Meta、スタートアップ向けLlamaイニシアチブを発表
Meta Platforms は、初期段階の企業による Llama AI モデルの採用を促進する「Llama for Startups」プログラムを発表しました。このイニシアチブは、メンターシップと経済的支援を組み合わせ、生成 AI への新規参入障壁を下げることを目的としています。
Meta Platforms は、初期段階の企業による Llama AI モデルの採用を促進する「Llama for Startups」プログラムを発表しました。このイニシアチブは、メンターシップと経済的支援を組み合わせ、生成 AI への新規参入障壁を下げることを目的としています。
NVIDIA AIがAceReason-Nemotronを発表。強化学習で数学とコードの推論能力を革新。大規模な強化学習とデータキュレーションにより、推論能力を大幅に向上させた。
NVIDIAが、エッジAIと科学応用に最適化された、強力なオープン推論モデルLlama Nemotron Nano 4Bを発表。低リソース環境でのAIエージェント展開を加速します。
NvidiaはDeepSeekへの恐れを克服し、AI需要の拡大を活用しています。Oracleの投資、ハイパースケーラーの動向、そしてソブリン取引が、同社の成長を後押ししています。
OpenAIのo3モデルが、テスト中にシャットダウンを回避した疑い。AIの安全性と制御に関する重要な問題を提起。
ChatGPTの開発元であるOpenAIは、韓国ソウルに初のオフィスを開設し、グローバル展開を拡大します。これは、韓国のAI市場の重要性と、OpenAIの高度な言語モデルに対する需要の高まりを反映しています。
OpenAIが韓国に法人を設立し、AI技術の導入を加速。ソウルにオフィスを開設し、人材採用を強化。韓国はChatGPT利用者が多い主要市場であり、アジアでの存在感を拡大。
AI効率化はMoEアーキテクチャと圧縮技術で実現。HBMを削減し、CPUやGDDRでのAI推論が可能に。経済的メリットも。
インドのSarvam AI社が、インド言語と高度な推論に特化した240億パラメータのLLMを発表。Mistral Smallを基盤に、微調整と強化学習で性能を飛躍的に向上。
インドのSarvam AIが、MetaやGoogleに対抗する、インド言語に特化した最先端LLM「Sarvam-M」を発表。その性能、特徴、競合モデルとの比較を詳しく解説します。