Aquant プラットフォーム：サービスプロフェッショナル向け
「これはサービスプロフェッショナル向けの Aquant プラットフォームであり、AI プラットフォームです」と Melochna 氏は述べています。「私たちは、AI がバズワードになるずっと前から、AI のパイオニアでした。現場担当者にとっては、コーチや相棒がすぐそばにいるようなものです。しかし、物理的な存在ではなく、AI が彼らをより良いパフォーマンスへと導きます。私たちの業界では、’友人に電話する’ことが一般的です。今では、AI がそのガイド付きサポートを提供し、彼らの仕事を向上させています。」
Melochna 氏は、SiliconANGLE Media のライブストリーミングスタジオ theCUBE で行われた、Tech Innovation CUBEd Awards 2025 インタビューシリーズの theCUBE の Christophe Bertrand 氏との対談で、AI 拡張の変革の可能性について詳しく説明しました。
なぜ AI 拡張を優先すべきか
人間の関与を排除する完全自動化とは異なり、AI 拡張は人々と協力して生産性、創造性、意思決定を強化します。この協調的なアプローチは、Melochna 氏が説明したように、この分野における Aquant の先駆的な取り組みの中心にあります。
「あなたは、AI で人間の能力を拡張するという重要な点に触れました」と彼は述べました。「多くの人が AI が仕事を奪うことを恐れていますが、私たちはそれが実際に仕事を強化すると信じています。AI は、与えられたデータと同じくらい優れています。私たちの業界には、豊富な部族の知識、各組織で最も経験豊富な専門家の心の中にある多くの洞察があります。課題は、そのデータ、知識、経験をどのように取得し、AI に統合するかです。」
機械の複雑さの増大、顧客の期待の高まり、労働力不足に対処するために、Aquant は AI 搭載ツールを展開しています。Melochna 氏は、これらのツールが継続的な学習、プロアクティブなガイダンス、シームレスな統合を促進し、大幅な効率向上につながると強調しました。Aquant の製造効率への貢献は、「Top AI-Enabled Product – Manufacturing」の CUBEd Award で認められました。
「企業として、私たちは製造業者のサービスプロフェッショナルが優れていることを可能にします」と Melochna 氏は詳しく説明しました。「私たちの影響は、サービスライフサイクル全体に及びます。私たちは、より迅速な問題解決を可能にします。時には、顧客が問題に気づいたり、コールセンターに連絡したりする前でさえもです。例えば、John Deere は、当社の製品を利用して迅速な問題解決を保証し、作物の収量を最大化しています。」
AI 拡張をさらに深く掘り下げる
AI 拡張の本質は、人間の専門知識を置き換えるのではなく、強化する能力にあります。それは、AI が日常的なタスクを処理し、データに基づいた洞察を提供する一方で、人間は複雑な問題解決、批判的思考、創造性に集中できる共生関係を作り出すことです。
AI 拡張の主な利点:
- 生産性の向上: AI は反復的なタスクを自動化し、サービスプロフェッショナルがより戦略的で要求の厳しい活動に集中できるようにします。
- 意思決定の改善: AI アルゴリズムは、人間が見逃す可能性のあるパターンや洞察を特定するために膨大な量のデータを分析し、より多くの情報に基づいた意思決定につながります。
- 効率の向上: ワークフローを合理化し、リアルタイムのガイダンスを提供することにより、AI はサービスチームが問題をより迅速かつ効果的に解決するのに役立ちます。
- エラーの削減: AI は、タスクを自動化し、チェックリストとリマインダーを提供することにより、人的エラーを最小限に抑えることができます。
- 顧客体験の向上: より迅速で効率的なサービスは、顧客の満足度向上につながります。
- 労働力のスキルアップとリスキリング: 日常的なタスクを処理することで、サービスプロフェッショナルは新しいスキルを学び、変化するテクノロジーに適応することに集中できます。
AI 拡張に対する Aquant のアプローチ
