Gemini AI、ChatGPTとMeta AIに迫る急成長
GoogleのGemini AIチャットボットは、目覚ましい成長を遂げ、AI分野で急速に勢力を拡大しています。ユーザー数を大幅に増やし、ChatGPTやMeta AIとの差を縮めています。
GoogleのGemini AIチャットボットは、目覚ましい成長を遂げ、AI分野で急速に勢力を拡大しています。ユーザー数を大幅に増やし、ChatGPTやMeta AIとの差を縮めています。
GoogleのGemini AIは、ニーズに合わせた新たなサブスクプランを導入し、より幅広いユーザーにアクセスを提供します。価格と機能の選択肢が広がります。
インテルは、NVIDIAやAMDとの競争激化により、業績不振に陥り、人員削減を含む大規模な再編を余儀なくされています。本稿では、インテルの現状の課題と、競争力を取り戻すための戦略を分析します。
自律型AIエージェントの拡大に伴い、標準化された通信と倫理的なガバナンスが不可欠になります。LOKAは、AIエージェントが複雑なシステム内で相互作用し、動作する方法に革命を起こす可能性を秘めています。
馬蜂窩がDeepSeekと独自モデル統合したAIアシスタント'AI Xiaoma'を発表。旅行データに基づき、誤情報を排除し、信頼性の高い旅行プランを提供。
ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)の進化がAIの中心的課題です。MCPとA2Aプロトコルの登場は、AIアプリケーション開発に革命をもたらし、企業のROIジレンマを解消します。
AI分野で注目を集めるMCP(Model Context Protocol)。Baiduの李彦宏氏が'2010年のモバイルアプリ開発'に例えるその潜在力と、AIエコシステムの統一、技術基盤、課題、そして今後の展望を解説します。
MetaとBooz Allen Hamiltonが協力し、Llama 3.2をISSに搭載。宇宙飛行士の課題解決とコンテンツ生成能力を向上させる、AIの新たな可能性を拓きます。
MetaのLlama 4は、OpenAIのGPT-4.5やGoogleのGeminiに対抗する新しいAIモデルです。オープンソース戦略、効率性、モジュール性を重視し、AI業界の構造を変える可能性を秘めています。
Microsoftは、Copilot Studioにおけるモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実験するためのGitHubリポジトリを公開。AIアシスタントの可能性を広げ、開発者がMCPの機能を活用できる環境を提供します。