Kleio社が描く旅行予約の未来：AIエージェント同士の対話
Model Context Protocols (MCP)とAgent2Agentプロトコルは、AI時代の旅行予約をどのように革新するのでしょうか？
Kleio社は、旅行予約が主に2つのAIエージェント間で行われる未来を描いています。このビジョンは、旅行会社がChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントから在庫にアクセスできるようにするModel Context Protocols（MCP）の開発によって推進されています。この進歩は、オンラインコマースを変革する可能性を秘めたGoogleのAgent2Agentプロトコルへの道を開きます。
Model Context Protocol (MCP) の台頭
Model Context Protocol（MCP）は、大規模言語モデル発行者間の標準として登場し、人工知能システムへのデータベースへのアクセスを合理化しています。この進化は、AIを活用しようとしている旅行会社に機会と課題の両方をもたらします。
この分野の専門家であるPhilippe Wellens氏が、その意味合いについて語ります。
Googleとその競合他社は、Anthropic社の標準を採用しています。AI発行者にとって、重要なのは、最大の開発者コミュニティを構築し、モデルの品質で競争することです。これは祝福であると同時に呪いでもあります。私たちの観点からすると、AIをオンライン旅行予約ツールに統合するのが簡単になるため、これは機会です。旅行は特に技術的な変化に弱く、AIを活用した旅行計画ツールが今後数か月で急増すると考えています。
MCPサーバーが普及するにつれて、消費者はフライトの予約、チケットの変更、ホテルの予約が容易になります。エンドユーザーにとって使いやすさが向上したため、ツアーオペレーターや旅行会社はAIを採用する必要があります。このエコシステムで成功するには、旅行会社は独自のAIエージェントを持ち、ビジネスニーズを満たしながらセキュリティと制御を提供する必要があります。
MCP：機会と限界
MCPは売り上げを増やす機会を提供しますが、旅行会社には限界もあります。
旅行業界では、ニーズの特定は反復的なプロセスです。AIは「2週間後にベネチアへの往復フライトを探してください」のような単純なリクエストを解釈できますが、旅行者の数、アクティビティ、宿泊施設の好みなどを理解するには、複数のやり取りが必要です。MCPはこれらの問題を解決できず、追加の製品を首尾一貫して推奨することもできません。これは、サファリや複数の目的地を巡る旅行ではなく、単純な旅行です。
AIエージェントを使用すると、特定の選択および推奨基準を定義するのに役立ち、ニーズの定義を容易にすることができます。現在、MCPは「ドバイで2人分の1週間オールインクルーシブが1000ユーロ未満」など、ニーズが非常に具体的なパッケージ取引に役立ちます。これは、少数のユーザーカテゴリです。カスタマイズされたオファーを専門とするツアーオペレーターは、このプロトコルによって脅かされることはありません。
制御とセキュリティの重要性
旅行会社は、補償なしに在庫を仲介業者に譲渡することはまずありません。では、この問題にどのように対処しますか？
旅行会社はMCPを開発するために急いで行動することはないでしょう。それは、いかなる監督もなしに在庫の制御を失うことを意味するからです。しかし、独自のAIエージェントを開発することで、旅行会社はAIモデルを通じて必要な旅行コンテンツを利用できるようにすることができます。AIエージェントは、会社のルールに従ってMCPを使用してツールに接続します。
たとえば、これにより、この仲介業者を通じて提供される滞在の価格を上げることができますが、最も重要なことは、会社の販売ポリシーに従って、カタログからの特定の製品を優先することで、コンテンツの制御を維持できることです。また、MCPをそのまま使用するとセキュリティリスクが生じる可能性があるため、セキュリティの追加レイヤーを追加してデータを保護します。
AIエージェント：旅行予約の未来
Kleio社は、旅行予約の未来は2つの人工知能エージェント間で行われると考えています。
すべての企業は、制御とセキュリティを必要としています。現在、Kleio社は、消費者またはセールスエージェントと直接対話できるAIエージェントを提供しています。将来的には、この同じAIエージェントは、ブランドのメッセージを維持しながら、消費者の仮想パーソナルアシスタントとやり取りできるようになります。これにより、製品カタログとデータを制御し、適切な質問をすることで、消費者のAIエージェントを誘導できます。
MCP標準により、AI発行者は企業データにアクセスできるようになり、GoogleのAgent-to-Agentプロトコルは、仮想アシスタント間の通信を標準化します。各ブランドは、消費者のパーソナルAIエージェントと通信できるアンバサダーAIエージェントを必要とします。
旅行におけるAIの進化する状況
人工知能（AI）の旅行業界への統合は、消費者が旅行を計画および予約する方法を急速に変えています。AIエージェントは、プロセスを合理化し、パーソナライズされた体験を提供するために、重要な役割を果たす準備ができています。ただし、この進化は、制御、セキュリティ、および旅行の未来における人間のエージェントの役割について、重要な問題を提起します。
