2025年にリリースされたAIモデル
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAIはOrionをこれまでで最も野心的なモデルとして発表し、その広範な「世界の知識」と強化された「感情的知性」を強調しています。これらの主張にもかかわらず、Orionの特定のベンチマークにおけるパフォーマンスは、新しい推論重視のモデルに遅れをとっています。Orionへのアクセスは、月額200ドルのOpenAIのプレミアムプランの加入者限定です。
Claude Sonnet 3.7
Anthropicは、Sonnet 3.7を業界初の「ハイブリッド」推論モデルとして区別しています。このユニークなアーキテクチャにより、迅速な応答を提供しながら、必要に応じて深く慎重な処理を行う能力を維持できます。Anthropicが強調する特徴として、ユーザーがモデルの処理時間を制御できる点がユニークです。Sonnet 3.7はすべてのClaudeユーザーが利用でき、ヘビーユーザーは月額20ドルのProサブスクリプションが必要です。
xAI’s Grok 3
Grok 3は、Elon Muskによって設立されたスタートアップxAIの最新のフラッグシップモデルです。xAIは、Grok 3が数学、科学、コーディングなどの分野で他の主要モデルを上回ると主張しています。このモデルへのアクセスは、月額50ドルのX Premiumサブスクリプションに関連付けられています。Grok 2に左翼的なバイアスがあることを示す調査結果を受けて、MuskはGrokをより「政治的に中立」な方向に導くことを約束しましたが、その変化の程度はまだ不明です。
OpenAI o3-mini
OpenAIのo3-miniは、コーディング、数学、科学などのSTEM分野に最適化された特殊な推論モデルです。OpenAIの最も強力な製品ではありませんが、そのコンパクトなサイズにより、運用コストが大幅に削減されると同社は述べています。無料で利用できますが、ヘビーユーザーにはサブスクリプションが必要です。
OpenAI Deep Research
OpenAIのDeep Researchモデルは、特定のトピックを深く掘り下げるために調整されており、その調査結果を裏付ける明確な引用を提供します。このサービスは、月額200ドルのChatGPTのProサブスクリプションを通じてのみ利用できます。OpenAIは、科学的な調査から消費者製品の比較まで、幅広い調査タスクに推奨しています。ただし、ユーザーはAIのハルシネーションという問題が依然として存在することに注意する必要があります。
Mistral Le Chat
Mistralは、マルチモーダルAIパーソナルアシスタントであるLe Chatのアプリ版を発表しました。Mistralは、Le Chatが応答性において他のすべてのチャットボットを上回ると誇っています。有料版では、AFPからの最新のジャーナリズムが統合されています。Le Mondeによる評価では、Le Chatのパフォーマンスは印象的でしたが、ChatGPTと比較してエラー率が高いことが示されました。
OpenAI Operator
OpenAIは、Operatorを、食料品の買い物などを支援するなど、独立してタスクを実行できる個人的なインターンとして構想しています。月額200ドルのChatGPT Proサブスクリプションが必要です。AIエージェントは大きな可能性を秘めていますが、まだ実験段階です。Washington Postのレビュアーは、Operatorが自律的に31ドルの卵を1ダース注文し、レビュアーのクレジットカードに請求したと報告しました。
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Googleの待望のフラッグシップモデルであるGemini 2.0 Pro Experimentalは、コーディングと一般的な知識の理解に優れていると主張しています。200万トークンという非常に大きなコンテキストウィンドウを備えており、大量のテキストを迅速に処理する必要があるユーザーに対応しています。このサービスへのアクセスには、少なくとも月額19.99ドルのGoogle One AI Premiumサブスクリプションが必要です。
2024年にリリースされたAIモデル
DeepSeek R1
この中国のAIモデルは、シリコンバレーでかなりの注目を集めました。DeepSeekのR1は、コーディングと数学において強力なパフォーマンスを示し、そのオープンソースの性質により、誰でも無料でローカルに実行できます。ただし、R1は中国政府の検閲を組み込んでおり、ユーザーデータを中国に送信している可能性があるとして、一部の地域で禁止されるなど、監視が強化されています。
