モデルコンテキストプロトコル活用
MCPはLLMと外部データ接続を標準化。AzureでAI統合を促進し、セキュアなAI展開を支援します。
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AIエージェントが人間中心のウェブ閲覧を超え、多様なシステムでシームレスに連携する時代。A2A、MCP、Kafka、Flinkを活用した新しいインフラストラクチャの登場とその相互関係、エージェントエコシステムの構築について解説します。
AIエージェントの連携には、A2A、MCPなどのプロトコルと、Kafka、Flinkのような基盤技術が必要です。これらの技術を組み合わせることで、スケーラブルでリアルタイムなAIエージェントエコシステムが構築できます。
VisaがAIを活用し、Anthropic、IBM、Microsoftなどと提携して、よりパーソナライズされ、安全で便利なショッピング体験を提供します。Visa Intelligent Commerceは、AIによるコマースの信頼性とセキュリティを向上させます。
Wandercraft社は、AIを搭載した個人用外骨格を開発し、臨床試験を進めています。脊髄損傷や脳卒中などの患者の歩行を支援し、世界中の車椅子利用者8000万人の生活を改善することを目指しています。
AI分野で米中の競争が激化。xAIのGrok 3.5とアリババのQwen3が相次いで発表され、技術覇権を争う。両モデルの特徴、性能、戦略的意義を解説し、AIの未来を展望。
AI基盤モデルの世界的な競争が激化する中、イーロン・マスク氏のGrok 3.5とアリババのQwen3が発表され、米中のAI開発競争が加速しています。効率と性能が重要な要素です。
Amazon Bedrockのインテリジェントプロンプトルーティングで、LLMのコストを削減しつつ、高品質な応答と迅速な処理を実現する方法を解説します。
BaiduのMCPは、大規模モデルと現実世界を結びつけ、AIがECビジネスモデルを再構築するための普遍的なインターフェースを提供します。EC知識グラフやマルチモーダル理解、取引クローズドループ機能などを活用し、AIエージェントがより効果的なショッピング体験を実現します。
GoogleのAgent2Agentプロトコル(A2A)は、AIエージェント間の通信標準を確立し、マルチベンダー環境での相互運用性を促進します。AIシステムがシームレスに連携できる未来を約束します。