AIエージェントの力
AIエージェントは、タスクを自動化し、データを分析し、ユーザーの好みに基づいて推奨事項を提供するように設計されています。旅行のコンテキストでは、これらのAIエージェントは次のことができます。
- 自然言語の理解： 会話形式でユーザーのクエリを解釈し、応答します。
- 膨大なデータベースへのアクセス： フライト、ホテル、アクティビティ、旅行制限に関するリアルタイム情報を取得します。
- パーソナライズされた推奨事項： 過去の旅行履歴、好み、予算に基づいて提案を調整します。
- 予約の自動化： フライトの予約、ホテルの予約、アクティビティのスケジュールなど、予約プロセスをシームレスに完了します。
- カスタマーサポートの提供： 24時間年中無休で支援を提供し、質問に答え、問題を解決します。
Model Context Protocol (MCP) の役割
Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが旅行関連のデータにアクセスして利用できるようにするための重要なコンポーネントです。MCPは、AIモデルがデータベースと対話するための標準化されたフレームワークとして機能し、情報を取得してタスクを効率的に実行できるようにします。
MCPの主な利点：
- 相互運用性： さまざまなAIモデルがさまざまなソースからのデータにシームレスにアクセスして解釈できるようにします。
- 効率： データ取得プロセスを合理化し、AIエージェントがユーザーのクエリに迅速に応答できるようにします。
- スケーラビリティ： 旅行会社がデータソースごとにカスタム統合を開発することなく、AI機能を拡張できるようにします。
Agent2Agentプロトコル：コラボレーションの新時代
GoogleのAgent2Agentプロトコルは、AIエージェントの概念を次のレベルに引き上げ、AIエージェント間の直接的な通信とコラボレーションを促進します。このプロトコルにより、AIエージェントは次のことができます。
- ユーザーの代わりに交渉： 他のAIエージェントと価格と条件を自動的に交渉して、最適な取引を確保します。
- 複雑な旅行の手配を調整： 複数のプロバイダーにわたるフライト、ホテル、アクティビティをシームレスに調整します。
- パーソナライズされた推奨事項の提供： 共同作業により、ユーザーの独自の好みに基づいて高度にパーソナライズされた推奨事項を提供します。
課題と考慮事項
AIエージェントは多くの利点を提供しますが、対処する必要がある課題と考慮事項もあります。
- データセキュリティとプライバシー： ユーザーデータが保護され、責任を持って使用されるようにします。
- バイアスと公平性： AIアルゴリズムのバイアスを軽減して、推奨事項が公平で偏りがないようにします。
- 透明性と説明可能性： AIの意思決定をユーザーに透明かつ説明可能にします。
- 制御と監督： 意図しない結果を防ぐために、AIエージェントに対する制御と監督を維持します。
*人間とのやり取り： 自動化の利点と、人間とのやり取りとカスタマーサービスの必要性のバランスを取ります。
AIによる旅行の未来
旅行の未来は間違いなくAIと絡み合っています。AIエージェントがより洗練され、旅行エコシステムに統合されるにつれて、次のことが予想されます。
- よりパーソナライズされた旅行体験： AIエージェントは、個人の好みやニーズに合わせて調整された旅行体験をキュレートできます。
- 自動化の強化： AIエージェントは、旅行の計画と予約に関連する多くのタスクを自動化し、人間のエージェントはより複雑でパーソナライズされたサービスに集中できます。
- 効率の向上： AIエージェントは旅行プロセスを合理化し、より速く、より簡単に、より効率的にします。
- 強化されたカスタマーサービス： AIエージェントは24時間年中無休のカスタマーサポートを提供し、質問に答え、リアルタイムで問題を解決します。
旅行代理店の進化する役割
AIエージェントが旅行の未来において重要な役割を果たす準備ができている一方で、人間の旅行代理店は引き続き貴重な資産となります。旅行代理店は次のことができます。
- 専門知識： 目的地、旅行商品、旅行規制に関する詳細な知識。
- パーソナライズされたサービス： 個々のニーズや好みに基づいた調整されたアドバイスとサポート。
- 問題解決スキル： 複雑な旅行の手配と予期せぬ問題に対する支援。
- 精神的なサポート： ストレスの多い旅行状況での共感と理解。
AIと人間エージェントのコラボレーション
旅行の未来の最も可能性の高いシナリオは、AIエージェントと人間の旅行代理店が協力して、旅行者に可能な限り最高のサービスを提供するコラボレーションのシナリオです。AIエージェントはルーチンタスクを処理し、データに基づいた推奨事項を提供できますが、人間のエージェントはパーソナライズされたアドバイスを提供し、複雑な問題を解決し、精神的なサポートを提供できます。
今後の道
AIの旅行業界への統合は、進行中のプロセスです。AIが効果的かつ倫理的に使用されるようにするには、次のことが重要です。
- 明確な倫理ガイドラインの開発： 旅行におけるAIの開発と使用に関する明確な倫理ガイドラインを確立します。
- 透明性と説明可能性の促進： AIの意思決定をユーザーに透明かつ説明可能にします。
