実験1：天気アプリの嵐
AIを活用したアプリ発見の最初の試みは、新しい天気アプリを探すことでした。プロンプトは簡単でした。
*”[AI]さん、こんにちは！週間天気予報と毎日の天気予報を教えてくれる新しいAndroidアプリを探しています。無料のアプリだけを教えてください。” *
私は、いつも上位に表示される定番アプリ以外のものを探していました。各チャットボットの対応は以下の通りです。
ChatGPTの予報:
- AccuWeather (1億回以上)
- The Weather Channel (1億回以上)
- Weather Underground (1,000万回以上)
- Windy (1,000万回以上)
- Google Weather (1回以上)
- 1Weather (1億回以上)
ChatGPTは、6つの候補を提案しました。無料、または広告付きで無料のアプリを親切に特定してくれました。しかし、リストの大部分は、すでに確立された非常に人気のあるアプリで構成されており、まさに私が避けたいと思っていたものでした。
Copilotの気候レポート:
- 1Weather (1億回以上)
- Flowx (50万回以上)
- The Weather Channel (1億回以上)
- AccuWeather (1億回以上)
- Awesome Weather - YoWindow (1,000万回以上)
Copilotのリストは、5つの推奨事項と、やや短めでした。嬉しいことに、ダウンロード数が少ないFlowxが含まれており、興味をそそられました。Copilotは当初、どのアプリが無料であるかを指定していましたが、その後、不可解にもそれをやめてしまいました。しかし、他の2つのチャットボットにはない、各推奨事項のコンテキストを確認できるソース情報が含まれていたのは、評価できる点です。
Geminiの見通し:
- AccuWeather (1億回以上)
- The Weather Channel (1億回以上)
- WeatherCAN (50万回以上)
Geminiの応答は最も簡潔で、3つの提案しかありませんでした。しかし、興味深いことに、私の所在地（カナダ）に特化したアプリであるWeatherCANを推奨しました。プライバシーの観点からは少し不安になりますが、これは他の応答では見られなかったレベルのパーソナライズを示していました。しかし、ChatGPTと同様に、Geminiは各アプリの価格モデルを特定できませんでした。
この最初のラウンドでは、ChatGPTは量で勝ちましたが、Copilotは、あまり知られていないアプリの割合が高く、より興味深い選択肢を提示しました。Geminiのロケーション固有の推奨事項は、リストの簡潔さにもかかわらず、際立っていました。全体的なエクスペリエンスは許容範囲内でしたが、アプリの発見プロセスを完全に変革するものではありませんでした。
実験2：メモアプリの比較
次に、特定の機能を備えたメモアプリを見つけるように、3つのAIに挑戦しました。今回のプロンプトは、もう少し要求が厳しいものでした。
*”[AI]さん、こんにちは。新しいメモアプリが必要です。PDFドキュメントをインポートできる場所があり、手書きモードがあるものが望ましいです。また、オンラインストレージ同期のオプションも欲しいです。” *
私はうっかり、プラットフォーム（Android）という重要な詳細を省略してしまいました。iOS専用の推奨事項が大量に送られてくることを覚悟していましたが、チャットボットは適応力で私を驚かせました。
ChatGPTのメモ:
- Notability (Playストアにはありません)
- GoodNotes (100万回以上)
- Microsoft OneNote (5億回以上)
- Evernote (1億回以上)
- Zoho Notebook (500万回以上)
- Xodo (1,000万回以上)
ChatGPTは、私のプラットフォームの見落としにもかかわらず、堅実なリストを提供しました。PDFインポート、手書きサポート、オンライン同期など、私のすべての仕様を認識し、各アプリで利用可能なプラットフォームもリストしました。また、Zoho NotebookとXodoという、これまで出会ったことのない2つのアプリを紹介してくれました。
Copilotの注釈:
- GoodNotes (100万回以上)
- Notability (Playストアにはありません)
- Microsoft OneNote (5億回以上)
- Evernote (1億回以上)
- LiquidText (Playストアにはありません)
Copilotの応答は、より一般的でした。Geminiとは異なり、プラットフォームの問題を明示的に扱わず、前の実験で提供されていたソースリンクもありませんでした。Playストアで利用できないLiquidTextが含まれていたのは、注目すべき誤りでした。
Geminiのメモ:
- GoodNotes (100万回以上)
- Notability (Playストアにはありません)
- Microsoft OneNote (5億回以上)
- Nebo (50万回以上)
- Samsung Notes (10億回以上)
Geminiは、私の不完全なプロンプトへの対応に感銘を受けました。プラットフォームの指定がないことを認識していましたが、プラットフォームごとに分類された、よく整理されたリストを提供しました。また、PDF注釈と手書き機能についても明示的に言及しました。
