AMD EPYC: GOOGL & ORCL ソリューションを強化
AMDのEPYCプロセッサは、GoogleやOracleのソリューションに不可欠。市場での競争力、株価の動向、投資判断について解説します。
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百川智能、医療AIへ注力
王小川氏率いる百川智能は設立2周年を迎え、医療AIへの注力を強調。戦略的転換と組織再編を通じて、AIを活用した医療の未来を追求する。
BioMCP：医用AI革新の基盤
GenomOncologyが画期的なオープンソース技術BioMCPを発表。AIシステムが医療情報を容易に利用可能になり、臨床試験、遺伝子データ、医学研究へのアクセスが向上。AI駆動の医用分野の進歩を促進します。
協調型AIの幕開け：Google A2Aプロトコルを解説
GoogleのA2Aプロトコルは、異なるAIエージェント間の連携を促進し、効率とイノベーションを向上させます。業界標準に基づき、セキュリティを重視し、多様なタスクとモダリティをサポートします。
MCP：AIの新潮流を解き明かす
MCPは、AIモデルとデータソースを接続する標準化された方法を提供し、AIエージェントの能力を向上させます。この新技術がAIの未来にどのように影響を与えるのかを解説します。
モデルコンテキストプロトコル解説：AI新章
MCPはAIアプリケーションとネットワークサービスの統合を簡素化するオープンソースプロトコル。AI開発を加速し、Agentic AIの発展を促進し、消費者体験を変革する。
欧州のAI戦略：AIギガファクトリーの建設
EUはAI競争で遅れを取り戻すため、AI大陸行動計画を開始。大規模計算インフラ'AIギガファクトリー'を建設し、AIモデル訓練能力を向上させ、米国や中国との差を縮めようとしています。
Google Cloud Next: GeminiとAgentic AI
Google Cloud NextでGemini 2.5 FlashやWorkspaceツール、Agentic AIが発表。AIへの注力と革新が示されました。新機能やツールでユーザーと企業の能力向上を目指します。
Google Gemini 2.5 Pro：安全性報告の欠如で精査
GoogleのGemini 2.5 Pro AIモデルは、安全性報告の欠如により批判にさらされています。透明性と責任あるAI開発へのコミットメントに対する懸念が高まっています。専門家は、AI研究機関が安全性報告の義務を放棄しているのではないかと疑問視しています。
Google Ironwood TPU：AI 計算能力の飛躍
Google の Ironwood TPU は、AI 計算能力における飛躍的な進歩です。大規模な展開において、世界最速のスーパーコンピューターを凌駕する性能を誇ります。AI 推論タスクに特化して設計され、次世代の AI アプリケーションを推進します。