エージェント統治の創世記：MCPがいかに互換性とセキュリティの技術的青写真を提供するのか
インテリジェントエージェントに対する需要がユーザーグループ全体で多様化するにつれて、効果的な統治は各コミュニティ固有の懸念に対処する必要があります。 Model Context Protocol (MCP) などの技術的保護策を活用し、オープンソースのコラボレーションを促進し、ヒューマンインザループの監督を実施することで、健全なエコシステムを促進しながら、エージェントアプリケーションの信頼性と制御可能性を確保できます。
インテリジェントエージェント、またはAIエージェントとは、大規模言語モデル（LLM）を搭載し、ツールを通じて外部環境と対話し、ユーザーの代わりに動作するシステムです。
2024年11月、Anthropicは、汎用エージェントの効率とセキュリティを向上させるための技術的ソリューションを提供するオープンソースプロトコルであるModel Context Protocol（MCP）を発表しました。
MCPはエージェント統治の基礎を築きますが、すべての課題を解決するわけではありません。
汎用エージェントが直面する課題
エージェントは、大規模言語モデルを活用してさまざまなツールを通じて外部世界と対話し、ユーザーを代表してアクションを実行するシステムです。これらのエージェントは、記憶、計画、知覚、ツール呼び出し、およびアクションの機能を備えています。
たとえば、Manusは、ワークフロー指向のエージェント製品とは異なり、汎用エージェントとして位置付けられています。
エージェント、特に汎用エージェントに対する業界の期待は、さまざまな利害関係者のニーズを満たす能力に由来します。
ただし、汎用エージェントは、互換性、セキュリティ、および競争という3つの主要な課題に直面しています。
異なるツールとデータソース間でモデル間の効率的なコラボレーションを可能にし、マルチパーティデータ集約における安全な責任の割り当てを保証するMCPプロトコルは、Manus製品自体よりも詳細な調査に値します。
MCP：互換性とセキュリティのための技術的ソリューション
2024年11月、AnthropicはModel Context Protocol（MCP）をオープンソース化し、システムがさまざまな統合シナリオで標準化された安全な方法でAIモデルにコンテキスト情報を提供できるようにしました。
MCPは、エージェントアプリケーションの標準化とセキュリティの問題に対処するために、レイヤードアーキテクチャを使用します。ホストアプリケーション（Manusなど）は、MCPクライアントを介して複数のサービスプログラム（MCPサーバー）に同時に接続します。各サーバーは、特定のデータソースまたはアプリケーションへの標準化されたアクセスを提供することに特化しています。
まず、MCPは標準コンセンサスを通じてエージェントデータ/ツール呼び出しの互換性の問題を解決します。
第二に、MCPには3つのセキュリティ上の考慮事項があります。まず、データリンクはモデルと特定のデータソースを分離し、両者はMCPサーバープロトコルを介して相互作用します。モデルはデータソースの内部詳細に直接依存せず、マルチパーティデータ混合のソースを明確にします。
第二に、通信プロトコルはコマンド制御リンクの透明性と監査可能性を高め、ユーザーモデルデータインタラクションの情報非対称性とブラックボックスの課題を解決します。
第三に、認証リンクは権限に従って応答することで保護され、エージェントによるツール/データの使用に対するユーザーの制御を保証します。
MCPは、レイヤードアーキテクチャを通じて標準化されたインターフェイスとセキュリティ保護メカニズムを構築し、データとツールの呼び出しにおける相互運用性とセキュリティのバランスを実現します。
エージェント統治の基礎としてのMCP
MCPは、データとツールの呼び出しに互換性とセキュリティを提供し、エージェント統治の基礎を築きますが、統治が直面するすべての課題を解決するわけではありません。
まず、信頼性に関して、MCPは呼び出されたデータソースとツールの選択に関する規範的な標準をまだ形成しておらず、実行結果を評価および検証していません。
第二に、MCPはエージェントによってもたらされる新しいタイプの商業的競争協力関係を一時的に調整できません。
全体として、MCPは、エージェントを使用するユーザーが直面する中核的なセキュリティ上の懸念に対する初期の技術的対応を提供し、エージェント統治の出発点となっています。
汎用エージェントの課題の詳細な考察