このラウンドでは、Geminiは、私の最初のエラーにもかかわらず、私のニーズをよりよく理解していることを示しました。しかし、ChatGPTも立派に機能し、いくつかの本当に新しいアプリのオプションを紹介してくれました。Copilotは遅れをとり、あまり調整されておらず、正確性に欠けるリストを提供しました。
実験3：ゲームの賭け
最後のボーナス実験として、ゲームの世界に飛び込むことにしました。人気のある謎解きゲームである’Danganronpa’のスタイルとテーマを共有する、Playストアの有料ビジュアルノベルとパズルゲームを探していました。これはよりニッチなリクエストであり、残念ながら、結果はほとんど期待外れでした。
私のプロンプト：
*”[AI]さん、こんにちは。’Danganronpa’のスタイルとテーマに一致する、Playストアの有料ビジュアルノベルとパズルゲームのおすすめを探しています。” *
ChatGPTのゲームプラン:
- The Arcana: A Mystic Romance (100万回以上)
- Ace Attorney Trilogy Phoenix Wright (1万回以上)
- Dead Synchronicity: Tomorrow Comes Today (Playストアにはありません)
- The Nonary Games: 999 & Virtue’s Last Reward (Playストアにはありません)
- Doki Doki Literature Club! mobile port (Playストアにはありません)
- Choice of Games: Choice of Robots (1万回以上)
- Reigns: Her Majesty (10万回以上)
- The Silent Age (Playストアにはありません)
- Professor Layton and the Curious Village via emulator (Playストアにはありません)
- Shattered Planet (Playストアにはありません)
ChatGPTは長いリストを提供しましたが、推奨事項の大部分はPlayストアで利用できませんでした。これにより、応答はほとんど役に立たなくなりました。
Copilotの戦略:
- Zero Escape: The Nonary Games (Playストアにはありません)
- Ace Attorney Trilogy (1万回以上)
- The House in Fata Morgana (Playストアにはありません)
- Steins;Gate (1万回以上、Crunchyrollが必要)
- Death Mark (Playストアにはありません)
Copilotはさらに悪く、5つの推奨事項のうち、実際にPlayストアで利用できるのは2つだけでした。
Geminiのプレイ:
- Danganronpa Series mobile ports (1,000-10,000回)
- Ace Attorney Series (1万回以上)
- 7Days!: Mystery Visual Novel (500万回以上)
- Argo’s Choice: Visual Novel (10万回以上)
Geminiの応答はイライラさせられました。同様のゲームではなく、’Danganronpa’シリーズ自体を提案することで、推奨事項を無駄にしました。さらに、4つの提案のうち2つは、有料ゲームのリクエストに反して、無料プレイのタイトルでした。
このゲームの実験は、AIチャットボットの重大な制限、つまりニッチなリクエストへの対応の難しさを浮き彫りにしました。ChatGPTとCopilotはどちらも、有料タイトルを紹介するという指示に従いましたが、推奨事項はほとんど不正確または無関係でした。私は、’Danganronpa’のクリエイターによる新しいガチャタイトルである’Tribe Nine’が、ライブサービスゲームであるため、リストから除外されることを特に期待していました。AIはそれを正しく省略し、少なくとも私の基準をある程度理解していることを示しました。
プロンプトの技術：重要な教訓
これらの実験は、AIチャットボットとの対話に関する基本的な真実を強調しました。出力の品質は、入力の品質に正比例します。曖昧または不正確なプロンプトは、一般的で、しばしば役に立たない結果をもたらします。具体性が重要です。
メモアプリの実験でプラットフォームを指定しなかったため、いくつかの無関係な推奨事項が発生しました。逆に、ゲームの実験での非常に具体的なリクエストは、不正確な提案の連鎖につながりました。一般性と具体性の間の適切なバランスを見つけることは、効果的なAIインタラクションのために非常に重要です。
もう1つの懸念は、AIが新しくリリースされたアプリに追いつく能力です。公開されているチャットボットは、古いデータでトレーニングされていることが多く、Playストアへの最近の追加を見逃す可能性があります。これは、本当に新しいアプリの発見を求めている人にとっては、重大な制限です。AIチャットボットは便利なツールになり得ますが、完璧にはほど遠いです。慎重なプロンプトと健全な懐疑心が必要です。今のところ、人間のタッチ、そしてアプリのリストをふるいにかける意欲は、Google Playストアの広大なデジタルランドスケープで隠れた宝石を発掘するために不可欠です。