu AIの戦略的レイアウトは、技術革新と商業化に焦点を当てています。同社は、大規模モデルの研究開発、特にマルチモーダルおよび深い推論の分野を推進し続けます。同時に、Zhipu AIはTo C市場の探索も強化しており、個人ユーザー向けのアプリケーションをさらに立ち上げることを計画しています。
MiniMax：リーディングテクノロジー、マルチモーダルLLMがBエンドおよびCエンドアプリケーションを強化
MiniMaxは、2021年12月に設立された、汎用人工知能（AGI）および大規模言語モデル（LLM）の研究開発に焦点を当てたハイテク企業です。同社は、SenseTimeの元副社長であるYan Junjieによって設立され、そのコアチームメンバーは強力な技術的背景を持ち、独自に開発された汎用大規模モデルを通じてAIの広範な応用を促進することに尽力しています。
MiniMaxは2024年3月に6億米ドルのシリーズB資金調達を完了し、評価額は25億米ドルに達し、大規模モデル分野のユニコーン企業となりました。この資金調達はAlibabaが主導しており、その技術力と市場の見通しに対する高い認識を示しています。以前、MiniMaxは、有名な投資機関からの複数回の支援を含む、少なくとも3回の資金調達を完了していました。
MiniMaxは、大規模モデルテクノロジーで大きな進歩を遂げています。同社は、Linear AttentionメカニズムとMoE（Mixture of Experts）テクノロジーの組み合わせをいち早く実現し、MiniMax-01シリーズで代表される大規模モデルを開発しました。2024年1月、MiniMaxは大規模言語モデルabab6を完全にリリースし、同年4月には、1兆パラメーターのMoE大規模言語モデルabab6.5を発売しました。これらのモデルは、さまざまなコア能力テストで優れたパフォーマンスを発揮し、GPT-4などのグローバルトップの大規模言語モデルに近づいています。
MiniMaxのマルチモーダル大規模モデルは、世界初の段階で包括的な能力を備えており、テキスト、音声、音楽、画像、ビデオなどの複数のモダリティをサポートし、AI Agentの効率的な実装と多くの業界シナリオに強力な技術サポートを提供します。
MiniMaxは、BエンドおよびCエンド市場の両方で幅広いレイアウトを持っています。Bエンドでは、MiniMaxオープンプラットフォームは、企業と開発者に安全で柔軟かつ信頼性の高いAPIサービスを提供し、AIアプリケーションの迅速な構築を支援します。Cエンドでは、同社は生産性ツール「Seashell AI」や没入型AIコンテンツコミュニティ「Starry Field」などの複数のネイティブアプリケーションを立ち上げています。
Moonshot AI：長文スマートアシスタントKimiが有望、コンテンツコミュニティを探索
Moonshot AIは、2023年3月に設立された、汎用人工知能（AGI）および大規模モデルテクノロジーの研究開発に焦点を当てたハイテク企業です。同社は、清華大学の卒業生であるYang Zhilinによって設立され、そのコアチームメンバーは、Google Gemini、Google Bard、Pangu NLP、Wu Daoなどの複数の大規模モデルの研究開発に参加しており、深い技術的背景を持っています。
複数の業界ソースは、Moonshot AIが2024年以降5回以上の資金調達を完了しており、投資家にはAlibaba、Sequoia China、Xiaohongshu、Gaorong Venture Capitalが含まれていることを示しています。
Moonshot AIは、大規模モデルの分野で大きな技術的ブレークスルーを達成しています。2023年10月、同社は長文入力をサポートする最初のスマートアシスタント製品であるKimi Chat（後にKimi Smart Assistantに改名）を発売しました。2025年、Moonshot AIは技術革新への取り組みを継続的に強化し、Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Proverなどの複数の新しいモデルをリリースしました。
Moonshot AIは、商業化と戦略的レイアウトにおいても重要な進歩を遂げています。2025年4月、同社はCaixin Mediaとのコンテンツパートナーシップを発表し、ユーザーに、より専門的で信頼性の高い金融コンテンツを提供します。さらに、Moonshot AIはHuaweiなどの携帯電話メーカーと提携し、HuaweiのPura X携帯電話にKimi Harmonyバージョンを搭載しています。
最新のニュースによると、Moonshot AIは最初のコンテンツコミュニティ製品をグレースケールテストしています。この動きは、ユーザーの粘着性を高め、商業化の道を探求するための重要な試みと見なされています。コンテンツコミュニティを構築することで、Moonshot AIはユーザーのニーズをよりよく理解し、将来の商業収益化の基盤を築くことを目指しています。
StepFun：マルチモーダル大規模モデルを深く育成し、多様な業界アプリケーションを強化
StepFunは、2023年4月に設立され、上海に本社を置く、汎用人工知能（AGI）およびマルチモーダル大規模モデルテクノロジーの研究開発に焦点を当てたハイテク企業です。同社は、Microsoftの元コーポレートバイスプレジデントであるDr. Jiang Daxinによって設立され、そのコアチームメンバーは、Microsoft、ByteDance、Googleなどのトップテクノロジー企業出身です。
StepFunは、「高才能密度からのイノベーションに対する肯定的なフィードバック」をコアコンピテンシーとしており、マルチモーダルテクノロジーの統合とAGIテクノロジーのブレークスルーを促進し、スマート端末、スマートカー、金融、コンテンツ作成などの複数の業界での実装アプリケーションを積極的に探求しています。
StepFunは、マルチモーダル大規模モデルの分野で大きな技術的ブレークスルーを達成しており、合計15のマルチモーダル大規模モデルをリリースし、国内外の権威あるリストで繰り返し中国で1位にランクされています。同社の自己開発Stepシリーズモデルマトリックスは、言語、画像、ビデオ、音声などの複数の方向をカバーし、包括的なレイアウト、リーディングパフォーマンス、および迅速なイテレーションの特性を備えています。主なモデルには、Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Miniなどがあります。
StepFunは、スマート端末、フィンテック、コンテンツ作成、スマート製造などの複数の業界でマルチモーダル大規模モデルの応用を積極的に推進しています。スマート端末の分野では、Geely Automobile、OPPOなどと協力して、车载智能系统や携帯電話のマルチモーダル検索機能を立ち上げました。フィンテックでは、同社は証券業界初の兆パラメーターモデル「Junhong Lingxi」を立ち上げ、金融データのインテリジェントな解釈を実現しました。コンテンツ作成では、IPインタラクティブゲームの開発と4Kフィルムレベルのビデオ生成をサポートしています。