汎用エージェントは有望である一方で、慎重な検討と革新的なソリューションを必要とするいくつかのハードルに遭遇します。これらの課題は、互換性、セキュリティ、および競争に及び、それぞれがこれらのエージェントの責任ある効果的な展開を保証するために独自のアプローチを求めています。
互換性の難問
互換性の課題は、エージェントが相互作用する必要があるツール、データソース、およびプラットフォームの多様なエコシステムから生じます。これらのコンポーネントのそれぞれが独自のプロトコル、形式、およびインターフェイスを持っている可能性があり、ナビゲートするのが難しい複雑な依存関係のWebを作成します。
たとえば、ユーザーのカレンダー、メール、およびソーシャルメディアアカウントを管理するように設計されたエージェントは、それらの異質なAPIとデータ構造にもかかわらず、これらのサービスのそれぞれとシームレスに統合できる必要があります。これには、エージェントが高い適応性と、異なる形式とプロトコルの間で翻訳する能力が必要です。
さらに、互換性の課題は、技術的な考慮事項を超えてセマンティックな相互運用性を含むように拡張されます。エージェントは、異なる用語または形式で表現されている場合でも、異なるコンテキスト間でデータと指示の意味を理解できる必要があります。これには、高度な自然言語処理（NLP）機能と、異なる概念間の関係について推論する能力が必要です。
互換性の課題に対処するために、標準化されたプロトコルとインターフェイスの開発、セマンティックな関係を表すためのオントロジーとナレッジグラフの使用、新しいデータソースとツールに自動的に適応するための機械学習技術の採用など、いくつかのアプローチが提案されています。
セキュリティ対策
エージェントを展開する場合、多くの場合、機密データにアクセスでき、ユーザーの代わりにアクションを実行できるため、セキュリティが最も重要です。セキュリティの課題には、不正アクセス、データ侵害、悪意のある操作など、さまざまな脅威が含まれています。
エージェントは最初からセキュリティを考慮して設計する必要があり、ユーザーを認証し、リソースへのアクセスを承認し、不正な開示または変更からデータを保護するメカニズムを組み込む必要があります。これには、強力な暗号化、アクセス制御ポリシー、および侵入検知システムの使用が必要です。
さらに、エージェントは、コードまたはロジックの脆弱性を悪用しようとする攻撃に対して回復力がある必要があります。これには、厳密なテストと検証、およびセキュリティアップデートとパッチの実装が必要です。
さらに、セキュリティの課題は、エージェントがサードパーティのライブラリとサービスに依存しているため、エージェントコンポーネントのサプライチェーンにまで及びます。これらのコンポーネントが安全で信頼できること、および悪意のあるアクターによって侵害されていないことを確認することが不可欠です。
セキュリティの課題に対処するために、安全なコーディングプラクティスの使用、セキュリティ監査と侵入テストの実施、およびセキュリティ標準と認証の採用など、いくつかのアプローチが提案されています。
競争的協力
エージェントの競争環境は急速に進化しており、多数の企業や組織が最も有能で効果的なエージェントの開発と展開を競っています。この競争はイノベーションと改善につながる可能性がありますが、公正さ、透明性、および説明責任に関連する課題も生み出す可能性があります。
1つの課題は、エージェントが価格差別、データ操作、または誤った情報の拡散など、不公平または欺瞞的な慣行に関与する可能性があることです。これには、エージェントが責任ある透明性のある方法で使用されるようにするための倫理的なガイドラインと規制フレームワークの実装が必要です。
もう1つの課題は、エージェントが採用または融資の決定におけるバイアスなど、既存の不平等を悪化させる可能性があることです。これには、エージェントの設計とトレーニングに細心の注意を払い、公平性の指標と監査手順を実装する必要があります。
さらに、競争環境は、データプライバシーと所有権に関連する課題を生み出す可能性があります。エージェントは多くの場合、大量のデータを収集して処理し、このデータがどのように使用および保護されるかについて懸念が生じます。データプライバシーと所有権に関する明確なガイドラインを確立し、ユーザーが自分のデータを制御できるようにすることが不可欠です。
競争の課題に対処するために、倫理的なガイドラインの開発、規制フレームワークの実装、オープンソースのコラボレーションの促進など、いくつかのアプローチが提案されています。
Model Context Protocol：より深い考察