- トレーニングと教育への投資： AIエージェントと効果的に連携するように旅行の専門家をトレーニングします。
- コラボレーションの促進： AI開発者、旅行会社、旅行代理店間のコラボレーションを奨励します。
- 顧客ニーズの優先： AIソリューションを開発および実装する際には、常に旅行者のニーズと好みを優先します。
これからの道のり
AIの旅行業界への統合は、慎重な計画、コラボレーション、および倫理原則へのコミットメントを必要とする道のりです。AIを責任を持って採用することで、旅行がよりパーソナライズされ、効率的で、誰にとっても楽しい未来を創造できます。
旅行におけるAIの実際のアプリケーション
AIは単なる未来のコンセプトではありません。すでに旅行業界のさまざまな側面で実装されています。実際の例を次に示します。
カスタマーサービスのためのAI搭載チャットボット
多くの航空会社やホテルは、AI搭載チャットボットを使用して、インスタントカスタマーサービスを提供しています。これらのチャットボットは、よくある質問に答え、予約変更を支援し、旅行情報を提供できます。
AI駆動のパーソナライズされた推奨事項
旅行のWebサイトやアプリは、AIアルゴリズムを使用してユーザーデータを分析し、フライト、ホテル、アクティビティに関するパーソナライズされた推奨事項を提供します。これらの推奨事項は、過去の旅行履歴、好み、予算に基づいています。
AI強化旅行計画ツール
AI搭載の旅行計画ツールを使用すると、ユーザーはカスタマイズされた旅程を作成し、フライトやホテルの最高の取引を見つけ、自分の興味に基づいてアクティビティを計画できます。
AIベースの不正検出
航空会社やホテルは、AIを使用して不正な取引を検出し、経済的損失を防ぎます。AIアルゴリズムは、予約パターンを分析し、疑わしいアクティビティを特定できます。
AI最適化価格戦略
航空会社やホテルは、AIを使用して、需要、競争、その他の要因に基づいて価格戦略を最適化します。AIアルゴリズムは需要を予測し、それに応じて価格を調整できます。
AI搭載の荷物処理
空港はAIを使用して、荷物処理の効率を向上させ、荷物の紛失のリスクを軽減します。AIアルゴリズムは、荷物をリアルタイムで追跡し、ルーティングを最適化できます。
AI駆動のセキュリティスクリーニング
空港はAIを使用して、セキュリティスクリーニングを強化し、潜在的な脅威を検出します。AIアルゴリズムは、セキュリティカメラからの画像を分析し、疑わしいオブジェクトを特定できます。
データプライバシーとセキュリティの重要性
AIが旅行業界で普及するにつれて、データプライバシーとセキュリティの問題に対処することが重要です。旅行会社は、ユーザーデータを不正アクセスや誤用から保護するために、堅牢な対策を講じる必要があります。
データプライバシーとセキュリティに関する主な考慮事項：
- データ暗号化： 機密データを暗号化して、不正アクセスを防ぎます。
- アクセスコントロール： データへのアクセスを制限するために、厳格なアクセスコントロールを実装します。
- データ匿名化： ユーザーのプライバシーを保護するために、データを匿名化します。
- 規制の遵守： GDPRやCCPAなどのデータプライバシー規制を遵守します。
- セキュリティ監査： 定期的なセキュリティ監査を実施して、脆弱性を特定して対処します。
旅行におけるAIの倫理的意味合い
旅行におけるAIの使用は、対処する必要がある倫理的な考慮事項を提起します。旅行会社は、AIが責任を持って倫理的に使用されるようにする必要があります。
主な倫理的考慮事項：
- バイアスと公平性： AIアルゴリズムのバイアスを軽減して、推奨事項が公平で偏りがないようにします。
- 透明性と説明可能性： AIの意思決定をユーザーに透明かつ説明可能にします。
- アカウンタビリティ： AIの意思決定に対する明確なアカウンタビリティを確立します。
- 人間の監督： AIシステムの人間による監督を維持します。
- データプライバシー： ユーザーデータを保護し、ユーザーのプライバシーを尊重します。
旅行における人間とAIのコラボレーションの未来
旅行の未来は、人間とAIの緊密なコラボレーションを含む可能性があります。AIエージェントは、ルーチンタスクを自動化し、データに基づいた推奨事項を提供できますが、人間のエージェントはパーソナライズされたアドバイスを提供し、複雑な問題を解決し、精神的なサポートを提供できます。
人間とAIのコラボレーションに関する主な戦略：
- トレーニングと教育： AIエージェントと効果的に連携するように旅行の専門家をトレーニングします。
- 明確な役割と責任： 人間のエージェントとAIエージェントの明確な役割と責任を定義します。
- シームレスな統合： AIエージェントを既存のワークフローにシームレスに統合します。
- 継続的な改善： ユーザーのフィードバックとパフォーマンスデータに基づいてAIシステムを継続的に改善します。
- 顧客ニーズへの注力： 常に顧客のニーズを満たすことに重点を置きます。
結論：AIを責任を持って受け入れる
AIは、旅行業界を革新し、誰にとってもよりパーソナライズされ、効率的で、楽しいものにする可能性を秘めています。ただし、AIを責任を持って倫理的に受け入れることが重要です。データプライバシーの問題に対処し、バイアスを軽減し、人間とAIの間のコラボレーションを促進することで、AIがすべての人の旅行体験を向上させる未来を創造できます。