Google Agent2Agent：AIエージェント連携の新標準
GoogleのAgent2Agentプロトコルは、異なるプラットフォーム間でAIエージェントの連携を促進し、複雑なワークフローを効率化、統合コストを削減します。
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OpenAI GPT-4.1性能：速報
OpenAIのGPT-4.1は、GPT-4oから進化しましたが、GoogleのGeminiシリーズに性能面で遅れをとる部分も。初期性能データを分析し、競合モデルと比較します。
エージェント統治の先駆け：MCP技術青写真
多様なユーザーグループにインテリジェントエージェントの需要が拡大する中、ガバナンスは様々な優先事項に対応する必要があります。オープンソースの協調と人間の監視によって強化されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、安全で信頼性の高いエージェントエコシステムの基盤を提供します。
OpenAIとMS、AIエージェント相互運用で協力
OpenAIとMicrosoftがAnthropicのModel Context Protocol（MCP）を支持。AIエージェントの相互運用性を高め、多様なツールと環境でのシームレスな統合を促進。
OpenAI、推論モデルo3とo4-miniを発表
OpenAIが最新の推論モデルo3とo4-miniを発表。GPT-5の開発は継続中。これらのモデルは、ChatGPT Plus、Pro、Team、APIユーザーが利用可能で、コード編集や視覚的推論能力が向上。
AIエージェント収益化革命：決済MCPの躍進
AIエージェントの収益化における課題を解決する画期的な決済MCPプロトコル。API統合の簡素化、自動化、包括的な決済機能を提供し、AIエージェントのエコシステムを加速させます。
AIエージェント：新パラダイムの幕開け
MCP、A2A、UnifAIの融合は、オンチェーンAIエージェントに新たな時代をもたらします。情報提供ツールから実用的なアプリケーションへと進化し、ブロックチェーン上のAIエージェントに第二の春が訪れるのでしょうか。
AIモデル名：リアル？ランダム？
AIモデルの命名規則は混乱を招きやすい。企業は標準化された命名法を採用し、明確で覚えやすい名前を選ぶべきだ。技術的な詳細よりも機能性に焦点を当て、一貫性のあるバージョン管理システムを導入することが重要である。
AGI探求：ドラゴン召喚は近い？
AIの急速な進化はAGIへの期待を高めています。本稿では、AGI実現を可能にする7つの重要な技術を、ドラゴンボールに例えて解説します。これらの技術融合が、世界を変革する可能性を探ります。
米国、DeepSeekへの技術アクセス制限を検討
米国政府は、中国のAI企業DeepSeekへのアメリカ技術アクセス制限を検討。Nvidiaのチップ輸出規制や、アメリカ国民によるDeepSeekサービス利用制限も議論されています。