Model Context Protocol（MCP）は、エージェントアプリケーションにおける互換性とセキュリティの課題に対処する上で重要な一歩を踏み出しています。MCPは、エージェントが異なるデータソースとツールと対話するための標準化された安全な方法を提供することにより、より堅牢で信頼性が高く、信頼できるエージェントの開発を可能にします。
標準化とセキュリティのためのレイヤードアーキテクチャ
MCPは、エージェントを基盤となるデータソースおよびツールから分離するレイヤードアーキテクチャを採用し、関心の明確な分離を作成します。このアーキテクチャは、3つの主要なレイヤーで構成されています。
ホストアプリケーション： これはエージェント自体であり、タスク全体を調整し、ユーザーと対話する責任があります。
MCPクライアント： このコンポーネントは、ホストアプリケーションがMCPサーバーと通信するための標準化されたインターフェイスを提供します。
MCPサーバー： これらのコンポーネントは、特定のデータソースまたはツールへのアクセスを提供し、標準化されたMCPプロトコルと基盤となるリソースのネイティブプロトコルを変換します。
このレイヤードアーキテクチャには、次のようないくつかの利点があります。
互換性の向上： 標準化されたプロトコルを使用することで、MCPを使用すると、エージェントは特定のインターフェイスの詳細を気にすることなく、異なるデータソースおよびツールと対話できます。
セキュリティの強化： エージェントを基盤となるリソースから分離することにより、MCPは不正アクセスとデータ侵害のリスクを軽減します。
柔軟性の向上： レイヤードアーキテクチャにより、データソースとツールを簡単に追加および削除できるため、変化する要件への適応が容易になります。
標準コンセンサスを通じて互換性に対処する
MCPは、エージェントが異なるソースからデータにアクセスして操作するための標準化されたプロトコルを提供することにより、互換性の課題に対処します。このプロトコルは、データの読み取り、書き込み、および更新のための一連の共通操作と、データを表すための共通形式を定義します。
このプロトコルを遵守することにより、エージェントは特定の形式またはインターフェイスの詳細を気にすることなく、異なるデータソースと対話できます。これにより、開発プロセスが簡素化され、互換性の問題のリスクが軽減されます。
MCPにおけるセキュリティの考慮事項
MCPには、データを保護し、不正アクセスを防ぐためのいくつかのセキュリティ上の考慮事項が組み込まれています。これらには以下が含まれます。
データの分離： MCPアーキテクチャは、エージェントを基盤となるデータソースから分離し、エージェントが機密情報に直接アクセスすることを防ぎます。
コマンド制御の透明性： MCPで使用される通信プロトコルは、透明性と監査可能性を提供し、ユーザーがエージェントによって実行されたアクションを追跡および検証できるようにします。
権限ベースの認証： MCPは厳格なアクセス制御ポリシーを適用し、エージェントが使用することを許可されているデータおよびツールへのアクセスのみを保証します。
相互運用性とセキュリティのバランス
MCPは、データにアクセスするための標準化されたインターフェイスを提供すると同時に、データを保護し、不正アクセスを防ぐためのセキュリティ対策を実装することにより、相互運用性とセキュリティのバランスをとります。このバランスは、エージェントを安全かつ責任ある方法で使用できるようにするために不可欠です。
MCPを超えて：エージェント統治の未来
MCPは重要な一歩を踏み出していますが、エージェント統治の課題に対する完全なソリューションではありません。いくつかの分野でさらに注意が必要です。
信頼性とデータ検証
MCPは現在、データソースの精度と信頼性を検証するメカニズムを提供しておらず、エージェントによって生成された結果の品質を評価する方法も提供していません。これはさらなる開発が必要な分野であり、ユーザーはエージェントによって提供される情報とアクションを信頼できる必要があります。
新しい商業的状況をナビゲートする
エージェントの台頭は、ナビゲートが難しい新しい商業的関係とビジネスモデルを生み出しています。MCPはこれらの問題に対処しておらず、エージェントエコシステムが公正で競争力のあるものであることを保証するために、さらなる検討が必要です。
エージェント統治の継続的な進化
MCPは、エージェント統治の重要な出発点であり、互換性とセキュリティの懸念に対処するための技術的基盤を提供します。ただし、残りの課題に対処し、エージェントが責任ある有益な方法で使用されるようにするために、継続的な取り組みが必要です。分野が進化するにつれて、研究者、開発者、および政策立案者間の継続的な協力が、エージェント統治の未来を形作るために不可欠になります。