Gemini Deep Research
Deep Researchは、Googleの検索結果を簡潔で引用の多いドキュメントにまとめます。このサービスは、学生や迅速な調査の概要を求める個人にとって役立ちます。ただし、その品質は厳密に査読された学術論文には及びません。Deep Researchには、19.99ドルのGoogle One AI Premiumサブスクリプションが必要です。
Meta Llama 3.3 70B
これは、MetaのオープンソースLlama AIモデルの最新かつ最も洗練されたバージョンです。Metaは、このバージョンの費用対効果と効率性、特に数学、一般知識、指示に従うことの分野を強調しています。無料で利用でき、オープンソースです。
OpenAI Sora
Soraは、テキストプロンプトからリアルなビデオを生成できる画期的なモデルです。短いクリップだけでなく、シーン全体を作成できますが、OpenAIは時々「非現実的な物理」を生成することを認めています。アクセスは現在、月額20ドルのPlusプランから始まるChatGPTの有料版に限定されています。
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
このモデルは、特定の業界ベンチマークでOpenAIのo1に挑戦する数少ないモデルの1つであり、特に数学とコーディングにおいて強みを発揮します。皮肉なことに、「推論モデル」であるにもかかわらず、Alibabaは「常識的な推論には改善の余地がある」と述べています。TechCrunchのテストでは、中国政府の検閲も組み込まれていることが確認されています。無料でオープンソースです。
Anthropic’s Computer Use
AnthropicのComputer Useは、ユーザーのコンピューターを制御して、コーディングやフライトの予約などのタスクを実行するように設計されており、OpenAIのOperatorの前身として位置付けられています。ただし、Computer Useはまだベータテスト中です。価格はAPIベースで、入力トークン100万あたり0.80ドル、出力トークン100万あたり4ドルです。
x.AI’s Grok 2
Elon MuskのAIベンチャーであるx.AIは、フラッグシップのGrok 2チャットボットのアップグレード版をリリースし、「3倍高速」なパフォーマンスを主張しています。無料ユーザーはGrokで2時間ごとに10個の質問に制限されていますが、XのPremiumおよびPremium+プランの加入者はより多くの使用許可を持っています。x.AIはまた、非常に写真のようにリアルな画像を生成する画像ジェネレーターであるAuroraを立ち上げました。その中には、グラフィックまたは暴力的なものも含まれる可能性があります。
OpenAI o1
OpenAIのo1ファミリーは、隠された推論メカニズムを使用して応答を「考え抜く」ことにより、改善された応答を提供するように設計されています。OpenAIによると、このモデルはコーディング、数学、安全性に優れていますが、人間を欺く能力も示しています。o1を利用するには、月額20ドルのChatGPT Plusへのサブスクリプションが必要です。
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropicは、Claude Sonnet 3.5をクラス最高のモデルとして位置付けています。コーディング能力で認められており、多くの技術関係者に好まれています。このモデルはClaudeで無料でアクセスできますが、頻繁に利用するユーザーは月額20ドルのProサブスクリプションが必要になる可能性があります。画像を理解できますが、画像生成機能はありません。
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAIは、GPT 4o-miniを、そのコンパクトなサイズのおかげで、これまでで最も手頃な価格で高速なモデルであると宣伝しています。カスタマーサービスのチャットボットの強化など、幅広いタスクを処理するように設計されています。このモデルはChatGPTの無料版で利用できます。複雑なタスクよりも、大量で単純なタスクに適しています。
Cohere Command R+