Aquant のプラットフォームは、既存のサービスワークフローにシームレスに統合されるように設計されています。機械学習、自然言語処理、その他の AI テクノロジーを組み合わせて、次のようなさまざまな機能を提供します。
- インテリジェントトリアージ: AI は、入ってくるサービスリクエストを分析し、スキルと可用性に基づいて最も適切な技術者に自動的にルーティングします。
- ナレッジマネジメント: AI は部族の知識を取得して整理し、すべてのサービスプロフェッショナルが簡単にアクセスできるようにします。
- ガイド付きトラブルシューティング: AI は、技術者が問題を迅速に診断して解決するのに役立つ、ステップバイステップの手順と推奨事項を提供します。
- 予知保全: AI は機器データを分析して潜在的な障害を予測し、プロアクティブにメンテナンスをスケジュールします。
- リモートアシスタンス: AI により、技術者はリモートで問題を診断して解決できるため、オンサイト訪問の必要性が減ります。
実際の事例：John Deere の例
Melochna 氏は、Aquant の AI 拡張の実際の例として John Deere を強調しました。農業業界では、作物の収量を最大化するために、タイムリーな機器のメンテナンスが不可欠です。Aquant のプラットフォームは、John Deere が機械の問題に迅速に対処し、ダウンタイムを最小限に抑え、農家の最適な生産性を確保するのに役立ちます。
この実世界のアプリケーションは、AI 拡張の具体的な利点を示しています。AI 駆動のツールでサービスプロフェッショナルを支援することにより、Aquant は John Deere のような企業が効率、顧客満足度、および全体的な運用パフォーマンスを大幅に向上させるのを支援します。
AI に関する懸念への対処
AI が人間の仕事を奪うという恐れは、一般的な懸念です。しかし、Aquant の哲学は、AI を代替ではなく拡張のためのツールとして中心に据えています。日常的なタスクを自動化し、データに基づいた洞察を提供することにより、AI はサービスプロフェッショナルが人間の創意工夫と批判的思考を必要とするより価値の高い活動に集中できるようにします。
AI 拡張によるサービスの未来
トレンドは明らかで、AI はなくなりません。サービス業界における AI の採用は、今後数年間で加速する見込みです。AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、AI 拡張のさらに洗練された影響力のあるアプリケーションが見られることが予想されます。これは以下につながります。
- よりプロアクティブで予防的なサービス: AI は、機器の故障が発生する前に予測して防止するためにますます使用され、ダウンタイムを最小限に抑え、生産性を最大化します。
- ハイパーパーソナライズされたサービス: AI により、サービスプロバイダーは、個々の顧客の特定のニーズに合わせてサービスを調整し、よりパーソナライズされた満足のいく体験を生み出すことができます。
- 人間と AI の間のより大きなコラボレーション: サービスの未来は、人間と AI がシームレスに連携し、互いの強みを活用して最適な結果を達成することです。
- 継続的な改善: AI 搭載の分析は、サービスパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、組織が改善の余地を特定し、運用を継続的に最適化できるようにします。
AI 拡張サービスへの移行には、考え方の転換と、労働力のスキルアップとリスキリングへの注力が必要です。サービスプロフェッショナルは、AI と効果的に連携し、その機能を活用するための新しいスキルを開発する必要があります。この変化を受け入れ、必要なトレーニングと開発に投資する企業は、サービスの未来で成功するための有利な立場にあります。
Aquant のプラットフォームは、この未来を垣間見ることができ、AI の力を示して、サービスチームを変革し、さまざまな業界で大幅な改善を推進します。代替ではなく拡張に焦点を当てることにより、Aquant は、より効率的、効果的、そして最終的には、より人間中心のサービスアプローチへの道を開いています。AI の統合は、単なるテクノロジーに関するものではありません。それは、人々が最高の仕事をするのを支援することです。