CohereのCommand R+モデルは、企業向けの複雑なRetrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーションに特化しています。これは、特定の情報を見つけて引用することに優れていることを意味します。ただし、RAGはAIのハルシネーションの問題を完全に排除するわけではないことに注意することが重要です。このモデルの強みは、複数のソースからの情報を統合し、従来の検索方法よりも包括的で文脈に関連した応答を提供できることです。企業向けであるため、スタンドアロンの消費者向け製品ではなく、ビジネスワークフローに統合される可能性が高くなります。価格設定は、企業の使用パターンに合わせて調整される可能性があります。
主要な概念とモデルに関する詳細な説明:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAGは、AIが正確で文脈に関連したテキストを生成する能力における重要な進歩を表しています。事前にトレーニングされた知識のみに依存するモデルとは異なり、RAGモデルは、生成プロセス中にデータベースやドキュメントなどの外部ソースから情報を動的に取得できます。これにより、最新の情報を組み込み、より具体的で検証可能な回答を提供できます。ただし、取得された情報の品質と、モデルがそれを正しく統合する能力は、ハルシネーションを軽減するための重要な要素です。
コンテキストウィンドウ: コンテキストウィンドウとは、AIモデルが一度に処理できるテキストの量を指します。コンテキストウィンドウが大きいほど、モデルは応答を生成する際により多くの情報を考慮できるため、特に長いドキュメントや複雑な会話を含むタスクにおいて、一貫性と関連性が向上します。Gemini 2.0 Pro Experimentalの200万トークンのコンテキストウィンドウは非常に大きく、本全体を要約したり、広範なコードベースを分析したりするなどのタスクを処理できます。
オープンソースとクローズドソース: オープンソースとクローズドソースのAIモデルの区別は非常に重要です。MetaのLlama 3.3 70BやDeepSeek R1などのオープンソースモデルでは、誰でもモデルのコードにアクセス、変更、配布できます。これにより、コラボレーションとイノベーションが促進されますが、R1で見られるように、潜在的な誤用や不要なバイアスや検閲の統合に関する懸念も生じます。OpenAIやAnthropicなどのクローズドソースモデルは、通常はプロプライエタリであり、アクセスには有料のサブスクリプションが必要です。これにより、企業はモデルの開発と使用を制御できますが、透明性とアクセス性が制限される可能性があります。
マルチモーダルAI: MistralのLe ChatなどのマルチモーダルAIモデルは、テキスト、画像、音声など、複数のモダリティにわたってコンテンツを処理および生成できます。この機能により、AIアプリケーションの新しい可能性が開かれ、より自然で直感的なインタラクションが可能になります。たとえば、マルチモーダルアシスタントは、ユーザーの音声によるリクエストを理解し、関連する画像を分析し、両方からの情報を組み込んだテキスト応答を生成できます。
AIエージェント: OpenAIのOperatorなどのAIエージェントは、より自律的なAIシステムへの一歩を表しています。これらのエージェントは、ユーザーの指示または事前定義された目標に基づいて、意思決定を行い、アクションを実行することにより、独立してタスクを実行するように設計されています。ただし、Washington Postのレビューで強調されているように、これらのエージェントはまだ開発の初期段階にあり、予測不可能な動作を示す可能性があります。AIエージェントの安全性と信頼性を確保することは、この分野の主要な課題です。
推論モデル: OpenAIのo3-miniやo1を含むカテゴリである推論モデルは、論理的な推論と問題解決を実行するように特別に設計されています。これらのモデルは、コーディング、数学、科学分析など、複雑な推論を必要とするタスクに最適化されることがよくあります。o1のコンテキストで言及されている「隠された推論機能」は、おそらく思考連鎖プロンプトや記号推論などの技術を組み込むことにより、モデルの推論能力を向上させるための新しいアプローチを示唆しています。
ハルシネーション: AIのハルシネーションとは、モデルが事実と異なる、意味をなさない、または提供されたコンテキストと矛盾するテキストを生成するインスタンスを指します。これは、特に高い精度と信頼性を必要とするアプリケーションにおいて、AI開発の重要な課題です。RAGなどの技術はハルシネーションを軽減するのに役立ちますが、問題を完全に排除するわけではありません。ユーザーは、特に機密情報や重要な情報を扱う場合は、AIモデルの出力を常に批判的に評価する必要があります。